Czytelnicy tacy jak ty pomagają wspierać MUO. Kiedy dokonujesz zakupu za pomocą linków na naszej stronie, możemy otrzymać prowizję partnerską.

W miarę jak postęp technologiczny nadal redefiniuje i optymalizuje procesy w kilku branżach, branża finansowa nie jest pominięta. Sektor finansowy znany jest z szybkiego przyjmowania nowych i udoskonalonych technologii.

To sprawia, że ​​obecni i potencjalni pracownicy muszą być na bieżąco z najnowszymi technologiami i zdobywać niezbędne umiejętności techniczne. Aby prosperować i pozostać istotnym w nowoczesnej branży finansowej, musisz posiadać kilka umiejętności technicznych. Oto najlepsze, które powinieneś opracować, aby to zrobić.

1. Oprogramowanie do analizy danych

Branża finansowa i dane to dwa nierozłączne pojęcia. Jako specjalista ds. finansów będziesz pracować z dużymi sumami danych przez całą swoją karierę, a ręczna analiza tych danych może być przytłaczająca i czasochłonna. Jednak dzięki postępowi technologicznemu w branży finansowej istnieje oprogramowanie do analizy danych, które ułatwia ten proces i zapewnia szybsze i dokładniejsze podejście do analizy danych.

Dlatego umiejętności analizy danych są niezbędne w karierze finansowej. Oto niektóre narzędzi do analizy danych, których można się szybko nauczyć: Microsoft Excel, Google Analytics i Tableau.

Narzędzia Business Intelligence to aplikacje, które otrzymują i przetwarzają duże ilości danych z różnych źródeł wewnętrznych i zewnętrznych w firmie, takich jak pliki multimedialne, dzienniki, akta i inne dokumenty firmowe, i zamienia te dane w przydatne informacje dla biznesu używać. Wykorzystanie danych empirycznych zamiast intuicji zawsze okazywało się skuteczniejszą metodą planowania rozwoju firmy.

Dlatego specjaliści ds. finansów muszą nauczyć się pracować z narzędziami Business Intelligence, aby zwiększyć efektywność operacyjną. Dodatkowo możesz wykorzystać te narzędzia do efektywnego zarządzania zasobami i zapasami firmy, analizowania trendów rynkowych dla biznesu możliwości i zidentyfikować kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) oraz nowe źródła przychodów, przyczyniając się w ten sposób do działalności firmy wzrost.

Narzędzia do modelowania finansowego wykorzystują dokumentację firmy oraz aktualne dane finansowe i badawcze, aby pomóc firmie znaleźć najlepszą strategię budżetowania i zarządzania zasobami, pozyskiwania funduszy oraz prognozowania przyszłego wzrostu i trendów w branży rynek. Ponadto narzędzia do modelowania finansowego pomagają w przygotowaniu bilansów, zestawień dochodów i przepływów pieniężnych oraz innych dokumentów związanych z finansami.

Narzędzia do modelowania finansowego są używane wraz z arkuszami kalkulacyjnymi, takimi jak Microsoft Excel, do gromadzenia i analizowania danych fiskalnych. Microsoft Excel jest jednym z najczęściej używanych narzędzi w branży finansowej ze względu na możliwość przechowywania danych i dokładnego wykonywania obliczeń na podstawie otrzymanych danych.

W związku z tym rozległa znajomość MS Excel jest niezbędną umiejętnością w Twoim arsenale jako specjalisty ds. finansów. Inne narzędzia do modelowania finansowego to Hyperion, Oracle BI i Quantrix.

4. Znajomość strukturalnego języka zapytań (SQL)

Structured Query Language (popularnie nazywany SQL) jest szeroko stosowanym językiem programowania stosowanym w branży finansowej. Jest to język programowania, który współdziała z bazą danych w celu wyodrębnienia określonych informacji z otrzymanych danych.

Jednym z podstawowych zastosowań języka SQL jest praca w relacyjnych bazach danych. Dlatego analitycy finansowi używają języka SQL do tworzenia zaawansowanych systemów bazodanowych zbudowanych w formacie podobnym do arkuszy kalkulacyjnych. Opracowanie finansowej bazy danych umożliwia analitykom finansowym szybkie sortowanie i wyszukiwanie danych poprzez pisanie zapytań, ułatwiając w ten sposób analizę danych.

5. Oprogramowanie księgowe

Oprogramowanie księgowe to programy komputerowe, które zbierają dane fiskalne i zapewniają dokładny zapis i raport transakcji finansowych firmy. Co więcej, oprogramowanie księgowe pomaga księgowym w zrozumieniu i wykonywaniu złożonych obliczeń księgowych. Typowe oprogramowanie księgowe obejmuje QuickBooks i Oracle NetSuite.

Dawno minęły czasy, kiedy księgowi używali długopisu i księgi rachunkowej do rejestrowania transakcji finansowych i wykonywania funkcji księgowych. Programy komputerowe, które rozwiązują problemy księgowe, sprawiły, że audyt jest łatwiejszy, szybszy i bardziej wydajny. Dlatego umiejętności obsługi oprogramowania księgowego są koniecznością w sektorze finansowym.

