ChatGPT, Bing AI i Google Bard to jedne z najbardziej rozpoznawalnych nazw w świecie sztucznej inteligencji konsumenckiej. Wszystkie trzy produkty mają jedną wspólną cechę — wszystkie są generatywnymi produktami sztucznej inteligencji.
Ale czym dokładnie jest generatywna sztuczna inteligencja i co wywołało niedawną fascynację tą odradzającą się przestrzenią sztucznej inteligencji?
Co to jest generatywna sztuczna inteligencja?
Generatywna sztuczna inteligencja, skrót od „generatywnej sztucznej inteligencji”, to rodzaj systemu sztucznej inteligencji, który może generować unikalne lub oryginalne treści, takie jak tekst, dźwięk, wideo lub obrazy na żądanie. W przeciwieństwie do niektórych tradycyjnych systemów sztucznej inteligencji zaprojektowanych do zadań takich jak klasyfikacja lub analiza danych, generatywna sztuczna inteligencja modele są bardziej zainteresowane tworzeniem nowatorskich lub kreatywnych wyników w oparciu o instrukcje, którymi są dany.
Chociaż generatywna sztuczna inteligencja może wydawać się nową technologią, w rzeczywistości istnieje od dziesięcioleci. Kilka iteracji i form istniało co najmniej już w latach sześćdziesiątych. Sztuczna inteligencja to rozległa dziedzina, a generatywna sztuczna inteligencja to tylko podsekcja.
Jeden z najbardziej fascynujących aspektów korzystania z generatywne narzędzie sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT lub Google Bard AI to zdolność tych narzędzi do generowania treści pasujących do Twojego żądania. Prosisz ChatGPT o napisanie wiersza w stylu Williama Szekspira, a otrzymujesz coś uderzająco podobnego do dzieła Szekspira. Poprosisz go o stworzenie przemówienia w stylu Donalda Trumpa, a otrzymasz coś, co imponująco naśladuje ton byłego prezydenta USA. Jak to możliwe? W jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja jest w stanie dokonać tak fascynującego wyczynu?
Jak działa generatywna sztuczna inteligencja
Mechanizm działania generatywnego modelu sztucznej inteligencji obejmuje złożone wzajemne oddziaływanie różnych technik i algorytmów głębokiego uczenia się. Dokładne szczegóły działania modelu generatywnego zależą od jego celów i podstawowej architektury. Na przykład generatywny model do generowania fragmentów audio będzie miał inny mechanizm działania niż model przeznaczony do generowania filmów lub tekstu.
Jednak w swej istocie większość, jeśli nie wszystkie, modele generatywne działają podobnie na poziomie podstawowym. Uczą się na podstawie dużej ilości danych, przechwytują wzorce i style danych, a następnie wykorzystują te przechwycone wzorce do odtworzenia próbek podobnych do tego, czego nauczyli się w swoich danych treningowych.
Możesz myśleć o generatywnych narzędziach AI jako o kompozytorze muzyki. Wyobraź sobie, że ten kompozytor słuchał niezliczonych piosenek i studiował harmonie, melodie, rytmy i struktury wielu gatunków muzycznych. Innymi słowy, kompozytor ten ma rozległą wiedzę o gatunkach muzycznych. Dzięki tej wiedzy kompozytor może tworzyć oryginalną lub niepowtarzalną muzykę inspirowaną tym, czego się nauczył.
Więc jeśli nauczyli się dużo o muzyce pop, możesz poprosić ich o skomponowanie popowej piosenki i nie będą mieli z tym problemu. Skomponowana muzyka byłaby wtedy wyrazem zrozumienia przez kompozytora, jak powinna wyglądać muzyka pop w oparciu o to, czego się nauczył. Podobnie produkt generatywnej sztucznej inteligencji jest wyrazem zrozumienia przez model sztucznej inteligencji podstawowych pojęć wyuczonych z jego danych szkoleniowych.
Więc jeśli chcesz stworzyć generatywny model AI, który generuje zdjęcia samochodów, musisz zasilić model ogromnym zestawem danych obrazów samochodów. Aby stworzyć imponujący model, musisz nakarmić go zdjęciami tylu marek i modeli samochodów, ile tylko możesz wymyślić. Po odpowiednim przeszkoleniu algorytm nauczy się, jak wygląda każda marka lub model samochodu, i będziemy w stanie na żądanie tworzyć obrazy prawie każdego samochodu, jaki przyjdzie Ci do głowy.
Popularne generatywne modele AI
Istnieją setki generatywnych modeli sztucznej inteligencji, które są obecnie opracowywane lub są już wdrażane na konsumenckim rynku sztucznej inteligencji. Niektóre z popularnych, o których powinieneś wiedzieć, to:
1. Wstępnie wyszkolony transformator generatywny (GPT)
GPT, opracowany przez OpenAI, jest jedną z najbardziej rozpoznawalnych nazw w generatywnej przestrzeni AI. Jego popularność zależy od jego skuteczności jako konwersacyjnego modelu AI i wirusowego sukcesu chatbota ChatGPT, który wykorzystuje GPT jako podstawową technologię. Jest to duży model językowy zaprojektowany do generowania tekstu podobnego do ludzkiego po wyświetleniu monitu. Typowe dla każdego generatywnego modelu AI, wszystkie iteracje modelu GPT zostali przeszkoleni na ogromnej ilości różnorodnych danych tekstowych.
