8 sposobów na bycie na bieżąco z najnowszymi trendami w Data Science

Nauka o danych stale się rozwija, często pojawiają się nowe artykuły i technologie. W związku z tym analitycy danych mogą czuć się przytłoczeni, próbując nadążyć za najnowszymi innowacjami.

Jednak dzięki odpowiednim wskazówkom możesz być na bieżąco i pozostać istotnym w tej konkurencyjnej dziedzinie. Oto osiem sposobów, aby być na bieżąco z najnowszymi trendami w nauce o danych.

1. Śledź blogi i biuletyny Data Science

Blogi dotyczące nauki o danych to świetny sposób na odświeżenie podstaw podczas poznawania nowych pomysłów i technologii. Kilka konglomeratów technologicznych tworzy wysokiej jakości treści na blogach, na których można dowiedzieć się o ich najnowszych eksperymentach, badaniach i projektach. Świetne przykłady są Google, Facebook, I Netflixa blogi, więc nie trać czasu na ich sprawdzanie.

Alternatywnie możesz zajrzeć do publikacji online i poszczególnych biuletynów. W zależności od Twojego poziomu doświadczenia i zaawansowania w tej dziedzinie, te blogi mogą dotyczyć tematów, które uznasz za bardziej odpowiednie. Na przykład Kontrola wersji dla Jupyter Notebook jest łatwiejsza do strawienia dla początkującego niż Google

Uczenie się preferencji dla eksmisji pamięci podręcznej.

Biuletyny można znaleźć, przeprowadzając proste wyszukiwanie, ale zalecamy Eliksir danych, Tygodnik nauki o danych, I Wiadomości KDnuggets, ponieważ są to jedne z najlepszych.

2. Słuchaj podcastów Data Science i oglądaj filmy z YouTube

Podcasty są łatwo dostępne i stanowią świetną opcję, gdy brakuje Ci czasu i chcesz zdobywać wiedzę w biegu. Słuchanie podcastów pozwala poznać nowe koncepcje nauki o danych, jednocześnie umożliwiając wykonywanie innych czynności. Ponadto, korzystając z wywiadów z ekspertami w tej dziedzinie, niektóre podcasty oferują wgląd w branżę i pozwalają uczyć się na doświadczeniach profesjonalistów.

Z drugiej strony YouTube jest lepszą alternatywą dla audiowizualnych uczniów i ma do dyspozycji kilka filmów. Kanały lubią Szkoła danych I StatQuest z Joshem Starmerem obejmują szeroki zakres tematów zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych naukowców zajmujących się danymi. Dotykają również nowych trendów i metod, więc śledzenie tych kanałów jest dobrym pomysłem, aby być na bieżąco.

Łatwo zgubić się w morzu podcastów i filmów, więc ostrożnie wybieraj szczegółowe filmy i najlepsze podcasty do nauki o danych. W ten sposób możesz pozyskiwać dokładną wiedzę od najlepszych twórców i kanałów.

3. Poznaj umiejętności i koncepcje nauki o danych z kursów i książek

Kursy online umożliwiają naukę od naukowców i ekspertów zajmujących się nauką o danych, którzy gromadzą swoje wieloletnie doświadczenie w przystępnej treści. Ostatnie kursy obejmują kilka potrzeb związanych z nauką o danych, od zaawansowanego uczenia maszynowego po rozpoczęcie kariery w data science bez dyplomu. Mogą nie być tanie, ale są warte swojej ceny w wartości, jaką dają.

Poza tym ważną rolę odgrywają książki. Czytanie aktualnych książek do nauki o danych może pomóc w nauce nowych technik, zrozumieniu rzeczywistych aplikacji do nauki o danych oraz rozwijaniu umiejętności krytycznego myślenia i rozwiązywania problemów. Te książki wyjaśniają dogłębne koncepcje nauki o danych, których możesz nie znaleźć nigdzie indziej.

Takie książki to m.in Podręcznik nauki o danych, Data Science na platformie Google Cloud, I Pomyśl o Bayesie. Powinieneś także sprawdzić kilka kursów nauki o danych na stronach takich jak Coursera I Udemy.

4. Poznaj ekspertów branżowych i entuzjastów z wydarzeń i społeczności

Uczestnictwo w konferencjach wprowadza Cię w środowisko podobnie myślących osób, z którymi możesz się połączyć. Chociaż rozmowa z nieznajomymi może wydawać się niekomfortowa, wiele się nauczysz od ludzi uczestniczących w tych wydarzeniach. Pozostając w domu, prawdopodobnie przegapisz networking, możliwości pracy i nowoczesne techniki, takie jak metody głębokiego uczenia się.

Ponadto prezentacje pozwalają obserwować inne projekty i zapoznać się z najnowszymi trendami. Obserwowanie, co robią duże firmy technologiczne, jest zachęcające i pouczające, a zawsze możesz wziąć od nich coś, co możesz zastosować w swojej pracy.

