Czy korzystanie ze sztucznej inteligencji w samochodach jest bezpieczne?

Ponieważ sztuczna inteligencja stale rozwija się w naszym współczesnym świecie, nie jest niespodzianką, że pojawia się ona w wielu branżach, w tym w przemyśle motoryzacyjnym. Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w projektowaniu i produkcji samochodów, ale teraz jest również obecna w funkcjach samochodów.

Ale czy stosowanie sztucznej inteligencji w samochodach to naprawdę dobry pomysł, czy po prostu czeka nas katastrofa?

Jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w samochodach?

Chociaż drogi nie są jeszcze pełne zautomatyzowanych, samojezdnych samochodów, sztuczna inteligencja jest nadal obecna w niektórych częściach samochodów. Obecnie sztuczna inteligencja jest najczęściej spotykana w EV (pojazdach elektrycznych). Obejmuje to nie tylko samochody elektryczne, ale także motocykle elektryczne i elektryczne samochody dostawcze. Niektórzy producenci pojazdów elektrycznych, tacy jak Tesla, wyraźnie koncentrują się na integracji AI.

Jaką konkretnie rolę odgrywa tutaj sztuczna inteligencja i jakie funkcje można dodać do nowoczesnych samochodów?

1. Zapobieganie wypadkom

Według Centra Kontroli i Zapobiegania Chorobom, 1,35 miliona ludzi ginie co roku w wypadkach samochodowych na całym świecie. Każdego dnia to szokujące 3700 osób traci życie. Wypadki drogowe są zbyt powszechne, ale sztuczna inteligencja może pomóc w zapobieganiu im.

Zapobieganie wypadkom jest kluczowym elementem wielu współczesnych najnowocześniejszych samochodów. Na przykład Tesla ma funkcję znaną jako Asystent unikania kolizji, która zapewnia ostrzeżenia o kolizji, hamowanie awaryjne i przyspieszanie uwzględniające przeszkody. Co więcej, autonomiczne hamowanie awaryjne było stosowane w pojazdach użytkowych i osobowych już w 2013 r., a stało się obowiązkowe we wszystkich samochodach sprzedawanych w Europie po lipcu 2022 r.

W ramach funkcji zapobiegania kolizjom sztuczna inteligencja może zostać opracowana w taki sposób, aby pewnego dnia monitorować i analizować zachowanie kierowcy na drodze, aby określić, jakie błędy najczęściej popełniają podczas jazdy. Może kierowca regularnie gwałtownie hamuje lub nie używa kierunkowskazu podczas skręcania. Te nawyki mogą zostać odnotowane przez sztuczną inteligencję i wykorzystane do lepszego zapobiegania wypadkom kierowcy.

2. Wspomaganie kierowania i hamowania

Drogi nie zawsze są łatwe w nawigacji, zwłaszcza przy złej pogodzie. Ale dzięki sztucznej inteligencji proces jazdy w bardziej zdradzieckich scenariuszach można uprościć. Sztuczna inteligencja może się przydać, gdy trzeba pokonywać gęstą mgłę, ulewny deszcz lub nierówny teren.

Co więcej, zdolność sztucznej inteligencji do wykrywania zagrożeń i dokonywania korekt w czasie rzeczywistym może pomóc we wspomaganiu hamowania. Być może zbyt szybko zbliżasz się do pojazdu lub sygnalizacji świetlnej albo obecne warunki wymagają znacznie dłuższej drogi hamowania. Dzięki sztucznej inteligencji Twój pojazd może być spowalniany bardziej stopniowo i bezpiecznie, aby zapobiec wypadkom.

