Czy wykorzystanie sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie czyni świat bezpieczniejszym?

Ponieważ sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej powszechna w naszym społeczeństwie, zyskuje również popularność w sektorze cyberbezpieczeństwa — na dobre i na złe. Ponieważ wykorzystujemy najnowsze narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do wzmacniania naszego cyberbezpieczeństwa, cyberprzestępcy również to robią wykorzystując te same technologie do wymyślania bardziej wyrafinowanych ataków i przełamywania naszych obrony.

Tak więc zastanawiamy się, czy sztuczna inteligencja czyni świat bezpieczniejszym i kto czerpie z niej największe korzyści, dobrzy czy źli.

Co to jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja to dziedzina informatyki skoncentrowana na tworzeniu oprogramowania, które może naśladować lub ulepszać zdolności ludzkiego umysłu do rozwiązywania złożonych wyzwań. Niektóre z nich obejmują zdolność racjonalnego myślenia, uczenia się nowych informacji, identyfikowania i rozwiązywania problemów oraz uczenia się na podstawie przeszłych doświadczeń.

Trzy krytyczne technologie sztucznej inteligencji to uczenie maszynowe (zdolność maszyny do uczenia się i poprawiania jej wydajności), głębokie uczenie się (podzbiór uczenie maszynowe związane z symulowaniem ludzkiego umysłu) oraz przetwarzanie języka naturalnego (zdolność maszyny do rozumienia ludzkiego języka i przemówienie).

Oprogramowanie i systemy oparte na sztucznej inteligencji są w stanie samodzielnie analizować dane i podejmować działania, bez udziału człowieka. Niektóre codzienne przykłady aplikacji opartych na sztucznej inteligencji obejmują zaawansowane wyszukiwarki, algorytmy rekomendacji, cyfrowe asystenci, chatboty, autokorekty, a nawet generatory grafiki AI — jeśli interesujesz się sztuką cyfrową, możesz rozważyć tworzenie sztuki generowanej komputerowo za pomocą sztucznej inteligencji.

Jakie role odgrywa AI w cyberbezpieczeństwie?

Sztuczna inteligencja niedawno znalazła się w centrum uwagi branży cyberbezpieczeństwa. Zaczęło się jako inteligentny agent, który szukał złośliwego oprogramowania i innych anomalii w systemach bezpieczeństwa, ale później rozszerzył swój arsenał, aby stawić czoła bardziej złożonym wyzwaniom bezpieczeństwa.

Sztuczna inteligencja może identyfikować nowe odmiany złośliwego oprogramowania, wykrywać słabe ogniwa ukryte w niezliczonych liniach kodu i przewidywać cyberprzestępczość przed jej popełnieniem (być może nawet cyberataki w kosmosie).

Oto najważniejsze role, jakie sztuczna inteligencja odgrywa we wzmacnianiu cyberbezpieczeństwa.

Automatyczne wykrywanie zasobów

Ponieważ zasoby IT są głównym celem cyberprzestępców, posiadanie aktualnych informacji o całym sprzęcie, oprogramowaniu i zasobach w chmurze, takich jak dane, ma kluczowe znaczenie.

W związku z ciągłymi zmianami w sieci organizacji, takimi jak ciągłe dodawanie i usuwanie nowych urządzeń, wykrywanie zasobów może stać się poważnym wyzwaniem dla menedżerów IT. Tutaj do gry wchodzi sztuczna inteligencja. Dzięki automatyzacji wykrywania zasobów sztuczna inteligencja sprawia, że ​​cały proces jest bardziej wydajny i mniej podatny na błędy ludzkie. Sztuczna inteligencja wzmacnia również cyberbezpieczeństwo organizacji, wyszukując słabe punkty zarówno w infrastrukturze, jak i systemach, takie jak nieaktualne oprogramowanie, wycieki danych i podatne na ataki aplikacje.

