Nauka o danych to dziedzina, która optymalizuje wykorzystanie algorytmów, procesów naukowych, analiz i sztucznego uczenia się w celu uzyskania wglądu w dane organizacji. Jako profesjonalista w tej dziedzinie Twoje obowiązki mogą obejmować wizualizację i analizę danych, a także wdrażanie danych dla aplikacji i języków programowania.
Kariera w tym szybko rozwijającym się sektorze daje ogromne możliwości przygotowania się na nadchodzącą rewolucję cyfrową. W związku z tym powinieneś sprawdzić niektóre z najlepszych karier w dziedzinie nauki o danych, na jakie możesz dziś pójść. Zanurzmy się w to.
1. Naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym
Naukowcy zajmujący się uczeniem maszynowym koncentrują się na badaniu i opracowywaniu algorytmów oraz inżynierii oprogramowania, koncentrując się na implementacji algorytmów. Obowiązki naukowca zajmującego się uczeniem maszynowym zazwyczaj obejmują budowanie potoków danych i wykonywanie zadań A/B.
Aby zostać naukowcem zajmującym się uczeniem maszynowym, musisz znać sztuczną inteligencję i
Narzędzia AI, Unix, C++, C, Python i inne języki programowania. Dzieje się tak, ponieważ zazwyczaj analizujesz i wizualizujesz dane w celu lepszego zrozumienia, badasz algorytmy uczenia maszynowego oraz projektujesz i rozwijasz systemy uczenia maszynowego. Tabela płac dane wskazują, że naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym zarabia około 99 747 USD rocznie.2. Naukowiec ds. danych
Analitycy danych to eksperci, którzy wykorzystują dane do zrozumienia i opracowania modeli prognozowania, aby pomóc organizacjom w podejmowaniu lepszych decyzji. Podstawowe zestawy umiejętności analityka danych obejmują wizualizację danych, przetwarzanie dużych zestawów danych i programowanie.
Ponadto będziesz wykorzystywać modele danych do przewidywania wyników i poprawy jakości danych lub produktów przy użyciu technik uczenia maszynowego. Według Tabela płac, analityk danych zwykle zabiera do domu około 97 658 USD rocznie.
3. Analityk Biznesowy
Rola analityka biznesowego obejmuje badanie, zestawianie i interpretację danych w celu zidentyfikowania problemów organizacyjnych. Jako analityk biznesowy interesuje Cię przede wszystkim wprowadzenie pozytywnych zmian organizacyjnych. Możesz to osiągnąć, identyfikując problemy i proponując niezbędne rozwiązania i strategie ciągłego doskonalenia i rozwoju.
Musisz być biegły w podstawowych obszarach, takich jak Microsoft Excel, notatniki Jupyter i Python. Opis zadania obejmuje również zbieranie, czyszczenie, interpretację i prezentację danych, aby przeprowadzić biznes przez znane i nieznane etapy oraz pobrać dane z baz danych SQL. Według Szklane drzwi, analityk biznesowy zwykle zarabia od 74 158 do 105 978 USD.
4. Architekt aplikacji
Praca jako architekt aplikacji jest jedną z najważniejszych ról w tworzeniu oprogramowania. Profesjonalista w tej roli odgrywa kluczową rolę w projektowaniu, analizowaniu i wdrażaniu aplikacji i projektów oprogramowania. Praca w architekturze aplikacji oznacza, że odpowiadasz za tworzenie i utrzymywanie procesów projektowania aplikacji oraz podkreślanie najlepszych praktyk w zakresie tworzenia aplikacji.
W związku z tym musisz być biegły w językach programowania komputerowego, w tym w Pythonie i wspólne narzędzia używane przez programistów Pythona, języki zapytań, zarządzanie bazami danych i hybrydowe platformy chmurowe. Szklane drzwi dane pokazują, że architekci aplikacji w Stanach Zjednoczonych zarabiają rocznie 120 828 USD.
5. Programista Business Intelligence
Praca jako programista wywiadu wymaga zestawiania i interpretowania danych za pomocą narzędzi do wizualizacji danych do tworzenia dashboardów i raportów. Ta rola umożliwia korzystanie z inteligentnych narzędzi programowych do interpretacji i dostarczania danych, które usprawniają strategie badawcze i biznesowe organizacji.
Aby odnieść sukces w tej dziedzinie, musisz dobrze znać język JavaScript, kodowanie, projektowanie i zarządzanie bazami danych oraz Oracle BI. Dzieje się tak, ponieważ rozwiązywanie problemów i proponowanie rozwiązań problemów biznesowych będą Twoimi głównymi funkcjami dla organizacji. Według Tabela płac, średnia pensja programisty analityki biznesowej wynosi 83 031 USD.
