Łatwo jest myśleć o branży NFT jako o dziwacznym i kontrowersyjnym rozszerzeniu branży artystycznej. Artyści mogą zarobić miliony dolarów na sprzedaży NFT, ale czy NFT można wykorzystać do czegoś bardziej nieuchwytnego? Mówiąc dokładniej, czy możesz używać NFT do ukrywania danych, czy jest to po prostu niemożliwe?

Jakie dane są przechowywane w NFT?

NFT to nie tylko cyfrowe zdjęcia lub filmy. Są to raczej tokeny potwierdzające własność dzieła cyfrowego. Tak więc dany NFT nie będzie zawierał obrazu ani pliku wideo kupowanej grafiki. Raczej NFT są bardziej podobne do typowych kryptowalut (chociaż są niezamienne).

W ramach danego NFT, znajdziesz metadane, który zasadniczo dostarcza informacji na temat innych danych. Przykłady metadanych NFT obejmują nazwę, opis i historię transakcji NFT. Metadane NFT prawdopodobnie często będą odwoływać się do lokalizacji danego obrazu, wideo lub innych wartościowych elementów. Na przykład dany NFT może zawierać adres URL lub skrót IFPS, który prowadzi do lokalizacji dzieła sztuki.

instagram viewer

Ale czy możesz przechowywać inne rodzaje danych w NFT? Czy w ogóle możliwe jest potajemne ukrywanie danych w tych cyfrowych zasobach?

Czy możesz ukryć dane w NFT?

Aby odpowiedzieć na to pytanie, będziemy musieli zbadać steganografię. Jest to proces ukrywania jednego pliku w innym. Steganografia istnieje od tysięcy lat, na długo przed pojawieniem się przemysłu NFT.

Wczesne przykłady steganografii sięgają starożytnej Grecji, ale era cyfrowa nadała tej technice nowe medium, za pomocą którego może działać. Nawet cyberprzestępcy mogą używać steganografii do ukrywania złośliwych plików.

Ponieważ obrazy cyfrowe składają się z tysięcy maleńkich pikseli, z których każdy zawiera około ośmiu bitów (lub jednego bajtu), mogą być bardzo przydatne do ukrywania dodatkowych danych. Cyfrowe dzieła sztuki mogą więc służyć do ukrywania danych. W tym sensie różne techniki steganograficzne mogą być używane do potajemnego przechowywania danych w danym pliku obrazu.

Najpopularniejsza metoda steganografii jest znana jako steganografia najmniejszego znaczącego bitu (LSB). Jak sama nazwa wskazuje, technika ta polega na ukrywaniu danych w najmniej ważnych bitach w pliku obrazu. Ale nie zagłębiaj się teraz głęboko w różne rodzaje steganografii, ponieważ musimy odpowiedzieć na inne ważne pytanie: skąd biorą się w tym NFT?

Nie zapomnij o tym NFT to tokeny, a nie obrazy. Łatwo jest pomylić tokeny z cyfrowymi dziełami sztuki, do których się odnoszą, ale są to dwie bardzo różne rzeczy. Dlatego nie można zastosować steganografii do dosłownego NFT. Jednak dane mogą być nieco ukryte w niektórych rodzajach NFT.

W tym miejscu do gry wchodzą tajne NFT.

Czym są tajne NFT?

Tajne NFT zostały opracowane przez firmę znaną jako Secret. Tajne NFT można opracować w sieci Secret, w przeciwieństwie do wielu NFT, które są zbudowany na blockchainie Ethereum.

Poziomy prywatności tych NFT mogą być dostosowywane przez użytkownika, a metadane publiczne i prywatne mogą być w nich przechowywane. Tak więc, gdy tworzony jest tajny NFT, programista ma możliwość dodania prywatnych metadanych, jeśli sobie tego życzy.

Te prywatne metadane nie są niezbędne, ale mogą oferować korzyści właścicielowi NFT. Deweloper może na przykład ukryć link promocyjny, plik wideo lub dodatkowe obrazy, aby mógł się nimi cieszyć przyszły właściciel. Tak więc w konkretnym przypadku tajnych NFT dane mogą być ukryte.

Ale tajne NFT są przydatne nie tylko w sztuce cyfrowej. Ten rodzaj NFT może być również używany w grach, zaporach płatnych, a nawet w sprzedaży biletów na imprezy. Chociaż jest to całkiem nowa technologia, wydaje się, że ma pewną obietnicę na przyszłość.

NFT mogą ukrywać dane w określonych scenariuszach

Można śmiało powiedzieć, że nie wszystkie NFT mogą ukrywać dane. Podczas gdy grafiki NFT z pewnością można wykorzystać do ukrywania plików za pomocą steganografii, same NFT muszą być zaprojektowane w określony sposób, aby umożliwić przechowywanie prywatnych metadanych. Jest to jednak możliwe i może stać się szerzej widoczne w branży technologicznej w nadchodzących latach.