Sztuczna inteligencja z dnia na dzień staje się coraz bardziej ludzka, a wraz z ciągłym rozwojem tej technologii rośnie popularność wielu nowych sektorów. W tym artykule omówimy różne dostępne opcje kariery w dziedzinie sztucznych inteligencję opartą na twoim wykształceniu w zakresie technologii informatycznych, informatyki lub oprogramowania Inżynieria.
1. Inżynier robotyki
Czy zastanawiałeś się kiedyś nad możliwościami związanymi z budową, instalacją, testowaniem i konserwacją własnego robota? Inżynierowie robotyki są bardzo poszukiwani, ponieważ te umiejętności przynoszą szereg korzyści wielu branżom. Możesz być częścią kolejnego innowacyjnego produktu robota, koncentrując się na tworzeniu i utrzymywaniu zautomatyzowanych maszyn z zastosowaniem uczenia maszynowego.
Jeśli świetnie radzisz sobie z liczbami i chcesz satysfakcjonującej kariery, inżynieria robotyki jest niezbędna w produkcji, rolnictwie, opiece zdrowotnej, żywności przygotowanie i wojsko, więc gwarantuje to pewność pracy, satysfakcję i szansę zrobienia czegoś pozytywnego wiele.
2. Inżynier oprogramowania
Czy masz niesamowite umiejętności rozwiązywania problemów i chcesz robić coś więcej niż tylko naprawianie systemów komputerowych? Inżynierowie oprogramowania są dobrze znanym wyborem kariery w technologii i są coraz bardziej poszukiwani. To jest kręgosłup technologii, jak ją postrzegamy dzisiaj.
Mówiąc prościej, ci profesjonaliści specjalizują się w tworzeniu oprogramowania. Microsoft Office czy Google Chrome? Wykonane przez inżynierów oprogramowania. Firmy zawsze potrzebują zaawansowanego oprogramowania, które mogą oferować klientom w celu zaspokojenia ich potrzeb, a inżynierowie oprogramowania mają umiejętności dostarczania programów, które działają.
Inżynierowie oprogramowania mogą rozgałęziać się na sztuczną inteligencję, budując oprogramowanie obejmujące rozpoznawanie mowy, uczenie maszynowe i ogólny system użytkownika końcowego. Specjaliści w tej karierze mogą oczekiwać nie tylko tworzenia oprogramowania, ale także utrzymywania go za pomocą aktualizacji.
Jest to istotny aspekt sztucznej inteligencji i podstawa do tworzenia oprogramowania, które wpłynie na wiele osób i pomoże im poruszać się po złożonej technologii. Cortana jest tutaj świetnym przykładem. Wyobraź sobie, że możesz zbudować własnego wirtualnego asystenta.
3. Inżynier wizji komputerowej
Czy jesteś dobry w wizualizacji informacji przed sobą? Inżynierowie zajmujący się wizją komputerową koncentrują się głównie na algorytmach i danych wizualnych, a duże firmy, takie jak Apple, ich potrzebują. Wykorzystują sztuczną inteligencję, a także pomagają w jej tworzeniu.
Dzięki tworzeniu algorytmów, które są zautomatyzowane i utrzymywaniu ich, komputerowa inżynieria wizyjna polega na wykrywaniu zagrożeń w samojezdnych samochodach, rozpoznawanie twarzy, a także kontrolę treści w serwisach społecznościowych, takich jak Facebook, żeby wymienić tylko kilka.
Wszystkie one zawierają zautomatyzowany system bardzo podobny do sztucznej inteligencji i można się spodziewać, że w ciągu najbliższych kilku lat ta kariera będzie się rozwijać i rozkwitać. Jeśli praca z danymi za pośrednictwem kanałów wideo, obrazów analogowych lub sygnałów cyfrowych brzmi jak Twój zaułek, jest to dobra kariera do wyobrażenia sobie.
4. naukowiec danych
Nie, to nie to samo, co inżynier wizji komputerowej. Jeśli jesteś dobry w organizowaniu danych i śledzeniu ich, możesz cieszyć się karierą, z której korzysta wiele organizacji. Analityk danych jest odpowiedzialny za gromadzenie i przekształcanie danych do formatu, który zapewnia:
- Wgląd dla tych, którzy go potrzebują.
- Sporządzanie prognoz.
- Zapewnienie, że te dane działają dla firm.
