Sztuczna inteligencja wprowadza rewolucyjne ulepszenia w opiece zdrowotnej, ale profesjonaliści i pacjenci muszą również brać pod uwagę ryzyko związane z tą technologią.
Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji rewolucjonizują branżę medyczną. Chatboty pomagają pacjentom badać choroby, systemy przechowywania usprawniają organizację danych, a wyszkolone modele przyspieszają opracowywanie leków.
Jednak pomimo tych ulepszeń, wielu nadal jest sceptycznie nastawionych do sztucznej inteligencji. Zamiast ślepo ufać plotkom, omówmy pozytywne i negatywne sposoby, w jakie systemy sztucznej inteligencji wpływają na branżę opieki zdrowotnej.
Pozytywny wpływ AI na branżę medyczną
Sztuczna inteligencja ma kilka zastosowań w opiece zdrowotnej. Światowi liderzy technologii włączają uczenie maszynowe do technologii, z których na co dzień korzystają firmy farmaceutyczne, lekarze i pacjenci.
1. Sztuczna inteligencja usprawnia pracę rotacyjną
Sztuczna inteligencja pozwala pracownikom służby zdrowia zautomatyzować rutynową pracę. Uwalniają więcej czasu swoim pacjentom, odciążając żmudne, ale krytyczne zadania, takie jak:
- Wprowadzanie danych: Ręczne wprowadzanie dziennej dokumentacji medycznej, roszczeń ubezpieczeniowych i rachunków zajmuje wiele godzin. Aby przyspieszyć ten proces, placówki korzystają z wtyczek AI. Medyczni maszynistki szkolą narzędzia takie jak Sztuczna inteligencja w Arkuszach do autouzupełniania i generowania powtarzających się formuł.
- Planowanie spotkań:Planowanie witryn i aplikacji pomóc pacjentom szybciej rezerwować wizyty. Zamiast wysyłać tam iz powrotem wiadomości z potwierdzeniem, obiekty wysyłają e-mailem dostosowane kalendarze pokazujące ich dostępność.
- Przetwarzanie roszczeń: Instytucje medyczne szkolą systemy sztucznej inteligencji, aby wykrywały typowe błędy i niespójności w roszczeniach ubezpieczeniowych. Ich personel obsługuje tylko wstępnie zakwalifikowanych pacjentów.
Użyj sztucznej inteligencji, aby odpowiedzieć na typowe pytania medyczne. Programiści szkolą chatboty na ogromnych zbiorach danych obejmujących różne tematy, od leków na receptę po opcje leczenia. Poniższe zdjęcie pokazuje ChatGPT wyjaśniające leki przeciwlękowe.
Sztuczna inteligencja upraszcza również złożone tematy. Chatboty zamieniają informacje, które pobierają ze swoich zbiorów danych, w skondensowane, łatwe do zrozumienia wyjaśnienia. Ten obraz pokazuje Bing Chat wyjaśniający niepokój pięcioletniemu dziecku. Zwróć uwagę, jak używa prostych analogii i uważnego sformułowania, ilustrując delikatny, zagmatwany temat.
Uzyskaj najlepsze wyniki z ChatGPT i Bing Chat, między innymi chatboty, pisząc szczegółowe, jasne monity. Wyraźnie opisz, w jaki sposób chcesz, aby platforma reagowała.
3. Specjaliści medyczni mogą łatwo organizować dane
Oparte na sztucznej inteligencji systemy przetwarzania w chmurze pomagają instytucjom medycznym szybciej i wydajniej organizować pliki. Wymagają mniejszej interwencji człowieka niż starsze platformy chmurowe. Pracownicy służby zdrowia mogą odciążyć zadania techniczne, takie jak zarządzanie dostępem, śledzenie plików, kategoryzacja danych i rutynowe kontrole. Nie będą musieli zatrudniać zespołu IT wyłącznie do utrzymania chmury.
Jedyny problem polega na tym, że we wczesnych latach technologii AI nie ma zbyt wielu opcji. Ale z Chmura Google integrując technologie AI i ML ze swoimi produktami, inni liderzy technologii wkrótce pójdą w ich ślady.
4. Aplikacje oparte na sztucznej inteligencji zapewniają pomoc w nagłych wypadkach
Rozwój z Internet przedmiotów (IoT) i sztuczna inteligencja stale ulepszają systemy zdalnego monitorowania pacjentów. Lekarze nie wymieniają już niekończących się e-maili z pacjentami. Wiele platform aktualizuje nawet dokumentację medyczną, statystyki życiowe, recepty i diagnozy, umożliwiając w ten sposób monitorowanie 24/7.
Oprócz rutynowych obserwacji platformy sterowane sztuczną inteligencją przyspieszają również pomoc w nagłych wypadkach. Niektóre z te aplikacje mogą uratować ci życie. Na przykład, Podręcznik przetrwania w armii oferuje praktyczne wskazówki dotyczące przetrwania, podczas gdy Odpowiedź PulsePoint ostrzega użytkowników o pobliskich sytuacjach kryzysowych.
5. Nowe technologie mogą wywołać innowacje medyczne
Dzięki najnowszym postępom w uczeniu maszynowym spodziewaj się więcej innowacji w dziedzinie opieki zdrowotnej. Tak, wyścig AI koncentruje się na modelach językowych. Ale te technologie mają więcej zastosowań medycznych, niż opinia publiczna zdaje sobie sprawę — wykraczają poza chatboty i generatory obrazów.
