8 kroków do zdobycia pierwszej pracy związanej z nauką o danych

Znalezienie pracy związanej z nauką o danych nie jest wcale łatwym przedsięwzięciem. Kilku biegłych analityków danych poświęca swój czas, energię i zasoby, aby uzyskać certyfikaty, tylko po to, by otrzymać miażdżące odpowiedzi na ich podania o pracę.

Jeśli to Ty, mamy dla Ciebie dobrą wiadomość. Zdobycie pierwszej pracy związanej z nauką o danych nie musi być takie trudne. Od nauki odpowiednich umiejętności po negocjowanie wynagrodzenia — oto osiem kroków do zdobycia pierwszej pracy w dziedzinie analizy danych.

1. Zidentyfikuj i rozwijaj pożądane umiejętności w zakresie analizy danych

Rekruterzy i menedżerowie ds. zatrudniania poszukują zestawów umiejętności, które przyniosą największe korzyści ich firmom. Upewnij się więc, że zdobędziesz umiejętności w zakresie analizy danych, które dadzą ci przewagę, zanim złożysz podanie o jakiekolwiek stanowisko. Większość dobrze płatnych stanowisk związanych z nauką o danych wymaga biegłości w programowaniu, statystyce, zarządzaniu danymi, ekonometrii itp.

Rozwijanie tych umiejętności zwiększa Twoje szanse na pracę, ponieważ pracodawcy chcą doświadczonych osób pracujących z ich danymi i wydobywających z nich wartość. W ten sposób celowo zdobywaj wiedzę praktyczną, np rzeczywiste doświadczenie SQL, zdobywaj certyfikaty w obszarach o dużym popycie i poszerzaj swoją wiedzę techniczną.

Nauka odpowiednich umiejętności jest niezbędna, ale mniej prawdopodobne jest uzyskanie pożądanych rezultatów bez odpowiedniego arsenału. Pracodawcy mają specyficzne potrzeby i nie każde narzędzie czy oprogramowanie może im odpowiadać. Na przykład pracodawca może używać biblioteki SQL do zarządzania swoją bazą danych. Programista SQL, który ma niewielką lub żadną wiedzę na temat tej biblioteki, nie byłby w stanie skutecznie nią zarządzać, co negatywnie wpłynęłoby na ich szanse.

Świetne przykłady popularnych narzędzi obejmują biblioteki nauki o danych dla Pythona, Jupyter Notebook, Git, Tableau i inne. Narzędzia te urozmaicą Twój zestaw umiejętności i poszerzą Twoje perspektywy na rynku pracy.

3. Stwórz zwycięskie CV i portfolio

Według Zippia, 61% menedżerów ds. rekrutacji uważa spersonalizowane CV za taktykę numer jeden, która zwiększa szanse na zatrudnienie. Dlatego sporządzenie dobrego CV ma kluczowe znaczenie dla zdobycia pierwszej pracy związanej z nauką o danych, ponieważ tworzy doskonałe pierwsze wrażenie.

Upewnij się, że Twoje CV jest profesjonalne i ma łatwy do odczytania format, podkreślając Twoje umiejętności i osiągnięcia. Inne niezbędne porady dotyczące zwycięskiego CV obejmują używanie słów kluczowych z opisu stanowiska, pisanie krótkich streszczeń, podkreślanie wymiernych wyników i uwzględnianie godnych uwagi certyfikatów.

Co więcej, portfolio online, które przedstawia Twoje praktyczne doświadczenie, ma kluczowe znaczenie dla zademonstrowania Twoich umiejętności w rzeczywistych scenariuszach. Dołączenie jednego do CV pozwoli Twojemu pracodawcy lepiej przyjrzeć się Twoim kompetencjom, co zwiększy Twoje szanse.

4. Starać się o pracę

Podobnie jak w przypadku wszystkich innych aplikacji, musisz uważnie przeczytać opis stanowiska i zapoznać się z żądanym stanowiskiem. Ponadto dowiedz się wszystkiego, co możesz o branży, do której aplikujesz, oraz o problemach, które ma rozwiązać Twój potencjalny opis stanowiska.

