Chociaż technologie blockchain zyskały na popularności w szczytowym okresie kryptowalut, ostatnio zeszły na dalszy plan w wyścigu AI. Nowoczesne modele sztucznej inteligencji zrewolucjonizowały branżę technologiczną, a konsumenci, prywatne firmy, agencje rządowe i twórcy technologii włączali sztuczną inteligencję do różnych sektorów.
To powiedziawszy, pochopnie trzeba powiedzieć, że blockchain stał się nieistotny. Technologie sztucznej inteligencji i blockchain wciąż ewoluują – obie dziedziny mogą osiągnąć masowe przyjęcie, jeśli spełnią te czynniki.
1. Długoterminowy popyt
Sztuczna inteligencja musi jeszcze wykorzystać choćby ułamek swojego niewykorzystanego potencjału. Systemy sztucznej inteligencji istnieją już od XX wieku ale ostatnio uległ radykalnym zmianom. Pojawienie się nowoczesnych modeli zmieniło branżę. Ich zdolność do naśladowania języka naturalnego, generowania realistycznych efektów wizualnych i naśladowania ludzkiego głosu otworzyła nowe możliwości dla twórców sztucznej inteligencji.
Dostępna jest także nieskończona ilość danych do celów szkoleniowych. Systemy sztucznej inteligencji będą coraz bardziej wyrafinowane, w miarę jak programiści będą dostarczać im szersze zbiory danych na różne tematy. Teoretycznie mogliby zintegrować sztuczną inteligencję z dowolnym sektorem.
Blockchain to także ewoluująca technologia, która oferuje długoterminową użyteczność, ale jej społeczność musi się rozwijać, aby osiągnąć masowe przyjęcie. W przeciwnym razie nie będzie przewyższać popularnych rozwiązań do przechowywania danych cyfrowych i płatności.
2. Dostępność
AI ma przewagę nad blockchainem pod względem dostępności. Większość ludzi korzystała z systemów sztucznej inteligencji przed wprowadzeniem nowoczesnych modeli dużych języków (LLM). Znajdziesz go w codziennych systemach, np cyfrowi wirtualni asystenci, programy do rozpoznawania twarzy, chatboty, moduły sprawdzania gramatyki i samochody autonomiczne.
Większość platform opartych na sztucznej inteligencji ma również niskie bariery wejścia. Prosty, intuicyjny interfejs użytkownika (UI) umożliwia użytkownikom na wszystkich poziomach maksymalizację wydajności modeli. Weźmy na przykład ChatGPT. Możesz się uczyć skuteczne podpowiedzi ChatGPT dotyczące zadań technicznych, np. kodowanie i tworzenie witryn, nawet jeśli ledwo rozumiesz, jak działają LLM.
Niestety systemy blockchain wymagają stromej krzywej uczenia się. Nie zastąpią aplikacji bankowości mobilnej, platform udostępniania danych i cyfrowych systemów przechowywania, dopóki nie zastosują bardziej intuicyjnych projektów interfejsu użytkownika.
3. Funkcjonalność
Zdolność sztucznej inteligencji do naśladowania możliwości ludzkich obejmuje szerszy zakres funkcji niż blockchain. Wykonuje zaprogramowane zadania, rozumie język naturalny i formułuje uzasadnione wnioski. Wyrafinowane modele mogłyby nawet ukończyć złożone projekty, które wymagają autonomicznych funkcji poznawczych człowieka, np. kierowania i analizowania danych.
I sztuczna inteligencja ogólna (AGI) jest jeszcze kilkadziesiąt lat od nas. Sztuczna inteligencja będzie w stanie zrobić wszystko, co ludzie, gdy osiągnie i przekroczy inteligencję na poziomie ludzkim. Zmieni sposób działania każdej branży.
Tymczasem większość przypadki użycia blockchaina koncentrują się wokół udostępniania/przechowywania danych, co często stanowi podstawę platform finansowych. Różne branże wykorzystują systemy blockchain do realizacji inteligentnych kontraktów, przechowywania poufnych danych i utrzymywania zdecentralizowanych transakcji kryptograficznych.
4. Percepcja publiczna
Trwający wyścig sztucznej inteligencji sprawia, że opinia publiczna postrzega ją bardziej pozytywnie niż blockchain. To dostępny system o nieskończonym potencjale i szerokim rynku. Badanie podłużne przeprowadzone przez Prawdziwe badania pokazuje nawet, że 45 procent konsumentów wierzy, że sztuczna inteligencja będzie miała drastyczny wpływ na społeczeństwo. Tylko 35 procent tych samych respondentów stawia na technologie blockchain.
Chociaż wyniki te wydają się obiecujące, istnieją pewne błędne przekonania na temat systemów blockchain i sztucznej inteligencji. Na przykład niektórzy konsumenci uważają, że blockchain i kryptowaluta są synonimami. Systemy Blockchain mogą zawierać inteligentne kontrakty i bezpiecznie przesyłać dane, jednak sceptycy skupiają się tylko na nich oszustwa kryptograficzne.
Podobnie szybki rozwój sztucznej inteligencji powoduje irracjonalne obawy. Tam są różne mity na temat sztucznej inteligencji, począwszy od subtelnych niepewności po absurdalne teorie, takie jak maszyny przejmujące świat.
