Czytelnicy tacy jak ty pomagają wspierać MUO. Kiedy dokonujesz zakupu za pomocą linków na naszej stronie, możemy otrzymać prowizję partnerską. Czytaj więcej.

Skuteczna analiza danych wymaga jasnego zrozumienia relacji między zmiennymi a zaangażowanymi ilościami. A jeśli masz dobre dane, możesz nawet użyć ich do przewidywania zachowania danych.

Jednakże, jeśli nie jesteś matematykiem, stworzenie równania na podstawie zbioru danych jest niemożliwie trudne. Ale w programie Microsoft Excel prawie każdy może to zrobić za pomocą wykresu punktowego. Oto jak.

Tworzenie wykresu punktowego w programie Microsoft Excel

Zanim zaczniemy przewidywać trend, najpierw musisz to zrobić utwórz wykres punktowy znaleźć jeden. Wykres punktowy przedstawia związek między dwiema zmiennymi wzdłuż dwóch osi wykresu, przy czym jedna zmienna jest niezależna, a druga zależna.

Zmienna niezależna jest zwykle wyświetlana na osi poziomej wykresu, natomiast zmienną zależną można znaleźć na jego osi pionowej. Relacja między nimi jest następnie reprezentowana przez linię wykresu

instagram viewer

Aby utworzyć wykres punktowy w arkuszu programu Excel, wykonaj poniższe czynności:

  1. Otwórz arkusz zawierający dane, które chcesz umieścić na wykresie punktowym.
  2. Umieść zmienną niezależną w lewej kolumnie, a zmienną zależną w prawej kolumnie.
  3. Wybierz wartość obu kolumn, które chcesz wykreślić.
  4. Kliknij na Wstawić Tab i przejdź do Wykresy Grupa. Teraz kliknij Wstaw wykres punktowy (X, Y) lub wykres bąbelkowy.
  5. Tutaj znajdziesz różne style wykresu punktowego. Wybierz jeden z nich, klikając go.
  6. Wyświetli wykres na ekranie. Zmień nazwę osi i tytuł wykresu.

Rysowanie linii trendu na wykresie punktowym

W celu przedstawienia relacji między zmiennymi wykresu wymagana jest linia trendu. Linia trendu powinna być podobna lub pokrywać się z wartościami danych na wykresie, aby dokładnie oszacować związek między zmiennymi. Aby narysować linię trendu na wykresie punktowym:

  1. Kliknij prawym przyciskiem myszy dowolny punkt danych na wykresie punktowym.
  2. Z wyświetlonej listy opcji wybierz Dodaj linię trendu.
  3. A Formatuj linię trendu po prawej stronie pojawi się okno z Liniowy opcja wybrana jako domyślna.

Spowoduje to dodanie linii trendu (prostej przerywanej linii) do wykresu punktowego.

Formatowanie opcji linii trendu w celu dopasowania do krzywej wartości danych

Chcemy dopasować krzywą do linii trendu jak najbliżej wykresu krzywej. W ten sposób możemy uzyskać wgląd w przybliżony związek między zmiennymi. Aby to zrobić, wykonaj poniższe czynności:

  1. Wybierz różne krzywe z OPCJE TRENDU w Formatuj linię trendu okno do krzywej pasuje do linii trendu z wykresem krzywej.
  2. Zaznacz Wyświetl równanie na wykresie zaznacz pole wyboru, aby wyświetlić równanie dopasowania krzywej na wykresie punktowym.

Prognozowanie wartości do przodu i do tyłu na podstawie trendów

Po dopasowaniu krzywej możesz użyć tej linii trendu do przewidywania poprzednich i przyszłych wartości, które nie są częścią tego zestawu danych. Można to osiągnąć, przypisując wartość w sekcji Prognoza w oknie Formatuj linię trendu. Dodaj żądane okresy pod Do przodu I Do tyłu opcje obserwowania oczekiwanych wartości na wykresie rozrzutu.

Przewidywanie związku między wieloma niezależnymi i zależnymi zmiennymi w celu sformułowania równania

Dane czasami zawierają wiele zmiennych niezależnych, które tworzą wartości wypadkowe. W takich przypadkach trend może nie być prosty. Aby zidentyfikować związek, być może trzeba będzie poszukać trendów wśród ilości zależnej i poszczególnych zmiennych niezależnych.

