Następny jednopłytkowy komputer Raspberry Pi może ułatwić i obniżyć koszty rozpoczęcia tworzenia aplikacji do uczenia maszynowego.
Raspberry Pi od dłuższego czasu znajduje się w czołówce komputerów jednopłytowych (SBC). Jednak prawie cztery lata po premierze Raspberry Pi 4 na horyzoncie pojawia się nowy model.
Poprzednie iteracje Raspberry Pi generalnie obejmowały szybsze procesory, więcej pamięci RAM, a wraz z Pi 4 ulepszone IO. Jednak wiele PiS jest wykorzystywanych do celów AI (sztuczna inteligencja) i ML (uczenie maszynowe), prowadząc do wielu spekulacji entuzjastów majsterkowania na temat wbudowanego uczenia maszynowego Raspberry Pi 5 możliwości.
Jaki procesor dostanie Raspberry Pi 5?
To, czy Raspberry Pi 5 ma wbudowane funkcje uczenia maszynowego, zależy w dużej mierze od procesora, na którym oparta jest płyta. Współzałożyciel Raspberry Pi, Eben Upton, zapowiedział przyszłość niestandardowego krzemu Pi podczas tinyML Summit 2021. Od tego czasu bardzo prawdopodobne wydaje się rychłe wydanie Raspberry Pi 5 z ogromnymi ulepszeniami ML.
Aż do Raspberry Pi 4 zespół programistów korzystał z procesorów ARM Cortex. Jednak wraz z wypuszczeniem Raspberry Pi Pico w 2021 roku pojawił się RP2040, pierwszy wewnętrzny SoC firmy (system-on-chip). Chociaż nie ma takiej samej mocy jak Raspberry Pi Zero 2 W, jeden z najtańszych SBC na rynku zapewnia możliwości mikrokontrolera podobne do Arduino.
Raspberry Pi 2, Pi 3 i Pi 4 wykorzystywały odpowiednio procesory ARM Cortex-A7, Cortex-A53 i Cortex-A72. Zwiększyło to możliwości przetwarzania Pi w każdej generacji, dając każdemu progresywnemu Pi więcej sprawności ML. Czy to oznacza, że zobaczymy wbudowane uczenie maszynowe w procesorze Raspberry Pi 5?
Chociaż nie ma oficjalnego słowa na temat tego, jaki procesor będzie zasilał Pi 5, możesz być prawie pewien, że będzie to SBC najbardziej obsługujący ML w ofercie Raspberry Pi i najprawdopodobniej będzie miał wbudowaną obsługę ML. Od tamtej pory zespół Application Specific Integrated Circuit (ASIC) pracuje nad kolejnym iteracja, która wydaje się koncentrować na lekkich akceleratorach do zastosowań ML o bardzo niskim zużyciu energii.
Przemówienie Uptona na tinyML Summit 2021 sugeruje, że może to nastąpić w postaci lekkich akceleratorów, które prawdopodobnie obsługują od czterech do ośmiu multi-akumulowanych (MAC) na cykl zegara. Firma współpracowała również z ArduCam nad ArduCam Pico4ML, który łączy ML, kamerę, mikrofony i ekran w pakiecie wielkości Pico.
Chwila wszystkie szczegóły dotyczące Raspberry Pi 5 nie zostały jeszcze potwierdzone, jeśli Raspberry Pi utrzyma trend stopniowej aktualizacji swoich płyt, nadchodzący SBC może być raczej przydatna płyta, która sprawdzi wiele pudełek dla entuzjastów ML i programistów szukających taniego sprzętu do ML projektowanie.
Raspberry Pis może być świetną zabawą
Raspberry Pi 5 może być wyposażony we wbudowaną obsługę uczenia maszynowego, która otwiera mnóstwo możliwości dla prawie wszystkich każdemu, kto zbuduje własne aplikacje ML ze sprzętem, który w końcu będzie w stanie nadążyć za technologią bez psucia jej Bank.
Możesz już uruchomić wszystko, od dużego modelu językowego (LLM) po serwer Minecraft na istniejącym Raspberry Pis. Gdy SBC stanie się bardziej wydajny (i dostępny), wzrosną również możliwości tego, co można zrobić z pojedynczym komputerem wielkości karty kredytowej.
