ChatGPT nie jest jedynym narzędziem AI, które pomaga ci kodować. Przenieś swoją produktywność kodowania na wyższy poziom za pomocą tych narzędzi.
ChatGPT to świetne narzędzie AI do automatycznego generowania kodu z monitów w języku ludzkim. Nie koncentruje się jednak konkretnie na kodzie i może nie integrować się bezproblemowo z przepływem pracy. Oto kilka opcji narzędzi AI bardziej skupionych na kodzie.
GitHub Copilot jest asystentem AI opracowany przez GitHub we współpracy z OpenAI. Podczas pisania sugeruje pełne wiersze kodu dla różnych języków programowania. Copilot jest przeszkolony w zakresie publicznych repozytoriów dostępnych na GitHub.
Niektóre kluczowe funkcje GitHub Copilot to:
- Analizuje Twój kod i sugeruje fragmenty kodu na podstawie kontekstu. Może sugerować nazwy zmiennych, funkcje i całe wiersze kodu.
- Potrafi generować kod na podstawie komentarzy napisanych w języku naturalnym.
- Obsługuje języki programowania, w tym Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, PHP, C++, C#, Java, HTML, CSS, SQL i Shell.
- Jest dostępny jako rozszerzenie w Visual Studio Code (VS Code), Visual Studio, Neovim i pakiecie IDE JetBrains.
Drugi pilot GitHub nie jest darmowy, ale ma 60-dniowy bezpłatny okres próbny. Następnie musisz zasubskrybować plan indywidualny lub biznesowy, aby z niego korzystać.
Codeium to bezpłatne narzędzie do generowania kodu oparte na sztucznej inteligencji, które może generować kod z komentarzy w języku naturalnym lub poprzednich fragmentów kodu.
Niektóre z jego kluczowych cech to:
- Obsługuje ponad 40 języków programowania, w tym C++, Go, Java, JavaScript, Rust, Python, PHP i tak dalej.
- Przeszkolony na dużym zbiorze danych kodu publicznego.
- Integruje się z popularnymi IDE jak VS Code, JetBrains, Jupyter/Colab Notebooks, Neovim, Emacs i VSCode Web IDE, jak Gitpod.
- Codeium upraszcza programowanie oparte na testach, generując dla Ciebie przypadki testowe.
- Codeium może wyszukiwać i wstawiać punkty końcowe API w twoim kodzie na podstawie kontekstu lub komentarzy, które piszesz.
- Plan Enterprise umożliwia firmom wdrażanie codeium na własnych serwerach lub w chmurze, zapewniając prywatność ich kodu.
Możesz zobaczyć, jak to działa na plac zabaw kodium.
CodeWhisperer to narzędzie do generowania kodu stworzone przez Amazon. Podobnie jak Copilot i Codeium, generuje sugestie kodu na podstawie kontekstu i komentarzy. Główna różnica polega na tym, że CodeWhisperer koncentruje się głównie na wspieraniu kodu dla usług AWS.
Niektóre z jego kluczowych cech to:
- Integracja z nowoczesnymi środowiskami IDE, takimi jak Visual Studio Code za pośrednictwem AWS Toolkit for Visual Studio Code, JetBrains za pośrednictwem AWS Toolkit for Jetbrains, konsola AWS Lambda i AWS Cloud9.
- Skanowanie kodu w celu wyróżnienia i zdefiniowania problemów związanych z bezpieczeństwem.
- Opcja rezygnacji z udostępniania danych przez CodeWhisperer AWS.
- Przeszkolony w zakresie wewnętrznego kodu Amazon i kodu open source.
- Obsługa języków Java, JavaScript, Python, C# i TypeScript.
W okresie zapoznawczym CodeWhisperer jest darmowy.
Tabnine to także narzędzie do automatycznego generowania kodu, które działa w twoim IDE. Generuje kod na podstawie twojego poprzedniego kodu, a także na podstawie twoich komentarzy. Niektóre z jego kluczowych cech to:
- Obsługa ponad 30 języków programowania, w tym JavaScript, Python, TypeScript, Rust, Go i Bash
- Możliwość hostowania i trenowania własnego modelu AI podczas korzystania z wersji pro, która gwarantuje, że Twój kod pozostanie Twój.
