Aplikacje sztucznej inteligencji szybko się rozwijają, ponieważ wiele przedsiębiorstw stara się zautomatyzować jak najwięcej zadań, aby zwiększyć produktywność i wydajność oraz zaoszczędzić czas. W związku z tym zapotrzebowanie na inżynierów AI jest najwyższe w historii.
Dlatego teraz jest najlepszy czas, aby wejść w tę rozwijającą się dziedzinę i zbudować swoją przydatność w obszarze roboczym. W tym artykule znajdziesz kroki, które należy podjąć, aby odnieść sukces jako inżynier AI.
Kim są inżynierowie sztucznej inteligencji (AI) i czym się zajmują?
Inżynierowie AI to profesjonaliści techniczni, którzy opracowują oprogramowanie, procesy, systemy lub narzędzia wykorzystujące techniki uczenia maszynowego do analizowania ludzkich zachowań i samodzielnego wykonywania zadań. Innymi słowy, inżynierowie AI opracowują sposoby na zwiększenie wydajności i produktywności operacji firmy.
Funkcje inżyniera AI w firmie obejmują:
- Automatyzuj procesy dzięki uczeniu maszynowemu.
- Twórz i wdrażaj algorytmy uczenia maszynowego.
- Twórz, testuj i wdrażaj modele i systemy AI.
- Rozwijaj i zarządzaj infrastrukturą AI (narzędzia i systemy).
- Współpraca między zespołami programistycznymi i data science.
- Korzystaj ze sztucznej inteligencji, aby opracowywać nowe i ulepszone możliwości i operacje.
- Twórz systemy, które automatycznie analizują dane i poprawiają decyzje biznesowe.
- Konwertuj modele uczenia maszynowego na interfejsy programowania aplikacji (API), aby umożliwić dostęp innym aplikacjom.
Jak widać, usługi inżynierów AI przynoszą ogromne korzyści firmom we wszystkich branżach.
Jak zostać inżynierem sztucznej inteligencji (AI).
Teraz, gdy już wiesz, czym zajmują się inżynierowie AI, pytanie brzmi: jak zostać jednym z nich? Wykonaj następujące kroki.
1. Zdobądź tytuł naukowy informatyka lub informatyka, specjalizujący się w sztucznej inteligencji
Zawodowa kariera inżyniera, taka jak inżynieria sztucznej inteligencji, zwykle wymaga uzyskania co najmniej tytułu licencjata w dowolnej dziedzinie technologii informacyjnej lub informatyki. Uzyskanie dyplomu ukończenia studiów wyższych jest ważne, ponieważ pomaga zrozumieć podstawowe zasady informatyki i nauki o danych oraz sposób ich zastosowania jako inżynier AI.
Ostatecznie możesz uzyskać tytuł magistra w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub nauki o danych. W ten sposób uzyskasz dogłębną wiedzę na temat zawodu. Co więcej, większość firm będzie wymagać dyplomu przed rozważeniem cię do zatrudnienia. Dlatego uzyskanie stopnia naukowego jest bardzo ważne, jeśli chcesz zostać profesjonalnym inżynierem AI.
2. Zdobądź profesjonalne certyfikaty
Zdobycie certyfikatów zawodowych to świetny sposób na pokazanie swojej wartości jako inżyniera AI, ponieważ certyfikat uzyskuje się po ukończeniu kursu lub szkolenia na ten temat. Uczestnictwo w profesjonalnych programach certyfikacji zwiększa Twoją wiedzę i daje umiejętności potrzebne do zbudowania udanej kariery.
Ponadto uzyskanie certyfikatów zawodowych daje dodatkową przewagę na wiecznie konkurencyjnym rynku pracy i zwiększa szanse na wybór na najwyższe stanowiska. Dlatego rozważ zdobycie certyfikatów zawodowych poprzez szkolenie lub ukończenie kursu zawodowego i egzaminu w wiodących instytucjach. Obejmują one:
- Certyfikat IBM AI Engineering Professional
- Certyfikat IBM Applied AI Professional
- Certyfikowany inżynier sztucznej inteligencji (CAIE™) — Instytut Sztucznej Inteligencji Stanów Zjednoczonych (USAII™)
- Certyfikat Microsoft: współpracownik inżyniera Azure AI
3. Naucz się umiejętności technicznych
Inżynieria AI obejmuje operacje techniczne, które wymagają arsenału umiejętności technicznych do ich wykonania. Inżynieria AI wymaga zrozumienia najlepsze algorytmy uczenia maszynowego, takie jak regresja liniowa i algorytmy głębokiego uczenia, takie jak rekurencyjne sieci neuronowe, oraz sposoby ich wykorzystania za pomocą frameworka.