5. Zrównoważony rozwój środowiska
Ani sztuczna inteligencja, ani blockchain nie są z natury niezrównoważone, ale ich wdrożenie zużywa energię. Zacznijmy od sztucznej inteligencji. Model kosztów wg semianaliza pokazuje, że ChatGPT potrzebuje 3617 serwerów HGX A100, aby codziennie odpowiadać na monity — ich działanie 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, zużywa 95 054,76 megawatogodzin rocznie. Należy pamiętać, że liczby te nadal nie obejmują kosztów szkoleń.
Systemy Blockchain zużywają również ogromne zasoby energii. RMI stwierdza, że działanie Bitcoina pochłania 127 terawatogodzin, czyli 127 000 000 megawatogodzin rocznie. Cała ta energia przekłada się na miliony ton emisji dwutlenku węgla.
Firmy technologiczne muszą podjąć aktywne wysiłki, aby zminimalizować szkodliwe skutki ekologiczne tych technologii. Mogą nawet przyczynić się do poprawy stanu środowiska. Monitorowanie pogody zintegrowane ze sztuczną inteligencją rozwiązuje problemy związane ze zmianą klimatu, chwila kompensacja emisji dwutlenku węgla umożliwia systemom blockchain zmniejszenie ich śladu węglowego.
6. Koszt
Użytkownicy końcowi mogą uzyskać dostęp do sztucznej inteligencji i blockchain za pośrednictwem gotowych aplikacji lub produktów typu Software as a Service (SaaS). W Internecie znajdziesz kilka niedrogich, a nawet bezpłatnych opcji. Pamiętaj tylko, że prawdopodobnie będą miały stałe funkcje — nie można ich zintegrować ze swoimi aplikacjami ani zastosować niestandardowych algorytmów.
Koszt wdrożenia systemów blockchain i AI zależy od różnych czynników. Ale dla porównania, ogólnie rzecz biorąc, szkolenie i utrzymanie platform opartych na sztucznej inteligencji jest droższe niż wykorzystywanie niestandardowych systemów blockchain. CNBC nawet donosi, że OpenAI prawdopodobnie wydało 4 miliony dolarów na szkolenie GPT-3. I jednocześnie budując LLM typu open source obniża wydatki na szkolenia, długoterminowa konserwacja i integracja systemów mogą nadal kosztować miliony.
Wdrażanie platform blockchain często wymaga mniejszych inwestycji. PixelKredki stwierdza, że zbudowanie podstawowej platformy wymiany kryptowalut kosztuje od 50 000 do 98 000 dolarów, podczas gdy portfel kryptowalut będzie kosztować od 15 000 do 150 000 dolarów.
7. Rozporządzenie
Chociaż zdecentralizowane systemy dają programistom i użytkownikom końcowym większą swobodę, wiążą się one również z ryzykiem. Oszuści mogą łatwo wykorzystać nieuregulowane systemy. Brak centralnego zarządzania za pomocą blockchain i sztucznej inteligencji już utrwala różne cyberprzestępstwa, od wyciągania kryptowalut po kradzież tożsamości opartą na sztucznej inteligencji.
Obydwa systemy wymagają jakiejś formy regulacji. Scentralizowane banki mogłyby zarządzać transakcjami kryptowalutowymi, wdrażając platformy blockchain organy rządowe mogą rozpocząć monitorowanie oszustów wykorzystujących sztuczną inteligencję. Jedynym problemem jest to, że mogą zagrozić decentralizacji ze względów bezpieczeństwa.
8. Wsparcie i rozwój
Trwający wyścig sztucznej inteligencji przyciąga ogromną uwagę na systemy sztucznej inteligencji. Programiści, firmy technologiczne, użytkownicy końcowi i profesjonaliści biznesowi nieustannie badają sposoby ich wykorzystania. Znajdziesz nowoczesne modele językowe zintegrowane z różnymi aplikacjami.
Technologie Blockchain wpłynęły również na różne sektory. Jednak wraz z rozwojem wyrafinowanych aplikacji AI i rozprzestrzenianiem się oszustw związanych z kryptowalutami, opinia publiczna traci nimi zainteresowanie. Oczywiście firmy technologiczne będą nadal pracować nad blockchainem. Może minąć trochę czasu, zanim prześcigną dostępność i popularność platform opartych na sztucznej inteligencji.
Czy technologie AI i Blockchain zniosą się nawzajem?
Wszechstronność sztucznej inteligencji sprawia, że jest ona atrakcyjna dla ogółu społeczeństwa, a blockchain ma specyficzne zastosowania w kilku niszach. Obie technologie mogłyby osiągnąć masowe przyjęcie, jeśli będą nadal ewoluować. Jednak więcej programistów powinno eksplorować łańcuchy bloków oparte na sztucznej inteligencji — integracja tych platform przyniesie lepsze wyniki niż stawianie ich przeciwko sobie.
Ponownie AI jest wszechstronną platformą z kilkoma zastosowaniami. Będzie nadal kształtować nowoczesne technologie, więc oceń, jak może to wpłynąć na Twoje codzienne życie. Wykorzystaj sztuczną inteligencję na swoją korzyść i uważaj na wykorzystujących ją cyberprzestępców.