Prostota Pythona sprawia, że ​​jest to jeden z najlepszych języków programowania do pisania testów automatycznych. Język oferuje kilka platform do testowania oprogramowania, które pomogą Ci wydajniej testować.

Niezależnie od tego, czy chcesz wykonać kompleksowe testy, testy obciążenia i warunków skrajnych, czy też inne, są to najlepsze platformy do testowania oprogramowania oparte na języku Python.

1. Pytest

Pytest to prosta platforma testowa napisana w Pythonie i dla Pythona. Dlaczego warto go używać do testowania? Ma łatwą krzywą uczenia się i jest platformą do testów jednostkowych i integracyjnych. Obsługuje również dziedziczenie klas z unittest.

Jedną z mocnych stron tego frameworka jest to, że zapewnia czystszy i krótszy sposób pisania testów w Pythonie. Na przykład sprawdzanie poprawności danych wyjściowych kodu jest tak proste, jak wywołanie metody an zapewniać słowo kluczowe. Jeśli chcesz uruchomić wiele testów jednocześnie, Pytest oszczędza czas dzięki funkcji bezobsługowego testowania równoległego.

instagram viewer

Pytest obsługuje również wykonywanie zestawów testów z wiersza poleceń. Jest to tak proste, jak uruchomienie pliku komenda pytest z terminala folderu testowego. Nie musisz przejmować się plikami testowymi, ponieważ framework wykrywa je automatycznie.

Jednak polecenie działa również z deklaracją pliku. Możesz więc wywołać Pytest z nazwą pliku:

pytestwzorce_testów.py

Uruchomienie pliku testowego za pomocą Pytest generuje przyjazne dla człowieka dane wyjściowe, które śledzą kroki testu i wskazują, gdzie leży błąd:

2. Dramaturg

Struktura dramaturga to oferta firmy Microsoft dla społeczności testerów oprogramowania. Podczas gdy wiele frameworków obsługuje tylko testy headless, Playright obsługuje zarówno tryby headless, jak i head. Jest to jeden z najlepszych frameworków do testowania interfejsu użytkownika, z obsługą przeglądarek Firefox i Chromium, takich jak Edge i Chrome.

Pod względem funkcji Playwright jest bliski Selenium. Pasuje do tego ostatniego w przypadku narzędzi do testowania równoległego i orkiestracji opartych na chmurze. Ale pokonuje Selenium swoją funkcjonalnością testowania API. Równoległe testowanie dramaturga może być jednak trudne, ponieważ jego pętla zdarzeń domyślnie obsługuje tylko pojedyncze testy. Możesz jednak znaleźć sposób na obejście tego odpowiednie użycie pętli Pythona.

Jeśli chcesz przejść bez kodu, możesz użyć generatora kodów Playwright do dynamicznego pisania kodu testowego. Generuje plik testowy specyficzny dla języka podczas interakcji z DOM. Jego generator selektorów pozwala również łatwo wybierać elementy sieciowe, po prostu najeżdżając na nie kursorem, bez konieczności sprawdzania DOM.

Dramaturg ma domyślne automatyczne oczekiwanie. Dlatego wstrzymuje ładowanie modelu DOM przed uruchomieniem przypadków testowych. W chwili pisania tego tekstu framework dramatopisarza oprócz Pythona obsługuje JavaScript, TypeScript, Java i .NET.

3. Selen

Selenium jest jednym z najczęściej używanych frameworków do testowania automatyzacji z dobrym wsparciem społeczności. W przeciwieństwie do Playwright nie oferuje możliwości testowania API. Nie jest to więc platforma do testowania logiki zaplecza. Zapewnia jednak zarówno sterowniki przeglądarki oparte na Chromium, jak i inne, które pozwalają ocenić i zweryfikować interfejs użytkownika.

Ramy mają więcej obsługi języków programowania i są bardziej wszechstronne w ogólnej automatyzacji sieci. Akceptuje również funkcję Cloud Grid do równoległego organizowania przypadków testowych. Dlatego jest to doskonały wybór do testowania w różnych przeglądarkach i na różnych platformach.

Selenium ma szereg dedykowanych selektorów, które umożliwiają interakcję z interfejsem użytkownika jako zwykły użytkownik. A jeśli potrzebujesz dawki asercji akcji interfejsu użytkownika, możesz to odziedziczyć po klasie unittest. Selenium ma również rozszerzenie IDE dla Chrome i Firefox. Oferuje to testowanie nagrywania i odtwarzania. Ale w przeciwieństwie do codegena Playwrighta, nie generuje kodu testowego.

4. Robot

Robot to oparta na słowach kluczowych platforma testowa Pythona o otwartym kodzie źródłowym. Ogólnie rzecz biorąc, automatyzacja testów jest tak prosta, jak to tylko możliwe. Podczas gdy musisz pisać kod dla przypadków testowych w innych frameworkach, w Robot jest to zwykły angielski. Przydaje się więc do pisania bardziej przyjaznych dla człowieka przypadków testowych.