Tesla przoduje w wykorzystywaniu sztucznej inteligencji do autonomicznej jazdy samochodów. W 2014 roku uruchomiła Autopilota, który jest półautonomicznym systemem jazdy, który ma pewne cechy podobne do sztucznej inteligencji. Od 2020 roku testuje bardziej zaawansowaną (i jeszcze bardziej zależną od sztucznej inteligencji) wersję o nazwie Full Self-Driving, która jest obecnie w fazie publicznej wersji beta. Mimo że był źródłem mieszanych opinii ze względu na bardzo różne wyniki, fakt to, że opiera się na sieci neuronowej, która faktycznie pozwala systemowi „uczyć się”, jest niezwykłe osiągnięcie.

3. Zautomatyzowane parkowanie

Parking może być prawdziwym wyzwaniem. Wielu kierowców wgniata lub zarysowuje swój pojazd, próbując zmieścić go w ciasnej przestrzeni, dlatego warto skorzystać z funkcji wspomaganej przez sztuczną inteligencję parkowanie może być ogromną korzyścią — czyniąc parkowanie bezpieczniejszym nie tylko dla kierowcy, ale także dla pieszych i innych zaparkowanych osób samochody.

Podczas gdy wiele pojazdów jest już wyposażonych w czujniki parkowania, które informują o odległości od przeszkody, niektóre wykorzystują również ich elementy zewnętrzne kamery w połączeniu z układem czujników faktycznie parkują, a kierowca nie musi ich dotykać sterownica.

W przypadku Tesli ta funkcja nazywa się Autopark i samodzielnie ustawia pojazd na równoległym lub prostopadłym miejscu parkingowym. Jednak sztuczna inteligencja nie odgrywa żadnej roli w samodzielnym parkowaniu Tesli za pomocą funkcji Autopark. Dyrektor generalny firmy, Elon Musk, ogłosił w 2022 r., że zespoły sztucznej inteligencji Tesli pracują nad ulepszeniem tej funkcji, więc możemy zobaczyć dalsze ulepszenia, gdy ta funkcja zostanie oparta na sztucznej inteligencji.

Potencjalne przyszłe zastosowania sztucznej inteligencji w samochodach

Chociaż obecnie opracowywane zastosowania sztucznej inteligencji w samochodach są już imponujące, jest mało prawdopodobne, aby na tym się skończyły. W przyszłości możemy zobaczyć, jak sztuczna inteligencja będzie wykorzystywana w samochodach do wielu innych celów, w tym:

• Automatyczna jazda zamiast człowieka.
• Inteligentna komunikacja z innymi pojazdami.
• Przeprowadzanie egzaminów na prawo jazdy.
• Ustalenie, czy osoby starsze nadają się do poruszania się po drogach.

Wszystkie te funkcje mogą potencjalnie poprawić bezpieczeństwo i wygodę podczas jazdy, ale jest kilka ważnych czynników, które należy wziąć pod uwagę, zanim rzucimy się w świat jazdy napędzanej sztuczną inteligencją.

Czy można ufać sztucznej inteligencji w naszych pojazdach?

Chociaż powyższe zastosowania sztucznej inteligencji mogą zdziałać wiele dobrego, istnieje również szereg zagrożeń, które należy wziąć pod uwagę, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję w samochodach, począwszy od błędów technicznych.

Ponieważ sztuczna inteligencja jest formą technologii, jest podatna na błędy systemowe. Chociaż może się to zdarzyć w samochodzie bez sztucznej inteligencji, poleganie na inteligentnych maszynach, które zapewniają nam bezpieczeństwo, może okazać się niebezpieczne, jeśli sama technologia zawiedzie. Załóżmy na przykład, że wspomagana sztuczną inteligencją funkcja rozpoznawania zagrożeń w Twoim samochodzie działa nieprawidłowo, gdy jesteś w drodze. Jeśli polegasz na swoim samochodzie, aby ostrzegał Cię przed zagrożeniami, możesz być mniej zainteresowany samodzielnym ich szukaniem. Tak więc, jeśli wystąpi błąd systemu, o którym nie wiesz, możesz łatwo narazić się na niebezpieczeństwo na drodze.

