Ponieważ coraz więcej osób i organizacji przyjmuje nowe technologie z otwartymi ramionami, sztuczna inteligencja (AI) i proces decyzyjny oparty na sztucznej inteligencji stały się niemożliwe do zignorowania. Ważne decyzje, które kiedyś podejmowali ludzie, teraz można powierzyć ekspertyzie w zakresie podejmowania decyzji przez sztuczną inteligencję.

Pozostaje nam zastanawiać się, w jaki sposób sztuczna inteligencja wpływa na podejmowanie decyzji i czy możemy ufać wynikom. Wraz z ewolucją sektora cyberbezpieczeństwa ewoluują cyberzagrożenia. Jednak biorąc pod uwagę, że błąd ludzki jest jednym z głównych zagrożeń bezpieczeństwa cybernetycznego, czy podejmowanie decyzji przez sztuczną inteligencję jest mniej godne zaufania niż ludzie?

Czym jest podejmowanie decyzji przez sztuczną inteligencję?

Podejmowanie decyzji przez sztuczną inteligencję można opisać jako zdolność systemów opartych na sztucznej inteligencji do wykonywania zadań związanych z przetwarzaniem danych i podejmowania decyzji bez (lub z niewielką) pomocą ludzi.

instagram viewer

Pomijając czynnik ludzki, sztuczna inteligencja może kwantyfikować dane jakościowe, dokonywać dokładniejszych prognoz i podejmować właściwe decyzje. Może poradzić sobie ze złożonymi zadaniami, takimi jak analiza danych, przetwarzanie danych, wykrywanie anomalii i nie tylko. Po zakończeniu zadania ostateczna decyzja jest albo w pełni zautomatyzowana, albo podejmowana przez człowieka — jeśli zależy od systemu.

Przejmując męczące codzienne zadania, sztuczna inteligencja uwalnia nasz czas na bardziej kreatywne, biznesowe działania. Nie ma jednak co się obawiać, że sztuczna inteligencja w najbliższym czasie zastąpi ludzi w procesach biznesowych.

Ten proces decyzyjny AI można podzielić na trzy podstawowe kategorie:

  • Wsparcie decyzji: W tym systemie inteligencja ludzka i oparte na sztucznej inteligencji spostrzeżenia oparte na danych są łączone w celu podejmowania trafniejszych decyzji.
  • Rozszerzenie decyzji: Podobnie jak w przypadku poprzedniego systemu, tutaj sztuczna inteligencja nie ma na celu zastępowania ludzi, ale wspieranie ich w podejmowaniu decyzji z wieloma alternatywami. Wykorzystuje analizy predykcyjne (w celu znalezienia potencjalnych wyników) lub analizy preskryptywne (w celu znalezienia większej liczby opcji z określonym wynikiem) w celu podjęcia tych decyzji.
  • Automatyzacja decyzji: W przeciwieństwie do poprzednich dwóch, ten system ma za zadanie zastąpić ludzi poprzez automatyzację ich codziennych obowiązków decyzyjnych.

Ponieważ sztuczna inteligencja jest trudna do uniknięcia w naszym dzisiejszym świecie, jest to sprytne sprawdź niebezpieczeństwa AI zanim będziemy musieli się z nimi rozprawić.

Jaką rolę w cyberbezpieczeństwie odgrywa podejmowanie decyzji przez sztuczną inteligencję?

Ponieważ systemy oparte na sztucznej inteligencji mają zdolność podejmowania decyzji i wykonywania zadań niezależnie od ludzi, mogą analizować większe ilości danych związanych z ryzykiem z szybkością, której żaden człowiek nie jest w stanie dorównać. Ponadto, zasilane sztuczną inteligencją, systemy bezpieczeństwa mogą wykorzystywać uczenie maszynowe (ML) do ulepszania swoich mechanizmów obronnych i bardziej kompetentnego przeciwdziałania trwającym cyberatakom.

Mogą na przykład zbierać dane w czasie rzeczywistym o aktywnych cyberzagrożeniach, takich jak najnowsze wiadomości e-mail oszustw i powstrzymaj niczego niepodejrzewające ofiary przed klikaniem złośliwych łączy lub pobieraniem zainfekowanych złośliwym oprogramowaniem dokumenty. W końcu cyberprzestępstwa, takie jak wyłudzanie informacji i ataki typu „odmowa usługi” (DoS), są niepokojąco powszechne, a bezpieczeństwo system, który może działać jak w zegarku bez snu lub musi wziąć wolne, aby ulepszyć swoją taktykę cyberprzestępczości, jest potężny sprzymierzyć.

