6 sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji do usprawnienia pracy zdalnej i hybrydowej

Rozwój zdalnych i hybrydowych modeli pracy spowodował przełomową zmianę w sposobie, w jaki pracujemy. Ale to nie jedyna destrukcyjna siła w bloku. Wykładniczy wzrost wykorzystania sztucznej inteligencji zmienił sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z technologią.

Narzędzia takie jak ChatGPT, Bing Chat i Google Bard są w dużym stopniu publiczną twarzą sztucznej inteligencji. Ale za kulisami sztuczna inteligencja jest integrowana z wieloma codziennymi zadaniami i procesami. Przyjrzyjmy się, w jaki sposób dwaj wielcy niedawni przełomowcy łączą się, aby usprawnić pracę zdalną.

1. Poprawa produktywności poprzez monitorowanie zaangażowania

Jest mało prawdopodobne, aby znalazł się on na Twojej liście ulubionych, ale wykorzystanie sztucznej inteligencji do monitorowania przepływu pracy i kanałów komunikacji może poprawić produktywność. Pomijając implikacje moralne, oto kilka sposobów, w jakie monitorowanie zaangażowania za pomocą sztucznej inteligencji jest wykorzystywane do osiągnięcia tego celu:

• Identyfikacja nieefektywności: Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do monitorowania kanałów pracy i komunikacji w celu identyfikacji potencjalnych wąskich gardeł.
• Spersonalizowane rekomendacje: Sztuczna inteligencja może dostarczać spersonalizowane rekomendacje, aby pomóc pracownikom zoptymalizować dzień pracy i poprawić ogólną produktywność. Na przykład sztuczna inteligencja może zasugerować pracownikowi zrobienie sobie przerwy, jeśli pracował zbyt długo bez przerwy.
• Udoskonalona komunikacja: Możesz spędzić tyle samo czasu na czytaniu e-maili, wiadomości na czacie i innej komunikacji, ile na produktywnej pracy. Sztuczna inteligencja może analizować najlepsze kanały komunikacji dla określonych wiadomości i identyfikować miejsca, w których kanały komunikacji są wąskie.
• Optymalizacja harmonogramów pracy: Dzięki kontrowersyjnym wskazówkom Big Brother sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do analizowania danych dotyczących tego, kiedy pracownicy są najbardziej produktywni. W tym sugerowanie zmian w dniu pracy pracownika w oparciu o jego wzorce produktywności.

Monitorowanie zaangażowania może nie być twoim ulubionym tematem, ale – na dobre lub na złe – jest coraz częściej wykorzystywane do usprawniania przepływów pracy zdalnej.

2. Wirtualni pomocnicy

Tam są wiele rzeczy, które możesz zrobić z chatbotami AI, takimi jak ChatGPT. Ale duże modele językowe stojące za chatbotami można w dużym stopniu dostosować, aby skupić się na określonych zadaniach. Oznacza to, że można je łatwo zintegrować z systemami pracy zdalnej jako wirtualnych pomocników.

Lista potencjalnych funkcji, które mogą pełnić, jest praktycznie nieskończona, ale oto tylko kilka typowych:

• Odpowiadanie na często zadawane pytania: Chatbota można łatwo zaprogramować tak, aby zawierał wszystkie istotne informacje potrzebne do udzielenia odpowiedzi na najczęstsze pytania pracowników.
• Spersonalizowana pomoc: Zdolność chatbotów do uczenia się jest tu kluczowym czynnikiem. Chatboty mogą z czasem poznać Twoje nawyki i preferencje, aby zapewnić bardziej spersonalizowaną pomoc.
• Dostarczanie opinii: Chatboty mogą być używane jako edytory „pierwszej linii” do dostarczania wczesnych informacji zwrotnych na temat wersji roboczych dokumentów, prezentacji i wszelkich innych prac pisemnych.
• Pomoc w planowaniu: Chatboty mogą pomóc w planowaniu spotkań i terminów, oszczędzając czas i zmniejszając ryzyko konfliktów w harmonogramie. Na przykład chatbot mógłby pomóc znaleźć wspólny dostępny czas na spotkanie ze współpracownikiem.

To tylko niektóre ze sposobów, w jakie chatboty mogą już pomóc pracownikom zdalnym. Warto jednak pamiętać, że jest to wciąż raczkująca technologia, a narzędzia tego typu będą coraz potężniejsze.

3. Ulepszone zabezpieczenia

Czasy, w których wszystkie dane firmy były bezpiecznie przechowywane w bezpiecznej sieci domowej, już dawno minęły. Aby praca zdalna mogła — pracować — dane muszą być swobodnie dostępne dla pracowników przy użyciu wszelkiego rodzaju urządzeń, często za pośrednictwem sieci publicznych.

Dla specjalistów ds. bezpieczeństwa to koszmarny scenariusz. Nie są już w stanie owijać wszystkich swoich danych warstwami ochronnej waty. Teraz muszą wziąć dodatkowe środki bezpieczeństwa punktów końcowych, gdy urządzenia osobiste są używane do uzyskiwania dostępu do danych firmowych.

