Matematyka jest dość wszechstronną umiejętnością, ponieważ pasuje do prawie każdej kariery. W szczególności branża technologiczna oferuje jedne z najbardziej lukratywnych miejsc pracy dla matematyków.
Oto najlepsze ścieżki kariery w dziedzinie technologii, którymi możesz podążać jako ekspert w dziedzinie matematyki, i co czyni cię idealnym kandydatem. Wszystkie wymagają tego samego fundamentu, ale niektóre wymagają konkretnych umiejętności i sposobu myślenia.
1. Inżynier mechanik
Poznawanie maszyn i ich projektowanie obejmuje kilka gałęzi technologicznych, od silników po elektronikę i HVAC. A inżynier mechanik potrzebuje matematyki, aby dowiedzieć się, jak tworzyć różne produkty i zapewnić ich prawidłowe działanie.
Aby ubiegać się o tego rodzaju pracę, niezbędny jest odpowiedni stopień naukowy, a także co najmniej biegłość w rachunku różniczkowym, algebrze i statystyce. Ile matematyki użyjesz, zależy od wybranej ścieżki inżynierii mechanicznej.
2. Programista komputerowy
Językiem komputerów jest czysta matematyka. To bliskie powiązanie oznacza, że nie możesz odnosić sukcesów w programowaniu bez dobrej znajomości matematyki.
Aby być dokładnym, musisz być biegły w matematyce binarnej i dyskretnej, obok typowej algebry, statystyki i rachunku różniczkowego.
Wymaga to również dużo praktyki, więc oprócz zdobycia odpowiednich kwalifikacji, upewnij się, że szlifujesz zęby przy projektach takich jak napisać program w C, który mnoży dwie macierze.
3. Inżynier oprogramowania
W erze cyfrowej pracy nie brakuje certyfikaty dla inżynierów oprogramowania. Matematyka, której potrzebujesz, różni się w zależności od pracy, ale podstawowa umiejętność rozwiązywania problemów i nauka języków programowania, takich jak Python, C# i SQL, jest koniecznością.
Specyficzna wiedza matematyczna, którą powinieneś posiadać, obejmuje notację dużego O, logikę warunkową, prawdopodobieństwo i analizę. Oczywiście im szersza i wyższa wiedza specjalistyczna, tym więcej będziesz w stanie zrobić podczas projektowania i rozwiązywania problemów z oprogramowaniem.
4. Inżynier uczenia maszynowego
Dane, macierze i wektory są kluczowymi elementami tej kariery technologicznej, którą możesz obrać w wielu różnych kierunkach, zarówno praktycznych, jak i opartych na badaniach.
Ale co robi inżynier uczący się maszyn dla większości firm jest automatyzacja procesów. Na przykład klient może chcieć natychmiastowego sortowania informacji, co normalnie zajęłoby wieczność, lub wykonać czynności, takie jak odpowiadanie klientom lub przydzielanie zadań pracownikom.
Ekspert w dziedzinie matematyki, który idealnie nadaje się do ról związanych ze sztuczną inteligencją, ma za sobą algebrę liniową, statystykę i rachunek różniczkowy. Jeszcze lepszy zestaw umiejętności obejmuje znajomość analizy danych, języków programowania R i Python oraz algorytmów uczenia maszynowego.
5. Deweloper łańcucha bloków
Blockchain to jedna z najbardziej ekscytujących dziedzin. Dwa dobre powody dlaczego warto uczyć się programowania blockchain że 81 procent ze 100 największych firm już z niego korzysta, podczas gdy cały rynek ma osiągnąć wartość ponad 40 miliardów dolarów do 2026 roku.
To, co robisz jako programista blockchain, to kodowanie i przetwarzanie algorytmów w zdecentralizowanym systemie księgowym, zwykle związanym z finansami.
Wymagana matematyka dotyczy programowania, analizy i kryptografii, ze szczególnym naciskiem na algorytmy podpisu cyfrowego krzywej eliptycznej. To specjalistyczna matematyka dla specjalnej kariery.
6. Analityk danych
Jeśli jesteś ekspertem w dziedzinie matematyki i lubisz pracować z danymi, ta praca jest dla Ciebie. Jeśli nie masz jeszcze niezbędnych kwalifikacji, jest ich mnóstwo kursy online dla analityków danych nauczyć się rzemiosła i odpowiedzialności.
Ponieważ cały sens analizy danych polega na zrozumieniu wzorców nieprzetworzonych danych i zarządzaniu nimi z korzyścią dla klientów, trzeba pogodzić się z tematami takimi jak sztuczna inteligencja i maszyna uczenie się.
Część matematyczna wymaga doskonalenia umiejętności algebry liniowej, rachunku różniczkowego, statystyki, prawdopodobieństwa i ogólnego rozwiązywania problemów.