Monitorowanie i zarządzanie siecią

Celem monitorowania sieci jest dostarczanie odpowiednich informacji w czasie rzeczywistym (takich jak natężenie ruchu, wykorzystanie przepustowości i czas działania), które informują administratorów sieci, czy sieć działa optymalnie. Wspomagany przez sztuczną inteligencję system monitorowania sieci może korzystać z automatyzacji, która uprości i przyspieszy proces monitorowania i konserwacji.

Sztuczna inteligencja może monitorować sieć bez zatrzymywania się i natychmiast ostrzegać administratorów o wszelkich poważnych problemach problemy, którymi należy się zająć, unikając jednocześnie fałszywych alarmów (chociaż niektóre AI są podatne na fałszywe pozytywy). Ponadto sztuczna inteligencja może ustalać priorytety problemów, dzięki czemu administratorzy wiedzą, które z nich wymagają natychmiastowej uwagi.

Przewidywanie i zapobieganie cyberatakom

Wykorzystując predykcyjną sztuczną inteligencję, administratorzy mogą otrzymywać powiadomienia o lukach dnia zerowego w oprogramowaniu organizacji, zanim dojdzie do udanego cyberataku i wyrządzenia nieodwracalnych szkód. Bez niego cyberprzestępcy mogliby wykorzystać te słabości, przeprowadzając tak zwane ataki dnia zerowego przy użyciu exploitów dnia zerowego, które są nieznane nawet samym dostawcom oprogramowania.

Sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana do wykrywania cyberzagrożeń i podejrzanych działań w cyberprzestrzeni. Standardowe systemy bezpieczeństwa nie nadążają za nowym, bardziej wyrafinowanym złośliwym oprogramowaniem, które pojawia się w niespotykanym dotąd tempie. Jednak z pomocą sztucznej inteligencji i jej wyrafinowanych algorytmów może rozpoznawać wzorce, odkrywać je złośliwego oprogramowania i wykrywać nawet najmniejsze oznaki ataków złośliwego oprogramowania lub oprogramowania ransomware, zanim przenikną one do infrastruktury IT system.

Jeśli uważasz, że Twoja firma jest za mała na poważne cyberzagrożenia, pomyśl jeszcze raz. Tam są cyberataki, z którymi często spotykają się firmy niezależnie od rozmiaru.

Reagowania na incydenty

Zautomatyzowana przez sztuczną inteligencję reakcja bezpieczeństwa na cyberzagrożenia wymaga mniej czasu i zmniejsza ryzyko błędu ludzkiego. Sztuczna inteligencja pomaga personelowi ds. bezpieczeństwa zarządzać alertami bezpieczeństwa na dużą skalę, identyfikować określone zagrożenia, ustalać priorytety zagrożeń i znajdować odpowiednie zasoby do reagowania na zagrożenia wysokiego ryzyka.

Może to być szczególnie przydatne w sytuacji, gdy pracownicy ochrony nie są pewni, jak zareagować na mniej znany incydent. W takim przypadku rozwiązanie bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji może przejąć kontrolę, automatycznie wyłączyć zaatakowane systemy i działać w celu zmniejszenia szkód wyrządzonych przez cyberatak.

Eliminacja błędu ludzkiego

W porządku, nie możemy oczekiwać, że sztuczna inteligencja całkowicie wyeliminuje czynnik błędu ludzkiego, przynajmniej na razie. Sztuczna inteligencja może jednak ograniczyć błąd ludzki do minimum, przejmując ręczne i półręczne zadania, które czasami cierpią z powodu metody prób i błędów.

W końcu większość naruszeń bezpieczeństwa cybernetycznego można przypisać błędom ludzkim, co potwierdza niefortunny fakt, że jesteśmy najsłabsze ogniwo w łańcuchu cyberbezpieczeństwa. Jeśli spojrzymy na największe wycieki danych w 2022 r, zauważymy jedną wspólną cechę: błąd ludzki, którego można było uniknąć.

