Obalono 9 największych mitów związanych z AI Chatbot

Utrwalenie mitów na dowolny temat zwykle wymaga czasu. Wiele mówi o generatywnych chatbotach AI, że tak szybko powstało tak wiele mitów.

Niemal w mgnieniu oka chatboty AI stały się najbardziej przełomową technologią stulecia. Jest to również technologia budząca kontrowersje, a niektóre z nich budzą prawdziwy niepokój. Ale mity leżą u podstaw przynajmniej części kontrowersji.

Rozwiążmy fakty i fikcję, odkrywając najważniejsze mity dotyczące chatbotów AI.

1. Chatboty AI są świadome

Chatboty, takie jak ChatGPT i Bing Chat, mogą generować odpowiedzi podobne do ludzkich, ale daleko im do świadomości. Ta umiejętność to mimikra, a nie czucie. Narzędzia te wykorzystują ogromne bazy danych tekstu i obrazów do tworzenia odpowiedzi naśladujących ludzkie reakcje.

Jest złożony, sprytny i do pewnego stopnia można argumentować obecność inteligencji – ale nie wrażliwości. Wszelka „inteligencja” obecna w tych narzędziach jest tworzona poprzez szkolenie ich na ogromnych ilościach danych. W tym sensie bardziej przypominają niewiarygodnie potężną i elastyczną bazę danych niż czującą istotę.

2. Chatboty mogą obsłużyć każdy typ zadania lub prośby

Chociaż chatboty można uznać za coś w rodzaju technologicznego szwajcarskiego scyzoryka, istnieją wyraźne ograniczenia co do tego, co mogą osiągnąć. Jest to widoczne podczas pracy ze złożonymi lub wysoce specjalistycznymi tematami. Ale nawet proste zadania mogą je rzucić.

Na przykład pojawiająca się dziedzina generatywnych chatbotów AI byłaby tematem, o którym można by pomyśleć, że takie narzędzia wiedzieć wszystko, ale spróbuj zadać ChatGPT pytanie o jednego z jego rywali, a ograniczenia znikną natychmiast pozorny:

Zapytaliśmy go: „Z jakiego dużego modelu językowego korzysta Google Bard?”

Żeby było jasne, ChatGPT ma znane ograniczenia i wiek danych, do których może się odwoływać. To pytanie zostało celowo ustawione, aby to ujawnić. Jednak zadaliśmy Bardowi to samo pytanie, kiedy porównanie Google Bard vs. ChatGPT, i też się pomyliło:

Chatboty mogą być sprytne, ale nie są zdolne do żadnego rodzaju zadań i czasami zawodzą przy najprostszych pytaniach.

3. Chatboty są zagrożeniem dla ludzkości

Problem polega na tym, że ludzie mylą narzędzia produktywności z Robocopem. Chatboty mogą stanowić zagrożenie dla pracy niektórych osób i mogą zakłócić funkcjonowanie niektórych branż. Ale byłoby przesadą twierdzić, że stanowią zagrożenie dla ludzkości jako całości.

Sztuczna inteligencja to wschodząca technologia, którą trzeba będzie ściśle monitorować, aby mieć pewność, że pozostanie technologią etyczną i bezpieczną. Ale chatboty nie zamierzają rządzić niepodzielnie.

W tym przypadku nie moglibyśmy ująć tego lepiej niż ChatGPT.

Ale to by powiedziało. Czyż nie?

4. Chatboty AI są nieomylne

Nic nie może być dalej od prawdy. Ponieważ same narzędzia dokładają wszelkich starań, aby je wyjaśnić, mogą generować nieprawidłowe informacje. Problem polega na tym, że polegają na generatywnych chatbotach AI ogromne bazy danych zwane dużymi modelami językowymi (LLM).

LLM zawierają tekst z szerokiej gamy źródeł, wszystko, od literatury po posty w mediach społecznościowych, jest zawarte w LLM. Jest to repozytorium, do którego odwołują się chatboty w celu dostarczenia odpowiedzi. Ewentualne błędy merytoryczne w nich zawarte mogą ujawnić się w udzielanych przez nie odpowiedziach.

Halucynacje AI są powszechną formą błędu zbyt często pokazuje, jak zawodne są te narzędzia.

