Sztuczna inteligencja przeszła długą drogę w ostatnich latach, a GPT-4 OpenAI ma być kolejną wielką rzeczą w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Obecna wersja modelu języka generowania tekstu, GPT-3.5, przekroczyła oczekiwania ludzi dzięki możliwościom konwersacyjnym, począwszy od towarzystwa na czacie po generowanie kodu.
Jest to informacja publiczna, że OpenAI, firma stojąca za ChatGPT, opracowuje GPT-4, następcę 3.5. Szczegóły nadchodzącego modelu nie zostały ujawnione, ale spekuluje się, że będzie to bardziej solidna i wydajniejsza wersja.
Oparta na chmurze analiza danych przez GPT-4, zintegrowana z platformami opartymi na mikrokontrolerach, takimi jak Arduino, zaoferuje majsterkowiczom bardziej produktywne podejście do rozwoju produktu.
Multimodalna sztuczna inteligencja i majsterkowanie: co to jest multimodalna sztuczna inteligencja?
Multimodalna sztuczna inteligencja odnosi się do modeli sztucznej inteligencji, które mogą przetwarzać i rozumieć różne typy danych, takie jak tekst, obrazy i filmy. Zdobądź to, jeśli GPT-4 stanie się multimodalną sztuczną inteligencją, zmieni zasady gry dla entuzjastów majsterkowania.
Oznacza to, że GPT-4 może potencjalnie generować pomysły na projekty typu „zrób to sam” na podstawie danych wizualnych, takich jak przesłane przez użytkownika zdjęcia materiałów lub gotowe projekty.
Może również zawierać instrukcje krok po kroku, które zawierają zarówno wskazówki tekstowe, jak i wizualne, ułatwiając użytkownikom śledzenie. Dzięki multimodalnym możliwościom GPT-4 może otworzyć zupełnie nowy świat możliwości dla entuzjastów majsterkowania, którzy chcą podjąć się bardziej złożonych projektów.
Jak GPT-4 przyspieszy rozwój DIY?
Ponieważ dziedzina NLP wciąż ewoluuje, wydanie GPT-4 jest bardzo oczekiwane ze względu na jego potencjał przyspieszenia rozwoju DIY.
Zaawansowane możliwości przetwarzania języka
Generowanie języka na dużą skalę to funkcja, która umożliwi generowanie dużych, spójnych i dokładnych tekstów, które dostarczają odpowiedzi informacyjnych entuzjastom majsterkowania. Wielojęzyczna funkcja wsparcia zróżnicuje również korzystanie z modelu językowego przez społeczność DIY, promując w ten sposób współpracę i przyspieszając tworzenie i wdrażanie pomysłów.
Wtyczki IDE oparte na sztucznej inteligencji
Integracja narzędzi i rozszerzeń AI w środowiskach IDE już się rozwija dzięki takim modułom jak Drugi pilot GitHub. GitHub Copilot to narzędzie z GitHub, które jest obsługiwane przez Kodeks OpenAI, model oparty na GPT3.
Takie narzędzia dostępne w środowiskach programistycznych pomagają w generowaniu bezbłędnego kodu i przyspieszają proces pisania kodu dla złożonych projektów typu „zrób to sam” – nie zapominając o funkcjach debugowania.
Integracja algorytmów uczenia maszynowego
Integracja algorytmów może poprawić trafność i dokładność odpowiedzi modelu, prowadząc do spersonalizowanych rekomendacji dla majsterkowiczów opartych na zachowaniu użytkowników. Algorytmy ML mogą rozpoznawać słowa kluczowe związane z majsterkowaniem i dostosowywać odpowiedzi do konkretnych użytkowników, ułatwiając proces badania i rozwoju produktu.
Przyszłość platform opartych na mikrokontrolerach
Platformy oparte na mikrokontrolerach mogą odnieść znaczne korzyści z postępów w modelach sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT4. Integracja tych modeli może zwiększyć moc obliczeniową i pamięć platform, prowadząc do dokładniejszej analizy danych z systemów wbudowanych i IoT. Mówiąc o tym, omówiliśmy wiele Projekty Arduino IoT możesz spróbować, nie czekając na postęp GPT.
Przy użyciu tych danych można również opracować środki konserwacji zapobiegawczej. W przyszłości lekkie wersje AI można by nawet zintegrować z urządzeniami do projektów typu „zrób to sam” przy użyciu technik kompresji. Ogólnie rzecz biorąc, uczestnicy DIY wkrótce będą mogli skutecznie wymyślać, badać, wdrażać i modyfikować projekty.
Wprowadzenie sztucznej inteligencji do świata majsterkowania
GPT-4 niewątpliwie odmieni branżę DIY. Generowanie spersonalizowanych i dokładnych odpowiedzi, wsparcie wielojęzyczne, wirtualna pomoc dla majsterkowiczów, asystent kodowania i funkcje debugowania to tylko wierzchołek góry lodowej możliwości oferowanych przez nadchodzący model językowy pole.