7. Architekt danych
Zamiast analizować dane, możesz zbudować całą strukturę firmy, która będzie przechowywać, integrować i przetwarzać te dane.
Infrastruktura ta wpływa na wydajność i bezpieczeństwo każdej organizacji, dlatego też architektura danych jest ważną rolą, na którą zapotrzebowanie będzie rosło o 0,97 procent każdego roku. Perspektywy rekrutera.
Twoja matematyka musi być wyjątkowa, aby nadążyć za wymaganiami pracy, która w dużej mierze opiera się na arytmetyce, algebrze, rachunku różniczkowym i statystyce. Im więcej wiedzy numerycznej wniesiesz do stołu, tym lepsze będą Twoje perspektywy.
8. Modelarz danych
Modelowanie danych wymaga takiego samego wysokiego poziomu matematyki stosowanej, jak każda inna kariera w tej dziedzinie technologii. Jednak gdy już się w nim znajdziesz, wyzwania i nagrody mogą być bardzo satysfakcjonujące.
Krótko mówiąc, analitycy danych, architekci i twórcy modeli często współpracują ze sobą, aby badać, rozwijać i zarządzać przepływem i strukturą dużych zbiorów danych organizacji.
Zadaniem modelarza jest zaprojektowanie i opieka nad bazami danych tak, aby usprawnić przepływ informacji i przedstawić je w przejrzysty i konstruktywny sposób. Dobrze zrobione, może pomóc firmie osiągnąć lepsze wyniki i ułatwić życie jej pracownikom.
9. Analityk finansowy
Finanse firmy również generują dane, które mogą być najbardziej przydatne, gdy ktoś je śledzi i wie, jak obrócić je na swoją korzyść.
Od tego jest analityk finansowy: ocenić, na jakim etapie jest klient i jakie kroki powinien podjąć w celu uzyskania lepszych inwestycji i ogólnego zysku.
Kluczem jest wysoki stopień naukowy w dziedzinie finansów, ekonomii, rachunkowości lub matematyki. Do zostać odnoszącym sukcesy analitykiem finansowym, musisz być w stanie szybko zrozumieć liczby, stworzyć solidne plany monetarne i dobrze je przekazać.
10. Rewident księgowy
Analiza informacji finansowych jest również częścią pracy audytora, ale różnica polega na tym, że robią to, aby upewnić się, że klient przetwarza swoje fundusze skutecznie, zgodnie z prawem i bezpiecznie.
Zwalczanie włamań i oszustw jest równie ważne, jak budowanie bazy klientów i pozytywnej reputacji, w czym audytor może pomóc, na przykład wykrywając niespójności w płatnościach klientów. A więc wiedząc jak rozpoznać przyjazne oszustwo i inne problemy to kolejny atut.
Ogólnie rzecz biorąc, aby kariera audytora przebiegała płynnie, powinieneś mieć kwalifikacje w zakresie rachunkowości, wiedzieć, jak to zrobić matematycznych i jak najefektywniej posługiwać się oprogramowaniem księgowym, co idealnie sprawdza się w firmach różnej wielkości i potrzeby.
11. Statystyk
Podobnie jak analitycy finansowi i audytorzy, statystycy mogą pracować w różnego rodzaju firmach, aby badać i interpretować dane w użyteczny sposób. Specjalizują się w teorii statystycznej i wszystkim, co się z nią wiąże.
Obejmuje to standardową matematykę, od rachunku różniczkowego po prawdopodobieństwo, oraz informatykę, biorąc pod uwagę, że większość dzisiejszych audytów odbywa się za pośrednictwem systemów cyfrowych.
Innymi słowy, aby wyróżniać się na tej ścieżce kariery, potrzebujesz zdolności matematycznych i informatycznych — nie wspominając o bystrym wyczuciu szczegółów, jeśli chcesz znaleźć pouczające wzorce we wszystkich tych raportach danych.
Eksperci matematyczni są już przygotowani do wielkich karier w dziedzinie technologii
Jeśli rozumiesz i potrafisz z łatwością zastosować matematykę w dowolnej sytuacji, odpowiednie opcje kariery są równie zróżnicowane. A ponieważ technologia jest najgorętszą branżą, jest to ekscytujący kierunek, w którym można pójść, niezależnie od tego, czy interesujesz się oprogramowaniem, sztuczną inteligencją, fintechem, czy czymś innym.
Dowiedz się, która dziedzina przemawia do Ciebie najbardziej i czy Twoje referencje pasują do rachunku. Jeśli nie, zrób, co możesz, aby wzbogacić swoje CV o certyfikaty i doświadczenie. Nawet zaczynając od zupełnie innej kariery, możesz osiągnąć wymarzoną pracę techniczną — może to zająć trochę więcej czasu i pracy.