Ponieważ technologia szybko się rozwija, strach przed utratą pracy z powodu automatyzacji stał się rzeczywistością dla wielu pracowników z różnych branż. Podczas gdy niektóre zawody są bardziej podatne na zastąpienie przez sztuczną inteligencję niż inne, ważne jest, aby zrozumieć, które role są najbardziej zagrożone i jak pracownicy mogą się dostosować.
Wiele zawodów już zaczęło dostrzegać wpływ sztucznej inteligencji, takich jak pisanie, zarządzanie mediami społecznościowymi i projektowanie graficzne. Mamy nadzieję, że analizując te role, rzucimy światło na obecny stan sztucznej inteligencji na rynku pracy.
1. Projektowanie graficzne
Sztuczna inteligencja przeszła długą drogę w ostatnich latach, dokonując znaczących postępów w różnych branżach, w tym w projektowaniu graficznym. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą tworzyć estetyczne projekty w czasie rzeczywistym.
Ta technologia analizuje preferencje użytkowników, wytyczne dotyczące marki i trendy projektowe, zapewniając projektantom skuteczny sposób na szybkie wykonanie pracy. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Adobe Spark i Canva, pozwalają tworzyć oszałamiające grafiki przy minimalnym wysiłku. Algorytmy analizują również projekty i zalecają zmiany, aby stworzyć coś zgodnego ze standardami branżowymi.
Możesz także użyć Generatory tekstu na grafikę AI aby utworzyć wiele obrazów w ciągu kilku sekund. Firmy mogą obniżyć koszty, zatrudniając mniej projektantów i uzyskując szybsze wydruki. Jest to również opłacalna alternatywa dla mniejszych firm, które mogą nie mieć środków na zatrudnienie zespołu projektantów.
2. Pisanie, redagowanie i korekta
Sztuczna inteligencja poczyniła również niezwykłe postępy w dziedzinie pisania. Dzięki zdolności rozumienia różnych języków sztuczna inteligencja jest teraz w stanie na wiele sposobów zastąpić ludzkich pisarzy, redaktorów i korektorów.
Różny Narzędzia do pisania AI, takie jak zautomatyzowane generatory treści i oprogramowanie do tłumaczenia języków, wykorzystują algorytmy i uczenie maszynowe do tworzenia treści pisanych. Narzędzia te mogą tworzyć artykuły, posty na blogach, a nawet książki z niezwykłą szybkością i dokładnością.
Technologia stojąca za tymi narzędziami jest stale ulepszana i tworzy złożone i dopracowane pisanie. Podczas gdy niektórzy wierzą Sztuczna inteligencja nigdy nie zastąpi ludzkiego pisma, jego treść może być bardzo pouczająca i dobrze ustrukturyzowana. To sprawia, że jest to przydatne narzędzie dla organizacji wymagających dużej ilości treści pisanej, którą inaczej trudno byłoby zarządzać przy pomocy kilku autorów i redaktorów.
3. Rachunki i księgowość
Sztuczna inteligencja ma moc zmiany rachunkowości i księgowości. Może szybko i dokładnie wykonywać zadania, takie jak wprowadzanie danych i analizowanie liczb. Banki są tego doskonałym przykładem organizacji korzystających ze sztucznej inteligencji na swoich kontach. Rachunkowość i księgowość wymagają precyzji i minimalnego miejsca na błędy, które można osiągnąć za pomocą sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja może podjąć się prostych zadań, które zwykle wykonują młodsi księgowi, pozwalając doświadczonym profesjonalistom zająć się skomplikowanymi zadaniami. Może przetwarzać dane bezbłędnie, czyniąc pracę dokładniejszą i zmniejszając ryzyko nadużyć. Głównymi powodami wprowadzenia sztucznej inteligencji do rachunkowości i księgowości jest ich zdolność do szybszego przetwarzania, mniejszej liczby błędów i zapewnienia dokładności. Nie zapominajmy też, jak eliminuje marnowanie papieru.
Sztuczna inteligencja może przekopywać się przez wcześniejsze informacje, aby znaleźć trendy i wzorce, dostarczając firmom informacji przydatnych do podejmowania decyzji. W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz lepsza, może stać się jeszcze bardziej użyteczna w księgowości i księgowości, ostatecznie pozbawiając ludzi pracy. Przykładami oprogramowania AI w księgowości są Szybkie książki, ksero, I Książki Zoho.
4. Doradztwo
Ze względu na swoją zdolność do śledzenia, śledzenia i badania informacji sztuczna inteligencja stanowi zagrożenie dla osób zajmujących się doradztwem. Możesz zaprogramować sztuczną inteligencję do analizowania dużych ilości danych, identyfikowania wzorców i formułowania zaleceń na podstawie tych informacji.
