Czy Julia złoży ofertę na tron ​​Pythona?

Python rządzi sercami, umysłami i duszami inżynierów danych i naukowców zajmujących się danymi na całym świecie. Wraz z pewnymi niedawnymi zmianami paradygmatu w technologii nastąpiły znaczne zmiany w pozycji rynkowej Pythona.

Czy to oznacza, że ​​Python wkrótce odejdzie? Chociaż odpowiedź jest wciąż niepewna, inne języki programowania powoli i systematycznie zajmują miejsce Pythona. Julia jest bezpośrednim konkurentem Pythona; to jeden z najnowszych graczy na rynku, który ma zabić swoich konkurentów.

Dlaczego Julia staje się najgorętszym tematem dyskusji?

Deweloperzy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji szukają nowszych, świeższych technologii, które oferują najlepszą użyteczność C, C++ i Pythona.

Oto kilka cech, które sprawiają, że Julia jest obecnie jednym z najbardziej zaufanych języków na rynku:

• Julia używa kompilatora LLVM, umożliwiając kompilację Just-in-Time (JIT). Ta struktura umożliwia procesorowi języka oferowanie większych prędkości przetwarzania podczas wykonywania kodu.
instagram viewer
• Język jest dobrze przygotowany do wchłaniania opatentowanego interaktywnego interfejsu wiersza poleceń Pythona. Jeśli jesteś już dobrze zorientowany w niuansach Pythona, nauka Julii będzie bardzo prosta.
• Możesz uzyskać dostęp do możliwości bezpośredniego interfejsu za pomocą bibliotek, które obsługują między innymi języki takie jak C, Fortran i Python.
• Julia oferuje metaprogramowanie, co oznacza, że ​​jeden program Julii generuje inny program Julii. Może modyfikować własny kod, co jest obecnie funkcją, której nie zapewnia żaden inny język.
• Możesz łatwo debugować swój kod za pomocą W pełni funkcjonalny debugger kodu Julii 1.1

Związane z: Pomysły na projekty w Pythonie odpowiednie dla początkujących

Dlaczego programiści wolą Julię od innych języków?

Jest kilka powodów, które odpowiednio oddają istotę skuteczności Julii i dlaczego jest to obecnie preferowany wybór dla programistów.

1. Julia to niezależny język programowania: W przeciwieństwie do Pythona i innych pokrewnych języków, Julia jest niezależnym językiem z własnymi natywnymi składniami i kodami. Python, jako język, jest fuzją C i C++ i sprawia, że ​​jego zależność od innych języków jest dobrze znana.

Związane z: Odwracanie ciągu znaków w C++, Pythonie i JavaScript

2. Wszechstronny język programowania: Pierwszym celem post-rozwojowym Julii było służenie różnym celom, takim jak nauka o danych, obliczenia równoległe, obliczenia naukowe, uczenie maszynowe i eksploracja danych.

Język jest wieloaspektowy, wykorzystuje wiele wysyłek i jest idealny do ogólnych celów kodowania. Możesz pracować z wieloma wzorcami programowania obiektowego i funkcjonalnego, które mogą statycznie kompilować kod i wydajnie dyktować interfejsy użytkownika.

3. Ulepszone obliczenia techniczne: Programiści Julii zaprojektowali język z myślą o wszystkich różnych aspektach świata programowania, w tym nauce o danych, uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji i wielu innych.

Szybkość, z jaką ten język wykonuje obliczenia numeryczne, analizy opisowe i różne inne deklaracje, czyni go dobrze rozpoznawanym językiem w społeczności programistów.

4. Dynamika na szczycie: Dynamiczna natura Julii jest widoczna z jej rozszerzonego użycia jako języka skryptowego. Oferuje automatyczne generowanie wyspecjalizowanego kodu dla różnych typów argumentów.

Istnieją inne wnioski dotyczące czasu wykonywania z niezawodnym podejściem do wydajności. Skutecznie łączy zastosowania Pythona i R z szybkością C/C++.

Związane z: Obsługa wyjątków w Pythonie

5. Wykonanie równoległe: Jako język programowania Julia oferuje składnię wysokiego poziomu, ułatwiając programistom efektywne używanie i wykonywanie poleceń. Programy Julii kompilują kod natywny dla różnych platform przy użyciu LLVM.

