Czytelnicy tacy jak ty pomagają wspierać MUO. Kiedy dokonujesz zakupu za pomocą linków na naszej stronie, możemy otrzymać prowizję partnerską. Czytaj więcej.

Sztuczna inteligencja (AI) jest napędzana postępem w sprzęcie i oprogramowaniu komputerowym i szybko staje się powszechna w placówkach opieki zdrowotnej. Zaledwie kilka lat temu wyłaniał się z laboratoriów badawczych gigantów technologicznych, takich jak Google i Microsoft.

Obecnie sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w wielu branżach w celu poprawy wydajności i podejmowania lepszych decyzji. Opieka zdrowotna nie jest wyjątkiem — to obecnie jedno z najbardziej obiecujących zastosowań technologii sztucznej inteligencji. Oto jak sztuczna inteligencja zmieni przyszłość opieki zdrowotnej.

Wykrywanie leków za pomocą sztucznej inteligencji

Tam są technologia poprawia wyniki zdrowotne na wiele sposobów a jednym z kolejnych wielkich przełomów będzie odkrywanie leków wspomagane przez sztuczną inteligencję. Odkrywanie leków to proces znajdowania nowych leków do leczenia chorób, który często jest procesem długotrwałym, złożonym i kosztownym. Często firmy jedynie zgadują i testują. Wykorzystując sztuczną inteligencję, firmy będą mogły przyspieszyć proces odkrywania leków.

instagram viewer

Wykorzystując sztuczną inteligencję, naukowcy będą mogli oceniać ogromne ilości danych dotyczących wyników leczenia pacjentów, aby identyfikować substancje, które z większym prawdopodobieństwem będą skuteczne w leczeniu niektórych chorób. Jednocześnie mogą również badać związki, które są bezpieczne do spożycia przez ludzi oraz tanie i łatwe do wytworzenia.

Dzięki zwiększonym możliwościom obliczeniowym sztuczna inteligencja będzie również w stanie analizować duże ilości danych z badań klinicznych i rejestry pacjentów, które pomogą świadczeniodawcom określić, którzy pacjenci mogą najprawdopodobniej zareagować na określone leczenie leczenie. Może następnie pomóc naukowcom ustalić priorytety, które związki należy przetestować w laboratorium, a także zaprojektować bardziej efektywne badania kliniczne. Może to przyspieszyć proces rozwoju i szybciej wprowadzać nowe leki na rynek.

Analiza danych AI

Analiza danych jest obecnie jedną z najpopularniejszych aplikacji sztucznej inteligencji w służbie zdrowia. Celem jest zebranie dużych zbiorów danych i wykorzystanie sztucznej inteligencji, aby pomóc lekarzom i pielęgniarkom w podejmowaniu lepszych decyzji.

Szpitale i instytucje badawcze będą mogły wykorzystywać sztuczną inteligencję do analizowania dużych ilości danych z elektronicznego systemu ochrony zdrowia zapisy, wyniki laboratoryjne i inne źródła w celu zidentyfikowania wzorców lub trendów, które naukowcy mogą wykorzystać do przewidywania przyszłego stanu zdrowia wyniki.

Naukowcy i lekarze będą mogli również korzystać z modelu predykcyjnego w celu identyfikacji pacjentów wysokiego ryzyka rozwoju określonego stanu lub do przewidywania, którzy pacjenci z największym prawdopodobieństwem zareagują na określony stan leczenie. Docelowo sztuczna inteligencja zapewni lekarzom informacje i zalecenia w czasie rzeczywistym, aby pomóc im w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji dotyczących leczenia podczas wizyt pacjentów w ich gabinetach.

Na wyższym poziomie decydenci będą mogli wykorzystywać sztuczną inteligencję do analizowania danych z różnych źródeł — z osobistej dokumentacji medycznej od analizy ścieków po jakość powietrza — w celu zidentyfikowania wzorców lub trendów, które mogą wykorzystać do poprawy zdrowia całego społeczeństwa populacje.

Chirurgia wspomagana robotem

Chirurgia wspomagana robotem to wykorzystanie robotów chirurgicznych na sali operacyjnej do pomocy w wykonywaniu zabiegu medycznego. Najszerzej stosowany obecnie system obejmuje kamerę i bardzo małe narzędzia chirurgiczne przymocowane do robotycznych ramion, którymi chirurdzy mogą sterować, oglądając ekran wyświetlający powiększone obrazy w czasie rzeczywistym.