Zalety wykorzystania sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji są w stanie wykrywać, analizować i zwalczać cyberzagrożenia szybciej niż tradycyjne oprogramowanie zabezpieczające, co czyni je potężnym narzędziem w walce z cyberprzestępczością. Niektóre z głównych zalet wykorzystania sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie obejmują:

• AI może pracować przez całą dobę: Sztuczna inteligencja nie musi znajdować równowagi między życiem zawodowym i osobistym, robić przerw i opierać się prokrastynacji. AI może pracować 24/7/365 bez potrzeby odpoczynku.
• AI staje się coraz bardziej inteligentna w miarę upływu czasu: sztuczna inteligencja wykorzystuje uczenie maszynowe i głębokie uczenie się, więc technologia, która za nią stoi, również staje się bardziej zaawansowana.
• Sztuczna inteligencja może analizować dane szybciej niż cokolwiek innego: Nawet jeśli mówimy o dynamicznie rozwijającym się biznesie z dużymi porcjami danych, sztuczna inteligencja może przejrzeć go w bardzo krótkim czasie i znaleźć każde zagrożenie ukryte w ruchu.
• Sztuczna inteligencja jest w stanie zidentyfikować nieznane zagrożenia: Podczas gdy ludzie mogą nie być w stanie zidentyfikować nieznanych im zagrożeń, sztuczna inteligencja jest znacznie bardziej proaktywna — czasami nawet podatna na fałszywe alarmy — jeśli chodzi o identyfikowanie nowych cyberzagrożeń.

Wady wykorzystania sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie

Podobnie jak w przypadku większości rzeczy w życiu, sztuczna inteligencja ma swoją ciemną stronę i ma wiele wspólnego z faktem, że może być wykorzystywana również przez cyberprzestępców. Oto kilka wad używania AI w cyberbezpieczeństwie.

• Sztuczna inteligencja może być wykorzystana również przez złych facetów: Niestety sztuczna inteligencja nie ma kompasu moralnego, co oznacza, że ​​cyberprzestępcy mogą wykorzystywać tę technologię do tworzenia bardziej wyrafinowanych, zautomatyzowanych cyberataków. Na przykład sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do wyszukiwania słabych punktów w systemach bezpieczeństwa, co umożliwia cyberprzestępcom ich wykorzystanie.
• Sztuczna inteligencja nie może myśleć nieszablonowo: Chociaż sztuczna inteligencja jest w stanie gromadzić i analizować informacje, nie jest kreatywna w swoim podejściu do uczenia się. Bez ludzkiego dotyku może być nieskuteczny w sytuacjach wymagających kreatywności, takich jak ataki przeciwników.
• Sztuczna inteligencja nie jest odporna na popełnianie błędów: Chociaż ludzie są bardziej podatni na błędy, sztuczną inteligencję też można oszukać. Na przykład ataki wrogie są tworzone w celu przechytrzenia algorytmu uczenia maszynowego, co powoduje, że sztuczna inteligencja błędnie interpretuje złośliwie zaprojektowane dane i zaczyna popełniać błędy, które zagrażają ogólnemu bezpieczeństwu.

Kto czerpie większe korzyści z roli sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie: dobrzy czy źli?

Chociaż obie strony odnoszą korzyści z roli sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie, nie można zaprzeczyć, że sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w zwiększaniu bezpieczeństwa świata online.

Sztuczna inteligencja może nam pomóc w wykrywaniu i ustalaniu priorytetów zagrożeń, bezpośredniej reakcji na incydenty i wykrywaniu cyberzagrożeń, zanim wyrządzą szkody. Chociaż sztuczna inteligencja ma wady, takie oprogramowanie odgrywa kluczową rolę we wzmacnianiu cyberbezpieczeństwa. Ale naszą rolą jest upewnienie się, że rozwój sztucznej inteligencji nie wymknie się spod kontroli.