Nauka o danych może być wyzwaniem. Skalowanie wymaga pewnej wiedzy i wskazówek od najlepszych guru, dlatego musisz dołączyć do społeczności. Społeczność, w której możesz dzielić się swoimi pomysłami, zapewniając swobodny dostęp do ekspertów w Twojej dziedzinie. W tym celu jednymi z najlepszych miejsc do szukania są serwery Discord.
Serwery Discord są jak społeczności na czacie, w których wchodzą w interakcje ludzie o tych samych zainteresowaniach lub profesji. Jeśli więc potrzebujesz społeczności, która omawia podstawowe koncepcje nauki o danych, takie jak wizualizacja, uczenie głębokie i uczenie maszynowe, ten artykuł jest dla Ciebie. Poniżej znajduje się 10 najlepszych serwerów niezgody dla analityków danych.
Open Source Hub tworzy przestrzeń, w której eksperci i początkujący mogą wchodzić w interakcje, rozwiązywać problemy projektowe i dzielić się pomysłami na projekty open source. Jako naukowiec zajmujący się danymi zapoznaj się z centrum Open Source
co oznacza oprogramowanie open source, różne dostępne typy i sposoby ich zastosowania w nauce o danych.Jako rosnąca społeczność, jednym z ich głównych celów jest wspieranie analityków danych, programistów i innych specjalistów technicznych w ulepszaniu oprogramowania przy użyciu kodów open source. Prowadzą również rozmowy na platformie, podczas których nowicjusze mogą zadawać pytania dotyczące ich wyzwań.
Open Source Hub pozwala współpracownikom prezentować swoje projekty na platformie, dając im widoczność dla każdego, kto zechce ich zatrudnić. Publikują również pomocne wskazówki dla programistów, zapewniając jednocześnie, że społeczność spełnia swoje cele dla wszystkich jej członków.
W Data Nation eksperci dzielą się praktycznymi poradami dotyczącymi danych i wskazówkami dotyczącymi różnych ścieżek kariery w dziedzinie danych. Dzielą się także wskazówkami dotyczącymi rozmów kwalifikacyjnych i pozwalają zaprezentować swoje umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji.
Jeśli dopiero zaczynasz przygodę z nauką o danych, możesz połączyć się z ekspertami na platformie, aby omówić postępy w branży, w tym uczenie maszynowe, i zadać pytania dotyczące obszarów, które uważasz za trudne. Publikują również oferty pracy na różne stanowiska związane z nauką o danych i zapewniają możliwości nawiązania kontaktu z potencjalnymi współpracownikami.
Data Nation organizuje również zajęcia dla początkujących i oświeca ich w zakresie najnowszych trendów w dziedzinie danych. Więc jeśli jesteś nowicjuszem szukającym jakiegoś kierunku, możesz spróbować dołączyć do Data Nation.
W Data Science możesz uzyskać dostęp do szkoleń dotyczących różnych części nauki o danych, w tym sposobu korzystania najlepsze narzędzia do wizualizacji danych, który pomaga dostroić umiejętności komunikacji danych i umiejętności inżynierii danych. Na tej platformie dowiesz się, jak zostać najlepszym w każdym badaniu, które wymaga od Ciebie radzenia sobie z danymi.
Nauka o danych jest otwarta dla osób z różnych kategorii, niezależnie od tego, czy jesteś studentem, czy profesjonalistą. Dzielą się również cennymi informacjami na temat głównych kroków, które należy podjąć, aby podnieść swoje umiejętności jako analityka danych. Ponadto prowadzą zajęcia, aby poszerzyć wiedzę branżową i stanowią otwartą przestrzeń do dyskusji.
Ta społeczność ma różne podgrupy aktywnie podzielone na uczenie maszynowe, programowanie, matematykę, statystyki i wizualizację, w których eksperci szczegółowo omawiają te tematy. Moreso, Data Science ma ponad 20 000 członków na swoim kanale.
Data Share jest rozszerzeniem grupy Towards Data Science i zajmuje się wszystkimi pytaniami i dyskusjami związanymi z nauką o danych. To miejsce spotkań ekspertów i nowicjuszy, którzy chcieliby przenieść swoją karierę na wyższy poziom.
Umożliwia wysyłanie kodów do przeglądu przez ekspertów. Ta społeczność zapewnia również artykuły i zasoby, które mogą być korzystne dla Twojego rozwoju. Możesz także dołączyć do organizowanych przez nich wydarzeń i hackathonów, aby zapoznać się z podstawami kodowania i nauką o danych.
Udział danych ma różne podgrupy zajmujące się inżynierią danych, programowaniem, analizą danych i przetwarzaniem języka naturalnego. Tak więc, jeśli masz konkretne zapytania w tych obszarach, możesz uzyskać do nich dostęp bezpośrednio z tych podgrup. Udział danych ma ponad 14 000 subskrybentów.
