Ciekawi Cię rozwijająca się dziedzina inżynierii sztucznej inteligencji? Oto kilka kluczowych czynników, które należy wziąć pod uwagę i uzyskać wgląd w tę rozwijającą się ścieżkę kariery.
Rozpowszechnienie modeli językowych zrodziło zapotrzebowanie na szybkich inżynierów. Na podstawowym poziomie komunikują się z AI. Ich obowiązkiem jest napisanie skutecznych formuł dla określonych zadań i ról.
Chociaż szybka inżynieria zyskuje ogromną popularność, nie wszyscy wysoko oceniają ten zawód. Niektórzy uważają, że szybko stanie się przestarzały. Zamiast akceptować bezpodstawne plotki, oceńmy, czy szybka inżynieria to prawdziwa praca oparta na potencjale powstającej branży.
Czy AI Prompt Engineering to prawdziwa praca?
Krótka odpowiedź na to pytanie brzmi: tak. Ponieważ programiści wypuszczają iteracje modeli językowych w lewo iw prawo, firmy potrzebują pełnoetatowych pracowników do zarządzania nimi. Komunikacja z AI stała się legalną pracą.
To mówi, szybka inżynieria jest również zagrożony dezaktualizacją. Eksperci spekulują, że może to być przejściowy trend. Sztuczna inteligencja realizuje już różne projekty — teoretycznie mogłaby zautomatyzować generowanie danych wejściowych i szkolenie.
Nikt oczywiście nie zna przyszłości. Ale możemy obiektywnie ocenić, czy szybka inżynieria pozostanie lukratywną, wieczną karierą na podstawie poniższych czynników.
1. Pełne opcje zatrudnienia
Ogólna stabilność szybkiej inżynierii zależy od tego, czy pracodawcy postrzegają to jako inwestycję długoterminową. Nie marnują zasobów na potencjalnie przestarzałe stanowiska. Najczęściej zatrudnia się wykonawców podczas testowania ryzykownych przedsięwzięć, niepewnych ról lub nowych działów.
W tej chwili tylko firmy technologiczne zatrudniają pełnoetatowych inżynierów ds. szybkiej obsługi. Klienci indywidualni i startupy potrzebują jedynie wykonawców. W oparciu o tablice ogłoszeń, takie jak Upwork i Indeed, umowy te często obejmują trzy do sześciu miesięcy pracy.
Nikt nie jest w stanie przewidzieć, kiedy pracodawcy zaczną zwalniać szybkich inżynierów. Dlatego dla bezpieczeństwa pracy znajdź stanowiska, które oferują pełne świadczenia pracownicze, takie jak opieka zdrowotna, odprawy, fundusze emerytalne i ubezpieczenie.
2. Bariery wejścia
Sprawienie, by sztuczna inteligencja wykonywała złożone, wieloetapowe zadania, wymaga więcej pracy, niż ludzie sądzą. Tak, każdy może pisać proste monity. Jednak optymalizacja instrukcji wymaga dogłębnego zrozumienia generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych, a także pewnych podstawowych umiejętności programistycznych.
Weź to wyjście jako przykład. Nakarmiliśmy ChatGPT podstawowym, jednowierszowym monitem, mówiącym mu, aby odgrywał rolę fikcyjnej postaci o imieniu Tomie. Zobaczysz, że natychmiast porzucił nasze instrukcje.
Na tym zdjęciu nakreśliliśmy kontekst naszych instrukcji, wyznaczyliśmy jasne granice i ominęliśmy pewne ograniczenia. ChatGPT z powodzeniem wcielił się w rolę wspomnianego charakteru funkcjonalnego.
3. Możliwości awansu zawodowego
Stabilna ścieżka kariery daje możliwości awansu. Pracownicy są bardziej zmotywowani do przekraczania swoich obowiązków, gdy dążą do awansów pionowych. Pozycje ślepe, które przedstawiają jedynie ruchy boczne, często stają się przestarzałe.
Biorąc pod uwagę szybkie tempo rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji, inżynierowie mogą spodziewać się wzrostu wynagrodzeń i miejsc pracy w miarę awansu. Istnieje kilka wschodzące kariery w AI. Gdyby szybka inżynieria stała się zbędna, możesz zbadać inne obszary, np. programowanie, szkolenia i marketing.
Tylko upewnij się, że stale podnosisz swoje umiejętności. Skoncentruj się na budowaniu nowych umiejętności, które wykorzystują najnowsze osiągnięcia w branży, aby stać się pracownikiem, którego nie trzeba tracić.
4. Obciążenie pracą
Podczas gdy duże obciążenie pracą nie gwarantuje bezpieczeństwa pracy, brak krytycznych zadań oznacza redundancję. Pracownicy zbędni często otrzymują mniej pracy. Ich pracodawcy przerzucają zadania na nowe technologie, innych pracowników lub kontrahentów, stopniowo zmniejszając ich obciążenie pracą. Następnie zostaną zwolnieni lub przeniesieni na inne stanowisko.