Systemy te umożliwiają lekarzom wykonywanie wielu rodzajów złożonych procedur z większą precyzją, elastycznością i kontrolą niż w przypadku technik konwencjonalnych. W jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić chirurgię wspomaganą robotem?

Po pierwsze, algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować obrazy, takie jak tomografia komputerowa i rezonans magnetyczny, w celu tworzenia modeli 3D anatomii pacjenta. Lekarze i chirurdzy mogą wykorzystać te informacje, aby poprowadzić ich wokół ważnych struktur w ciele pacjenta, minimalizując ryzyko powikłań.

Ponieważ sztuczna inteligencja i robotyka stają się coraz bardziej powszechne na salach operacyjnych, lekarze będą czerpać korzyści ze współpracy z tą technologią. Na przykład pewnego dnia możliwe będzie użycie maszyn do śledzenia pozycji narzędzi chirurgicznych w rzeczywistości czasu i aby AI wydawała zalecenia chirurgom, upewniając się, że wykonują niezbędne kroki w każdym przypadku procedura.

To powiedziawszy, w miarę jak sztuczna inteligencja gromadzi i analizuje coraz więcej danych, opracowuje modele 3D ludzkiej anatomii i jest w stanie lepiej manipulować instrumentami robotów, roboty sterowane przez sztuczną inteligencję mogą ostatecznie przeprowadzać operacje z minimalną liczbą ludzi lub bez nich interwencja.

Wirtualni Asystenci Pielęgniarstwa

Źródło obrazu: Anioł Opieki

Wirtualni asystenci pielęgniarscy to jeden z najpopularniejszych sposobów wykorzystywania sztucznej inteligencji przez organizacje opieki zdrowotnej. Podczas gdy jest ich wielu aplikacje, za pomocą których możesz monitorować swoje zdrowie i różne aplikacje, które używają chatbotów do wspierania zdrowia psychicznego, wirtualni asystenci napędzani sztuczną inteligencją są nieco bardziej wyrafinowani.

Mogą zdalnie kontaktować się z pacjentami, przekazując im informacje o stanie zdrowia, odpowiadając na pytania i umawiając wizyty. Może to być szczególnie przydatne dla pacjentów w odległych lub zaniedbanych obszarach. Wirtualne pielęgniarki są również wykorzystywane do pomocy pacjentom w identyfikacji i ocenie nasilenia objawów oraz do udzielania im spersonalizowanych porad dotyczących zrozumienia ich stanu zdrowia i zarządzania nim.

Anioł Opieki to przykład wirtualnego asystenta pielęgniarskiego, który komunikuje się z pacjentami za pomocą prostego połączenia telefonicznego lub wiadomości tekstowej. Twierdzi, że zwiększa możliwości kliniczne o 600 procent.

Korzystając z asystenta głosowego opartego na sztucznej inteligencji, który oferuje spersonalizowane, konwersacyjne monitorowanie stanu zdrowia i zarządzanie nim, Care Angel pomaga zlikwidować luki w opiece nad pacjentami z chorobami przewlekłymi Poprawia profilaktykę, zapewnia przyjmowanie leków, pomaga radzić sobie z uzależnieniami, a nawet oferuje pacjentom zdalnym monitorowanie.

W miarę jak wirtualne pielęgniarki oparte na sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej zintegrowane z zaawansowanymi urządzeniami medycznymi — zwłaszcza konsumenckimi urządzeniami do noszenia — lekarze będzie mógł wykorzystywać sztuczną inteligencję do monitorowania większej liczby parametrów życiowych i innych danych zdrowotnych, takich jak ciśnienie krwi i poziom cukru we krwi poziomy. Będą w stanie ostrzegać pacjentów i pracowników służby zdrowia o wszelkich zmianach wymagających natychmiastowej uwagi.

Jak sztuczna inteligencja zmienia świadczenie opieki zdrowotnej

Sztuczna inteligencja to potężne narzędzie dla służby zdrowia i szpitali, które może poprawić wyniki i zadowolenie pacjentów. Poczynił już znaczne postępy w odkrywaniu leków, analizie danych, chirurgii wspomaganej przez roboty i wirtualnych asystentach pielęgniarskich.

Przed nami wciąż wiele wyzwań, takich jak zapewnienie odpowiedniego przeszkolenia systemów sztucznej inteligencji, aby nie popełniały błędów. Jednak nowe innowacje prawdopodobnie będą nadal zmieniać sposób interakcji pacjentów z lekarzami i pielęgniarkami, zapewniając lepszą opiekę po niższych kosztach.