5 pozytywnych sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji w produkcji muzycznej

W najgorszym przypadku sztuczna inteligencja jest bezmyślnie wykorzystywana do klonowania głosów i generowania szybkich tekstów w stylu znanych muzyków. Ale jest też inna strona sztucznej inteligencji, która zasługuje na lepszą reputację.

Sztuczna inteligencja zmienia na lepsze sposób, w jaki produkujemy muzykę. Wystarczy spojrzeć, w jaki sposób przyspiesza to przepływ pracy twórczej, dając nam nowe sposoby przeszukiwania bibliotek sampli, pomagając w opracowywaniu zaawansowanych wtyczek i tworząc niedrogie opcje masteringu.

Jeśli szukasz innego spojrzenia na debatę na temat sztucznej inteligencji i muzyki, oto kilka pozytywnych sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji.

1. Zaawansowana synteza wokalna

Deepfake klony wokalne znanych artystów wywołały mieszane uczucia w branży muzycznej. Jednak w tle te same postępy pomagają wysunąć syntezę wokalną na nowe terytorium.

Próba zbudowania ludzkiego głosu za pomocą komputera nie jest niczym nowym. Śpiewający syntezator jak np VOCALOID6 ma historię sięgającą 2000 roku, aw swojej nowszej iteracji zaczął wykorzystywać sztuczną inteligencję do ulepszania syntezowanego instrumentu głosowego.

Możesz wpisać tekst, wybrać tonację i dostosować akcent. Potrafi śpiewać po japońsku i angielsku, a od 2023 roku także po chińsku.

Podobnie jak każdy instrument programowy, na przykład wirtualny fortepian, próbuje odtworzyć rzeczywistość. Ale w przeciwieństwie do jak powstaje muzyka deepfake, firma współpracowała z prawdziwymi piosenkarzami, aby opracować kilka profili wokalnych.

Jeśli szukasz młodszej alternatywy, spróbuj Syntezator V firmy Dreamtonics. Firma została założona w 2019 roku, gdy technologia AI zaczęła przyspieszać i osiągać status głównego nurtu, a wyniki są imponujące.

2. Szybka separacja łodyg

Oddzielanie łodyg od utworu — wyodrębnianie tylko wokali, a może linii basu — zawsze było trudne i nawet przy użyciu odpowiednich narzędzi rezultaty były dalekie od ideału. Na szczęście wspomagana przez sztuczną inteligencję separacja łodyg zmienia ten proces na lepsze.

Oprogramowanie jak RipX od Hit'n'Mix może wytwarzać wysokiej jakości łodygi bez tak wielu artefaktów dźwiękowych, jakie można było usłyszeć w przeszłości. Podczas gdy aplikacja internetowa typu „przeciągnij i upuść”, taka jak LALAL.AI usprawnia proces dla użytkowników nietechnicznych.

Separacja pni jest punktem wyjścia dla całej gamy kreatywnych produkcji, w tym remiksowania, Samplowanie i tworzenie podkładów, a postępy, jakie sztuczna inteligencja wnosi w tym obszarze, są dobrodziejstwem dla DJ-ów i producenci.

Co najbardziej niewiarygodne, sztuczna inteligencja idzie o krok dalej w przypadku występów na żywo, gdzie można dzielić łodygi utworu w czasie rzeczywistym. Skończyły się godziny spędzone na przygotowaniu utworu. Jeśli możesz wymyślić piosenkę, którą chcesz, możesz załadować talię i wyizolować rytm w locie.

Warto również zauważyć, że dobre rozdzielacze macierzy AI o otwartym kodzie źródłowym po cichu istnieją od lat na GitHub, w tym jeden o nazwie Spleeter. Wtyczka tego została zbudowana dla Abletona przez artystę Azuki, którą można kupić za jedyne 1 USD od Bandcamp.

3. Niedrogie mastering

Kiedy ty porównaj opanowanie sztucznej inteligencji z opanowaniem człowieka, główne korzyści wynikające z zastosowania sztucznej inteligencji to czas, szybkość i koszt.

Załóżmy, że potrzebujesz dopracować utwór w kilka godzin, a nie kilka dni lub dłużej, lub nie masz budżetu, aby to zrobić, wtedy wkracza mastering AI. Głównym minusem jest oczywiście to, że wyniki nie będą pasować do wyników doświadczonego profesjonalisty studyjnego.

Niezależnie od tego, dla wielu początkujących w produkcji muzycznej i dla tych, którzy lubią robić to jako hobby, posiadanie takiej taniej opcji pomaga obniżyć barierę wejścia. Opcje takie jak LANDR, na przykład pobierz 10 USD za jeden wzorzec.

