Nadmiarowość danych jest jak miecz obosieczny. Z jednej strony może ulepszyć twoją aplikację; z drugiej strony może ją zniekształcić. Rodzi to obawy dotyczące wdrażania redundancji danych w zarządzaniu bazami danych.
Zrozumienie nadmiarowości danych pomaga zmaksymalizować korzyści i ograniczyć ryzyko związane z prawidłowym zarządzaniem bazą danych, dlatego należy rozważyć zalety i wady nadmiarowości danych.
Co to jest nadmiarowość danych?
Nadmiarowość danych to proces przechowywania danych w więcej niż jednym miejscu. Zestawy danych można przechowywać w tej samej bazie danych lub w różnych systemach.
Przechowywanie wielu zestawów danych oznacza, że Twoje dane zajmą więcej miejsca. Jeśli nie ułożysz ich odpowiednio, mogą zaśmiecić twoje urządzenie. Istnieją dwa rodzaje redundancji danych: przypadkowa i celowa.
Przypadkowa nadmiarowość danych to proces przypadkowego zduplikowania zestawów danych w systemie. Może to być wynikiem błędów ludzkich lub problemów technicznych. Przypadkowa nadmiarowość danych naraża Twoją sieć na cyberzagrożenia i ataki, ponieważ nie jesteś świadomy zduplikowanych zestawów danych.
Celowa nadmiarowość danych odnosi się do procesu celowego powielania danych w systemie w celu usprawnienia operacji. Zamiast polegać na jednym zbiorze danych, masz do dyspozycji więcej opcji.
Wyobraź sobie, że nie możesz znaleźć kluczyka do samochodu, kiedy go potrzebujesz. Posiadanie zapasowego klucza oszczędzi Ci kłopotów z jego niekończącym się szukaniem i prawdopodobnie przegapieniem zaręczyn. Jest to typowy przykład celowej redundancji danych. Masz inny zestaw tych samych danych do pracy, jeśli oryginał jest niedostępny.
Czy nadmiarowość danych to to samo, co kopia zapasowa danych?
Istnieje tendencja do mylenia nadmiarowości danych z kopiami zapasowymi danych — koncepcje są podobne, ale nie takie same.
Kiedy nacisk kładzie się na utratę danych, przychodzi na myśl kopia zapasowa danych, a nie redundancja danych. Kopia zapasowa danych to proces tworzenia dodatkowej kopii danych w celu zapobieżenia jakiejkolwiek utracie — kradzieży, naruszeniu, uszkodzeniu itp. W przypadku nadmiarowości danych nacisk kładzie się na posiadanie kolejnej kopii danych, aby utrzymać przepływ pracy w przypadku, gdy jedna kopia nie odpowiada.
Nadmiarowość danych zapewnia rozwiązanie problemu awarii danych w czasie rzeczywistym. Możesz łatwo uzyskać dostęp do drugiej kopii swoich danych bez przestojów. Z drugiej strony tworzenie kopii zapasowych danych nie działa w czasie rzeczywistym. W przypadku utraty danych mogą wystąpić przestoje, zanim zapisana kopia zacznie działać.
4 zalety nadmiarowości danych
Redundancja danych jest pomocna w zarządzaniu bazą danych. Jako właściciel lub operator sieci możesz skorzystać z następujących korzyści w swojej działalności.
1. Wyższa wydajność
Pracujesz lepiej, gdy masz łatwy dostęp do plików i danych w swoim systemie. Tak szybki dostęp to oszczędność czasu. Szybciej załatwiasz sprawy, nie tracąc czasu na szukanie informacji.
Ponieważ nadmiarowość danych zapewnia więcej niż jedno źródło danych, możesz uzyskać dostęp do potrzebnych danych w najbliższej i najdogodniejszej lokalizacji. Szybki dostęp pomaga wykonać więcej pracy w krótkim czasie. Ponadto, jeśli musisz przekazać informacje innym osobom w przepływie pracy, nie każesz im długo czekać.