Na poniższym rysunku mamy zestaw danych zawierający dwie zmienne niezależne. Na wykresie oś pozioma reprezentuje zmienną u a oś pionowa przedstawia wypadkową zmienną zależną. Każda linia na wykresie jest również funkcją zmiennej T.

Tutaj znajdziemy sposób na znalezienie przybliżonej zależności między zmienną zależną Y(U, T) (lub wartość wypadkowa) i zmienne niezależne u I T. Umożliwiłoby nam to ekstrapolację wartości tych zmiennych w celu przewidywania zachowania danych.

Aby to zrobić, wykonaj poniższe czynności:

  1. Najpierw znajdziemy związek między jedną zmienną niezależną (u) i wypadkową zależną Y. Zachowaj wartość innych niezależnych wartości (T) stałą, wybierając tylko jedną kolumnę na raz.
  2. Wybierz komórki B3 Do B10 wybrać u i Komórki C3 Do C10 (wartość wypadkowa przy T=1) i użyj wykresu punktowego, aby je wykreślić.
  3. Teraz narysuj linię trendu i użyj najlepiej dopasowanej linii trendu pokazanej na rysunku Formatuj linię trendu okno pasujące do zestawu danych. W tym przypadku zaobserwowaliśmy, że „liniowa” linia trendu najlepiej pasuje do krzywej.
  4. Kliknij Wyświetl równanie na wykresie w Formatuj linię trendu okno linii.
  5. Zmień nazwy osi wykresu zgodnie ze zmiennymi danych.
  6. Następnie musisz utworzyć wykres punktowy dla wszystkich innych zmiennych pod T. Wykonaj kroki od 1 do 5, ale wybierz kolumny D3 Do D10 (T=2), E3 Do E10 (T=5), F3 Do F10 (T=7), G3 Do G10 (T=10), H3 Do H10 (T=15), I3 Do I10 (T=20) i J3 Do J10 (T=20) oddzielnie ze zmienną u zawierające komórki B3 Do B10.
  7. Na wykresach powinieneś znaleźć następujące równania.

    T

    Y

    T=1

    Y=2U+12,2

    T=2

    Y=2U+21,2

    T=5

    Y=2U+48,2

    T=7

    Y=2U+66,2

    T=10

    Y=2U+93,2

    T=15

    Y=2U+138,2

    T=20

    Y=2U+183,2

    T=25

    Y=2U+228,2
    Możemy zaobserwować, że wszystkie równania są liniowe i mają ten sam współczynnik na zmiennej u. Zbliża nas to do wniosku, że Y jest równe 2U i kilka innych różnych wartości, które mogą być funkcją zmiennej T.
  8. Zanotuj te wartości oddzielnie i uporządkuj je, jak pokazano poniżej (każda wartość z zanotowaną wartością zmiennej, np 12,2 z T=1 I 228 z T=25itp.). Teraz wykreśl te wartości na wykresie punktowym i wyświetl równanie przedstawiające zależność między tymi wartościami ze zmienną T.
  9. Wreszcie możemy się odnieść Y(U, T) Jak 
Y(U, T)=2U+9T+3,2

Możesz zweryfikować te wartości, wykreślając to równanie dla różnych wartości u I T. Podobnie można przewidzieć zachowanie Y(U, T) dla różnych wartości zmiennych u I T niedostępne dla tego zestawu danych.

Nie musisz być ekspertem w dziedzinie matematyki, aby przewidywać trendy w programie Microsoft Excel

Teraz, gdy wiesz, jak znaleźć związek między funkcją a jej warunkami zależnymi, możesz wyciągnąć poprawne wnioski na temat zachowania funkcji. Pod warunkiem, że masz wszystkie niezbędne zmienne, które wpływają na funkcję matematyczną, możesz dokładnie przewidzieć jej wartość w danych warunkach.

Microsoft Excel to świetne narzędzie, które pozwala również na wykreślanie funkcji wielu zmiennych. Teraz, gdy masz już swoje dane, powinieneś także zbadać różne sposoby tworzenia zaawansowanych wykresów i wykresów, aby je zaprezentować.