11 małych przepisów Pythona, które musisz znać

Wielu programistów lubi Pythona za jego prostą i zwięzłą składnię. Te przepisy Pythona to małe przykładowe programy, których można użyć do rozwiązywania typowych codziennych problemów.

Skorzystaj z tych łatwych do strawienia przepisów Pythona i przenieś efektywność kodowania na wyższy poziom.

1. Wyodrębnij podzbiór słownika

Podzbiór słownika można wyodrębnić za pomocą metody rozumienia słownika.

test_marks = {
 „Alex”: 50,
 „Adam”: 43,
 „Ewa”: 96,
 „Kowalski”: 66,
 „Andrzej”: 74
}
more_than_60 = { klucz: wartość klucza, wartość w test_marks.items() jeśli wartość > 60 }
drukuj (większe niż_60)
studenci = { 'Alex', 'Adam', 'Andrzej'}
a_students_dict = { klucz: wartość klucza, wartość w test_marks.items() jeśli klucz w uczniach }
drukuj (a_students_dict)

Wyjście:

{'Eva': 96, 'Smith': 66, 'Andrew': 74}
{'Alex': 50, 'Adam': 43, 'Andrzej': 74}

2. Wyszukaj i zamień tekst

Możesz wyszukiwać i zastępować prosty wzorzec tekstowy w ciągu za pomocą str.zamień() metoda.

str = "Peter Piper zerwał dziobanie marynowanej papryki"
str = str.replace("Piper", "Parker")
druk (str)

Wyjście:

Peter Parker zerwał kawałek marynowanej papryki

W przypadku bardziej skomplikowanych wzorów możesz użyć pod() metoda z odnośnie Biblioteka. Wyrażenia regularne w Pythonie znacznie ułatwić zadanie przy skomplikowanych wzorach.

importuj ponownie
str = "to jest nazwa zmiennej"
wynik = re.sub('\⁠s', '_', str)
drukuj (wynik)

Wyjście:

this_is_a_variable_name

Powyższy kod zastępuje znak odstępu znakiem podkreślenia.

3. Filtruj elementy sekwencji

Możesz filtrować elementy z sekwencji zgodnie z określonymi warunkami za pomocą zrozumienie listy.

lista = [32, 45, 23, 78, 56, 87, 25, 89, 66]
# Lista filtrowania, w której elementy są większe niż 50
filter_list = [ele dla ele na liście, jeśli ele>50]
drukuj (filtrowana_lista)

Wyjście:

[78, 56, 87, 89, 66]

4. Wyrównaj ciągi tekstowe

Możesz wyrównać ciągi tekstowe za pomocą po prostu(), rjust(), oraz środek() metody. Te metody wyrównują do lewej, wyrównują do prawej i wyśrodkują napis w polu o określonej szerokości.

str = "Python jest najlepszy"
drukuj (str.ljust (20))
drukuj (str.centrum (20))
drukuj (str.rjust (20))

Wyjście:

Python jest najlepszy 
 Python jest najlepszy 
 Python jest najlepszy

Te metody akceptują również opcjonalny znak wypełnienia.

str = "Python jest najlepszy"
drukuj (str.ljust (20, '#'))
drukuj (str.center (20, '#'))
drukuj (str.rjust (20, '#'))

Wyjście:

Python jest najlepszy######
###Python jest najlepszy###
######Python jest najlepszy

Notatka: Możesz również użyć format() funkcjonować aby wyrównać struny.

5. Konwertuj ciągi na daty i godziny

Możesz użyć strptime() metoda z data i godzina klasa do konwersji ciągu reprezentującego datę/godzinę na obiekt daty.

from datetime import datetime
str = '2022-01-03'
druk (str)
druk (rodzaj (str))
datetime_object = datetime.strptime (str, '%Y-%m-%d')
drukuj (data-godzina_obiekt)
drukuj (typ (data-godzina_obiekt))

Wyjście:

2022-01-03

2022-01-03 00:00:00

Notatka: Jeśli argument ciągu nie jest zgodny z parametrem formatu, strptime() metoda nie zadziała.

6. Rozpakuj sekwencję do oddzielnych zmiennych

Możesz rozpakować dowolną sekwencję do zmiennych za pomocą operacji przypisania. Ta metoda działa, o ile liczba zmiennych i struktura sekwencji są ze sobą zgodne.

