Dowiedz się, jak ograniczyć halucynacje AI za pomocą łatwych w użyciu technik podpowiedzi, które współpracują z dowolnym narzędziem generatywnej sztucznej inteligencji.

Kluczowe dania na wynos

  • Jasne i konkretne podpowiedzi są kluczowe, aby zminimalizować halucynacje AI. Unikaj niejasnych instrukcji i podawaj wyraźne szczegóły, aby zapobiec nieprzewidywalnym wynikom.
  • Użyj uziemienia lub techniki „według…”, aby przypisać wyniki do określonego źródła lub perspektywy. Pomaga to uniknąć błędów rzeczowych i stronniczości w treściach generowanych przez sztuczną inteligencję.
  • Używaj ograniczeń i reguł, aby kształtować wyniki AI zgodnie z pożądanymi wynikami. Jawnie określ ograniczenia lub zasugerowaj je poprzez kontekst lub zadanie, aby zapobiec niewłaściwym lub nielogicznym wynikom.

Nie otrzymujesz oczekiwanej odpowiedzi z generatywnego modelu AI? Być może masz do czynienia z halucynacją sztucznej inteligencji – problemem, który pojawia się, gdy model generuje niedokładne lub nieistotne wyniki.

instagram viewer

Jest to spowodowane różnymi czynnikami, takimi jak jakość danych użytych do uczenia modelu, brak kontekstu lub niejednoznaczność podpowiedzi. Na szczęście istnieją techniki, dzięki którym można uzyskać bardziej niezawodne wyniki z modelu sztucznej inteligencji.

1. Podaj jasne i konkretne podpowiedzi

Pierwszy krok minimalizowanie halucynacji AI jest tworzenie jasnych i bardzo konkretnych podpowiedzi. Niejasne lub niejednoznaczne podpowiedzi mogą prowadzić do nieprzewidywalnych wyników, ponieważ modele sztucznej inteligencji mogą próbować zinterpretować intencje stojące za podpowiedzią. Zamiast tego wyrażaj się jasno w swoich instrukcjach.

Zamiast pytać: „Opowiedz mi o psach”, możesz poprosić: „Podaj szczegółowy opis stanu fizycznego cech i temperamentu golden retrieverów.” Doprecyzowanie komunikatu, aż stanie się jasny, to łatwy sposób na zapobieganie sztucznej inteligencji halucynacja.

2. Użyj uziemienia lub techniki „Według…”

Jednym z wyzwań związanych ze stosowaniem systemów sztucznej inteligencji jest to, że mogą one generować wyniki, które są niezgodne z faktami, stronnicze lub niezgodne z Twoimi poglądami lub wartościami. Może się tak zdarzyć, ponieważ systemy sztucznej inteligencji są szkolone na dużych i różnorodnych zbiorach danych, które mogą zawierać błędy, opinie lub sprzeczności.

Aby tego uniknąć, można zastosować uziemienie lub technikę „według…”, która polega na przypisaniu wyjścia do konkretnego źródła lub perspektywy. Można na przykład poprosić system AI o napisanie faktu na dany temat według Wikipedii, Google Scholar lub określonego publicznie dostępnego źródła.

3. Użyj ograniczeń i reguł

Ograniczenia i zasady mogą pomóc zapobiec generowaniu przez system sztucznej inteligencji niewłaściwych, niespójnych, sprzecznych lub nielogicznych wyników. Mogą także pomóc w kształtowaniu i udoskonalaniu wyników zgodnie z pożądanym rezultatem i celem. Ograniczenia i zasady mogą być wyraźnie określone w podpowiedzi lub pośrednio sugerowane przez kontekst lub zadanie.

Załóżmy, że chcesz użyć narzędzia AI do napisania wiersza o miłości. Zamiast dawać mu ogólną podpowiedź, np. „napisz wiersz o miłości”, możesz dać jej bardziej ograniczoną i opartą na regułach podpowiedź, na przykład „napisz sonet o miłości z 14 linijkami i 10 sylabami w każdej linijce”.

4. Użyj podpowiedzi wieloetapowych

Czasami złożone pytania mogą prowadzić do halucynacji AI, ponieważ model próbuje odpowiedzieć na nie w jednym kroku. Aby temu zaradzić, podziel zapytania na wiele kroków.

Na przykład zamiast pytać: „Jaki jest najskuteczniejszy sposób leczenia cukrzycy?” możesz zapytać: „Jakie są najczęstsze metody leczenia na cukrzycę?” Następnie możesz zadać pytanie: „Która z tych metod leczenia jest uważana za najskuteczniejszą według medycyny studia?"

Wieloetapowe podpowiadanie zmusza model sztucznej inteligencji do dostarczania informacji pośrednich przed udzieleniem ostatecznej odpowiedzi, co może prowadzić do udzielania dokładniejszych i bardziej świadomych odpowiedzi.

5. Przypisz rolę AI

Kiedy w swoim podpowiedzi przypiszesz konkretną rolę modelowi AI, wyjaśnisz jego cel i zmniejszysz prawdopodobieństwo halucynacji. Na przykład zamiast mówić: „Opowiedz mi o historii mechaniki kwantowej”, możesz poprosić sztuczną inteligencję: „Wciel się w rolę sumiennego badacza i przedstaw podsumowanie kluczowych kamieni milowych w historii technologii kwantowej mechanika."

Takie sformułowanie zachęca sztuczną inteligencję do działania w roli sumiennego badacza, a nie spekulacyjnego gawędziarza.

6. Dodaj informacje kontekstowe

Niepodawanie informacji kontekstowych, gdy jest to konieczne, jest a szybki błąd, którego należy unikać podczas korzystania z ChatGPT lub inne modele AI. Informacje kontekstowe pomagają modelowi zrozumieć tło, dziedzinę lub cel zadania oraz wygenerować bardziej odpowiednie i spójne wyniki. Informacje kontekstowe obejmują słowa kluczowe, tagi, kategorie, przykłady, odniesienia i źródła.

Na przykład, jeśli chcesz wygenerować recenzję produktu dla pary słuchawek, możesz podać informacje kontekstowe, takie jak nazwa produktu, marka, funkcje, cena, ocena lub opinia klientów. Dobry monit o wykonanie tego zadania mógłby wyglądać mniej więcej tak:

Uzyskiwanie lepszych odpowiedzi AI

Brak informacji zwrotnej, jakiej oczekujesz od modelu sztucznej inteligencji, może być frustrujący. Jednak stosując te techniki podpowiedzi AI, możesz zmniejszyć prawdopodobieństwo halucynacji AI i uzyskać lepsze i bardziej niezawodne odpowiedzi z systemów AI.

Należy pamiętać, że te techniki nie są niezawodne i mogą nie działać w przypadku każdego zadania lub tematu. Zawsze powinieneś sprawdzić i zweryfikować wyjścia AI przed użyciem ich w jakimkolwiek poważnym celu.