5. Chatboty zastąpią interakcje międzyludzkie

Odpowiedź na to pytanie można znaleźć w części dotyczącej wrażliwości. Chatboty mogą naśladować ludzkie reakcje iz pewnością mogą kompetentnie odpowiadać na rzeczowe pytania (głównie) i pomagać na wiele sposobów. Jednak nie potrafią zrozumieć emocji, ludzkich doświadczeń i wielu niuansów rozmowy.

Interakcja międzyludzka jest złożonym i wielopoziomowym procesem, który obejmuje takie elementy, jak empatia, krytyczne myślenie, zrozumienie emocjonalne i intuicja. Żaden z tych atrybutów nie występuje w generatywnych chatbotach AI.

6. Chatboty generujące sztuczną inteligencję nadają się tylko do interakcji tekstowych

Ten ma w sobie przynajmniej ziarno prawdy. Jednak poczyniono postępy w dziedzinie chatbotów generujących sztuczną inteligencję, aby rozszerzyć ich możliwości poza sam tekst.

Ostatnie zmiany wprowadziły multimodalne chatboty, które mogą obsługiwać nie tylko tekst, ale także zawierać inne interakcje, takie jak obrazy, filmy, a nawet polecenia głosowe.

Szybkość, z jaką rozwijają się te narzędzia, jest jednym z powodów tego mitu. Granice możliwości tej technologii są przesuwane w szybkim tempie, a początkowe iteracje, które były głównie oparte na tekście, są już uważane za staromodne.

7. Chatboty zawsze udzielają obiektywnych odpowiedzi

Niestety tak nie jest. Potencjał stronniczych odpowiedzi zawsze istnieje w przypadku chatbotów AI. Źródło problemu można prześledzić wstecz do LLM. Ogromna ilość danych, do których odwołują się chatboty, nieuchronnie zawiera uprzedzenia. Te uprzedzenia mogą obejmować płeć, rasę, narodowość i szersze uprzedzenia społeczne.

Podczas gdy programiści dokładają starań, aby zminimalizować stronniczość w odpowiedziach chatbota, zadanie to jest niezwykle trudne, a tendencyjne odpowiedzi prześlizgują się przez sieć. Nieuchronnie te „bezstronne” techniki udoskonalą się, a liczba tendencyjnych odpowiedzi spadnie.

Jednak, przynajmniej na razie, możliwość uzyskania stronniczych odpowiedzi jest nierozwiązaną kwestią.

8. Chatboty to w rzeczywistości prawdziwi ludzie

Być może najbardziej absurdalnym mitem jest to, że za każdym chatbotem AI stoi prawdziwy człowiek. Ten kroczy delikatną linią między teorią spiskową a mitem, nie będziemy się nad tym rozwodzić, poza stwierdzeniem, że to nonsens.

9. Chatboty AI mogą same się programować

Chatboty należy przeszkolić i zaprogramować, aby wykonywały swoje zadania w taki sam sposób, jak każde oprogramowanie musi być zaprogramowane do wykonywania określonych funkcji.

Chociaż chatboty AI wykorzystują techniki uczenia maszynowego w celu poprawy ich wydajności, nie mają możliwości samodzielnego programowania.

Proces szkolenia można porównać do procesu testowania oprogramowania innego niż sztuczna inteligencja. Szkolenie obejmuje wstępne zdefiniowanie ich celów, zaprojektowanie ich architektury i nauczenie ich generowania odpowiedzi na podstawie danych w odpowiednim LLM. Cały ten postęp nadal wymaga interwencji człowieka i wiedzy programistycznej.

Chatboty AI: oddzielanie faktów od fikcji

Szybkie upowszechnienie się korzystania z tych narzędzi utrwaliło wiele mitów. Niektóre z nich to absolutny nonsens, a niektóre mają w sobie ziarno lub dwa prawdy. Oczywiste jest, że istnieje wiele dezinformacji dotyczących chatbotów AI, które należy wyjaśnić.

Badając fakty i obalając fikcję, możemy lepiej zrozumieć prawdziwe możliwości i ograniczenia tych potężnych narzędzi. Chatboty ze sztuczną inteligencją nie są jedynymi, którzy szybko utrwalają mity, istnieje wiele innych mitów krążących ogólnie na temat sztucznej inteligencji.