Nasze pierwsze wrażenia z wyszukiwania AI Google

Google rozpoczęło stopniowe wdrażanie technologii Search Generative Experience, jak ogłoszono na konferencji I/O 2023. Zasadniczo jest to zbiór funkcji opartych na sztucznej inteligencji, które obiecują zmienić sposób wyszukiwania online.

Chodzi o to, aby wyszukiwarka Google była inteligentniejsza, szybsza i lepiej radziła sobie ze złożonymi zapytaniami w sposób, który pomaga poruszać się po rozległym, często chaotycznym świecie informacji online. Ponieważ wszyscy spekulowaliśmy na ten temat od tygodni, pomyśleliśmy, że nadszedł czas, aby go wypróbować i podzielić się naszymi pierwszymi wrażeniami.

Jak uzyskać dostęp do generatywnego środowiska wyszukiwania Google

Po cierpliwym oczekiwaniu przez kilka dni, w końcu otrzymaliśmy wiadomość e-mail: „Twoja kolej, aby wypróbować Search Labs”. Na razie funkcja AI Search Generative Experience firmy Google jest dostępna tylko w przeglądarce Chrome na komputerze, w aplikacji mobilnej Google i tylko dla wybranych użytkowników mieszkających w Stanach Zjednoczonych.

Tylko mieszkańcy USA, którzy wcześniej zarejestrowali się na liście oczekujących Google SGE, są zaproszeni do wypróbowania nowych funkcji wyszukiwania AI. Jeśli chcesz wypróbować tę funkcję, zanim zostanie udostępniona publicznie, oto przewodnik jak dołączyć do listy oczekujących SGE.

Jeśli wcześniej dołączyłeś do listy oczekujących, upewnij się, że o tym wiesz jak włączyć i korzystać z funkcji wyszukiwania Generative Experience. Używamy SGE od kilku dni i oto, co myślimy o nowych funkcjach wyszukiwania opartych na sztucznej inteligencji.

Jak dokładne są wyniki wyszukiwania AI Google?

Ponieważ SGE koncentruje się na wynikach generowanych przez sztuczną inteligencję dla zapytań, jedną z naszych pierwszych obaw była dokładność generowanych informacji. Pamiętaj, że chatboty AI słyną z wymyślania informacji. Aby sprawdzić dokładność wyników SGE, zaczęliśmy od prostego zadania: wyszukania w Google definicji „długokresowości”.

Chociaż wyniki wyszukiwania AI Google wyglądają podobnie do odpowiedzi z jego samodzielna sztuczna inteligencja Barda, oba są zupełnie różne. Podczas gdy Bard, podobnie jak większość chatbotów AI, ma na celu przede wszystkim tworzenie „oryginalnej treści”, Google SGE robi to, czego można oczekiwać od wyszukiwarki – agreguje treści. Większość wyników wyszukiwania z Google Search Generative Experience to niemal dosłowne kopie wybranych źródeł.

W naszym wyszukiwaniu hasła „długokresowość” powyżej akapity oznaczone jako jeden i dwa zostały wzięte niemal słowo w słowo z Wikipedii i strony internetowej Williama MacAskilla. Poniżej fragment zaczerpnięty z Wikipedii:

A oto kolejny fragment zaczerpnięty ze strony internetowej Williama MacAskilla:

Treść z obu witryn (i dwóch innych) została połączona, tworząc fragment wygenerowany przez sztuczną inteligencję. Oznacza to, że nowa funkcja wyszukiwania AI Google nie ma tak dużego problemu z dokładnością, biorąc pod uwagę, że nie tworzy treści w taki sam sposób, jak chatboty, takie jak ChatGPT i Google Bard.

Informacje wyświetlane w panelu migawek AI pochodzą ze stron internetowych, które Google już uważa za „wiarygodne” i „ogólnie trafne”. Robienie tego w ten sposób pomaga Google uniknąć kosztownego błędu halucynacji AI, który towarzyszy większości generatywna sztuczna inteligencja. Zapewnia, że ​​tekst w panelu wyników wyszukiwania AI Google jest w większości, jeśli nie całkowicie, generowany przez człowieka i oparty na faktach.

Co jest innego w generatywnym doświadczeniu Google w wyszukiwaniu AI?

Czym typowa wyszukiwarka Google różni się od generatywnego środowiska AI Search? Cóż, Google zmienił wiele interfejsów SGE. Jednym z takich przeróbek jest kolor linków. Podczas gdy obecne strony wyników wyszukiwania Google wyświetlają niebieskie linki, SGE używa białych linków dla ciemnego motywu i czarnych linków dla jasnego motywu.

Jednak poza estetyką istnieje kilka innych różnic w sposobie prezentacji wyników SGE. Kluczowym z nich jest fakt, że wyniki są bardziej zdrowe i inteligentne. Wyszukaliśmy w Google „programy telewizyjne podobne do Shadow and Bone”.

Oto zwykły wynik Google. Google używa zwykłego polecanego fragmentu, aby wyróżnić sugestie ze źródła o najwyższym rankingu.

A oto wynik SGE. Tutaj Google wybrał niektóre z najpopularniejszych programów z różnych źródeł.

Wyszukaliśmy również w Google „Jakie są najlepiej używane telefony, które można dostać poniżej 500 USD?” Zwykła wyszukiwarka Google zwraca listę stron internetowych, z których większość nie odpowiada na pytanie. Szczególnie prosiliśmy o używane telefony poniżej 500 USD, z naciskiem na „używane”. Jednak tylko jeden z dziesięciu wyników mówił o używanych telefonach.

Użyliśmy tego samego zapytania w Google AI Search, a wyniki z panelu Generative AI były bardziej precyzyjne i przydatne. Zaczęło się od porady, jak wybrać używany telefon, a następnie wyselekcjonowanej listy używanych telefonów poniżej 500 USD od zaufanych dostawców w Internecie.

Google SGE nie jest typowym produktem AI podobnym do Barda, którego spodziewało się wielu obserwatorów. Nie generuje informacji w sposób, jakiego oczekujemy od generatywnych narzędzi AI. Na pierwszy rzut oka może to brzmieć rozczarowująco, ale jest to decyzja mająca na celu zapewnienie dokładności generowanych wyników.

Chociaż Google określiło to jako całkowicie nową funkcję, jest ona podobna do polecanych fragmentów Google, których używamy już od lat. Ujmijmy to w ten sposób; Google SGE to w większości ulepszona wersja polecanych fragmentów z dodatkową możliwością utrzymywania kontekstu i agregowania wyników z wielu źródeł internetowych zamiast jednego.

SGE firmy Google zmieni cel wyszukiwania Google

Na razie może to być subtelne, ale Google SGE sygnalizuje zmianę w podstawowej funkcji wyszukiwarki Google. Podczas gdy wyszukiwarka Google zawsze była przede wszystkim narzędziem, które agreguje linki i kieruje użytkowników do zasobów, SGE oznacza, że ​​sam Google staje się zarówno agregatorem, jak i zasobem.

Innymi słowy, Google sprawia, że ​​możesz zakończyć wyszukiwanie bez końca kliknięcie, aby przejść do dowolnej witryny na stronach wyników, wprowadzając potrzebne informacje do wyniku strony. Może to zmienić sposób, w jaki korzystamy ze stron internetowych.