Zdarzenia nauki o danych mogą być fizyczne lub wirtualne. Niektóre dobre wydarzenia związane z nauką o danych, które należy wziąć pod uwagę, to Konferencja Open Data Science (ODSC), Salon Data Science, i Szczyt Big Data i Analytics.

5. Weź udział w konkursach Data Science i hakathonach

Hackathony Data Science jednoczą naukowców zajmujących się danymi w celu opracowania modeli, które rozwiązują rzeczywiste problemy w określonych ramach czasowych. Mogą być hostowane przez różne platformy, takie jak Kaggle, DataHack lub UN Big Data Hackathon.

Uczestnictwo w hackathonach zwiększa Twoje mistrzostwo i dokładność oraz umożliwia zapoznanie się z najnowszymi narzędziami do nauki o danych i popularnymi technikami budowania modeli. Niezależnie od Twoich wyników rywalizacja z innymi analitykami danych w hackathonach zapewnia cenny wgląd w najnowsze osiągnięcia w nauce o danych.

Rozważ udział w Otwarty Hackathon NERSC, Otwarty Hackathon BNLi inne wirtualne hackathony. Nie zapomnij też zarejestrować się na fizyczne hackathony, które mogą odbywać się w pobliżu Twojej lokalizacji.

6. Weź udział w projektach Data Science Open Source lub Social Good

Udział w projektach analizy danych typu open source umożliwia współpracę z innymi naukowcami zajmującymi się danymi w fazie rozwoju. Nauczysz się od nich nowych narzędzi i frameworków używanych przez społeczność zajmującą się nauką o danych, a także będziesz mógł studiować kody projektów do wdrożenia w swojej pracy.

Ponadto możesz współpracować z innymi analitykami danych o różnych perspektywach w środowisku, w którym zachęca się do wymiany pomysłów, opinii i spostrzeżeń. Możesz odkryć najnowsze techniki stosowane przez specjalistów ds. analityki danych, standardy branżowe, najlepsze praktyki oraz sposób, w jaki nadążają za trendami w nauce o danych.

Najpierw wyszukaj repozytoria oznaczone tagiem data science on GitHub lub Kaggle. Po odkryciu projektu zastanów się, jak wnieść swój wkład, niezależnie od poziomu umiejętności, i rozpocznij współpracę z innymi analitykami danych.

Śledzenie liderów i wpływowych osób zajmujących się nauką o danych w mediach społecznościowych informuje Cię o najnowszych trendach w nauce o danych. W ten sposób możesz poznać ich poglądy na istniejące tematy i aktualne wiadomości na temat trendów w nauce o danych. Dodatkowo umożliwia zadawanie pytań na skomplikowane tematy i uzyskiwanie odpowiedzi.

Możesz pójść o krok dalej i śledzić Google, Facebook, Apple i inne duże firmy technologiczne Świergot. To daje ci przywilej poznania trendów technologicznych, których można się spodziewać, nie tylko do nauki o danych.

Kirka Borne'a, Ronalda van Loona, I Iana Goodfellowa to jedne z największych nazwisk w społeczności analityków danych. Zacznij śledzić ich i duże firmy technologiczne na Twitterze i innych portalach społecznościowych, aby być na bieżąco.

8. Podziel się swoją pracą i spostrzeżeniami dotyczącymi analizy danych

Udostępnianie swojej pracy umożliwia uzyskiwanie opinii i sugestii od innych analityków danych o różnych poziomach doświadczenia i ekspozycji. Ich komentarze, pytania i krytyka mogą pomóc Ci być na bieżąco z najnowszymi trendami w nauce o danych.

Możesz odkryć modne pomysły, metody, narzędzia lub zasoby, których mogłeś wcześniej nie znać, słuchając ich sugestii. Na przykład osoba może nieświadomie używać przestarzałej wersji Pythona, dopóki nie opublikuje swojej pracy online i ktoś jej nie zwróci na to uwagi.

Witryny takie jak Kaggle I Niezgoda mieć kilka grup zajmujących się nauką o danych, za pośrednictwem których możesz dzielić się swoją pracą i uczyć się. Po zarejestrowaniu się i dołączeniu do grupy zacznij zadawać pytania i wchodzić w interakcje z innymi analitykami danych. Nadaj priorytet wiedzy, pamiętaj o pokorze i staraj się budować wzajemnie korzystne przyjaźnie z innymi analitykami danych.

Bądź uczniem przez całe życie w Data Science

Ciągłe uczenie się jest niezbędne, aby zachować wartość naukowca danych, ale samodzielne nadążanie za nim może być trudne. W związku z tym musisz znaleźć odpowiednią społeczność, która Ci pomoże, a Discord jest jedną z najlepszych platform do jej znalezienia. Znajdź serwer z ludźmi z tej samej dziedziny i kontynuuj naukę z nowym zespołem.