Publiczna sztuczna inteligencja vs. Prywatna sztuczna inteligencja vs. Osobista sztuczna inteligencja: jaka jest różnica?

Kluczowe dania na wynos

• Podział sztucznej inteligencji na publiczną, prywatną i osobistą pomaga rozwiązać problemy związane z ograniczeniami regulacyjnymi, prywatnością danych i bezpieczeństwem.
• Publiczna sztuczna inteligencja służy globalnej populacji, prywatna sztuczna inteligencja jest dostosowana do konkretnych organizacji, a osobista sztuczna inteligencja poprawia komfort użytkownika.
• Publiczna sztuczna inteligencja jest ogólnodostępna, prywatna sztuczna inteligencja ma ograniczony dostęp, a osobista sztuczna inteligencja jest dostępna tylko dla klientów. Obsługa danych i prywatność różnią się w zależności od trzech kategorii.

AI można podzielić na publiczne, prywatne i osobiste. Szkolenie i projektowanie systemu sztucznej inteligencji w oparciu o te kategorie może pomóc w rozwiązaniu problemów związanych z ograniczeniami regulacyjnymi, prywatnością danych i bezpieczeństwem.

Ta kategoryzacja pomaga również ludziom zrozumieć cel sztucznej inteligencji, kto ją obsługuje i jak sobie z nią radzi Twoje dane oraz jakie ograniczenia mogą zostać nałożone w celu ochrony publicznej, osobistej i organizacyjnej zainteresowania.

Aby zrozumieć różnicę między publiczną, prywatną i osobistą sztuczną inteligencją, porównajmy je pod kątem ich celu, wydajności, obsługi danych i prywatności.

Co to jest publiczna sztuczna inteligencja?

Publiczna sztuczna inteligencja odnosi się do sztucznej inteligencji przeszkolonej w oparciu o dane użytkowników i różne platformy open source, takie jak Wikimedia i ResNet. Tego typu sztuczna inteligencja to jedne z najpopularniejszych i powszechnie dostępnych form sztucznej inteligencji, z których ludzie korzystają codziennie w pracy, szkole i projektach osobistych.

Zamiar

Publiczna sztuczna inteligencja to usługa, program lub algorytm sztucznej inteligencji, do którego każdy może uzyskać dostęp w Internecie. Publiczne AI to zazwyczaj aplikacje ogólnego przeznaczenia, które służą populacji globalnej skuteczne rozwiązania AI dla problemów i zadań, które normalnie wymagałyby wielu godzin pracy osiągać. Do najpopularniejszych publicznych sztucznej inteligencji, które być może znasz, należą wyszukiwarki, algorytmy mediów społecznościowych, tłumacze języków i nowoczesne silniki zamiany tekstu na mowę.

Dostępność

Jak wspomniano wcześniej, publiczne AI są ogólnodostępne dla każdego w Internecie. Większość publicznych sztucznej inteligencji jest już zintegrowana z wyszukiwarkami, platformami mediów społecznościowych i rozszerzeniami, których użycie nie wymaga żadnej specjalnej rejestracji ani płatności. Wiele publicznych modeli sztucznej inteligencji, takich jak Llama, ResNet i BERT, jest również dostępnych bezpłatnie w Internecie, aby każdy mógł z nich korzystać i dostrajać je w celu tworzenia własnych modeli.

Wydajność

Publiczne systemy AI są przystosowane do jednoczesnej obsługi dużej liczby użytkowników. Ze względu na liczbę użytkowników (czasami sięgającą milionów) publiczne sztuczna inteligencja działają wystarczająco dobrze, aby obsłużyć jak największą liczbę użytkowników. Pewne regulacje nakładane są także na publiczną sztuczną inteligencję, aby chronić interesy państwa i jego obywateli. Typowe regulacje obejmowałyby odmawianie użytkownikom pewnych rodzajów informacji i ograniczanie AI w jej działaniach i możliwościach.

Przetwarzanie danych i prywatność

Jedną z największych obaw związanych z publicznymi sztuczną inteligencją jest sposób, w jaki zarządzają danymi i prywatnością. Systemy te gromadzą duże ilości danych użytkowników w celu ulepszania i obsługi algorytmów i usług AI. Może to jednak być dość niepokojące, ponieważ dane mogą zostać niewłaściwie wykorzystane przez organizacje będące właścicielami i operatorami usługi. Przepisy ustawowe i wykonawcze dotyczące ochrony danych i prywatności użytkowników są ograniczone ze względu na charakter działania publicznej sztucznej inteligencji.

Co to jest prywatna sztuczna inteligencja?

Powodem, dla którego firmy wymagają prywatnej sztucznej inteligencji, jest to, że publiczne AI lubią ChatGPT wprowadza kwestie prywatności i bezpieczeństwa dla organizacji. Prywatna sztuczna inteligencja odnosi się do modeli sztucznej inteligencji wyszkolonych i dostrojonych tak, aby zaspokajały potrzeby organizacji bez narażania bezpieczeństwa tajemnic handlowych i innych własności intelektualnych. Wiele prywatnych AI jest dostosowywanych na podstawie publicznie dostępnych LLM przy użyciu prywatnych danych, aby dopasować model sztucznej inteligencji do konkretnych potrzeb organizacji.

Zamiar

Celem prywatnej sztucznej inteligencji jest posiadanie systemu sztucznej inteligencji zbudowanego specjalnie dla organizacji. Służy do rozwiązywania wewnętrznych problemów biznesowych oraz zwiększania wydajności i ogólnej produktywności w firmie. Prywatne AI są często wykorzystywane w różnych systemach wewnętrznych, takich jak zarządzanie relacjami z klientami (CRM), optymalizacja łańcucha dostaw i wykrywanie oszustw.