Aby pomóc w walce z tym problemem, sztuczna inteligencja jest coraz częściej integrowana jako dodatkowa warstwa stosów zabezpieczeń. Na przykład bezpieczeństwo jest jednym z zaskakujące sposoby wykorzystania wizji komputerowej.

Bardziej „tradycyjna” metoda polega na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do wykrywania nietypowych wzorców logowania lub podejrzanej aktywności. Ponadto sztuczna inteligencja może pomóc organizacjom w przestrzeganiu przepisów, takich jak RODO lub HIPAA, identyfikując i chroniąc wrażliwe dane.

4. Usprawnianie zasobów ludzkich

Wdrażanie i szkolenie nowych pracowników lub freelancerów może być obciążeniem dla działów HR. Sztuczna inteligencja jest jednak coraz częściej wykorzystywana do automatyzacji wielu procesów, które choć są niezbędne, są czasochłonne i często żmudne.

Na przykład chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do odpowiadania na często zadawane pytania nowych pracowników, dzięki czemu personel HR może skupić się na bardziej złożonych zadaniach. Sztucznej inteligencji można również używać do monitorowania szkoleń pracowników i dostosowywania przyszłych szkoleń w oparciu o postępy pracowników.

Sztuczna inteligencja może również pomóc działom HR w procedurach rekrutacyjnych. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować CV i podania o pracę w celu zidentyfikowania najbardziej wykwalifikowanych kandydatów.

5. Analityka

Wykorzystanie analityki do usprawnienia praktyk roboczych nie jest niczym nowym; towarzyszy nam od niepamiętnych czasów. Podczas gdy dostęp do złożonych analiz istnieje od dziesięcioleci, sztuczna inteligencja przenosi analitykę na nowy poziom.

Jednak zrozumienie, co zawierały wszystkie te dane i co można z nimi zrobić, wymagało niewiarygodnie dużych zasobów. Ale teraz, gdy sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do analizowania danych, można przetwarzać ogromne ilości danych. Znacznie wzrosła również liczba mierzonych wskaźników.

Na przykład sztuczna inteligencja może analizować dane z serwerów, a nawet komputerów pracowników zdalnych. Korzystając z tych danych, może wykrywać potencjalne awarie sprzętu, zanim one wystąpią. Większość innych zastosowań sztucznej inteligencji, które omówiliśmy w tym artykule, również w dużym stopniu zależy od zdolności sztucznej inteligencji do przeglądania i analizowania ogromnych ilości danych.

6. Automatyzacja przepływów pracy

Praca zdalna, zwłaszcza w zespołach, w dużym stopniu zależy od sprawnego przepływu pracy. Należy je dostroić, aby były zarówno proste, jak i produktywne. Problem polega na tym, że kryteria te często wykluczają się wzajemnie. Przepływy pracy są często złożone z konieczności, w wyniku czego może ucierpieć produktywność.

Oto kilka przykładów tego, jak sztuczna inteligencja może pomóc, automatyzując przepływy pracy.

• Wykonuj powtarzalne zadania: sztuczna inteligencja może uwolnić Twój czas, abyś mógł skoncentrować się na ważniejszych zadaniach, wykonując czasochłonne zadania. Obejmuje to przykłady wprowadzania danych, przetwarzania dokumentów i organizacji plików.
• Twórz spersonalizowane przepływy pracy: Sztuczna inteligencja może być wykorzystana do tworzenia spersonalizowanych przepływów pracy dla poszczególnych członków zespołu. Może to być oparte na takich czynnikach, jak ich umiejętności, preferencje i obciążenie pracą. Rezultatem jest zespół pracowników, który pracuje nad zadaniami najlepiej dopasowanymi do ich mocnych stron.
• Zidentyfikuj wąskie gardła przepływu pracy: Algorytmy uczenia maszynowego mogą być wykorzystywane do analizowania wzorców w danych przepływu pracy, identyfikowania potencjalnych wąskich gardeł lub obszarów, w których procesy można usprawnić.

Usprawniając przepływy pracy, sztuczna inteligencja może odegrać dużą rolę w zwiększeniu produktywności zdalnych zespołów.

Sztuczna inteligencja i praca zdalna: swego rodzaju małżeństwo

Rozpowszechnienie korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji było wręcz zawrotne. Dopiero zaczynamy rozumieć, w jaki sposób przyniosą korzyści (lub przeszkody?) społeczeństwu. Dla zdalnych zespołów z pewnością są one już na wagę złota, a ta zależność od nich będzie tylko rosła.

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej wyrafinowana, możemy spodziewać się, że będzie odgrywać jeszcze większą rolę w pracy zdalnej, automatyzując więcej zadań, usprawniając współpracę i komunikację oraz zwiększając ogólną produktywność.

Chociaż istnieją obawy co do wpływu sztucznej inteligencji na zatrudnienie, jasne jest, że w krótkim okresie sztuczna inteligencja ma potencjalnie przynieść ogromne korzyści zdalnym zespołom poprzez usprawnienie przepływów pracy i umożliwienie bardziej wydajnej i efektywnej pracy praktyki. Ogólnie rzecz biorąc, nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja i praca zdalna to swego rodzaju mariaż, który będzie nadal ewoluował i kształtował przyszłość pracy.