Ale w tempie, w jakim rozwija się sztuczna inteligencja, inżynierom szybkiego reagowania może wkrótce nie zabraknąć pracy. Generatywne narzędzia sztucznej inteligencji wymagają ciągłych testów. Istnieją nieskończone kombinacje i wariacje danych wejściowych, z których każda zapewnia unikalny wynik.
5. Wzrost rynku pracy
Wysoce konkurencyjny przemysł sztucznej inteligencji rozwija się w szybkim tempie i nie wykazuje żadnych oznak spowolnienia. W rzeczywistości coraz więcej firm technologicznych dołącza do wyścigu AI. Włączają narzędzia sztucznej inteligencji do swojego przepływu pracy, opracowują modele językowe i rozszerzają istniejące technologie sztucznej inteligencji typu open source.
Szybki rozwój sztucznej inteligencji, choć zastraszający, przyspiesza wzrost rynku pracy. Wykorzystanie modeli AI wymaga szybkich inżynierów. Większe firmy technologiczne mogą nawet budować całe zespoły zajmujące się pisaniem i testowaniem monitów, zwłaszcza jeśli wykonują bardzo złożone zadania.
6. Popyt długoterminowy
Trudno powiedzieć, jak długo firmy będą potrzebowały pracowników zajmujących się wyłącznie testowaniem i pisaniem podpowiedzi. Inne stanowiska pracy mogą wchłonąć tę funkcję. Pracodawcy zaoszczędziliby zasoby, prosząc swoich programistów i programistów, aby również zajęli się szybką inżynierią.
Najlepiej ubiegaj się o role hybrydowe, aby zachować znaczenie w miejscu pracy. Nie pisz tylko podpowiedzi. Możesz także nadzorować szkolenie algorytmów, filtrować zestawy danych i badać przypadki użycia sztucznej inteligencji. Pracownicy pełniący wiele funkcji są niezbędni.
7. Odszkodowanie
Szybka inżynieria po raz pierwszy zyskała popularność dzięki swojej grupie płac. Publikacje okrzyknęły go jednym z najbardziej lukratywnych prace techniczne, które wymagają niewielkiej lub żadnej umiejętności kodowania. Bloomberga mówi nawet, że szybcy inżynierowie mogą zarobić od 175 000 do 375 000 USD rocznie. Na przykład, statystyka informuje, że programiści wyższego szczebla z tytułem licencjata i magistra średnio 200 000 USD rocznie.
Co zaskakujące, małe firmy oferują również konkurencyjne pakiety wynagrodzeń. Spróbuj przejrzeć oferty inżynierskie w serwisie Indeed i Upwork — przekonasz się, że na większości stanowisk zarobki wynoszą od 70 000 do 200 000 USD rocznie.
To powiedziawszy, nie wszyscy szybcy inżynierowie zarabiają sześć cyfr. Na przykład wielu sprzedawców Fiverr oferuje długie, złożone monity już za 20 USD. Twoje wynagrodzenie nadal zależy od twoich kwalifikacji.
8. Stabilność roli
Sztuczna inteligencja to nowa, rozwijająca się technologia. Branża często wprowadza innowacje — nie ma gwarancji, jak długo popularne dziś systemy pozostaną aktualne. Nawet Twoja specjalizacja może szybko stać się przestarzała.
Zabezpiecz swoją karierę przed nieoczekiwanymi zmianami, wdrażając szybkie prace inżynierskie do nowych narzędzi. Nie skupiaj się wyłącznie na jednym lub dwóch systemach. Nowe technologie mogą szybko zdetronizować najszerzej stosowane modele zamiany tekstu na obraz i język.
9. Zasoby certyfikacyjne i edukacyjne
Znajdziesz kilka zasoby dotyczące szybkiej inżynierii. Ale ponieważ praca jest stosunkowo nowa, nie ma jeszcze powszechnie akceptowanych programów i kursów. Oczywiście oficjalne certyfikaty Google i Meta zawsze robią wrażenie.
Aby szybko poprawić swoje kwalifikacje inżynierskie, zapoznaj się z rzeczywistymi zastosowaniami i przypadkami użycia. Rozpocznij testowanie różnych monitów. Pracodawcy znajdą solidne portfolio skutecznych, funkcjonalnych monitów, które będą bardziej imponujące niż losowe certyfikaty kursów.
Czy powinieneś rozpocząć karierę w szybkiej inżynierii?
Szybka inżynieria to doskonała brama do branży technologicznej. Skorzystaj z niskich barier wejścia. Nawet kandydaci bez doświadczenia technicznego mogliby nauczyć się komunikować za pomocą różnych modeli językowych sztucznej inteligencji.
Po prostu przygotuj się na wysoce konkurencyjny rynek pracy — firmy technologiczne przydzielają dobrze płatne stanowiska tylko wykwalifikowanym kandydatom. Musisz podnieść swoje kwalifikacje przed wysłaniem aplikacji o pracę. Poćwicz korzystanie z różnych systemów sztucznej inteligencji, zobacz, jak przetwarzają dane wejściowe i przepisz monity, aby były zwięzłe.