6. Pyton

Python to popularny zorientowany obiektowo język programowania typu open source, który ma liczne zastosowania w branży finansowej. Stąd też ze względu na te cechy jest wykorzystywany przez duże firmy do realizacji rozmaitych projektów fintechowych. Ponadto jest używany w finansach ilościowych jako narzędzie analityczne do analizowania dużych zbiorów danych, takich jak dane finansowe.

Rozwiązania oparte na języku Python wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do przeprowadzania analiz predykcyjnych, które firmy uważają za niezwykle pomocne w badaniu rynku i podejmowaniu decyzji. Python jest łatwy do nauczenia — nawet dla osób niebędących programistami — ponieważ ma prostą składnię i potrafi czytać po angielsku. Ponadto jest kompatybilny z głównymi systemami operacyjnymi, w tym Windows, Linux i Mac. Dlatego jest szeroko stosowany przez specjalistów od finansów.

Ponadto Python jest używany do tworzenia solidnych systemów płatności i platform bankowości elektronicznej. Tak więc dobra znajomość Pythona daje dodatkową przewagę na rynku finansowym. Oto niektóre kursy i aplikacje do bezpłatnej nauki kodowania w języku Python.

7. MATLAB

MATLAB to zastrzeżony, zorientowany obiektowo język programowania używany do wykonywania funkcji obliczeń numerycznych, takich jak obliczenia macierzowe, wykreślanie danych, implementacja algorytmów i tworzenie interfejsów użytkownika. W związku z tym analitycy finansowi wykorzystują go do wykonywania zaawansowanych obliczeń na danych.

Analitycy danych pracujący w finansach również używają MATLAB do opracowywania różnych finansowych aplikacji do uczenia maszynowego, takich jak analiza predykcyjna, handel algorytmiczny i wykrywanie oszustw. Ponadto zastosowanie technik uczenia maszynowego MATLAB wspomaga zarządzanie ryzykiem, w tym ryzykiem operacyjnym, rynkowym i kredytowym.

Jedną z głównych zalet korzystania z MATLAB-a jest to, że znacznie skraca czas potrzebny do wstępnego przetwarzania danych. Funkcje wysokiego poziomu MATLAB-a umożliwiają łatwą synchronizację odmiennych szeregów czasowych, zastępowanie wartości odstających wartościami interpolowanymi, eliminację anomalii i inne operacje.

8. Chmura obliczeniowa

Usługi przetwarzania w chmurze są wykorzystywane do rozwijania infrastruktury cyfrowej, takiej jak przechowywanie danych i infrastruktura bezpieczeństwa, które usprawniają działanie firmy. Firmy finansowe pracują z rosnącymi ilościami danych, co stanowi wyzwanie związane z ograniczoną pojemnością pamięci masowej i obawami o bezpieczeństwo danych.

Jednak usługi przetwarzania w chmurze okazały się skuteczne w rozwijaniu ulepszonej pojemności pamięci masowej i silnej infrastruktury bezpieczeństwa w celu zwalczania naruszeń danych. Przetwarzanie w chmurze umożliwia personelowi finansowemu pracę z dowolnego miejsca w dowolnym czasie. Pracownicy mogą teraz korzystać ze swoich smartfonów lub komputerów, aby uzyskać dostęp do firmowych wiadomości e-mail i aplikacji do monitorowania i oceny w czasie rzeczywistym poza godzinami pracy i lokalami.

Ponadto przetwarzanie w chmurze zapewnia opłacalne usługi dla firm. Na przykład budowa nieograniczonej infrastruktury do przechowywania danych jest bardziej efektywna niż wdrażanie i łączenie w sieć wielu serwerów danych; ogranicza nadmierne wydatki. Tym samym usługi chmurowe są bardzo ważne w branży finansowej, zwłaszcza ze względu na ich skalowalność.

9. Oprogramowanie jako usługa (SaaS)

Software-as-a-service (SaaS) to oprogramowanie aplikacyjne, które działa z wykorzystaniem infrastruktury opartej na chmurze. W ten sposób funkcje SaaS można dostosować w razie potrzeby. Jedną z zalet SaaS jest jego skalowalność. Dlatego wraz z rozwojem firmy rośnie również pojemność technologii SaaS.

Ponadto rozwój i modernizacja infrastruktury IT na miejscu jest bardziej kapitałochłonna niż integracja technologii SaaS. SaaS jest również wykorzystywany w pracy zdalnej, aby umożliwić łatwą komunikację między pracodawcami a ich pracownikami, niezależnie od lokalizacji. Google Meet, Asana i Slack to tylko niektóre z nich najbardziej zoptymalizowane narzędzia SaaS dla pracowników zdalnych.

Ponadto narzędzia SaaS pomagają firmom łatwo i skutecznie komunikować się z klientami, wykorzystując dane z formularzy i wyciągów. Zrozumienie aplikacji SaaS pomoże Ci przyczynić się do rozwoju firmy poprzez poprawę komunikacji między instytucjami finansowymi, interesariuszami i klientami.

Podnieś swoje kwalifikacje, aby odnieść sukces w nowoczesnym przemyśle finansowym

Instytucje finansowe nadal przeznaczają środki na uzyskanie najnowszych narzędzi i usług technologicznych, aby wyprzedzić konkurencję. Dlatego pracownicy i potencjalni poszukujący pracy muszą być na bieżąco z wymaganymi umiejętnościami technicznymi, aby zwiększyć swoje szanse na sukces w sektorze finansowym.