Co to jest bezpieczeństwo adaptacyjne i jak pomaga w zapobieganiu zagrożeniom?

W naszym zdigitalizowanym świecie liczba incydentów cybernetycznych rośnie w zastraszającym tempie. Stały wzrost liczby ataków cybernetycznych i zmieniający się krajobraz bezpieczeństwa zmusza osoby i organizacje do ponownej oceny ich strategii bezpieczeństwa. W rezultacie badany i wdrażany jest nowoczesny i uwzględniający kontekst model zabezpieczeń zwany „bezpieczeństwem adaptacyjnym”.

Co to jest bezpieczeństwo adaptacyjne i czy faktycznie łagodzi te ewoluujące zagrożenia? Jakie są najlepsze praktyki, aby go wdrożyć i jak uczenie maszynowe i analityka pomagają w zabezpieczeniach adaptacyjnych? Dowiedzmy się!

Co to jest bezpieczeństwo adaptacyjne?

Zabezpieczenia adaptacyjne są również nazywane zabezpieczeniami „Zero Trust”, w przypadku których domyślnie nic nie jest zaufane. Zapewnia to spójne monitorowanie zagrożeń oraz elastyczne podejście, w którym przestarzałe i starsze infrastruktury bezpieczeństwa są stale zastępowane adaptacyjnymi.

Związane z: Co to jest exploit zero-day i jak działają ataki?

Neil MacDonald, znany analityk firmy Gartner, opisał zabezpieczenia adaptacyjne jako:

„Wykorzystanie dodatkowych informacji w celu poprawy decyzji dotyczących bezpieczeństwa w momencie ich podejmowania, skutkuje dokładniejszymi decyzjami dotyczącymi bezpieczeństwa, które mogą wspierać dynamiczny biznes i IT środowiskach ”.

Główną przesłanką bezpieczeństwa adaptacyjnego jest automatyczne wdrażanie środków ochrony przed wykrytymi zagrożeniami.

Najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa adaptacyjnego i modelu czterowarstwowego

W swoim prawdziwym znaczeniu, bezpieczeństwo adaptacyjne składa się z następujących czterech warstw.

Zapobiegawczo

Lepiej zapobiegać niż leczyć, a górna warstwa zabezpieczeń adaptacyjnych została zaprojektowana właśnie do tego. Ta warstwa izoluje wszelkie incydenty, zanim się pojawią, i nakreśla zapobiegawcze zasady, procedury i narzędzia, aby zapobiegawczo pokonywać wszelkie potencjalne zagrożenia.

Detektyw

Ta warstwa identyfikuje wszelkie zagrożenia, których warstwa prewencyjna nie jest w stanie wykryć. Głównym celem jest tutaj skrócenie czasu reakcji na potencjalne zagrożenia poprzez ich natychmiastowe zatrzymanie.

Z mocą wsteczną

Ta warstwa prowadzi dalsze wydobycie pod kątem wszelkich pominiętych zagrożeń ze strony poprzedniej warstwy. Tutaj również przeprowadzana jest szczegółowa analiza incydentów przy pomocy zaawansowanej analizy kryminalistycznej i analizy zagrożeń.

Proroczy

Wreszcie warstwa predykcyjna śledzi zdarzenia zewnętrzne. Zapewnia dokładną ocenę ryzyka i ostrzega personel IT o wszelkich podejrzanych działaniach.

Informacje dostarczane przez tę warstwę pomagają w identyfikowaniu udanych ataków oraz przewidywaniu i zapobieganiu podobnym w przyszłości.

Rola uczenia maszynowego w zabezpieczeniach adaptacyjnych

Dzięki szybkiemu przejściu do usług opartych na chmurze, zaawansowana analityka i uczenie maszynowe odgrywają ogromną rolę w ochronie dużych zbiorów danych.

Oto kilka głównych korzyści, które oferują sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe pod względem adaptacyjnego bezpieczeństwa.

Identyfikacja zagrożeń

Zaawansowana analityka i uczenie maszynowe doskonale sprawdzają się w rozpoznawaniu wzorców, klasyfikacji, identyfikacji złośliwych wiadomości e-mail, łączy i załączników. To znacznie pomaga w identyfikacji nowych i ewoluujących zagrożeń.

Śledzenie zagrożeń

Główną zaletą włączenia analiz i uczenia maszynowego do środowiska bezpieczeństwa jest możliwość wyśledzić incydenty, zwłaszcza te, które mogą zabić aplikacje w kilka sekund i nie pozostawiać śladów dochodzenie.

Natychmiastowa analiza ogromnych danych

Sztuczna inteligencja zapewnia doskonałą okazję do analizowania ogromnych ilości danych w mgnieniu oka, co nie jest możliwe przy tradycyjnych środkach bezpieczeństwa.