Na przykład może zapewnić wgląd w zachowanie klientów, trendy rynkowe i wydajność produktu. Umożliwia to organizacjom podejmowanie świadomych decyzji oraz oszczędzanie czasu i zasobów. Chociaż sztuczna inteligencja może nie całkowicie zastąpić ludzkich konsultantów, z pewnością może usprawnić ich pracę.
Media społecznościowe to popularna twarz postępowych firm, a sztuczna inteligencja może zautomatyzować kilka zadań wykonywanych przez menedżerów mediów społecznościowych.
Na przykład algorytmy sztucznej inteligencji mogą pomóc w planowaniu postów, tworzeniu i optymalizacji treści, analizowaniu danych i wskaźników oraz monitorowaniu zaangażowania klientów na różnych platformach.
Pomaga twórcom treści zaoszczędzić czas i zapewnić spójność bez większego wysiłku. Narzędzia sztucznej inteligencji śledzą skuteczność kampanii w mediach społecznościowych i podejmują decyzje w oparciu o dane, aby poprawić ich wpływ. Określają również najbardziej efektywny czas publikowania, najlepsze rodzaje treści do udostępniania oraz grupę docelową, do której należy dotrzeć.
Dzięki tym wyjątkowym zdolnościom sztuczna inteligencja może znacznie zwiększyć zasięg kont w mediach społecznościowych, czyniąc to łatwiejszym i skuteczniejszym niż kiedykolwiek. Istnieje kilka narzędzi do zarządzania mediami społecznościowymi opartych na sztucznej inteligencji, takich jak AgoraPulse, Sprout Społecznościowy, I Bufor efektywnie zarządzać kontami w mediach społecznościowych.
Może to zaoszczędzić znaczną ilość czasu i zasobów, które menedżerowie mediów społecznościowych poświęciliby na ręczne wykonywanie tych zadań. Ponadto sztuczna inteligencja może zapewnić spójność i wydajność zarządzania mediami społecznościowymi.
6. Analiza badań
Analiza badań to proces zrozumienia danych w celu podejmowania dobrych decyzji. Sztuczna inteligencja ma również możliwość automatyzacji zadań, które kiedyś wykonywali analitycy zajmujący się badaniami ludzkimi. Sztuczna inteligencja wykorzystuje algorytmy i uczenie maszynowe do zrozumienia trendów i tworzenia lepszych prognoz niż ludzie.
Przetwarza ogromne ilości informacji znacznie szybciej niż ludzie, dzięki czemu idealnie nadaje się do badań i analiz. Nie musi to jednak oznaczać, że sztuczna inteligencja zastąpi wszystkie prace badawcze i analityczne. Niektóre zadania nadal wymagają ludzkiej interpretacji, kreatywności i krytycznego myślenia.
Wraz z postępem sztucznej inteligencji prawdopodobnie będzie odgrywać coraz ważniejszą rolę w analizie badań, czyniąc niektóre aspekty pracy łatwiejszymi i bardziej wydajnymi. Oprogramowanie takie jak KNIME, TensorFlow, I IBM WatsonStudio słyną z analizy badań.
7. Telemarketing
Sztuczna inteligencja może zastąpić zadania telemarketingu, automatyzując niektóre zadania, takie jak wykonywanie połączeń i wysyłanie gotowych skryptów. Oprogramowanie AI można zaprogramować do prowadzenia rozmów z klientami i zbierania informacji.
Firmy mogą instalować oprogramowanie do dzwonienia na zimno zmniejszyć zapotrzebowanie na ludzkich telemarketerów. Należy zauważyć, że sztuczna inteligencja nie jest jeszcze wystarczająco zaawansowana, aby całkowicie zastąpić ludzkich telemarketerów.
Sztuczna inteligencja nie może zrozumieć niestandardowych problemów i oferuje złożone rozwiązywanie problemów oraz inteligencję emocjonalną. Takie kwestie wymagają interakcji międzyludzkich. W przyszłości AI może przejąć więcej obowiązków w telemarketingu, ale na razie jest to tylko narzędzie, które może pomóc telemarketerom.
Sztuczna inteligencja szybko przejmuje miejsca pracy
Sztuczna inteligencja rośnie i przejmuje różne zadania. Istnieje kilka zawodów, które mogą zostać zastąpione przez sztuczną inteligencję. Ale to nie znaczy, że powinieneś uważać sztuczną inteligencję za zagrożenie dla swojej pracy.
Pomyśl o sztucznej inteligencji jako o narzędziu, które pomoże Ci wydajniej wykonywać pracę, a nie jako o zagrożeniu. Możemy czerpać korzyści ze sztucznej inteligencji współpracującej z ludzkim mózgiem, dzięki czemu praca jest szybsza i bardziej efektywna.