2. Model języka ścieżek (PaLM)
PaLM, eksperymentalny duży model językowy opracowany przez Google, jest potężnym generatywnym modelem sztucznej inteligencji zdolnym do wykonania dużego zakresu zadań, takich jak kreatywne pisanie, generowanie kodu, tłumaczenie językowe i wiele innych opartych na tekście języków naturalnych zadania. Podobnie jak GPT, PaLM został przeszkolony na dużym zbiorze danych tekstowych pochodzących z szerokiej gamy źródeł w sieci. To jest model sztucznej inteligencji, który napędza sztuczną inteligencję Bard firmy Google.
3. Model języka muzyki (MusicLM)
MusicLM to kolejny generatywny model AI od Google. Jest przeznaczony do generowania muzyki „wysokiej wierności” z prostych podpowiedzi tekstowych. Wyszkolony na tysiącach godzin muzyki w różnych gatunkach, model generatywny może tworzyć wyjątkową muzykę, używając prostych opisów muzyki, których potrzebujesz jako danych wejściowych. Jeśli zastanawiasz się, jak to jest dobre, oto jest nasza recenzja modelu MusicLM.
4. DALL-E
DALL-E to model generowania obrazów AI OpenAI zaprojektowany do tworzenia wielu stylów unikalnych obrazów z monitów tekstowych. Jest to multimodalna implementacja modelu GPT, trenowana na wielu parach tekst-obraz z różnych źródeł w Internecie.
Oprócz generatywnych modeli sztucznej inteligencji znajdziesz także generatywne produkty sztucznej inteligencji, takie jak Midjourney, generator obrazów DALL-E, Generator obrazów Stable Diffusion, Hugging Chat i kilka innych imponujących produktów AI opartych na generatywnej sztucznej inteligencji modele.
Dlaczego generatywna sztuczna inteligencja zyskała na popularności?
30 listopada 2022 r. dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, ogłosił w tweecie uruchomienie ChatGPT. Pomimo tego, że był dyrektorem generalnym OpenAI, Altman był stosunkowo nieznany w większej społeczności internetowej, a jego tweet pojawił się bez fanfar.
Pięć dni później ChatGPT zgromadził swój pierwszy milion użytkowników; zrobił to w tempie niespotykanym w żadnej aplikacji. W końcu zebrał jeszcze kilka milionów czyniąc ChatGPT najszybciej rozwijającą się aplikacją wszechczasów. Chociaż ChatGPT nie jest pierwszym produktem generatywnej sztucznej inteligencji, jego pojawienie się na scenie produktów sztucznej inteligencji sprawiło, że generatywna sztuczna inteligencja dotarła do świadomości publicznej bardziej niż jakikolwiek inny produkt technologiczny przed nim.
Chociaż ChatGPT był czubkiem włóczni w napędzaniu szumu wokół generatywnej sztucznej inteligencji, nie zrobił tego sam. Rok 2022 zostanie zapamiętany jako rok, w którym narzędzia do generatywnej sztucznej inteligencji weszły do głównego nurtu. Od konwersacyjnych chatbotów AI po generatory kodu i grafiki, w drugiej połowie 2022 roku po raz pierwszy na rynku pojawiło się wiele narzędzi AI, które były zarówno atrakcyjne dla mas, jak i praktyczne do codziennego użytku. Wraz z tymi narzędziami pojawiła się popularność leżącej u ich podstaw technologii — generatywnej sztucznej inteligencji.
Generatywne narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak Bing AI, Bard Google, DALL-E, ChatGPT i Midjourney bezproblemowo wplotły się w tkankę naszej codzienności, nieustannie prezentując nam swoją niezwykłość kreacje. Niezależnie od tego, czy są to urzekające opisy stworzone przez ChatGPT, czy zdumiewająco realistyczne obrazy wyczarowana przez Midjourney, generatywna sztuczna inteligencja stała się wszechobecnym towarzyszem, towarzyszącym nam na co dzień dzień wolny. Taka jest geneza niedawnej popularności generatywnej sztucznej inteligencji.
Wykorzystaj generatywną sztuczną inteligencję
Popularność generatywnych narzędzi AI nie jest chwilową modą. W przeciwieństwie do niektórych najnowszych trendów technologicznych, które zyskały popularność i z czasem zniknęły, generatywna sztuczna inteligencja to technologia, która zapewnia rzeczywiste praktyczne korzyści. Ponieważ ta odradzająca się nisza technologiczna wkracza w prawie wszystkie aspekty naszego cyfrowego życia, najlepiej jest szukać sposobów na jak najlepsze wykorzystanie technologii, zamiast zastanawiać się nad nią.
