7 korzyści z zastosowania sztucznej inteligencji w urządzeniach wearables i IoT

Przyszłość science-fiction świata skoncentrowanego na technologii, w którym wszystko jest ze sobą połączone, stała się naszą rzeczywistością. Nie zdając sobie z tego sprawy, żyjemy teraz w świecie, w którym technologia przenika nasze domy, miasta, przemysł i opiekę zdrowotną. Urządzenia ubieralne i urządzenia IoT zmieniły obiekty nieożywione w inteligentne bramy informacyjne.

Ale co nas czeka w przypadku urządzeń do noszenia i IoT? Czy uda im się wykorzystać potęgę sztucznej inteligencji? Przyjrzyjmy się zaletom sztucznej inteligencji w urządzeniach do noszenia i urządzeniach IoT oraz w jaki sposób wykraczają one poza wygodę i wydajność, aby kształtować bardziej połączony świat.

1. Personalizacja

Jedna znacząca korzyść z włączenia sztucznej inteligencji do urządzeń do noszenia i Internet rzeczy (IoT) jest możliwość personalizacji tych urządzeń. Wykorzystując sztuczną inteligencję, urządzenia te mogą uczyć się o naszych zachowaniach i preferencjach, co skutkuje dostosowywanymi doświadczeniami.

Wyobraź sobie, że wchodzisz do inteligentnego domu, w którym zapalają się światła, temperatura dostosowuje się do Twoich upodobań, a urządzenia przewidują Twoje potrzeby. Za wszystkimi tymi funkcjami stoi sztuczna inteligencja w pracy. Tworzy adaptacyjne środowisko, które uczy się na podstawie Twoich zachowań i wzorców, oferując dostosowane do Twoich potrzeb rekomendacje.

Oparte na sztucznej inteligencji spersonalizowane urządzenia do noszenia i urządzenia IoT obejmują wiele produktów, w tym inteligentne urządzenia elektryczne, termostaty, wentylatory, alarmy bezpieczeństwa, urządzenia multimedialne, urządzenia do noszenia dla służby zdrowia i wiele innych.

2. Ulepszone monitorowanie stanu

Wiele z obecnych badań i innowacji w urządzeniach do noszenia koncentruje się na Monitorowanie stanu z obsługą AI. Urządzenia te mogą potencjalnie oferować zaawansowane możliwości monitorowania zdrowia, działając jako strażnicy dobrego samopoczucia. Istniejące urządzenia do noszenia w służbie zdrowia obejmują szereg opcji, takich jak smartwatche, monitory fitness, monitory snu, ciśnieniomierze i inne.

Wraz z postępem technologii sztucznej inteligencji możemy przewidywać jeszcze więcej innowacyjnych i korzystnych zastosowań w tej dziedzinie. Oto kilka potencjalnych zalet monitorowania stanu zdrowia opartego na sztucznej inteligencji:

• Urządzenia IoT oparte na sztucznej inteligencji w służbie zdrowia umożliwiają zdalne monitorowanie pacjentów, zmniejszając potrzebę wizyt w szpitalu i zwiększając dostępność placówek opieki zdrowotnej.
• Sztuczna inteligencja może przetwarzać duże ilości danych i zapewniać analizy umożliwiające wykrywanie chorób na wczesnym etapie.
• Może ułatwić rozwój spersonalizowanych urządzeń dla pacjentów leczących choroby przewlekłe.
• Informacje zwrotne na temat danych zdrowotnych w czasie rzeczywistym umożliwiają pacjentom wprowadzanie zmian w stylu życia, które mogą poprawić ich samopoczucie.
• Oparte na sztucznej inteligencji śledzenie stanu urządzeń IoT zwiększa dokładność i niezawodność danych.

3. Zwiększona wydajność i automatyzacja

Jedną z godnych uwagi zalet sztucznej inteligencji jest jej zdolność do uniezależniania urządzeń, umożliwiając automatyzację różnych zadań. W przypadku urządzeń IoT sztuczna inteligencja może automatyzować rutynowe zadania w oparciu o wzorce predykcyjne. Dodatkowo zapewnia wygodę sterowania i monitorowania wszystkich urządzeń z jednej platformy. Aby rozwiązać problemy z łącznością internetową, eSIM oferują praktyczne rozwiązanie, ponieważ można je zainstalować na dowolnym urządzeniu.

Sztuczna inteligencja w urządzeniach ubieralnych może zwiększyć produktywność, pomagając w zarządzaniu codziennymi zadaniami. Funkcjonalność ta okazuje się cenna w różnych branżach, w których stosowane są urządzenia ubieralne. Na przykład producenci mogą wykorzystywać śledzenie danych w czasie rzeczywistym i podejmowanie decyzji w celu alokacji zasobów i planowania produkcji. Wydajność zapewniana przez sztuczną inteligencję w urządzeniach ubieralnych i urządzeniach IoT może również przyczynić się do ograniczenia przestojów i obniżenia kosztów ponoszonych przez firmy.

4. Inteligentna pomoc

Wirtualni asystenci AI poczynili znaczne postępy w branży technologicznej, znajdując aplikacje zarówno w sferze osobistej, jak i zawodowej, aby skutecznie zarządzać zadaniami. Integracja inteligentnych asystentów opartych na sztucznej inteligencji z innymi urządzeniami IoT i urządzeniami do noszenia, choć jest już obecna w smartwatchach, ma potencjał transformacyjny.