Kolejnym dużym zadaniem dla naukowców zajmujących się danymi jest naprawianie uszkodzonych danych lub sprawdzanie przetwarzanych przez nie informacji, co będzie kluczową częścią funkcjonowania sztucznej inteligencji. Ten wybór kariery jest idealny dla kogoś z analitycznym mózgiem, który uwielbia pracować z danymi!
5. Inżynier lub Architekt Big Data
Czy uważasz, że możesz pracować z większą skalą informacji? Inżynierowie dużych zbiorów danych projektują i utrzymują ogromne systemy wykorzystywane do przetwarzania danych. Ci inżynierowie będą kluczowi w zarządzaniu tym dużym napływem danych, a sztuczna inteligencja będzie przetwarzać i zarządzać danymi związanymi z tym, jak ludzie chcą dostarczać sztuczną inteligencję.
Istnieje duże zapotrzebowanie na osoby w tej dziedzinie ze względu na brak wykwalifikowanych pracowników i jest to doskonałe miejsce dla każdego, kto lubi matematykę lub jest analityczny. Chcesz dowiedzieć się więcej o obszarach technologii, które koncentrują się na liczbach? Sprawdź najlepszych karier w nauce o danych.
6. Analityk danych
Analityk danych jest bardzo podobny do analityka danych, ale chodzi o analizę trendów danych w czasie. Ogólnie rzecz biorąc, jest mniejsza odpowiedzialność, ale praca polega na wykorzystaniu aktualnych danych zamiast przewidywania i prognozowania. Jest to powszechna rola, którą wiele firm wykorzystuje do analizowania stałych informacji, które pochłaniają na co dzień.
Na przykład, jeśli chcesz wspomóc program sztucznej inteligencji i jego obecny potencjał dla klientów, możesz bardzo pomóc tym, którzy chcą się rozwijać. Analitycy danych są bardzo poszukiwani, ponieważ sztuczna inteligencja jest stale używana do identyfikowania wzorców i gromadzenia danych, więc nawet stanowisko, które nie wymaga tworzenia sztucznej inteligencji, będzie z niej korzystać.
7. Etycy AI
Wiele osób zastanawiało się, czy sztuczna inteligencja jest naprawdę przełomową technologią, a etycy zajmujący się sztuczną inteligencją są tutaj, aby upewnić się, że są one właściwie wykorzystywane. Ci profesjonaliści ponoszą wyłączną odpowiedzialność za programowanie punktów widzenia, przekonań, idei politycznych i ogólnego dobra zachowań w sztuczną inteligencję, aby zapobiec szkodliwym działaniom, które dla wielu mogą mieć poważne konsekwencje firmy.
Jeśli chcesz mieć kontrolę nad zachowaniem i działaniem sztucznej inteligencji, jest to świetny wybór zawodowy. Jeśli interesuje Cię ten temat, zajrzyj do etyczne wady i zalety generowania sztuki AI. Może to nawet zachęcić cię do pracy w terenie.
8. Projektant UX lub programista
Czy masz oko do projektowania, a także świetne umiejętności programowania? Projektant UX, znany również jako projektant lub programista doświadczeń użytkownika, ma za zadanie stworzyć sposób, w jaki dana osoba angażuje się w program lub stronę internetową, z której korzysta. Obejmuje to wszystko, co możesz zobaczyć iz czym wchodzić w interakcje, coś tak prostego jak przyciski.
Wszystkie funkcje witryny lub programu są starannie zaprojektowane, aby użytkownicy czuli się w określony sposób podczas korzystania z nich. Na przykład program przeznaczony dla seniorów byłby niestresujący i łatwy w użyciu. W przypadku sztucznej inteligencji obejmowałoby to interakcję użytkownika z nią, czy to w formie oprogramowania, czy sprzętu, na przykład robotyki. Wyobraź sobie, że uczestniczysz w tworzeniu robota domowego, który nie potrzebuje wielu poleceń.
Kontynuuj karierę w sztucznej inteligencji
Wykorzystanie sztucznej inteligencji rozszerza się na dziesiątki nowych sektorów, tworząc wiele nowych miejsc pracy i zwiększając wydajność wielu firm. Jako student lub absolwent możesz mieć pewność, że jeśli chcesz rozpocząć karierę w sztucznej inteligencji, jest ich mnóstwo szansę w branży, która ewoluuje, jest stabilna i zawsze potrzebuje wykwalifikowanych absolwentów IT, aby uzyskać te prace zrobione.