Jego mocną stroną są testy akceptacyjne — w celu upewnienia się, że oprogramowanie spełnia określone kryteria. Oprócz testowania zawiera również ogólne narzędzia do automatyzacji robotów do automatyzacji zadań interfejsu użytkownika.

Rozpoczęcie pracy z platformą Robot jest łatwe; możesz stworzyć zestaw zadań napisanych prostym ludzkim językiem. Następnie przygotuj przypadki testowe dla każdego z nich w osobnych plikach. Robot zapewnia niewielką funkcjonalność testowania, ale można ją rozszerzyć o inne biblioteki testowe. Na przykład możesz sparować go z Selenium, aby dodać możliwości przeglądarki do testowania interfejsu użytkownika.

5. Doctest

Doctest to wbudowana biblioteka testowa Pythona, która umożliwia dokumentowanie kodu podczas testowania. Jest to jeden z najlepszych wyborów do wykonywania testów jednostkowych. Ale obsługuje również testowanie komponentów interfejsu użytkownika. Biblioteka jest intuicyjna, czyta dokumenty z twojego kodu i sprawdza poprawność oczekiwanych danych wyjściowych.

Doctest polega na sprawdzaniu funkcji z ustawionym wyjściem. Zgłasza błąd i zwraca poprawnie obliczone dane wyjściowe tylko wtedy, gdy oczekiwany wynik jest nieprawidłowy. Wynik testu w Doctest jest czysty. Na przykład w przypadku testowania wielu danych wejściowych podaje szczegółowy raport o błędach, w tym miejsce, w którym kod się nie powiedzie.

Kawałek udokumentowanego testu Doctest wygląda na przykład tak:

pokznajdźPierwszy(tekst):
"""
 Biorąc pod uwagę ciąg, powrót pierwszy alfabet
:parametr: strunowy
>>> znajdźPierwszy("Idowu")
 u
"""
powróttekst[0].górny()
jeśli __nazwa__=="__główny__":
import doctest
doctest.testmod()

Powyższy udokumentowany test kończy się niepowodzeniem, ponieważ oczekujemy, że a Ty, ale obliczony wynik jest I Zamiast:

6. Test jednostkowy

Unittest zapewnia jeden z najbardziej uporządkowanych sposobów pisania testów jednostkowych. To wspiera programowanie obiektowe domyślnie. Opakowuje przypadki testowe w dedykowane klasy i wykonuje je w pętli zdarzeń. Mając to na uwadze, unittest jest doskonałym wyborem, jeśli wolisz ustrukturyzować swoje testy w modelu obiektowym strony.

Unittest domyślnie nie oferuje testowania interfejsu użytkownika. Ale możesz sparować go z innym frameworkiem testowym, takim jak Selenium, aby uzyskać wiele możliwości przeglądarki. Możesz także uruchamiać testy równoległe za pomocą unittest w połączeniu ze strukturami obsługiwanymi przez chmurę grid. W ten sposób możesz wykorzystać jego moc w testowaniu integracyjnym i kompleksowym.

Na przykład w połączeniu z Selenium można porównać oczekiwane dane wyjściowe z wynikami komponentu za pomocą odziedziczonego słowa kluczowego assert. Jednak w przeciwieństwie do Pytesta, prawdopodobnie napiszesz więcej kodu w unittest, ponieważ jego wywołanie asercji jest bardziej zakodowane.

7. Nos2

Nose2 jest blisko spokrewniony z Pytestem pod względem funkcjonalności. Jednak dziedziczy swoje podstawowe właściwości z platformy unittest. Podobnie jak Pytest, możesz go używać jako narzędzia do uruchamiania testów dla przypadków testowych napisanych w innych frameworkach, takich jak Selenium lub unittest.

Obsługuje zarówno testy jednostkowe, jak i integracyjne. Niezależnie od tego, czy chcesz przetestować interfejs użytkownika, czy sprawdzić funkcje kodu, Nose2 zapewnia wszystkie potrzebne narzędzia.

Akceptuje również testy parametryczne. Obejmuje to wstawienie parametrów testowych, takich jak przeglądarki testowe i platformy, do dekoratora. Następnie możesz uzyskać dostęp do każdego parametru w treści kodu. To sprawia, że ​​Nose2 jest jedną z najlepszych platform do przeprowadzania testów w różnych przeglądarkach równolegle w sieciach chmurowych.

Przetestuj swój program i wydaj wysokiej jakości oprogramowanie

Testowanie to dobra praktyka w programowaniu, która pomaga wykrywać i usuwać błędy przed publicznym wydaniem. Podczas gdy niektóre frameworki testowe są oparte głównie na Pythonie, inne obsługują wiele języków programowania.

Chociaż najlepiej jest zachować testy jednostkowe w języku programistycznym, mogą one być bardziej niezależne od języka. Zachęcamy do korzystania z dowolnej z tych struktur testowych Pythona.