Tych wirtualnych asystentów można bezproblemowo zintegrować z różnymi urządzeniami do noszenia, takimi jak urządzenia AR/VR, wyświetlacze nagłowne i inteligentne okulary, zapewniając pomoc w dowolnym miejscu. Dzięki ich wsparciu możesz bez wysiłku sprawdzać wiadomości e-mail, sterować inteligentnymi urządzeniami i planować spotkania w locie, uwalniając cenny czas na inne priorytety.

Ponadto wspomaganie oparte na sztucznej inteligencji w urządzeniach IoT oferuje dodatkowe korzyści, w tym możliwość rozumienia poleceń, odpowiadania na zapytania, wykonywania zadań i dostarczania spersonalizowanych rekomendacji. Dzięki temu użytkownicy mogą dostosować każde urządzenie do swoich preferencji i wygody.

5. Podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym

Sztuczna inteligencja, wyposażona w algorytmy uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, umożliwia urządzeniom IoT i wearables podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym i autonomiczne wykonywanie zadań. Ta zdolność okazuje się szczególnie cenna w sytuacjach awaryjnych, które wymagają szybkiej reakcji.

Dzięki wspomaganemu przez sztuczną inteligencję procesowi podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym w urządzeniach do noszenia, konserwacja zapobiegawcza staje się możliwa. Monitorowanie wydajności inteligentnych urządzeń i pojazdów minimalizuje ryzyko nieoczekiwanych awarii. Zwiększa to wydajność urządzenia i eliminuje potrzebę ręcznego śledzenia i usprawniania operacji.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w urządzeniach ubieralnych i urządzeniach IoT dla służby zdrowia również ułatwia szybkie podejmowanie decyzji. Pacjenci z chorobami takimi jak cukrzyca lub choroby serca mogą używać tych urządzeń do ciągłego monitorowania poziomu cukru we krwi lub czynności serca. W przypadku wykrycia jakichkolwiek nieprawidłowości, natychmiastowe powiadomienia mogą zostać wysłane do pacjenta lub opiekuna.

Ponadto sztuczna inteligencja oferuje liczne korzyści w zakresie natychmiastowego podejmowania decyzji w urządzeniach IoT dostosowanych do potrzeb osób niedowidzących i niesłyszących. Urządzenia takie jak Zespół Sunu i krawędziowego opartego na sztucznej inteligencji Livio znacznie pomagają użytkownikom niedowidzącym i niesłyszącym w poruszaniu się po otoczeniu i angażowaniu się w otaczający ich świat.

6. Efektywności energetycznej

Algorytmy sztucznej inteligencji odgrywają znaczącą rolę w zwiększaniu efektywności energetycznej poprzez ciągłe monitorowanie urządzeń. Dzięki algorytmom uczenia maszynowego urządzenia te zużywają energię tylko wtedy, gdy jest to konieczne, optymalizując zużycie energii i wydłużając żywotność baterii. Ponadto energooszczędne urządzenia do noszenia i urządzenia IoT oparte na sztucznej inteligencji przyczyniają się do zmniejszenia marnotrawstwa energii, pomagając oszczędzać zasoby.

Oprócz algorytmów uczenia maszynowego potencjał oszczędzania energii sztucznej inteligencji w urządzeniach do noszenia wynika z przetwarzania brzegowego. Przetwarzanie brzegowe umożliwia zarządzanie i przetwarzanie danych w punkcie ich wytworzenia, zmniejszając energię potrzebną do przesyłania danych do innych lokalizacji i promując efektywność energetyczną.

Ponadto systemy sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do zarządzania energią, optymalizowania zużycia energii elektrycznej przez urządzenia IoT i umożliwiania im wydajniejszej pracy.

7. Zaawansowane statystyki i analizy

Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby odblokować zaawansowane spostrzeżenia i analizy w różnych dziedzinach, od opieki zdrowotnej po przemysł wytwórczy. Wykorzystując moc analizy danych, można zautomatyzować procesy i poprawić wydajność. Urządzenia do noszenia z wnioskami i analizami opartymi na sztucznej inteligencji mogą wydobywać cenne informacje z ogromnych zbiorów danych, umożliwiając podejmowanie decyzji i optymalizację procesów w oparciu o dane.

W branży transportowej sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do zarządzania i monitorowania warunków ruchu. Wykorzystując technologię czujników i zaawansowane algorytmy, sztuczna inteligencja uczy się wzorców ruchu drogowego i szybko identyfikuje potencjalne zagrożenia, usprawniając ogólne zarządzanie ruchem.

Ponadto integracja sztucznej inteligencji z urządzeniami do noszenia ułatwia wykrywanie anomalii w sektorach handlu detalicznego i produkcji. Te systemy sztucznej inteligencji identyfikują anomalie i zapewniają wgląd w ich pierwotne przyczyny, umożliwiając w miarę możliwości proaktywne działania naprawcze.

Sztuczna inteligencja otwiera nowe możliwości dla urządzeń ubieralnych i urządzeń IoT

Integracja sztucznej inteligencji z urządzeniami ubieralnymi i urządzeniami IoT znacznie poszerza ich możliwości i wzbogaca doświadczenia użytkowników. Ta integracja otwiera ekscytujące możliwości w różnych dziedzinach, w tym w opiece zdrowotnej, inteligentnych domach, automatyce przemysłowej i nie tylko. Wykorzystując moc sztucznej inteligencji, urządzenia ubieralne i urządzenia IoT stają się inteligentne, adaptacyjne i spersonalizowane, rewolucjonizując nasze interakcje z technologią w naszym codziennym życiu. Wraz z postępem technologii możemy spodziewać się jeszcze większej liczby przełomowych innowacji w różnych dziedzinach.