2. Ochrona danych
Utrata danych w wyniku cyberataku może być szkodliwa. Pomaga w tym nadmiarowość danych zabezpieczyć swoją bazę danych udostępniając więcej niż jedną część pojedynczego zestawu danych. Na przykład w przypadku cyberataku, w wyniku którego Twoje dane zostaną skradzione, nadal będziesz mieć ten sam zestaw danych w innej lokalizacji. To uwolni Cię od konsekwencji utraty danych.
3. Jakość danych
Utrzymanie wysokiej jakości danych jest niezbędne w celu zapewnienia integralności danych. Dzięki nadmiarowości danych masz ramy do sprawdzania rozbieżności między zestawami danych i natychmiastowego ich uzgadniania. Takie luki mogą pozostać niezauważone bez wielu zestawów danych, ponieważ nie byłoby podstaw do porównań.
Nadmiarowość danych pomaga również szybciej aktualizować bazę danych, ponieważ można łatwo uzyskać dostęp do potrzebnych informacji w wielu lokalizacjach.
4. Ciągłość przepływu pracy
Przestoje spowodowane awarią danych, kradzieżą lub jakimkolwiek innym wyzwaniem mogą negatywnie wpłynąć na Twój system. Posiadanie innego zestawu danych oznacza, że nie możesz utknąć w martwym punkcie, jeśli coś stanie się z używanym zestawem. Możesz uzyskać dostęp do tych samych informacji i kontynuować pracę bez znacznych opóźnień lub przeszkód.
4 Wady nadmiarowości danych
Nadmiarowość danych może powodować pewne niedociągnięcia w twoich operacjach. Aby być po bezpieczniejszej stronie, musisz być świadomy niepowodzeń dla lepszego zarządzania bazą danych.
1. Większy magazyn
Powielanie zestawów danych wymaga więcej miejsca do ich przechowywania. Aby zarządzać rosnącymi zbiorami danych, będziesz potrzebować dużej pamięci masowej.
Niewystarczające miejsce na przechowywanie wielu zestawów danych spowolni działanie systemu, prowadząc do dłuższego czasu przetwarzania.
2. Zarządzanie złożone
Skuteczne zarządzanie zbiorami danych wymaga poświęcenia i dbałości o szczegóły. Musisz upewnić się, że wszystkie zmienne są w dobrym stanie. Nadmiarowość danych pozostawia więcej zestawów danych do obsłużenia. Wiele ruchomych elementów może być złożonych, tworząc miejsce na błędy i pomyłki.
3. Wysoki koszt
Jeśli chodzi o zarządzanie danymi, przechowywanie w chmurze jest lepsze niż przechowywanie lokalne ze względu na bezpieczeństwo, elastyczność i dostępność.
Jak wspomniano wcześniej, nadmiarowość danych stwarza zapotrzebowanie na większą przestrzeń dyskową. Oznacza to, że będziesz wydawać więcej na miejsce i usługi przechowywania w chmurze nie chodź tanio. Jeśli pracujesz z napiętym budżetem, dodatkowa pamięć masowa może stanowić obciążenie finansowe.
4. Korupcja danych
Uszkodzenie danych jest poważnym problemem, gdy masz do czynienia z danymi. Im więcej zestawów danych, tym większe prawdopodobieństwo uszkodzenia.
Powielanie danych oznacza, że musisz zwracać szczególną uwagę na wszystkie swoje zestawy danych, aby uniknąć zanieczyszczenia. Niestety, nie zawsze możesz potwierdzić, że wszystkie zestawy danych są w dobrym stanie, co może doprowadzić do wykorzystania uszkodzonych danych na swoją szkodę. Szanse na to są wysokie, zwłaszcza jeśli pracujesz z innymi osobami, które mają dostęp do twojego systemu.
Nadmiarowość danych podstawowych w celu zapewnienia bezpieczeństwa danych
O ile nadmiarowość danych jest pomocna, niekoniecznie trzeba replikować każdy element danych w systemie — jest to marnowanie zasobów. Upewnij się, że możesz uwzględnić każdy zduplikowany zestaw danych. W przeciwnym razie mogą uszkodzić system z powodu zmian w ich pierwotnych warunkach.
Regularnie sprawdzaj swój system pod kątem przypadkowej nadmiarowości danych. Na przykład Twój system może nie działać z powodu nadmiaru zestawów danych, o których nie wiesz.