Dostępność

W przeciwieństwie do publicznej sztucznej inteligencji, prywatna sztuczna inteligencja nie jest publicznie dostępna. Ogólnie rzecz biorąc, dostęp do prywatnej sztucznej inteligencji jest ograniczony wyłącznie do upoważnionego personelu, aby zapewnić ochronę wrażliwych danych i procesów. Należy zauważyć, że chociaż firmy korzystają z prywatnej sztucznej inteligencji do celów wewnętrznej produktywności, korzystają również z osobnej osobistej sztucznej inteligencji, aby klienci mogli uzyskać dostęp do swoich usług.

Wydajność

Prywatna sztuczna inteligencja jest szkolona i usprawniana pod kątem konkretnych potrzeb organizacji. To pozwala przedsiębiorstwom możliwość dostrojenia wstępnie przeszkolonych LLM lub ich model, aby osiągnąć optymalną wydajność dla danego zadania. To z kolei zmniejsza moc obliczeniową niezbędną do uruchomienia sztucznej inteligencji z dobrą wydajnością, przy jednoczesnej oszczędności kosztów. Ponieważ prywatna sztuczna inteligencja nie jest dostępna publicznie, obowiązuje mniej przepisów i może wykorzystywać nieograniczone modele lub algorytmy sztucznej inteligencji, aby zwiększyć możliwości swojej sztucznej inteligencji.

Przetwarzanie danych i prywatność

Obsługa danych i prywatność to najczęstsze powody, dla których firmy wymagają prywatnej sztucznej inteligencji. Dzięki prywatnej sztucznej inteligencji organizacje mogą kontrolować i zabezpieczać swoje dane, minimalizując ryzyko naruszenia danych i nieuprawnionego dostępu. Dane wykorzystywane do dostrajania prywatnej sztucznej inteligencji są gromadzone przez zespół wynajętych inżynierów, analityków danych i twórcy oprogramowania do projektowania i uczenia modelu, co zapewnia, że ​​publicznie dostępne dane są stronnicze ich sztuczna inteligencja.

Czym jest osobista sztuczna inteligencja?

Osobista sztuczna inteligencja odnosi się do algorytmu sztucznej inteligencji stworzonego, aby pomagać ludziom w codziennym życiu. Dostęp do nich można zwykle uzyskać za pośrednictwem urządzeń osobistych, takich jak smartfony, tablety, inteligentne głośniki i urządzenia do noszenia. Niektóre przykłady osobistej sztucznej inteligencji obejmują wirtualnych asystentów, takich jak Alexa, Bixby, Asystent Google i Siri.

Zamiar

Osobiste AI mają na celu poprawę komfortu użytkownika podczas interakcji z technologią w celu korzystania z określonej usługi. Algorytmy Personal AI zapewniają użytkownikowi dostosowane doświadczenia, dostosowując się do jego preferencji, ułatwiając klientom korzystanie z określonej usługi.

Wydajność

Choć nie jest tak skalowalna jak publiczna sztuczna inteligencja, spersonalizowana sztuczna inteligencja przoduje w rozumieniu indywidualnych żądań użytkowników i reagowaniu na nie. Spersonalizowana sztuczna inteligencja może być również coraz wolniejsza niż publiczna sztuczna inteligencja, ponieważ przed dostarczeniem jakichkolwiek wyników musi wziąć pod uwagę znaczenie danych dla użytkownika. To powiedziawszy, osobista sztuczna inteligencja jest bardziej wydajna niż prywatna sztuczna inteligencja, ponieważ zapewnia użytkownikowi lepsze i bardziej odpowiednie wyniki. Oczywiście wydajność będzie również zależeć od jaką osobistą usługę AI wolisz oraz w jaki sposób firma, która stworzyła sztuczną inteligencję, nią zarządza.

Przetwarzanie danych i prywatność

Prywatność i przetwarzanie danych to jedne z największych problemów związanych z osobistą sztuczną inteligencją. Ze względu na sposób wykorzystania osobistej sztucznej inteligencji w usłudze przepisy zezwalają firmom na gromadzenie danych osobowych użytkowników po zaakceptowaniu przez nich warunków świadczenia usług. To sprawia, że ​​są odpowiedzialni za ochronę prywatności i bezpieczeństwa danych użytkowników. Jednakże ze względu na wrażliwość danych każde naruszenie danych może potencjalnie zaszkodzić prywatności i bezpieczeństwu użytkowników.

Porównanie publicznej, prywatnej i osobistej sztucznej inteligencji

Podział sztucznej inteligencji na publiczną sztuczną inteligencję, prywatną sztuczną inteligencję i osobistą sztuczną inteligencję umożliwia nam zastosowanie sztucznej inteligencji do rozwiązywania określonych zadań przy jednoczesnym zachowaniu optymalnej wydajności, dostępności, bezpieczeństwa danych i prywatności użytkowników. Oto tabela dla łatwego porównania:

Znaczenie kategoryzacji sztucznej inteligencji

Zrozumienie różnicy między publiczną sztuczną inteligencją, prywatną sztuczną inteligencją i osobistą sztuczną inteligencją jest ważne, ponieważ te kategorie reprezentują sposób, w jaki wykorzystujemy sztuczną inteligencję w naszym codziennym życiu. Pomaga nam również w tworzeniu określonych przepisów i regulacji zapewniających prywatność i bezpieczeństwo osób i organizacji. Bez tych rozróżnień takie regulacje będą trudniejsze do nałożenia, co może skutkować niewłaściwym wykorzystaniem danych użytkowników, ujawnieniem tajemnic handlowych, a nawet śmiercią demokratyzacji sztucznej inteligencji.