Szybki rozwój chatbotów AI wzbudził obawy etyczne, podekscytowanie i obawy związane z zatrudnieniem w niemal równym stopniu. Ale czy stawka znów zostanie podniesiona?

Jeśli istnieje pięta achillesowa tych narzędzi, jest to niezdolność uwzględnienia ludzkich emocji w odpowiedziach. Jednak wraz z postępem w dziedzinie „emocjonalnej sztucznej inteligencji” możliwe, że wkrótce będziemy świadkami kolejnego ogromnego skoku naprzód w technologii sztucznej inteligencji.

Problem emocjonalny

Zrozumienie ludzkich emocji może być skomplikowane, nawet dla ludzi. Chociaż jest to coś, czego uczymy się od urodzenia, nadal często możemy błędnie odczytać emocje innej osoby. Wyszkolenie maszyn w zakresie umiejętności, których ludzie nie opanowali, jest ogromnym wyzwaniem.

Jednak dziedzina sztucznej inteligencji emocji, znana również jako przetwarzanie afektywne, robi niezwykłe postępy. Aby zrozumieć, jak działa emocjonalna sztuczna inteligencja, ważne jest porównanie jej z tym, jak ludzie interpretują emocje innych. Proces można podzielić na trzy główne obszary:

instagram viewer
  • Wyraz twarzy/manieryzm: Ktoś promieniejący jak kot z Cheshire jest oczywisty. Ale co ze łzami? Mogą to być łzy radości lub smutku. Następnie są subtelności i ulotne wyrażenia, które ledwo zauważamy, ale dają ci podświadome wskazówki na temat emocji innych.
  • Język ciała: Ponownie, jest tu wiele wskazówek, których ludzie używają niemal podświadomie do określania stanów emocjonalnych.
  • Odmiana głosu: Ton i modulacja głosu mogą być silnym wskaźnikiem stanu emocjonalnego. Na przykład rozpoznanie różnicy między radością a złością często polega na niuansach sposobu, w jaki coś zostało powiedziane.

Niuanse ludzkich emocji są miejscem, w którym pojawiają się wyzwania. Aby sprostać tym wyzwaniom, sztuczna inteligencja emocji wykorzystuje szereg technik.

Jak działa sztuczna inteligencja emocji?

Podobne do tego, na czym polegają chatboty AI ogromne bazy danych zwane dużymi modelami językowymi (LLM) do generowania odpowiedzi, emocjonalna sztuczna inteligencja również opiera się na ogromnym zbiorze danych. Główną różnicą jest forma danych.

Krok 1: Zbieranie danych

„Modele” sztucznej inteligencji emocjonalnej zbierają dane z różnych źródeł. Podobnie jak LLM, tekst stanowi część modelu. Ale emocjonalne modele sztucznej inteligencji wykorzystują również inne formy danych, w tym:

  • Dane głosowe: może to pochodzić między innymi z nagranych rozmów telefonicznych lub filmów z obsługą klienta.
  • Wyrazy twarzy: Dane te można zebrać z różnych źródeł. Jednym z powszechnych sposobów jest nagrywanie wypowiedzi ochotników za pomocą wideo przechwyconego telefonem.
  • Dane fizjologiczne: Miary takie jak tętno i temperatura ciała mogą być mierzone w celu określenia stanu emocjonalnego ochotników.

Zebrane dane można następnie wykorzystać do określenia stanów emocjonalnych człowieka. Warto zauważyć, że nie wszystkie emocjonalne modele AI będą wykorzystywać ten sam typ danych. Na przykład call center będzie miało niewielkie zastosowanie do danych wizualnych i fizjologicznych. Podczas gdy w opiece zdrowotnej włączenie danych fizjologicznych jest niezwykle przydatne.

Krok 2: Rozpoznanie emocjonalne

Sposób wykorzystania danych do zrozumienia stanów emocjonalnych różni się w zależności od ich rodzaju:

  • Analiza tekstu: Techniki takie jak analiza sentymentu lub przetwarzanie języka naturalnego są używane do interpretacji tekstu pisanego. Mogą one identyfikować słowa kluczowe, wyrażenia lub wzorce wskazujące na stany emocjonalne.
  • Analiza głosu: Algorytmy uczenia maszynowego analizują aspekty głosu osoby, takie jak wysokość, głośność, szybkość i ton, aby wywnioskować stany emocjonalne.
  • Analiza wyrazu twarzy: Wizja komputerowa i techniki głębokiego uczenia się służą do analizy mimiki twarzy. Może to obejmować rozpoznawanie podstawowych wyrażeń (radość, smutek, złość, zdziwienie itp.) lub bardziej subtelnych „mikroekspresji”.
  • Analiza fizjologiczna: Niektóre emocjonalne systemy sztucznej inteligencji mogą analizować dane fizjologiczne, takie jak tętno i temperatura, w celu określenia stanów emocjonalnych. Wymaga to wyspecjalizowanych czujników i jest zwykle używane w badaniach lub opiece zdrowotnej.