W rzeczywistości sztuczna inteligencja już od dziesięcioleci przyspiesza badania medyczne. 2017 raport opublikowany przez Uniwersytet Stanforda pokazuje głębokie splotowe sieci neuronowe (DCNN) klasyfikujące raka skóry. 2014 badanie w bieżących raportach kardiologicznych wyjaśnia również, w jaki sposób sztuczna inteligencja może dokładnie diagnozować pacjentów.
Negatywny wpływ AI na branżę medyczną
Powszechna dostępność narzędzi sztucznej inteligencji wiąże się z kilkoma zagrożeniami dla branży medycznej. Mogą spowodować znaczne szkody, jeśli są niewłaściwie używane lub eksploatowane.
1. Pacjenci używają chatbotów do autodiagnozy
Coraz więcej pacjentów samodzielnie diagnozuje AI. Zamiast płacić za konsultacje, poproszą generatywne narzędzia sztucznej inteligencji o wyjaśnienie objawów i zasugerowanie opcji leczenia. Podpowiedzi do odgrywania ról sprawiają, że chatboty zachowują się jak lekarze.
Chociaż jest to wygodne i niedrogie, samodzielne diagnozowanie za pomocą chatbotów naraża pacjentów na ryzyko dezinformacji. Pamiętaj: sztuczna inteligencja nie sprawdza dwukrotnie faktów. Po prostu odpowiada na monity i pobiera dane ze swoich zbiorów danych. Nawet OpenAI zachęca użytkowników do weryfikacji wyników, ponieważ ChatGPT czasami tworzy stronnicze treści.
2. Sztuczna inteligencja pomija czynniki społeczno-kulturowe
Przepisując leki, pracownicy służby zdrowia biorą pod uwagę finanse swoich pacjentów, preferencje dotyczące stylu życia i pochodzenie kulturowe. Nie kierują się tylko widocznymi objawami fizycznymi. Dopasowanie pacjentów do niedostępnych planów zniechęci ich do dalszego leczenia.
Niestety, generatywne narzędzia sztucznej inteligencji dostarczają diagnozy, analizując widoczne objawy i stany, które wprowadzają pacjenci. Zwykle pomijają czynniki społeczno-kulturowe. Poniższe zdjęcie pokazuje ChatGPT sugerujący ogólny program dla diabetyków.
Zanim narzędzia sztucznej inteligencji będą mogły pisać dokładne diagnozy, programiści muszą je przeszkolić, aby uwzględniały czynniki społeczno-kulturowe z objawami medycznymi. Do tego czasu pacjenci nie powinni automatyzować diagnoz.
3. Maszyny nie potrafią wczuć się w ludzi
AI nie jest świadoma. Jego brak emocji sprawia, że nie jest w stanie zrozumieć uczuć pacjentów, a tym bardziej empatii. Poniższe zdjęcie pokazuje reakcję Bing Chat na depresję. Zapewnia jedynie wsparcie poprzez naśladowanie odpowiednich źródeł dotyczących leczenia zdrowia psychicznego.
Podobnie jak czynniki społeczno-kulturowe, warunki psychologiczne i emocjonalne wpływają na diagnozy. Lekarze również muszą je ocenić. W końcu choroby psychiczne objawiają się objawami fizycznymi.
Weźmy na przykład panikę i ataki serca. Mają podobne znaki ostrzegawcze, takie jak ucisk w klatce piersiowej, zimne poty, tymczasowy paraliż i duszność. Rozróżnienie między nimi wymaga badań przesiewowych zdrowia fizycznego i psychicznego.
4. Systemy AI są podatne na ataki hakerskie
W pełni zautomatyzowana organizacja plików może być niebezpieczna. Instytucje medyczne niosą ze sobą wiele dane osobowe (PII), od dokumentacji medycznej po numery ubezpieczenia społecznego. Są to dane wrażliwe i wysoce poufne. Miliony cyberprzestępców i złodziei tożsamości na całym świecie zastosują zaawansowane metody hakerskie, aby je zdobyć.
Oczywiście placówki służby zdrowia mogą nadal inwestować w bezpieczne przechowywanie danych w chmurze. Powinni jednak również zatrudnić specjalistów IT do utrzymania i zarządzania ich cyfrowymi systemami archiwizacji.
5. Wdrażanie nowych technologii sztucznej inteligencji jest kosztowne
Wdrażanie systemów sztucznej inteligencji dodatkowo zwiększa koszty opieki zdrowotnej. Placówki medyczne mogą w końcu podnieść stawki, aby pokryć swoje początkowe inwestycje. Jednak pacjenci już teraz nie nadążają za rosnącymi kosztami opieki zdrowotnej. donosi CNBC że 100 milionów Amerykanów już boryka się z rachunkami za usługi medyczne – 12% jest winnych nawet ponad 10 000 dolarów. Konsumentów nie stać na medyczną inflację.
Czy sztuczna inteligencja ma pozytywny czy negatywny wpływ na branżę opieki zdrowotnej?
Bez względu na twoją opinię, AI zostanie. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji będą nadal zakłócać różne sektory branży medycznej, od producentów leków po szpitale. Stopniowo zmienią sposób działania tych obszarów.
Więc zamiast walczyć z nowymi technologiami, opanuj je. Pamiętaj: sztuczna inteligencja jest z natury bezstronna. To, czy pozostawi pozytywny, czy negatywny wpływ, zależy od tego, jak ludzie go używają.