Wszystkie trzy rodzaje procesów decyzyjnych AI (wsparcie, ulepszenie i automatyzacja) można wykorzystać do wzmocnienia cyberbezpieczeństwa.

Zalety wykorzystania sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie

Ponieważ wszyscy zgadzamy się, że wykorzystanie podejmowania decyzji przez sztuczną inteligencję w cyberbezpieczeństwie jest czymś, czego będziemy świadkami częściej w przyszłości, sprawdźmy, jakie są jej główne zalety.

  • AI może pracować dzień i noc: W przeciwieństwie do personelu zajmującego się cyberbezpieczeństwem, który od czasu do czasu musi się trochę przymknąć, sztuczna inteligencja może analizować dane w poszukiwaniu cyberzagrożeń i luk w zabezpieczeniach przez całą dobę.
  • Może wyeliminować błąd ludzki: Od ludzie są najsłabszym ogniwem w łańcuchu cyberbezpieczeństwa, bezpieczniej jest pozwolić sztucznej inteligencji zająć się wszystkimi zadaniami, w których jesteśmy okropni (takimi jak ustalanie priorytetów zadań i zajmowanie się głównymi obowiązkami).
  • ML to przełom w wykrywaniu zagrożeń: W przeciwieństwie do ekspertów ds. bezpieczeństwa cybernetycznego, którzy muszą przejść szkolenie, aby identyfikować i rozumieć nowe zagrożenia cybernetyczne, system sztucznej inteligencji może automatycznie wykrywać nowe zagrożenia.
  • Sprawia, że ​​uwierzytelnianie biometryczne jest inteligentniejsze: Niezależnie od tego, czy mówimy o opuszkach palców, tęczówce czy rozpoznawaniu głosu, sztuczna inteligencja sprawia, że ​​logowanie biometryczne jest płynniejsze i bezpieczniejsze.
  • Może to obniżyć koszty cyberataków: W przypadku udanego cyberataku system bezpieczeństwa oparty na sztucznej inteligencji może złagodzić szkody i zminimalizować straty finansowe.

Wady wykorzystania AI w cyberbezpieczeństwie

Nie sądzimy, że AI nagle stanie się świadoma, zacznie odczuwać poważną pogardę dla ludzkości i zrobi wszystko, aby ją zniszczyć – daleko od tego (na razie). Jednak sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie to nie wszystko. Co więcej, jest ich więcej niż kilka powody, dla których nie powinieneś ślepo ufać sztucznej inteligencji.

  • Odchylenie w AI i ML: Istnieją dwa rodzaje stronniczości w sztucznej inteligencji, algorytmiczna sztuczna inteligencja (lepiej znana jako stronniczość danych) i społeczna stronniczość AI, i oba mogą sprawić, że systemy bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji również będą stronnicze.
  • Brak przejrzystości w AI: Ponieważ sztuczna inteligencja działa jak czarna skrzynka, nie możemy gromadzić informacji potrzebnych do zrozumienia, w jaki sposób system sztucznej inteligencji faktycznie podejmuje decyzje.
  • Problemy z integracją z istniejącymi systemami bezpieczeństwa: Nie wszystkie systemy bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji można płynnie zintegrować z istniejącymi systemami, co mogłoby zaszkodzić architekturze bezpieczeństwa organizacji.
  • Skłonność do fałszywych alarmów: Ze względu na nasz brak zrozumienia procesu podejmowania decyzji przez sztuczną inteligencję i jej polegania na danych, algorytmy uczenia maszynowego mogą błędy w wykrywaniu anomalii (takie jak usuwanie danych, które nie stanowią zagrożenia), narażając systemy na ryzyko prawdziwego cyberbezpieczeństwa groźby.

Czy możemy ufać sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie?

W miarę rozwoju obu technologii sztuczna inteligencja i cyberbezpieczeństwo stają się coraz bardziej ze sobą powiązane. Czy to jednak oznacza, że ​​powinniśmy zapomnieć o naszych zmartwieniach i zaufać procesowi podejmowania decyzji przez sztuczną inteligencję?

Podobnie jak w przypadku każdej innej technologii, potencjał decyzyjny sztucznej inteligencji ma swoje zalety i wady. Może chronić nasze systemy dzień i noc, eliminować błędy ludzkie i jednocześnie uczyć się na nowych cyberatakach. Można go jednak zaatakować, jak każdy inny element systemu bezpieczeństwa, a ataki te mogą wpłynąć na jego „umysł” w sposób, którego jeszcze nie rozumiemy.

To sprawia, że ​​kluczowe znaczenie ma zrozumienie zagrożeń i korzyści związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie, zanim będziemy mogli uznać ją za jednego z naszych najbliższych sojuszników.