Czytelnicy tacy jak ty pomagają wspierać MUO. Kiedy dokonujesz zakupu za pomocą linków na naszej stronie, możemy otrzymać prowizję partnerską.

Sztuczna inteligencja (AI) dokonała wielkiego wkroczenia do cyberprzestrzeni z obietnicą usprawnienia interakcji ludzi z danymi. Co więcej, budzi nadzieje na zapewnienie silniejszych ram cyberbezpieczeństwa.

Kilka lat później ludzie wciąż nie potrafią w pełni wykorzystać technologii sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie. W niektórych przypadkach komplikuje to zarządzanie danymi i budzi pewne obawy dotyczące bezpieczeństwa.

Rosnąca popularność sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie

Trudno nie wspomnieć o sztucznej inteligencji w dyskusjach na temat cyberbezpieczeństwa. Entuzjaści technologii są podekscytowani perspektywami zabezpieczenia zasobów cyfrowych w obliczu nasilających się cyberataków.

Cyberatak ma miejsce co drugi dzień. Podczas gdy ofiary takich ataków liczą swoje straty, inne osoby spieszą się, próbując zabezpieczyć swoje cyfrowe bramki, aby nie być kolejną ofiarą.

Twórcy technologii sztucznej inteligencji są optymistami, że poprawi ona defensywne cyberbezpieczeństwo. Jeśli padłeś ofiarą cyberataku lub byłeś na niego narażony, będzie to brzmiało jak muzyka dla twoich uszu. Twierdzą, że systemy bezpieczeństwa cybernetycznego kontrolowane przez ludzi mogą zrobić tylko tyle, aby chronić twoją sieć, ponieważ błędy ludzkie są nieuniknione.

Sztuczna inteligencja wykorzystuje uczenie maszynowe do opanowania pewnych zachowań obronnych poprzez obserwację i monitorowanie dużych zbiorów danych. Może wykrywać podejrzane cyberzagrożenia z odległości wielu kilometrów i automatycznie uruchamiać silną obronę.

Technologia sztucznej inteligencji generuje i przetwarza dane, które można analizować, aby lepiej zrozumieć wektory ataków. Zwracając baczną uwagę na powtarzające się wzorce naruszeń danych i włamań, eksperci ds. bezpieczeństwa mogą jeszcze bardziej udoskonalić mechanizmy obronne technologii sztucznej inteligencji.

6 wad sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie

Wielu twierdzi, że sztuczna inteligencja nie jest Mesjaszem cyberbezpieczeństwa, jak twierdzą jej wyznawcy. Tak wiele uwagi poświęca się zaletom sztucznej inteligencji, a niewiele lub nic nie mówi się o jej wadach. Takie uprzedzenie budzi obawy związane z cyberbezpieczeństwem, ponieważ prowadzi nas z powrotem do punktu wyjścia — tworząc luki dla cyberataków.

Wady technologii AI w cyberbezpieczeństwie obejmują:

1. Poleganie na Big Data

Opanowanie wzorców danych jest jedną z funkcji technologii sztucznej inteligencji i robi to za pomocą analityka dużych zbiorów danych. Jeśli usuniesz duże zbiory danych, dokładność sztucznej inteligencji stanie się wątpliwa.

Jeśli chcesz, aby technologia sztucznej inteligencji była w stanie wykrywać cyberzagrożenia, przewidywać ataki i odpowiednio na nie reagować, musisz trenować ją za pomocą ton danych za pomocą uczenia maszynowego. W przypadku dużych organizacji może to nie stanowić problemu, ponieważ zajmują się one dużymi danymi. Ale co z przeciętnym Joe, który po prostu próbuje chronić swoją sieć przed włamaniami?

Entuzjaści sztucznej inteligencji sprawiają wrażenie, że technologia jest wszechogarniająca, ale tak nie jest, ponieważ nie mogą z niej korzystać osoby, które nie mają do czynienia z big data.

2. Ekspozycja danych stron trzecich

W ochrona prywatności danych, im mniej osób przetwarza dane, tym lepiej. Tworzenie infrastruktury do wdrażania AI w cyberbezpieczeństwie nie jest ani łatwe, ani tanie. Wymaga wysokich umiejętności technicznych, które są synonimem ekspertów technicznych.

Możesz nie być w stanie samodzielnie zarządzać technologią sztucznej inteligencji i będziesz musiał zlecić ją zewnętrznym dostawcom. Chociaż dostawcy zarządzający Twoim cyberbezpieczeństwem za pomocą technologii sztucznej inteligencji mogą zapewniać Cię o zachowaniu poufności, faktem jest, że nie możesz im wierzyć na słowo. Mogą wykorzystywać Twoje dane do własnych interesów, poza Twoimi ustaleniami z nimi.