W przypadku samojezdnych samochodów zagrożenia dla niektórych mogą być już oczywiste. Prawdopodobieństwo, że samochód samojezdny ulegnie awarii i spowoduje wypadki zamiast im zapobiegać, jest bardzo realne, zwłaszcza gdy systemy samojezdne są w fazie eksperymentalnej (np. W pełni samojezdna funkcja Tesli w wersji beta). Został znaleziony przez Przegląd prawa krajowego że na milion przejechanych mil przypada 9,1 wypadków samochodów autonomicznych, czyli ponad dwukrotnie więcej niż w przypadku zwykłych samochodów. Jest wiele modeli samochodów oferujących funkcje autonomicznej jazdy, więc należy wziąć pod uwagę ryzyko.

Samochody autonomiczne stwarzają również inne możliwe problemy, takie jak wadliwa nawigacja. Jeśli ustawisz miejsce docelowe, a system nawigacji ulegnie awarii, funkcja autonomicznej jazdy może Cię gdzieś zabrać inaczej, chyba że w system wbudowano zabezpieczenie przed zepchnięciem z urwiska lub do jezioro.

W Artykuł w Stanford Engineeringzbadano kompetencje i bezpieczeństwo sztucznej inteligencji, a autor stwierdził, że:

[Samochodom samojezdnym] trudniej jest wykrywać, klasyfikować i działać na podstawie informacji zebranych ze środowiska niż ich ludzie odpowiedniki, w tym jak dokładnie wykrywać i reagować na nieoczekiwane wyzwania, takie jak duża przeszkoda na drodze lub przemykające między nimi dziecko zaparkowane samochody.

Rodzi to kluczową kwestię dotyczącą tego, jak bardzo można zaufać sztucznej inteligencji z pełną autonomią. W tym samym artykule napisano również, że „projektanci, inżynierowie i regulatorzy muszą działać w założeniu, że autonomiczna technologia nie jest i być może nigdy nie będzie doskonała i że pewna interakcja między systemem a sterownikiem zawsze będzie konieczna." Jeśli takie kwestie nie zostaną uwzględnione, może to spowodować wiele problemów, stawiając użytkowników na ryzyko.

Elon Musk z Tesli był bardzo optymistyczny, kiedy jego firma wprowadziła w pełni autonomiczną jazdę, przewidując, że w ciągu zaledwie kilku lat pojazdy producenta jeździłyby autonomicznie bez interwencji człowieka, a nawet bez potrzeby fizycznej sterownica. Jednak on i jego zespół odkryli, że zadanie polegające na doprowadzeniu samochodów do samodzielnego prowadzenia, nawet przy pomocy sztucznej inteligencji i niektórych innych za tym stoją najpotężniejsze komputery świata, okazuje się znacznie trudniejszym i bardziej czasochłonnym zadaniem niż pierwsze myśl.

Rosnąca zależność od sztucznej inteligencji podczas prowadzenia pojazdu może również spowodować ogólny spadek umiejętności i odpowiedzialności kierowcy. Wszyscy musimy zdać egzamin na prawo jazdy, zanim będziemy mogli samodzielnie wyruszyć w drogę, ale takie testy i ogólnie wymagania kierowców mogą się rozluźnić, jeśli zautomatyzowana jazda stanie się powszechna. W końcu, jeśli samochód może z łatwością prowadzić za ciebie, po co uczyć się wszystkich zasad ruchu drogowego?

Samochody napędzane sztuczną inteligencją mają swoje zalety i wady

Widzieliśmy już, jak sztuczna inteligencja może nam przynieść wiele korzyści, zarówno w branży motoryzacyjnej, jak i poza nią. Ale ważne jest, aby zdawać sobie sprawę z wielu sposobów, w jakie rzeczy mogą pójść nie tak, gdy polegamy na tej technologii podczas podróży, oraz ulepszeń, które należy wprowadzić, zanim będziemy mogli całkowicie jej zaufać. Kto wie, może pewnego dnia wszyscy będziemy siedzieć w naszych własnych autonomicznych samochodach bez troski o świat.