Data Analytics jest domem dla entuzjastów danych zainteresowanych zawiłościami analizy danych. Na tej platformie uzyskasz dostęp do sesji praktycznych, w tym pytań i odpowiedzi, które pomogą Ci odświeżyć swoje umiejętności analityczne. To zaradna grupa do nauki sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego.
Chociaż jest to mała społeczność licząca ponad 4500 członków, robią oni wiele, dostarczając zasoby i samouczki dla członków grupy. Jeśli więc szukasz mniejszej społeczności, w której możesz komunikować się z ekspertami i administratorami grupy, Data Analytics to kanał, do którego chcesz dołączyć.
Uczą przy użyciu języków programowania SQL, Python i R. Analiza danych zawiera praktyczne pytania dotyczące języka SQL i serie samouczków. Aby poprowadzić wszystkich, dzielą role na moderatorów i współpracowników, co również zapewnia sprawne działanie społeczności.
TensorFlow zapewnia wsparcie dla analityków danych zainteresowanych etyką sztucznej inteligencji i konwolucyjnymi sieciami neuronowymi. Tutaj znajdziesz sieć doświadczonych programistów internetowych, którzy odpowiedzą na wszelkie pytania dotyczące nauki o danych. Programiści ci specjalizują się głównie w językach programowania JavaScript i Python.
Jest sekcja ofert pracy, która pozwala aplikować podczas nauki. Ta społeczność jest otwarta dla ekspertów i nowicjuszy, zapewniając dostęp do swojej biblioteki typu open source, która pomogłaby w modyfikowaniu i usprawnianiu procesów analizy danych. Jest domem dla ponad 10.000 członków.
Jeśli jesteś początkującym i chcesz łatwo poruszać się po świecie nauki o danych, Data Science/ML/AI/ to miejsce dla Ciebie. Zapewniają podgrupę, szczególnie w przypadku pytań dla początkujących, która informuje Cię na bieżąco. Możesz także dołączyć do dyskusji na temat granic w nauce o danych, uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji i programowaniu.
Ta społeczność umożliwia zgłaszanie sugestii dotyczących możliwych tematów dyskusji i obszarów, które uważasz za trudne. W ten sposób 14 000 członków utrzymuje zasobną pulę informacji dostępnych dla każdego.
Ta społeczność jest przeznaczona dla analityków danych, którzy chcieliby opanować język Python, przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe. Ma dedykowane podgrupy na platformach, aby bezpośrednio omawiać różne aspekty nauki o danych. Tutaj możesz uczyć się, a także wchodzić w interakcje z innymi osobami w grupach, zwłaszcza ekspertami w swojej dziedzinie.
Na platformie jest mnóstwo kursów do samodzielnego uczenia się i aktualizowania wiedzy z zakresu data science. Stosując ww właściwe strategie samoregulacji uczenia się, będziesz mógł wykorzystać cenną wiedzę z kursów. Możesz również ubiegać się o pracę w „sekcji rekrutacji” i przygotowywać się do rozmów kwalifikacyjnych związanych z nauką danych, korzystając ze wskazówek udostępnionych na platformie.
Zespół Dose of Data regularnie organizuje audycje dla osób, które chciałyby dowiedzieć się więcej o algebrze liniowej, statystyce i nauce o danych. Mają też kanał YouTube, na którym publikują wszystko, co dotyczy nauki o danych, i najczęściej publikują linki do powtórek YouTube dla nowych członków grupy.
Dose of Data zawiera tematy do dyskusji w Pythonie, matematyce i statystyce, uczeniu maszynowym i wizualizacji danych. Istnieje również podgrupa zajmująca się sugerowaniem książek, które mogą pomóc w poszerzeniu wiedzy. Chociaż jest to mała społeczność, zapewnia wszystko, czego zasadniczo potrzebujesz od społeczności zajmującej się nauką o danych.
W tej społeczności uzyskasz dostęp do materiałów edukacyjnych i kursów dotyczących nauki o danych. Jest też specjalny kanał, który na bieżąco informuje Cię o nowinkach technicznych związanych z Twoją profesją. A jeśli interesuje Cię nauka wizualizacji danych, etycznego hakowania, programowania i Linuksa, wszystkie potrzebne zasoby znajdziesz w Big Data Specialist.
Istnieją również bezpłatne kursy i książki, które pomogą Ci, jeśli jesteś nowicjuszem w nauce o danych. Ponadto możesz udostępniać materiały, które Twoim zdaniem byłyby pomocne dla społeczności liczącej ponad 1500 członków.
Połącz się z innymi analitykami danych
Dołączenie do serwera Discord daje Ci możliwość łączenia się z innymi analitykami danych w Twoich dziedzinach. Jeśli jesteś introwertykiem, chcesz poznać najlepsze strategie networkingowe. W ten sposób nie przegapisz wszystkich przywilejów, które możesz uzyskać dzięki interakcji na serwerze niezgody.