3. Cel dla hakerów

Cyberprzestępcy stawiają sobie za priorytet nadążanie za trendami w cyberbezpieczeństwie. Ponieważ sztuczna inteligencja generuje tyle szumu w zabezpieczaniu zasobów cyfrowych, pracują przez całą dobę, aby być na szczycie. Gdy jesteś zajęty próbami ulepszenia zabezpieczeń za pomocą najnowszego algorytmu, istnieje duże prawdopodobieństwo, że cyberprzestępcy już znaleźli luki w algorytmie.

Nikt nie ma monopolu na umiejętności AI w cyberbezpieczeństwie. Między intruzami a strażnikami dochodzi do walki o władzę. Jeśli hakerzy cię nie pokonają, wypadną z biznesu — więc dokładają wszelkich starań, aby wyprzedzić konkurencję.

4. Niewystarczająca wiedza na temat cyberbezpieczeństwa AI

Posiadanie dobrej struktury cyberbezpieczeństwa niekoniecznie polega na wdrażaniu najnowszych technologii, ale na zrozumieniu technicznych aspektów technologii i efektywnym jej wykorzystaniu. Jeśli nie jesteś cyber-profesjonalistą, możesz nie mieć wiedzy i umiejętności, aby dokładnie korzystać z technologii sztucznej inteligencji. Najlepiej zlecić to zadanie wyspecjalizowanym dostawcom.

Nawet jeśli skorzystasz z usług specjalistów AI do zarządzania cyberbezpieczeństwem, nie uzyskasz najlepszych wyników, jeśli nie masz znaczącej wiedzy na temat algorytmu i jego działania. Modele używane przez twojego dostawcę mogą nie być odpowiednie dla twojej sieci, ale nie wiedziałbyś o tym, gdybyś nie miał niezbędnych umiejętności.

5. Nie ma miejsca na kreatywność i spontaniczność

Nie ma uniwersalnego podejścia do cyberbezpieczeństwa. Czasami mechanizm obronny, który masz na ziemi, może być niewystarczający, aby zapobiec atakowi. Jeśli jesteś w stanie wykryć złośliwe działania na czas, możesz zastosować spontaniczną strategię zarządzania tym konkretnym atakiem.

Specjaliści od cyberprzestępczości mają doświadczenie w powstrzymywaniu cyberataków w czasie rzeczywistym. Jako ludzie mogą reagować na wyjątkowe okoliczności swoją kreatywnością i inicjatywą – coś, czego brakuje technologii sztucznej inteligencji, ponieważ działa ona poprzez uczenie się zachowań w ramach ciągłego szkolenia.

Gdy pojawią się złośliwe działania, których algorytm sztucznej inteligencji nie zna, nie będzie on w stanie zabezpieczyć twojego systemu, ponieważ brakuje mu szóstego zmysłu ludzkiego, który pozwala im improwizować.

6. Nierealne oczekiwania

Szum wokół technologii sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie budzi w ludziach nierealistyczne oczekiwania. Wygląda na to, że dzięki sztucznej inteligencji nie ma powodu do obaw o cyberataki. Ale to błędna obietnica, ponieważ technologia sztucznej inteligencji jest daleka od doskonałości.

Zaprojektowany przez ludzi system bezpieczeństwa oparty na sztucznej inteligencji może mieć luki, które mogą pozostać niezauważone ze względu na ogromne zaufanie, jakim obdarzają go ludzie. Sztuczna inteligencja nie oferuje magicznego rozwiązania dla Twoich potrzeb związanych z cyberbezpieczeństwem. Zamiast tego jego algorytm może dostarczyć danych potrzebnych do podejmowania lepszych decyzji i analiz. Musisz zrozumieć w jaki sposób technologia sztucznej inteligencji dodaje wartość do twojego cyberbezpieczeństwa i jak możesz urzeczywistnić tę wartość.

Tworzenie równowagi w Twoim cyberbezpieczeństwie dzięki sztucznej inteligencji

Niektórzy twierdzą, że niedoskonałości technologii sztucznej inteligencji wynikają z niewłaściwego ustalania priorytetów przez użytkowników, którzy szukają łatwego wyjścia. Aby w pełni z tego skorzystać, musisz kultywować oparte na wglądzie podejście do swojego cyberbezpieczeństwa.

Zwracaj uwagę na raporty generowane przez algorytm sztucznej inteligencji i podejmuj świadome decyzje w celu zwiększenia bezpieczeństwa. Na dłuższą metę skuteczność Twojego cyberbezpieczeństwa leży w Twoich rękach.