Specyfika działania sztucznej inteligencji emocjonalnej różni się w zależności od celu aplikacji. Jednak większość emocjonalnych modeli sztucznej inteligencji będzie opierać się na co najmniej jednej z wymienionych technik.

Krok 3: Generowanie odpowiedzi

Ostatnim krokiem jest odpowiednia reakcja modelu AI na określony stan emocjonalny. Sposób, w jaki ta reakcja się przejawia, zależy od celu sztucznej inteligencji. Może to mieć formę ostrzeżenia pracownika call center, że jego następny rozmówca jest zdenerwowany, lub może to być personalizacja zawartości aplikacji.

Pełne spektrum zastosowań tej technologii będzie ogromne, a organizacje już wykorzystują ją do różnych zastosowań.

Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji emocjonalnej?

Ogólnie sztuczna inteligencja jest w pewnym sensie technologicznym narzędziem wielofunkcyjnym, a emocjonalna sztuczna inteligencja nie różni się niczym. W miarę rozwoju technologii zakres zastosowań znacznie się poszerzy, o czym świadczy różnorodność zadań, które już wykonuje:

  • Centra telefoniczne: Sztuczna inteligencja emocji jest integrowana z centrami telefonicznymi, aby pomóc agentom w identyfikowaniu stanu emocjonalnego klientów.
  • Reklama: Agencje marketingowe monitorują zespoły wolontariuszy, aby ocenić ich reakcje emocjonalne podczas oglądania określonej reklamy. To pozwala im dostosować treść, aby lepiej odpowiadała pożądanej reakcji emocjonalnej.
  • Opieka zdrowotna: Sztuczna inteligencja już pomaga w leczeniu chorób psychicznych. Ta dziedzina medycyny jest dziedziną, w której emocjonalna sztuczna inteligencja może przynieść ogromne korzyści.
  • Edukacja: Aplikacje edukacyjne można wyszkolić, aby dostosowywały przebieg kursu i ogólne „doświadczenia związane z nauką” w zależności od stanu emocjonalnego ucznia.
  • Branża motoryzacyjna: Ten jest w przygotowaniu, ale emocjonalna sztuczna inteligencja może okazać się nieocenioną pomocą w prowadzeniu pojazdu. Obecne badania koncentrują się na opracowaniu systemów wykrywających stan emocjonalny kierowcy. Może wtedy podjąć jakąś formę działań zaradczych, jeśli kierowca jest przemęczony, zestresowany, zły lub po prostu śni na jawie.

Wszystko to brzmi dobrze i dobrze, ale tak jak w przypadku wszystkich rzeczy AI, nigdy nie jest to takie proste. Obawy dotyczące etyki i prywatności związane z generatywną sztuczną inteligencją są równie istotne, ale teraz do mieszanki dodano ludzkie emocje.

Kwestie etyczne i dotyczące prywatności związane z emocjonalną sztuczną inteligencją

Każdej korzyści, jaką przynosi nam sztuczna inteligencja — a jest ich wiele — wydaje się towarzyszyć odpowiednia kwestia etyczna lub dotycząca prywatności. Ta innowacyjna technologia działa na granicy technologicznego know-how. Działa również na granicy społecznego know-how.

Skrzyżowanie emocji i technologii jest pełne złożonych wyzwań, którym należy sprostać, jeśli sztuczna inteligencja ma być dobrodziejstwem, a nie ciężarem. Niektóre z obaw, które są natychmiast widoczne, obejmują:

  • Obawy dotyczące prywatności danych: Włączenie wrażliwych danych emocjonalnych, które są już szarą strefą w sztucznej inteligencji, podniosło poprzeczkę.
  • Dokładność: Chatboty AI to wiele rzeczy, ale ich odpowiedzi są często chybione. Te same błędy popełniane przez emocjonalne modele sztucznej inteligencji mogą mieć poważne konsekwencje, jeśli wystąpią w zastosowaniach takich jak opieka zdrowotna.
  • Manipulacja emocjonalna: Oszuści mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję emocjonalną, aby grać na uczuciach ludzi w złośliwych zamiarach.

Te obawy są prawdziwe, a skoordynowany wysiłek, aby im zaradzić, jest kluczem do odblokowania pełnych korzyści płynących z emocjonalnej sztucznej inteligencji.

Nie wiadomo, czy śmiać się, czy płakać

Jest to obiecująca technologia o ogromnych potencjalnych korzyściach. Jednak niesie ze sobą pewien „bagaż emocjonalny”. Zaletą jest ogromny zakres potencjalnych zastosowań, w których może to mieć ogromne znaczenie. Wszystko, od opieki zdrowotnej po bardziej wciągające wrażenia z gier, może skorzystać na emocjonalnej sztucznej inteligencji.

Ale jest kilka poważnych problemów, z którymi trzeba się uporać, jeśli mamy to wykorzystać dla korzyści, a nie dla ludzkości.