Matter obiecuje wiele ulepszeń inteligentnych domów, ale może mieć również znaczący wpływ na opiekę zdrowotną.

Od śledzenia zdrowia i kondycji po rozrywkę, inteligentne urządzenia mają wiele zastosowań w domu i poza nim. Wyzwaniem jest jednak interoperacyjność. Aby rozwiązać ten problem, organizacja Connectivity Standards Alliance (CSA) stworzyła Matter, protokół, który może umożliwić synchronizację pracy wszystkich urządzeń wellness.

Normy lub protokoły pomagają ujednolicić technologie, które mogą zwiększyć ich wykorzystanie. Na przykład monitory snu, smartwatche, inteligentne wagi i monitory poziomu glukozy we krwi niezależnie śledzą parametry zdrowotne. Nie wymieniają się danymi. Ale dzięki protokołowi Matter staje się to możliwe.

W czym rzecz?

Matter to protokół opracowany przez CSA do kompatybilności inteligentnych urządzeń domowych różnych producentów. Każde inteligentne urządzenie domowe korzystające z protokołu Matter może stać się kompatybilne krzyżowo. Oznacza to, że nie musisz używać zastrzeżonych aplikacji i konfiguracji do obsługi każdego urządzenia.

instagram viewer

Na przykład przy włączonym protokole Matter można kupić dowolną obsługiwaną inteligentną żarówkę (niezależnie od marki) i obsługiwać ją za pomocą Amazon Alexa lub Apple Siri. Możesz też sterować dowolnym inteligentnym urządzeniem w domu za pomocą jednej aplikacji korzystającej z materii.

Podobnie, skupiona na zdrowiu grupa CSA próbuje wykorzystać Materię do stworzenia nowego protokołu dla technologii wellness. Umożliwiłoby to bezpośrednie działanie smartwatcha z aplikacją telezdrowotną lub monitorem zdrowia serca z funkcją śledzenia snu.

Materia może umożliwić współpracę urządzeń medycznych

Zsynchronizowanie pracy urządzeń opieki zdrowotnej i wellness może zmienić zasady gry w zdalnym monitorowaniu pacjentów i dokładniejszym śledzeniu stanu zdrowia. Obecnie kilka marek oferuje urządzenia medyczne, które nie łączą się ze sobą. Każde urządzenie ma inny ekosystem, co utrudnia korzystanie z nich razem. Oto, w jaki sposób protokół Matter może wpłynąć na urządzenia medyczne.

1. Monitory ciśnienia krwi

Inteligentne ciśnieniomierze są niezbędne do zdalnego monitorowania pacjentów, zwłaszcza pacjentów w podeszłym wieku lub osób z chorobami serca. Jednak marki mają różne aplikacje i standardy operacyjne. Utrudnia to korelację danych dotyczących ciśnienia krwi z innymi wskaźnikami zdrowotnymi.

Na przykład dane dotyczące ciśnienia krwi i dane dotyczące aktywności fizycznej mogą rzucić światło na wpływ czynników związanych ze stylem życia na ciśnienie krwi. Uniwersalny protokół może umożliwić systemom pomiaru ciśnienia krwi wymianę danych zdrowotnych w celu bardziej zaawansowanej analizy.

The Withings BPM Connect to bezprzewodowy system monitorowania ciśnienia krwi. Jest to jednak ograniczone do ekosystemu Withings. Dzięki Matter pacjenci mogą łączyć jego wysoką dokładność klasy medycznej z innymi wskaźnikami zdrowotnymi z konsumenckich urządzeń do noszenia. Na przykład, Fitbits umożliwił pasywne wykrywanie migotania przedsionków a dzięki Matter Twoje urządzenie może również uwzględniać dane dotyczące ciśnienia krwi. Może to zapewnić bardziej szczegółowe raporty dotyczące zdrowia serca bezpośrednio na smartwatchu.

2. Monitory glukozy

Glukometry to urządzenia o krytycznym znaczeniu dla służby zdrowia. Dokładne monitorowanie poziomu cukru we krwi może pomóc w zapobieganiu powikłaniom zdrowotnym u diabetyków. Dlatego inteligentne glukometry pomagają, wysyłając powiadomienia w czasie rzeczywistym bezpośrednio na telefon lub smartwatch. The Dexcom G7 jest jednym z wiodących systemów ciągłego monitorowania glukozy (CGM).

Chociaż G7 jest kompatybilny z kilkoma smartwatchami i aplikacjami telezdrowotnymi, ma ograniczenia. Na przykład jest kompatybilny tylko z wybranymi pompami insulinowymi. Zautomatyzowany system podawania insuliny może wyeliminować kłopoty związane z zarządzaniem alertami dotyczącymi glukozy. Dzięki nowemu protokołowi Matter urządzenia takie jak G7 mogą współpracować z dowolnym dostępnym systemem dostarczania insuliny.