Podczas wyszukiwania ofert pracy bądź selektywny i strategicznie wybieraj oferty pracy, które spełniają wymagania i którymi jesteś zainteresowany. Ponadto zawsze dopasowuj swoje CV i list motywacyjny do każdego stanowiska oraz podaj nazwę pracodawcy i dane kontaktowe w swoim zgłoszeniu. Dzieje się tak, ponieważ kiepska aplikacja może należeć do powody, dla których nie możesz wylądować na rozmowie kwalifikacyjnej.

Gdzie można znaleźć ogłoszenia o pracę? Masz wiele opcji, w tym strony internetowe z ofertami pracy, strony kariery w firmie i platformy sieciowe, takie jak Linkedin. Niezależnie od tego, co wybierzesz, aplikuj, aż otrzymasz ofertę. Nie zniechęcaj się odmowami lub milczeniem i ulepszaj swoje CV i list motywacyjny, poszerzaj swoją sieć kontaktów i szukaj nowych możliwości.

5. Przygotuj się do wywiadu

Zaimponowanie rekruterowi jest kluczem do zdobycia pracy związanej z nauką o danych. Dlatego konieczne jest odpowiednie przygotowanie się poprzez odświeżenie wiedzy z zakresu umiejętności technicznych i miękkich przed wyznaczonym terminem rozmowy kwalifikacyjnej.

Odświeżenie statystyk, prawdopodobieństwa, programowania i uczenia maszynowego ma kluczowe znaczenie, ponieważ są to najważniejsze umiejętności w zakresie analizy danych, jakich wymaga każdy pracodawca. Będziesz także potrzebować praktycznego przypomnienia o czyszczeniu i filtrowaniu danych, ponieważ ankieterzy wolą zadawać bardziej praktyczne pytania niż teoretyczne.

Tymczasem unikaj bezmyślnego kopiowania jakichkolwiek kodów lub modeli, które nie należą do Ciebie, ani oszukiwania podczas rozmowy kwalifikacyjnej. Rozmowa kwalifikacyjna ma na celu sprawdzenie Twojej dogłębnej wiedzy i ocenę tego, co możesz odtworzyć w pracy. Tak więc powielanie lub wciskanie czyjejś pracy bez zrozumienia tego procesu może sprawić, że będziesz grzebać w rozmowie kwalifikacyjnej.

Na koniec możesz zostać poproszony o kilka pytań behawioralnych, aby sprawdzić swoją zdolność do współpracy z innymi. Obejmą one zapytania o wcześniejsze nieporozumienia, trudne sytuacje, błędy i sposób, w jaki sobie z nimi poradziłeś. Wiedząc, czego się spodziewać i przygotowując odpowiedzi z wyprzedzeniem, zmniejszasz prawdopodobieństwo zamrożenia się podczas tych sekcji.

6. Kontynuuj i uzyskaj opinię

Kontynuacja zwiększa twoje perspektywy, przypominając pracodawcy o twoich kwalifikacjach i wzmacniając twoje zainteresowanie i entuzjazm dla pracy. Może również pomóc Ci wyróżnić się spośród innych kandydatów, którzy mogą nie śledzić lub robić to mniej skutecznie.

Aby skutecznie podjąć działania następcze, przed nawiązaniem kontaktu należy odczekać rozsądny okres czasu, zwykle tydzień lub dwa po złożeniu wniosku lub rozmowie kwalifikacyjnej. Zbyt częste lub zbyt szybkie kontynuacje mogą wywierać presję na pracodawcę lub wydawać się niepotrzebnie nachalne.