Zapewnia to nie tylko wykrywanie zagrożeń w czasie rzeczywistym, ale także pomaga w ich łagodzeniu, oferując modelowanie oparte na ryzyku.

Możliwość korzystania ze strumienia zagrożeń

Większość organizacji staje w obliczu zagrożeń związanych z danymi z wielu źródeł i trudno jest im wszystko śledzić. Dzięki sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu scentralizowane i inteligentne platformy, takie jak ThreatStream firmy Anamoly oferują badania danych z wielu źródeł.

Przykładem strumienia zagrożeń może być adres IP, który natychmiast rozpoczyna skanowanie wszystkich punktów końcowych sieci. Jednak za pomocą inteligentnego narzędzia za każdym razem, gdy adres IP zachowuje się dziwnie, zostanie zalogowany do strumienia zagrożeń w celu dalszego zbadania.

Główne korzyści z wdrożenia zabezpieczeń adaptacyjnych

Dzięki prewencyjnemu charakterowi możliwe jest wczesne wykrywanie incydentów bezpieczeństwa. Ocena zdarzeń, użytkowników, systemów i ruchu sieciowego w czasie rzeczywistym pomaga we wczesnym wykrywaniu zagrożenia bezpieczeństwa, a automatyczne odpowiedzi przyspieszają czas rozwiązywania złośliwych ataków.

Oto kilka głównych korzyści, które można osiągnąć dzięki zabezpieczeniom adaptacyjnym.

Wczesne wykrywanie ryzyka

Przedwczesne wykrywanie ryzyka jest główną zaletą zabezpieczeń adaptacyjnych. Zapobiegawczy charakter tego modelu zabezpieczeń ułatwia wykrywanie zagrożeń, zanim przekształcą się one w rzeczywiste zagrożenia.

Filtrowanie i nadawanie priorytetów zdarzeniom

Zastosowanie zaawansowanej analityki i uczenia maszynowego w zabezpieczeniach adaptacyjnych zapewnia wykrywanie, filtrowanie, oraz ustalanie priorytetów incydentów związanych z bezpieczeństwem, które w przeciwnym razie pozostałyby niezauważone przez tradycyjny monitoring systemy.

Szybsze rozdzielczości

Ocena w czasie rzeczywistym wszystkich użytkowników, systemów i narzędzi - oraz kombinacja ręcznej i zautomatyzowanej procesy - pomaga we wczesnym wykrywaniu ryzyka, podczas gdy zautomatyzowane reakcje znacznie ograniczają środki zaradcze ramy czasowe.

Zmniejszony wpływ ataku

Dzięki natychmiastowemu wykrywaniu zagrożeń i szybszym oknom rozdzielczości, zabezpieczenia adaptacyjne mogą zmniejszyć rozmiar powierzchni ataku i ograniczyć dalsze rozprzestrzenianie się szkód.

Podejście do monitorowania wielopoziomowego Evergreen

Zabezpieczenia adaptacyjne zapewniają wielowarstwową obsługę monitorowania, która nie jest ograniczona tylko do jednego narzędzia lub zdarzenia. Przez badanie wskaźników kompromisu, nieustannie ewoluuje, aby stawić czoła nadchodzącym zagrożeniom.

Im bardziej zmieniają się wektory zagrożeń, tym bardziej elastyczne stają się zabezpieczenia adaptacyjne.

Z założenia zabezpieczenia adaptacyjne to elastyczna koncepcja, która może działać na różnych typach narzędzi i platform. Zamiast restrukturyzować całą infrastrukturę, zabezpieczenia adaptacyjne można zintegrować z dowolnym istniejącym systemem.

Precz ze starym i wejdź w nowe

Zabezpieczenia adaptacyjne mogą się kształtować tak, aby łagodzić wszelkiego rodzaju zagrożenia, dostosowując się do stale zmieniającego się środowiska zagrożeń i reagując na nie - coś, czego nie mogą zapewnić przestarzałe zasady bezpieczeństwa.

Wraz z ewoluującym krajobrazem zabezpieczeń, pełnym rozproszonych obciążeń, środowisk opartych na chmurze i pojawiających się zagrożeń, konieczne jest zarówno osoby fizyczne, jak i firmy, aby dowiedzieć się o typowych wektorach zagrożeń, pozbyć się tradycyjnych praktyk bezpieczeństwa i skupić się na pojawiających się zagrożenia.

Na szczęście adaptacyjny model zabezpieczeń jest tutaj, aby pomóc.

Jak poprawić swoją uważność dzięki dobrym praktykom bezpieczeństwa

Czujesz się zestresowany potencjalnymi cyberatakami? Oto, jak dobre praktyki bezpieczeństwa mogą pomóc w promowaniu uważności.

Czytaj dalej

O autorze