Ponadto inżynierowie AI przetwarzają duże ilości danych; dlatego powinieneś znać technologie big data, takie jak MongoDB, które pomogą Ci zarządzać danymi. Co więcej, stanowiska inżyniera AI zazwyczaj wymagają solidnego doświadczenia w językach programowania. Dlatego powinieneś biegle posługiwać się j najlepsze języki programowania do tworzenia sztucznej inteligencji, jak Python i C++. Ponadto znajomość algebry i statystyki pomoże Ci opracować i wdrożyć różne modele sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
4. Buduj umiejętności miękkie
Inżynierowie AI pracują głównie w zespołach z innymi profesjonalistami; stąd musisz posiadać wiele umiejętności miękkich. Po pierwsze, musisz posiadać doskonałe umiejętności komunikacyjne, aby skutecznie współpracować z innymi i wyrażać swoje pomysły w grupie.
Ponadto musisz zwracać uwagę na szczegóły i posiadać analityczne myślenie podczas pracy z danymi. Ponadto rozwijanie umiejętności analizy biznesowej pomoże ci budować modele AI, które pomogą firmom podejmować lepsze decyzje biznesowe. Pomocne byłoby również, gdybyś kierował się terminami, abyś mógł ukończyć zadania przed upływem terminu.
5. Zbuduj profesjonalną sieć
Ponieważ inżynierowie AI współpracują z innymi profesjonalistami, takimi jak analitycy danych i programiści, nawiązywanie kontaktów z innymi profesjonalistami w tej dziedzinie to świetny sposób na zwiększenie swojego znaczenia w branży przemysł. Jedną z gwarantowanych korzyści płynących z nawiązywania kontaktów z innymi ekspertami w branży jest to, że na pewno nauczysz się czegoś nowego i będziesz na bieżąco z najnowszymi innowacjami w branży.
Ponadto tworzenie sieci branżowych pomaga w łatwym znajdowaniu i zdobywaniu ofert pracy. Co więcej, networking pozwala na zbudowanie zespołu inżynierów, z którym można łatwiej i szybciej realizować duże projekty. Dlatego znajdź stowarzyszenie/grupę zawodową, do której możesz dołączyć i budować swoją sieć.
6. Zdobądź praktyczne doświadczenie
Podczas gdy większość firm zazwyczaj wybiera osoby z wieloletnim doświadczeniem jako inżynierowie AI, możesz znaleźć się w niekorzystnej sytuacji, jeśli dopiero zaczynasz pracę w terenie. Praktyczne doświadczenie można jednak zdobyć uczestnicząc w bootcampie lub szkoleniu. Projekty, które wykonasz podczas tego szkolenia, mogą liczyć na Twoje doświadczenie w tej dziedzinie. Możesz także realizować osobiste projekty z aplikacjami w świecie rzeczywistym.
Co więcej, możesz zdobyć doświadczenie w branży, przyjmując role na poziomie podstawowym i awansując. W związku z tym liczba rzeczywistych projektów, które ukończysz, może liczyć się jako Twój poziom doświadczenia.
7. Przygotuj CV i złóż wniosek o pracę w inżynierii AI
Po zapoznaniu się z tajnikami inżynierii sztucznej inteligencji, zdobyciu wymaganych umiejętności i wypróbowaniu swoich weź udział w prawdziwych projektach, przygotuj techniczne CV, w którym podkreślisz swoją wiedzę i dogłębność wiedza. Ważne jest, aby uwzględnij w CV zarówno umiejętności twarde, jak i miękkie aby upewnić się, że jesteś brany pod uwagę na dane stanowisko.
Przygotowując swoje CV, dołącz wszelkie certyfikaty zawodowe i biegłość w wymaganej sztucznej inteligencji narzędzi, języków programowania i innych umiejętności technicznych, aby zwiększyć swoje szanse na wybór stanowisko. Następnie aplikuj na stanowiska inżyniera AI i powiązane role. Ponadto zaktualizuj swoje CV o najnowsze doświadczenie, umiejętności lub wykształcenie. W ten sposób możesz zbudować realne CV, które dokumentuje Twój postęp.
Zostań inżynierem sztucznej inteligencji już dziś
Sztuczna inteligencja nadal przyczynia się do wzrostu firm, rozwoju przemysłu i globalnego ekonomię, ponieważ coraz więcej organizacji korzysta z aplikacji AI w celu zwiększenia wydajności i produktywności oraz oszczędności czas.
W związku z tym oczekuje się, że kariera będzie nadal rosła, ponieważ zapotrzebowanie na rozwiązania AI niezmiennie oznacza rosnące zapotrzebowanie na specjalistów AI. Dlatego zostanie inżynierem AI już dziś pozwala cieszyć się wieloma ekscytującymi korzyściami tej rozwijającej się branży i lukratywnymi nagrodami finansowymi.