6. Programista AI gier
Twórcy gier AI są odpowiedzialni za nadanie grze jej mózgu, myśli i emocji. Jako twórca sztucznej inteligencji gier będziesz opracowywać gry i tworzyć algorytmy, aby zsynchronizować reakcję rozgrywki na gracza. Oznacza to, że rozwijasz postacie w grze, aby wchodzić w interakcje i reagować w unikalny sposób na każdego gracza w oparciu o unikalne preferencje i decyzje każdego gracza.
Jako profesjonalista w tej dziedzinie musisz posiadać bardzo wysoką znajomość języków programowania, aby zrozumieć dynamikę konsoli do gier. Musisz także mieć silne umiejętności matematyczne, analityczne i rozwiązywania problemów, aby poprawić zachowanie postaci w grze w sposób, który ekscytuje i rzuca wyzwanie graczom. Zarabiasz średnio 97 842 USD według Szklane drzwi.
7. Administrator bazy danych
Administrator bazy danych zarządza, utrzymuje, projektuje i instaluje bazy danych dla organizacji i firm. Aby być profesjonalistą w tej dziedzinie, musisz mieć dobrą orientację na obsługę klienta, doświadczenie w języki takie jak Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle oraz dobre rozwiązywanie problemów i rozwiązywanie problemów umiejętności.
Ponadto musisz być w stanie utrzymać kopię zapasową i infrastrukturę bazy danych, zapewnić spójność, jakość, i bezpieczeństwa bazy danych oraz zaprogramować bazę danych tak, aby działała tak płynnie i efektywnie, jak możliwy. W ten sposób system może być aktywnie dostrajany w oparciu o użycie, zamiast czekać, aż pojawi się problem. Tabela płac szacuje roczne zarobki administratora bazy danych na około 73 732 USD.
8. Architekt danych
Architekt danych pobiera, ponownie ocenia i analizuje infrastrukturę i architekturę danych firmy. Architekci danych są zaradni, dzięki czemu mogą pracować w niemal każdej branży. Niezbędne umiejętności obejmują modelowanie i wizualizację danych, umiejętności analityczne i języki programowania.
Jako architekt danych określisz nowe specyfikacje bazy danych i zidentyfikujesz obszary wymagające poprawy w istniejących w celu utrzymania jakości i zapewnienia przechowywania i bezpieczeństwa danych poprzez okresową aktualizację systemy. Jesteś również odpowiedzialny za analizę i implementację architektur i aplikacji baz danych. Według ostatnich szacunków autorstwa Tabela płac, średnia pensja architektów danych wynosi 123 753 USD.
9. Architekt korporacyjny
To pole może być idealne dla Ciebie, jeśli chcesz zastosować najnowsze innowacje technologiczne do usprawnienia procesów biznesowych. Wymaga to również silnych umiejętności analitycznych, aby zapewnić, że strategia biznesowa firmy obejmuje odpowiednie oprogramowanie lub systemy sprzętowe, które będą wspierać działanie organizacji.
Twoje niezbędne umiejętności jako architekta korporacyjnego obejmują zarządzanie projektami, architekturę danych, projektowanie dźwięku i kreatywność. Poza tym będziesz musiał ocenić i przeanalizować strategie rozwoju biznesowego organizacji, zasugerować sposoby: ulepszaj je i współpracuj z innymi specjalistami w celu utrzymania infrastruktury sieciowej i sieci IT firmy. Szklane drzwi mówi, że architekci korporacyjni zwykle zarabiają około 130 483 USD rocznie.
10. Statystyk
Statystycy stosują statystyki i dane liczbowe do rozwiązywania rzeczywistych problemów za pomocą technik matematycznych i oprogramowania. Jako statystyk Twoja rola obejmuje identyfikowanie problemów organizacji oraz wykorzystywanie ankiet, ankiet i kwestionariuszy do zbierania, analizowania i interpretowania danych w celu opracowania praktycznych rozwiązań.
Musisz mieć silne umiejętności analityczne, krytyczne myślenie i zrozumienie matematyczne. Według Tabela płac, statystyk może oczekiwać, że zarobi średnio 79 147 USD rocznie.
Rozpocznij swoją karierę naukową teraz
Na szczęście istnieje duże zapotrzebowanie na kariery w data science, ponieważ technologia informacyjna rozwija się w bardzo szybkim tempie. Tak więc podjęcie jednej z różnorodnych dziedzin byłoby ekscytującym i satysfakcjonującym doświadczeniem. Wreszcie, podejmując decyzję, powinieneś wziąć pod uwagę poziom dostępności pracy w każdej dziedzinie, jak dobrze się opłaca i czy pasuje do twoich celów zawodowych.