Ponadto pamiętaj, aby w kolejnej wiadomości, niezależnie od tego, czy jest to e-mail, rozmowa telefoniczna czy notatka, była zwięzła i jasna. Meldujesz się w celach oficjalnych, a nie w celu nieformalnej komunikacji z ukochaną osobą, a przejście od razu do sedna pomaga utrzymać zainteresowanie rozmówcy. Profesjonalnie określ swój cel, potwierdź swoje zainteresowanie, powtórz swoje kwalifikacje i wyraź swoją wdzięczność.

Jeśli otrzymasz negatywną opinię, pamiętaj, że odrzucenie się zdarza i nie bierz tego do siebie. Zamiast tego doceń okazję, wyciągnij wnioski z doświadczenia i spróbuj ponownie. To zwiększy twoje szanse następnym razem, a może nawet znajdziesz lepszą pracę niż poprzednio.

7. Negocjuj swoje wynagrodzenie i świadczenia

Pieniądze są zawsze delikatną kwestią, ale to nie znaczy, że powinieneś unikać rozmów o wynagrodzeniach z pracodawcą. Kontrola, rozmowy kwalifikacyjne i płacenie pensji rekruterom są drogie, więc firmy generalnie niechętnie wycofują oferty.

Jednak bardzo ważne jest, aby grzecznie przedstawić swoją sprawę i poprzeć ją odpowiednimi informacjami. Aby poprosić o wyższy dochód, potwierdź swoje żądanie danymi rynkowymi, konkurencyjną płacą lub wyższym poziomem edukacji w zakresie informatyki. Następnie ustal najniższą, docelową i idealną kwotę i poproś o swoją idealną. W ten sposób Twój pracodawca lepiej orientuje się, jaki dochód jest dla Ciebie odpowiedni i stara się dopasować go najlepiej, jak potrafi.

W nieelastycznych przypadkach pamiętaj, że z firmą możesz pójść na korzystne kompromisy. Na przykład możesz poprosić o premię za podpisanie kontraktu, kapitał własny, więcej płatnego czasu wolnego (PTO), pracę zdalną lub elastyczne godziny pracy.

Wreszcie, nie bierz pod uwagę tylko swoich potrzeb; znaleźć sposoby zawierania umów z szacunkiem, które byłyby optymalne dla Ciebie i firmy. Te wskazówki dotyczące godnej pensji i ogólne umiejętności negocjacyjne z pewnością zapewnią Ci fantastyczną ofertę.

8. Sieć i zdobywaj rekomendacje

Nie ma nic złego w ustalaniu priorytetów w pracy, ale uznawanie networkingu za nieważne jest niebezpieczne dla rozwoju zawodowego. Networking wyostrza twoje umiejętności, pozwala być na bieżąco z trendami i otwiera drzwi do możliwości dzięki rekomendacjom i kontaktom. Co najważniejsze, możesz tworzyć trwałe więzi z ludźmi i uczyć się na ich doświadczeniach.

Po pierwsze, chcesz szukać różnych sposobów nawiązywania kontaktów, takich jak spotkania, podcasty, rozmowy indywidualne, Niezgoda, Świergot, Linkedinlub inne media społecznościowe. Znajdź strategię, która działa dla Ciebie, w zależności od Twojej osobowości i sytuacji zawodowej, i działaj zgodnie z nią. Mimo to nie zapomnij od czasu do czasu wyjść ze swojej strefy komfortu, ponieważ przyniesie to więcej korzyści niż ciągłe trzymanie się rutynowej strategii sieciowej.

Co dalej w nauce o danych?

Następnym krokiem po zdobyciu pierwszej pracy związanej z nauką o danych powinno być zdobycie doświadczenia, a współpraca z silnymi społecznościami zajmującymi się nauką o danych, takimi jak Kaggle, jest jednym ze sposobów osiągnięcia tego celu.

Dzięki Kaggle możesz doskonalić swoje umiejętności, pracując z prawdziwymi zbiorami danych i analizując niezliczone przykłady kodu. Możesz także zdobywać nagrody i uznanie w konkursach, zadawać pytania na forach, budować przyjaźnie z ekspertami branżowymi i odkrywać nowe możliwości.