Rozpakowywanie krotek

tup = (12, 23, 34, 45, 56)
a, b, c, d, e = tup
drukuj (a)
drukuj (d)

Wyjście:

12
45

Listy rozpakowywania

lista = ["Hej", 23, 0,34, (55, 76)]
a, b, c, d = lista
drukuj (a)
drukuj (d)

Wyjście:

Hej
(55, 76)

Rozpakowywanie sznurków

str = "Cześć"
ch1, ch2, ch3, ch4, ch5 = str
drukuj (ch1)

Wyjście:

h

Jeśli liczba zmiennych i struktura sekwencji nie są zgodne, otrzymasz błąd:

lista = ["Hej", 23, 0,34, (55, 76)]
a, b, c = lista

Wyjście:

Traceback (ostatnie ostatnie połączenie):
Plik „unpack-list-error.py”, wiersz 2, w 
a, b, c = lista
ValueError: zbyt wiele wartości do rozpakowania (oczekiwano 3)

7. Pisanie funkcji, które akceptują dowolną liczbę argumentów pozycyjnych

Musisz użyć * argument, aby zaakceptować dowolną liczbę argumentów pozycyjnych.

def sumOfElements (firstTerm, *otherTerms):
 s = pierwszy okres + suma (inne warunki)
 druk (y)
sumOfElements (10, 10, 10, 10, 10)
sumOfElements (10)
sumOfElements (10, 10, 10)

Wyjście:

50
10
30

8. Zwróć wiele wartości z funkcji

Możesz zwrócić wiele wartości z funkcji przy użyciu krotki, listy lub słownika.

def returnMultipleSports():
 sport1 = "piłka nożna"
 sport2 = "krykiet"
 sport3 = "koszykówka"
 powrót sport1, sport2, sport3
sport = returnMultipleSports()
druk (sportowy)

Wyjście:

(„piłka nożna”, „krykiet”, „koszykówka”)

W powyższym przykładzie funkcja zwraca krotkę. Możesz rozpakować krotkę i użyć zwróconych wartości.

def returnMultipleLanguages():
 język1 = "angielski"
 język2 = "hindi"
 język3 = "Francuski"
 return [język1, język2, język3]
języki = returnMultipleLanguages()
druk (języki)

Wyjście:

['angielski', 'hindi', 'francuski']

W tym przykładzie funkcja zwraca listę.

9. Iteruj w odwrotnej kolejności

Możesz iterować sekwencję w odwrotnej kolejności, używając wywrócony() funkcjonować, zakres() funkcji lub przy użyciu techniki krojenia.

Iteracja w odwrotnej kolejności za pomocą funkcji reversed()

lista1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
dla elem w odwrotnej kolejności (lista 1):
 drukuj (elem)

Wyjście:

7
6
5
4
3
2
1

Iteracja w odwrotnej kolejności za pomocą funkcji range()

lista1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
dla i w zakresie (len (list1) - 1, -1, -1):
 drukuj (lista1[i])

Wyjście:

7
6
5
4
3
2
1

Iteracja w odwrotnej kolejności przy użyciu techniki krojenia

lista1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
dla elementu w liście1[::-1]:
 drukuj (elem)

Wyjście:

7
6
5
4
3
2
1

10. Odczytywanie i zapisywanie JSON do pliku

Możesz pracować z danymi JSON za pomocą wbudowanego json pakiet w Pythonie.

Zapisywanie JSON do pliku

Możesz zapisać JSON do pliku za pomocą json.dump() metoda.

importuj json
języki = {
 „Python”: „Guido van Rossum”,
 "C++": "Bjarne Stroustrup",
 „Java”: „James Gosling”
}
z open("lang.json", "w") jako wyjściem:
 json.dump (języki, dane wyjściowe)

Spowoduje to utworzenie nowego pliku o nazwie lang.json.

Czytanie JSON z pliku

Możesz odczytać JSON z pliku za pomocą json.load() funkcjonować. Ta funkcja ładuje dane JSON z pliku JSON do słownika.

importuj json
z open('lang.json', 'r') jako o:
 jsonData = json.load (o)
drukuj (jsonData)

Wyjście:

{'Python': 'Guido van Rossum', 'C++': 'Bjarne Stroustrup', 'Java': 'James Gosling'}

11. Pisanie do pliku, który jeszcze nie istnieje

Jeśli chcesz pisać do pliku tylko wtedy, gdy jeszcze nie istnieje, musisz go otworzyć w x tryb (ekskluzywny tryb tworzenia).

z open('lorem.txt', 'x') jako f:
 f.write('lorem ipsum')

Jeśli plik lorem.txt już istnieje, ten kod spowoduje, że Python wyrzuci a FileExistsError.

Jeśli chcesz zapoznać się z pełnym kodem źródłowym użytym w tym artykule, oto Repozytorium GitHub.

Spraw, aby Twój kod był solidny dzięki wbudowanym funkcjom Pythona

Użyj funkcji, aby podzielić program na części modułowe i wykonać określone zadania. Python zapewnia wiele wbudowanych funkcji, takich jak zakres(), plasterek(), posortowane(), abs() i tak dalej, co może znacznie ułatwić Ci zadania. Skorzystaj z tych wbudowanych funkcji, aby napisać bardziej czytelny i funkcjonalny kod.

20 funkcji Pythona, które powinieneś znać

Czytaj dalej

O autorze