- Możliwość działania lokalnie lub w chmurze w zależności od potrzeb w zakresie zgodności i bezpieczeństwa.
- Generowanie testów jednostkowych (dostępne tylko w wersji beta w momencie pisania).
- Integracja z głównymi IDE, takimi jak VS Code, Neovim, Rider i Android Studio.
Tabnine jest dostępny w wersji darmowej i płatnej. Darmowa wersja jest bardzo ograniczona i zapewnia tylko krótkie uzupełnienia kodu.
Codex to model języka opracowany przez OpenAI, który generuje kod w odpowiedzi na podpowiedzi języka naturalnego, takie jak opis problemu. To jest model, który napędza GitHub Copilot. Niektóre z jego kluczowych cech to:
- Obsługuje wiele języków, w tym Python, JavaScript, Java i C++.
- Jest wyszkolony zarówno w zakresie języka naturalnego, jak i miliardów linii kodu.
- Jest dostępny za pośrednictwem interfejsu OpenAI Codex API, który umożliwia programistom zintegrowanie go z własnymi aplikacjami i przepływami pracy.
W okresie beta Codex jest darmowy. Zobacz, jak to działa, wpisując monity w pliku Piaskownica kodu JavaScript.
Intellicode to bezpłatne narzędzie do generowania kodu AI dla programu Visual Studio. Wykrywa kontekst kodu i generuje sugestie. Obecnie obsługuje języki programowania Python, TypeScript/JavaScript i Java. Poniżej znajdują się niektóre z jego kluczowych cech:
- Jest szkolony w projektach open source na GitHub, które mają wysokie oceny w gwiazdkach.
- Zawiera przykłady użycia API dla ponad 100 000 API.
- Działa wyłącznie z Visual Studio IDE.
Intellicode obsługuje bardzo ograniczoną liczbę języków programowania i działa tylko w jednym IDE. Być może lepiej będzie użyć innych, bardziej elastycznych narzędzi omówionych w tym artykule.
AskCodi zapewnia kompleksowe narzędzie, które pomaga programistom w szybkim generowaniu kodu. Ma różne aplikacje do generowania różnych typów kodu. Na przykład może odpowiadać na pytania dotyczące składni frontendu, przypadków testowych, zapytań SQL i NoSQL dla Twojej bazy danych oraz ciągów dokumentów dla Twojego kodu Pythona. Poniżej znajdują się jego najważniejsze cechy:
- Obsługuje ponad 30 języków programowania i frameworków, takich jak między innymi Kotlin, JavaScript, Angular, Ruby, Swift, Ruby, Python i Rust. Zawiera również odpowiedzi na pytania dotyczące WordPress i Powershell
- Jest dostępny na terminalu i może integrować się z IDE, takimi jak VS Code i PyCharm.
- Obsługuje wiele języków naturalnych oprócz angielskiego, takich jak niemiecki, polski i hiszpański.
- Może tłumaczyć fragmenty kodu z jednego języka programowania na inny.
AskCodi ma darmową wersję z ograniczonymi funkcjami i płatną wersję z zaawansowanymi funkcjami.
Czy powinieneś polegać na generatorach kodu?
Generatory kodu AI, takie jak te, które omówiliśmy, są bardzo pomocne w zmniejszaniu ilości kodu, który piszesz. Nie należy jednak w pełni polegać na nich przy pisaniu całych aplikacji. Wygenerowany kod nie zawsze jest wolny od błędów. Ważne jest, aby dokładnie przetestować i przejrzeć wygenerowany kod przed zintegrowaniem go z kodem produkcyjnym.
Asystentów kodu najlepiej jest traktować jako narzędzia uzupełniające własną wiedzę na temat kodowania. Na przykład polegaj na nich, aby wygenerować kod wzorcowy lub gdy pracujesz z nowym językiem programowania lub strukturą i chcesz poznać jego składnię.