Język programowania obejmuje poziomy przetwarzania równoległego, dzięki czemu przetwarzanie równoległe jest przydatnym zadaniem zarówno dla programistów, jak i użytkowników. Jego cecha równoległości podzielona jest na trzy kategorie: Julia Coroutines, wielowątkowość i przetwarzanie rozproszone. Julia natywnie implementuje interfejsy, które mogą rozłożyć proces na wiele rdzeni/maszyny.

6. Szybkie przetwarzanie: Julia jest bez wątpienia jednym z najszybszych obecnie dostępnych języków obliczeniowych Open-Source o wysokiej wydajności. Stworzyła dla siebie niszę w zakresie danych, handlu algorytmicznego, analityki, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i wielu innych.

Związane z: Aplikacje, które pomogą Ci nauczyć się kodować na Międzynarodowy Dzień Programisty

Porównanie Julii i Pythona

Pomimo tego, że są bezpośrednimi konkurentami, istnieją pewne podobieństwa i różnice między tymi dwoma językami.

Punkty różnicy	Julia	Pyton
Biblioteki	Julia ogranicza się do kilku bibliotek, ponieważ wciąż jest w początkowej fazie. Kilka istniejących bibliotek nie jest dobrze utrzymywanych, a wykreślanie i wykonywanie zbiorów danych zajmuje dużo czasu.	Z drugiej strony Python ma wiele do zaoferowania, jeśli chodzi o ugruntowane biblioteki. Są dobrze utrzymane, wzbogacone o różne funkcje i obsługują jednocześnie szereg bibliotek firm trzecich.
Nowe wersje	Wiele pakietów w ekosystemie Julii wypuszcza przełomowe wersje, które sprawiają, że programiści szukają coraz większej liczby opcji w domenach ML i AI.	Najpopularniejsze pakiety Pythona zostały wydane dziesięć lat temu, ale ich szeroka akceptowalność wynika z tego, co najnowsza wersja przyniesie użytkownikom.
Występ	Julia jest językiem skompilowanym; każdy blok kodu napisany w Julii jest wykonywany bezpośrednio jako kod wykonywalny. Oznacza to, że obsługuje języki takie jak Python, C, R i wiele innych.	Python zajmuje dużo czasu, aby zaimplementować kod, ponieważ wymaga różnych metod optymalizacji i jest uzależniony od zewnętrznych bibliotek.
Prędkość	Julia zajmuje wysokie miejsce w rankingu prędkości, ponieważ jest dumnym członkiem Klubu Petaflop. Wykorzystuje kompilację Just-In-Time (JIT) i deklaracje typów podczas wykonywania kodu. Ma zdolność do wykonywania złożonych funkcji numerycznych i obliczeniowych w ciągu kilku sekund.	Python jest również językiem o wysokiej wydajności, ale nie może się równać z Julią. Wręcz przeciwnie, szybkość Pythona można zwiększyć, korzystając z zewnętrznych bibliotek, kompilatorów JIT innych firm i różnych narzędzi optymalizacyjnych.
Wsparcie narzędziowe	Julia, urodzona w 2009 roku i wprowadzona na rynek w 2012 roku, wciąż zmaga się ze swoją społecznością wsparcia, narzędziami do debugowania i technikami rozwiązywania problemów.	Python jest liderem w tym zakresie, wspierając społeczność programistów na zawołanie. Krótko mówiąc, chwali się doskonałą obsługą narzędzi, interfejsami i systemami.

Czy Julia zamierza usunąć Pythona?

Szczerze mówiąc, czas dyslokacji Pythona jest odległy. Biorąc pod uwagę fakt, że Julia jest jeszcze młoda, jest jeszcze wiele do pokonania. Ale to nie neguje faktu, że w przyszłości możesz zobaczyć doskonały, symbiotyczny związek między Pythonem a Julią.

Trudno to przewidzieć, ale istnieje duże prawdopodobieństwo, że oba języki mogą się połączyć i stworzyć własny, specjalny język. Chociaż nikt z nas nie ma wehikułu czasu, aby zobaczyć, jak będzie wyglądać prawdziwa przyszłość, zawsze jest nadzieja, że ​​z tej współpracy wyjdzie coś dobrego, jeśli w końcu stanie się rzeczywistością.

Do tego czasu trzymaj się rozwijania swojej kariery programistycznej z Julią lub Pythonem; cokolwiek wybierzesz, masz przed sobą cały świat kodu — w tym tworzenie stron internetowych, analizę danych i nie tylko.

Co robi Python i do czego może być używany?

Python jest niezwykle wszechstronny, a jego aplikacje sięgają od tworzenia stron internetowych po analizę danych.

Czytaj dalej

O autorze