Ponadto pacjenci będą mieli dostęp do bardziej szczegółowego raportu na temat tego, co wpływa na ich poziom cukru we krwi. Oprócz korzyści dla pacjentów protokół ten może również utorować drogę do nowszych badań naukowych. Badania nad wykorzystaniem wskaźników poziomu cukru we krwi do leczenia zaburzeń odżywiania mogą zyskać na popularności, co zaowocuje bardziej holistycznymi technologiami opieki zdrowotnej. Co więcej, monitorowanie poziomu glukozy we krwi w celu zarządzania wagą i optymalizacji regeneracji dla sportowców to przydatne aplikacje.

3. Smartwatche

Inteligentne zegarki zbierają mnóstwo danych dotyczących zdrowia i dobrego samopoczucia, od monitorowania rytmu serca i tlenu we krwi po śledzenie kalorii i snu. Chociaż nie mają dokładności na poziomie medycznym, ich dane są dobrym przybliżeniem.

Dzięki kompatybilności z różnymi urządzeniami smartwatche mogą stać się ważnymi punktami wymiany informacji. Inteligentne zegarki byłyby w stanie śledzić kompleksowe dane i tworzyć bardziej spersonalizowane spostrzeżenia. Mogli integrować dane z monitorów glukozy, monitorów snu i monitorów EKG w czasie rzeczywistym.

Kolejną korzyścią jest dokładność danych. Obecnie śledzenie tętna lub śledzenie snu w smartwatchach jest w większości dokładne. Ale dzięki dostępowi do dedykowanych czujników innych firm ich dokładność znacznie by się poprawiła. Śledzenie AFib i inne ratujące życie funkcje zegarka Apple Watch można jeszcze bardziej udoskonalić dzięki tej integracji.

4. Systemy wykrywania upadków

Zdalne monitorowanie pacjentów w podeszłym wieku lub pacjentów o ograniczonej sprawności ruchowej wiąże się z kilkoma wyzwaniami. Jedną z kluczowych technologii zapewniających im bezpieczeństwo są systemy wykrywania upadków. Systemy te pomagają we wdrażaniu reakcji kryzysowych i środków zaradczych. Chociaż systemy te uległy poprawie na przestrzeni lat, nadal mają kilka ograniczeń.

Fałszywe alarmy i opóźniony czas reakcji to powszechne wady systemów wykrywania upadków. Każdy przypadek jest problematyczny i prowadzi do niedokładnych wyników. Ponadto brak integracji z systemami reagowania kryzysowego może wydłużyć czas udzielania pacjentowi natychmiastowej pomocy.

Materia może znacznie poprawić dokładność. Na przykład połączenie danych z wykrywania upadku Apple Watch i kamery zdalnego monitorowania pacjenta może pomóc w zmniejszeniu liczby fałszywych alarmów. Upadek może uruchomić zdalną kamerę pacjenta podczas łączenia pacjenta z ratownikiem. Zapewniłoby to również opiekunom statystyki pacjentów w czasie rzeczywistym, zanim dotrą na miejsce zdarzenia, dzięki integracji z zaawansowanymi monitorami pracy serca, takimi jak bioserce.

Kluczem jest zrównoważenie prywatności i wydajności

Gdy wiele technologii może komunikować się i wymieniać dane dotyczące zdrowia, budzi to obawy dotyczące prywatności. Poziom prywatności w protokole Matter zależałby od kilku czynników, z których najważniejszym jest jego implementacja. Dzięki priorytetowemu traktowaniu poufności danych pacjentów technologia ta może potencjalnie podnieść globalne systemy opieki zdrowotnej.

Urządzenia, które przyjęły protokół, powinny anonimizować dane pacjentów, prosić o zgodę użytkownika, określać ścisłe zasady udostępniania danych oraz zachować zgodność z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych (RODO) w UE lub ustawą o przenośności i odpowiedzialności w ubezpieczeniach zdrowotnych (HIPAA) w Stany Zjednoczone. To zapewniłoby, że systemowo żadne zebrane dane nie zostaną niewłaściwie wykorzystane, a poufność pacjenta zostanie zachowana.

Telezdrowie może stać się dokładniejsze dzięki protokołowi Matter

Dzięki uniwersalnemu protokołowi dotyczącemu zdrowia i dobrego samopoczucia urządzenia do noszenia mogą działać jako wzajemne przedłużenia. To może sprawić, że telezdrowie i zdalne monitorowanie pacjentów będą znacznie dokładniejsze niż kiedykolwiek.

Lekarze mieliby ujednolicony dostęp do danych dotyczących diety, ćwiczeń, zdrowia serca, snu, poziomu glukozy, wagi i wielu innych. Ponadto firmy mogą wykorzystywać modele uczenia maszynowego do uzyskiwania względnych informacji i identyfikowania długoterminowych wzorców zdrowotnych.