Ciekawi Cię rewolucja produktywności? Dowiedz się, w jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja ma na celu przekształcenie wydajności w przełomowy sposób.
Sztuczna inteligencja jest szeroko stosowana w celu zwiększenia produktywności w większości sektorów. Od automatyzacji zadań po ulepszanie obsługi klientów i klientów, generatywna sztuczna inteligencja jest tutaj, aby przyspieszyć grę. Może usprawnić procesy biznesowe, pomóc firmom oszczędzać zasoby i dać początek nowej generacji aplikacji biznesowych.
Dowiedzmy się, w jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja może wpłynąć na produktywność w najbliższej przyszłości i jak możesz ją wykorzystać w swojej pracy.
1. Sztuczna inteligencja uzupełni nowe przepływy pracy
Ludzie zawsze szukają sposobów na uproszczenie swoich przepływów pracy, opracowanie nowych i podnoszenie poziomu produktywności poprzez efektywne zarządzanie zadaniami. Generative AI ma możliwość szybkiego dostosowywania i uzupełniania nowych przepływów pracy oraz odciążania pracowników. Dzięki szybkim i adaptacyjnym zdolnościom sztuczna inteligencja może uzupełniać przepływy pracy w niemal każdym sektorze.
Na przykład analizę danych można uprościć za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji, co skutkuje szybszymi wynikami. Duże zbiory danych można szybko analizować za pomocą generatywnych algorytmów sztucznej inteligencji, które dają wgląd i prognozy. Ten poziom przetwarzania danych ma zastosowanie w różnych branżach.
Na przykład w marketingu generatywne technologie sztucznej inteligencji mogą badać zachowania klientów i prognozować, w jaki sposób klienci zareagują na nowe produkty lub usługi. W cyberbezpieczeństwie generatywne algorytmy sztucznej inteligencji mogą oceniać historyczne dane o zdarzeniach i pomagać analitykom danych w identyfikowaniu możliwych zagrożeń bezpieczeństwa. Jednakże, czy wykorzystanie AI całkowicie zwiększa cyberbezpieczeństwo pozostaje dyskusyjna.
2. Automatyzacja zadań wysokiego poziomu i złożonych
Badania przeprowadzone przez Goldman Sachs wykazało, że sztuczna inteligencja może zautomatyzować około dwóch trzecich zawodów w USA. Można by zastąpić od jednej czwartej do nawet połowy obciążenia pracą tych dotkniętych zawodów.
Chociaż przewiduje się, że wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy będzie ogromny, większość karier i branż jest tylko częściowo podatna na automatyzację. W rezultacie przepływy pracy są częściej uzupełniane niż zastępowane przez sztuczną inteligencję.
Generatywna sztuczna inteligencja, która może lepiej zrozumieć historyczne wzorce i kontekst, podsumować bardzo złożone informacje, wykorzystać inteligencja predykcyjna i zasugeruje najlepsze działania, zapoczątkuje nową erę spersonalizowanej i wysoce wydajnej doświadczenie. Może również pomóc zautomatyzować bardziej złożone zadania i przenieść automatyzację procesów biznesowych na wyższy poziom.
3. Zrób więcej w krótszym czasie
Generatywna sztuczna inteligencja ma potencjał automatyzacji procesów, które zwykle wymagają kreatywnego wkładu ze strony człowieka. Może to pomóc firmom zaoszczędzić czas i pieniądze, jednocześnie generując wysokiej jakości wyniki.
Pomagając większej liczbie osób pracować znacznie szybciej niż wcześniej, rozsądnie jest przewidywać, że niektóre zawody odnotują spadek liczby wymaganych godzin, co doprowadzi do skrócenia dni roboczych. W końcu AI już jest wykorzystywane do usprawnienia sposobu pracy zdalnej i hybrydowej skończone.
Firmy będą również znajdować nowe sposoby mierzenia produktywności, w miarę jak będą stopniowo wprowadzać automatyzację, a kapitał ludzki stanie się w przyszłości mniej potrzebny. Chociaż sztuczna inteligencja nadal będzie wymagała interwencji człowieka, pracownicy wielu firm mogą pracować krócej.
4. Minimalny wpływ na wysoko wykwalifikowanych pracowników
Według badań przeprowadzonych przez Narodowe Biuro Badań Ekonomicznych i MIToczekuje się, że najmniej wykwalifikowani pracownicy odniosą największe korzyści z tych zmian w sztucznej inteligencji. Ponieważ generatywna sztuczna inteligencja nadal automatyzuje coraz więcej zadań i rozumie więcej kontekstu, pracownicy o niskich i średnich kwalifikacjach mogą czerpać maksymalne korzyści.
Jednak zawody wymagające wysokich kwalifikacji, które wymagają większej interwencji człowieka i złożonych umiejętności, mogą otrzymać ograniczone wsparcie ze strony sztucznej inteligencji. Dzieje się tak dlatego, że rekomendacje AI opierają się na własnej wiedzy i powtarzalnych działaniach. W związku z tym wysoko wykwalifikowani pracownicy odnoszą mniejsze korzyści ze wsparcia AI i mogą mieć minimalny wpływ na jego przyjęcie.
Pracownicy o najwyższym poziomie wiedzy odniosą bardzo niewielkie, jeśli w ogóle, korzyści z włączenia sztucznej inteligencji do swoich miejsc pracy. Wynika to z faktu, że ci najlepsi dostawcy już dostarczają odpowiedzi tej samej jakości, co te zalecane przez AI, pozostawiając mniejsze możliwości rozwoju.
Zwiększ swoją produktywność dzięki generatywnej sztucznej inteligencji
Biorąc pod uwagę tempo rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji, możemy spodziewać się, że będzie ona miała znaczący wpływ na rynek pracy i nasze miejsce na nim.
Pojawienie się generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji będzie miało większy wpływ na niektóre zawody niż na inne. Doskonałym sposobem na zapewnienie sobie przyszłej przydatności jest podnoszenie kwalifikacji w dziedzinach, w których sztuczna inteligencja nie osiągnęła jeszcze pełnego potencjału.
