Tabele faktów vs. Tabele wymiarów: Power BI

W usłudze Power BI tabele faktów i wymiarów odgrywają kluczową rolę w organizowaniu i analizowaniu danych. Mając jasne zrozumienie różnicy między tymi dwoma typami tabel, możesz zbudować efektywny model danych i podejmować bardziej świadome decyzje biznesowe na podstawie danych.

W tym artykule zaczniemy od solidnego zrozumienia tabel faktów i wymiarów, a następnie zbadamy różnice między nimi.

Co to jest tabela faktów?

Tabela faktów służy jako centralna tabela w modelu danych. Ta tabela zawiera klucze obce, które odwołują się do kluczy podstawowych w tabelach wymiarów. Każdy klucz obcy odpowiada określonym wartościom klucza podstawowego w tabeli wymiarów.

Tabele faktów mogą również zawierać dane liczbowe, których można użyć do wykonania obliczeń w ramach analizy. Takie obliczenia pomagają w podejmowaniu świadomych decyzji biznesowych. Na przykład w tabeli faktów można uwzględnić zamówienia sprzedaży i tabele dziennika.

Co to jest tabela wymiarów?

Tabele wymiarów zawierają dane, które zapewniają kontekst i opisy tabelom faktów. Tabele te są zwykle mniejsze niż tabela faktów i zawierają klucze podstawowe oraz odrębne wartości pozycji. Klucze podstawowe to określone elementy, które umożliwiają jednoznaczną identyfikację każdego wiersza w tabeli.

Na przykład możesz mieć tabelę wymiarów, która zawiera nazwy produktów i ich etykiety, tzw tabela danych dla Twojego modelu usługi Power BI, lokalizacje sklepów, a nawet kody PIN.

Różnica między tabelami faktów a tabelami wymiarów

Tabele faktów i wymiarów różnią się nie tylko rozmiarem. Oto kluczowa różnica między tymi dwiema tabelami:

1. Jeśli chodzi o dane, które zawierają, tabele faktów dostarczają informacji o szczegółowości danych, takich jak dzienna sprzedaż w sklepie. Natomiast tabele wymiarów oferują kontekst dotyczący danych tabeli faktów. Na przykład informacje o kliencie dokonującym zakupów.
2. Tabele faktów są podstawą metryk analizy danych, takich jak łączna dzienna sprzedaż. Tabele wymiarów uzupełniają to i służą jako przydatne filtry. Na przykład możesz ich użyć do określenia, czy sprzedaż rozkłada się równomiernie między sklepami, czy też pochodzi tylko z 70% z nich.
3. Brak hierarchii tabeli faktów. Tabele wymiarów mają jednak hierarchię. Na przykład tabela wymiarów klienta może łączyć się z niższymi poziomami ze szczegółami, takimi jak nazwiska, adresy e-mail i numery telefonów.
4. Klucze podstawowe w rzeczywistości tabele są odwzorowywane jako klucze obce do wymiarów. Jednak każda tabela wymiarów ma odrębny klucz podstawowy jednoznacznie identyfikujący każdy rekord.

Tabele faktów i tabele wymiarów są ważne

Jasne zdefiniowanie różnicy między tabelami faktów a tabelami wymiarów w usłudze Power BI ma kluczowe znaczenie w budowaniu efektywnego modelu danych. Zrozumienie różnic między nimi pomoże również zdecydować, która tabela najlepiej pasuje do agregacji danych, a która najlepiej nadaje się do filtrowania.

Solidna znajomość różnych składników usługi Power BI może mieć ogromne znaczenie w analizie danych.