Ponieważ dziedzina sztucznej inteligencji ewoluuje w zawrotnym tempie, nowy rywal jest gotowy wejść na boisko. TruthGPT, chatbot AI zaproponowany przez miliardera technologicznego Elona Muska, generuje wiele szumu w Internecie.
Ale czym jest TruthGPT? Dlaczego Elon Musk chce go stworzyć? I czym będzie się różnić od narzędzi AI, które już mamy?
Co to jest prawdaGPT?
TruthGPT to proponowany model sztucznej inteligencji mający na celu rozwiązanie problemów istniejących modeli, które napędzają takie modele jak ChatGPT i Bard, ze szczególnym naciskiem na prawdę i bezpieczeństwo. Według Elona Muska TruthGPT będzie sztuczną inteligencją „maksymalnie poszukującą prawdy”, która rozumie naturę wszechświata i jest mało prawdopodobne, aby zniszczył ludzkość, ponieważ postrzega ludzi jako kluczowy element wszechświata wszechświat.
Maksymalna sztuczna inteligencja poszukująca prawdy? Zrozumieć naturę wszechświata?
Zostanie ci wybaczone, jeśli opis Muska nie daje jasnego obrazu tego, co dokładnie próbuje zbudować. Jednak lepiej zrozumiesz, o czym on mówi, patrząc na to, dlaczego w ogóle próbuje to zbudować.
Dlaczego Elon Musk buduje prawdęGPT?
W rozmowie z Fox News, Elon Musk wyraził swoje zaniepokojenie tym, w jaki sposób duże firmy zajmujące się sztuczną inteligencją mogą utrwalać uprzedzenia i dezinformację za pośrednictwem chatbotów opartych na sztucznej inteligencji — nowego narzędzia, od którego ludzie coraz bardziej polegają w zakresie informacji. Elon Musk skomentował również zagrożenie, jakie AI stanowi dla ludzkości, podkreślając możliwość apokalipsy AI, scenariusza, w którym systemy AI mogłyby przejąć kontrolę nad naszym codziennym życiem.
Wyróżniając firmy takie jak OpenAI i Google, które jego zdaniem nie robią wystarczająco dużo w obszarze bezpieczeństwa sztucznej inteligencji i ochrony przed dezinformacją, Elon Musk zaproponował trzecią siłę – TruthGPT. Dyrektor generalny SpaceX i Tesli chce stworzyć TruthGPT jako przeciwwagę dla Google Bard i OpenAI ChatGPT. Chodzi o to, aby stworzyć model AI, który stara się w jak największym stopniu być zgodny z prawdą w dostarczanych informacjach.
Elon Musk, który niedawno napisał list otwarty wzywający do moratorium na rozwój potężnej sztucznej inteligencji modele (zwłaszcza te potężniejsze niż GPT-4), uważa, że sztuczna inteligencja działa zbyt szybko. Uważa, że musimy zwolnić i ponownie ocenić nasze podejście do bezpieczeństwa sztucznej inteligencji, zanim sztuczna inteligencja „przejmie kontrolę”. TruthGPT to duży model językowy (LLM), który obiecuje rozwiązać te dwa podstawowe problemy za pomocą dzisiejszej sztucznej inteligencji systemy.
Jak wyglądałby TruthGPT?
Pierwsza wskazówka, jak wyglądałby TruthGPT, znajduje się w nazwie. Biorąc pod uwagę dodatek „GPT”, TruthGPT prawdopodobnie będzie miał podobną architekturę do ChatGPT. Pamiętaj, że Elon Musk pomógł stworzyć OpenAI i zespół, który zbudował model GPT ChatGPT.
Ponadto, biorąc pod uwagę, że architektura GPT okazała się sukcesem zarówno technicznym, jak i komercyjnym, podążanie inną drogą będzie prawdopodobnie zbyt czasochłonne i kosztowne. Czas to jedna z rzeczy, których Elon Musk nie ma, jeśli chce zbudować coś, co naprawdę stanie w parze z najnowocześniejszą sztuczną inteligencją tak szybko, jak to możliwe. Więc nie bądź zbyt podekscytowany — TruthGPT może nie różnić się radykalnie od narzędzi sztucznej inteligencji, które już mamy.
Dokładność lub w żargonie Elona Muska „prawdziwość” modelu AI zależy w dużym stopniu od jego danych treningowych i algorytmu szkoleniowego. Nie jesteśmy do końca pewni, w jaki sposób pozyskiwane byłyby dane szkoleniowe TruthGPT, ale aby uzyskać największą szansę na zbudowanie LLM, który jest tak „prawdziwe” jak to tylko możliwe, TruthGPT Elona Muska musiałoby nadać priorytet danym z „prawdziwych źródeł”. Ale to jest właśnie problem. Prawda jest bardzo subiektywnym pojęciem. To, co jest prawdą dla mnie, może nie być prawdą dla ciebie.
Czy więc ta idea sztucznej inteligencji maksymalnie poszukującej prawdy jest w ogóle praktyczna?
Dlaczego budowanie prawdyGPT to ogromne wyzwanie
Raz ty zrozumieć, jak działają duże modele językowe, takie jak GPT, staje się jasne, że niepraktyczne jest bycie zawsze poprawnym. Zwykle przeszkoleni na dużym zbiorze danych internetowych, wiele z nich, jak można było przewidzieć, będzie fałszywymi informacjami, a LLM nie mają bezwładnego sposobu na odróżnienie faktów od fikcji.
Najlepszą interwencją są zazwyczaj trenerzy, którzy próbują nauczyć model językowy, jakie zachowanie jest dobre, a co złe. Ale trenerzy ludzi są stronniczy. Odchylenie jest przekazywane do modeli AI, pokonując cały cel „sztucznej inteligencji o maksymalnym poszukiwaniu prawdy”. Uwaga, nie mówimy o jawnych uprzedzeniach ani uprzedzeniach wobec ludzi lub w inny sposób. To bardziej subtelne uprzedzenia dotyczące tego, jak interpretujesz język, sytuacje, wyzwania itd., które wpływają na proces. Ludzie są przecież ludźmi.
Oczywiście dokładność można również rozwiązać od strony algorytmu. Jednak niezależnie od algorytmu niejednoznaczność języka nadal stanowi duży problem dla dokładności modeli AI. Nawet ludzie często mają problem z dokładną interpretacją znaczenia zdania lub frazy, co prowadzi do dezinformacji. W przypadku modeli AI niejednoznaczność może prowadzić do błędnych interpretacji skutkujących niedokładnościami.
Dla Muska TruthGPT wydaje się być dla niego szansą na wyrzeźbienie modelu AI, który uzna za odpowiedni do dostarczenia prawdy. Jak to się stanie bez wprowadzenia jego własnych uprzedzeń, to zupełnie inne pytanie, które skutecznie prowadzi nas z powrotem do początku rozmowy. W jaki sposób opinie Muska na temat tego, co jest stronnicze lub nie różnią się od opinii tych, którzy szkolili i kierowali ChatGPT?
Czy TruthGPT to ekscytująca możliwość?
Plany Elona Muska dotyczące TruthGPT wydają się szlachetne i godne pochwały. Jednak zbudowanie modelu AI z znikomą częstością nieścisłości jest trudnym zadaniem.
Chociaż spodziewalibyśmy się, że technologiczny miliarder, który zdemaskował naukę o rakietach, będzie w stanie zrobić coś takiego, niektóre rzeczy łatwiej powiedzieć niż zrobić.