W takim przypadku algorytm uczenia maszynowego analizuje Twoją piosenkę i identyfikuje sekcje i przejścia, a następnie stosuje ustawienia takie jak EQ, kompresja i głośność na podstawie czego to słyszy. Dokładne parametry, na które patrzy, i sposób, w jaki podejmuje się zmiany, są tajemnicą modelu każdej firmy.

Popularna platforma do hostingu muzyki, SoundCloud, zintegrowała również funkcję masteringu AI w swojej witrynie i jest szczególnie wspierana przez firmę Dolby (słynącą z systemów dźwiękowych do kin). Dzięki subskrypcji Next Pro możesz otrzymać 3 darmowe kredyty na mastering, a dodatkowe zakupy będą kosztować 3,99 USD.

4. Lepsze sposoby przeszukiwania biblioteki dźwięków

Porządkowanie plików nie jest bardzo seksownym wykorzystaniem technologii AI, ale po cichu zmienia sposób, w jaki poruszamy się po dźwiękach w DAW.

Weź na przykład, Algonaut Audio Atlas 2. Tradycyjnie znalezienie próbki perkusyjnej oznaczało przeszukiwanie list i folderów, odtwarzanie każdej próbki, aż znajdziesz tę, której szukałeś. Ale ta wtyczka wykorzystuje sztuczną inteligencję do słuchania każdego kształtu fali i inteligentnego układania ich na interaktywnej mapie wizualnej.

Próbki są grupowane w oparciu o ich charakterystykę dźwiękową, w wyniku czego powstają kontynenty z podobnie brzmiącym dźwiękiem, takim jak bębny basowe, tomy, bongosy lub krowie dzwonki, by wymienić tylko kilka. Najechanie kursorem na pojedynczą kropkę spowoduje odtworzenie próbki do odsłuchania.

Są też inne metody. Splatać to internetowa biblioteka dźwięków, która wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby wyszukiwanie próbek było bardziej intuicyjne, pomagając znaleźć próbki o podobnym brzmieniu. Polowanie w bibliotece dźwięków jest mniej uciążliwe i dużo przyjemniejsze dzięki sztucznej inteligencji.

5. Emulatory napędzane sztuczną inteligencją

Emulatory stanowią ogromną część wtyczek, które są opracowywane do produkcji muzyki, a do tej pory tworzenie ich wymagało wielu domysłów. Ale dzięki dostępowi do technologii sztucznej inteligencji programiści mogą jeszcze bardziej zbliżyć się do autentycznego brzmienia starego sprzętu audio.

Weźmy na przykład te napędzane sztuczną inteligencją Wtyczka taśmowa TAIP firmy BABY Audio który emuluje dźwięk starych taśm analogowych. Aby wytrenować algorytm, do systemu wprowadzono dwa rodzaje dźwięku. Jeden z efektem taśmy i jeden bez. Zadaniem modelu AI jest nauczenie się cech, które je wyróżniają, aby mógł zastosować je do nowego dźwięku.

Oto jak to brzmi:

Jak pisze BABY Audio, „używana autentycznie i w uzasadnionym celu”, sztuczna inteligencja może być przyszłością technologii muzycznej. Jest to jeden z obszarów produkcji muzycznej, do którego AI doskonale pasuje, ponieważ ostatecznym celem jest odtworzenie starego brzmieć tak wiernie, jak to tylko możliwe — nie ma znaczenia, czy człowiek, czy sztuczna inteligencja jest w stanie zrobić to lepiej dużo.

Z jednej strony masz Szafa grająca Open AI produkująca muzykę bez ciężkiej pracy, podczas gdy z drugiej kreatywne emulatory oparte na sztucznej inteligencji oferują ulepszone narzędzia, które można wykorzystać do stworzenia czegoś oryginalnego.

Sztuczna inteligencja za sceną muzyczną

Technologia sztucznej inteligencji zmienia sposób, w jaki badamy próbki i aranżujemy nową muzykę, oferując nowe postępy w dziedzinie emulatorów i syntezatorów wokalnych. Samo oddzielenie żywych łodyg wystarczy, aby zobaczyć, jak ta technologia może uwolnić nas od żmudnych prac przygotowawczych.

Klony wokalne i chatboty do pisania tekstów są rewelacyjne, ale trwałe korzyści płynące ze sztucznej inteligencji wynikają z narzędzi do produkcji muzyki wspomaganych przez sztuczną inteligencję, które pomagają nam skupić się na kreatywnej stronie rzeczy.