Analiza danych to szybko rozwijająca się dziedzina, która obejmuje gromadzenie, czyszczenie i badanie danych w celu dostarczania informacji biznesowych, stymulowania trendów rynkowych i kierowania decyzjami biznesowymi. Profesjonaliści w tej dziedzinie są znani jako analitycy danych, którzy czerpią cenne informacje z surowych danych, analizując je.

Obecnie zapotrzebowanie na analityków danych jest tak wysokie jak kiedykolwiek, a wykwalifikowani analitycy mają wiele możliwości, aby pomóc firmom i organizacjom w ich potrzebach dotyczących danych. Oto kroki do rozpoczęcia satysfakcjonującej kariery w analityce danych.

1. Poznaj podstawy

Aby rozpocząć pracę jako analityk danych, musisz zrozumieć dziedzinę i sposób jej działania.

Musisz znać zestawy umiejętności, narzędzia i inne wymagania wymagane do budowania kariery w analityce danych. Szeroki przegląd tego, co jest potrzebne, pozwoli Ci wcześnie zdecydować, czy jest to dziedzina, którą naprawdę jesteś zainteresowany i jak to zrobić.

Ponadto podstawowa wiedza na temat programowania komputerów, statystyki lub matematyki jest zaletą dla większości ról związanych z analizą danych. Nie potrzebujesz dyplomu z tych dziedzin, chociaż uzyskanie go może poprawić twoje CV i pogłębić wiedzę.

Alternatywnie możesz zapisać się na kursy do samodzielnej nauki z zakresu analizy danych, szkolenia z kodowania i programy certyfikacyjne, aby poszerzyć swoją wiedzę i zdobyć doświadczenie.

2. Naucz się umiejętności technicznych

Aby dobrze prosperować na stanowisku analityka danych, musisz posiadać szeroki zakres umiejętności technicznych. Obejmują one wiedzę na temat testowania hipotez, rozkładu prawdopodobieństwa i analizy regresji.

Analitycy danych pracują z językami programowania, takimi jak JavaScript, R, Python i językami zapytań o dane, takimi jak SQL, więc musisz być w nich biegły. Na przykład możesz zdobądź doświadczenie SQL w świecie rzeczywistym biorąc udział w kursach i pracując z surowymi zestawami danych.

Pomogłoby, gdybyś również się nauczył korzystać z Microsoft Excel, Matlab i IBM SPSS z różnymi zestawami danych oraz znać techniki przygotowywania i czyszczenia danych.

Wreszcie, niezbędna jest nauka korzystania z narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau i Power BI, dzięki czemu wiesz, jak wizualnie prezentować wyniki analizy.

3. Ćwicz z zestawami danych rzeczywistych i modelami budowania

Ćwiczenie z prawdziwymi zestawami danych to najważniejszy krok na początku kariery analityka danych. Możesz doskonalić swoje umiejętności tylko wtedy, gdy konsekwentnie stosujesz je w rzeczywistych scenariuszach.

W związku z tym możesz zapisać się na programy studiów lub kursy online, które zawierają praktyczne projekty i zestawy danych, nad którymi możesz pracować i budować modele.

Alternatywnie możesz projektować osobiste projekty, korzystając z bezpłatnych zestawów danych od agencji rządowych lub firm publicznych do przeprowadzania analiz. Istnieje mnóstwo danych, a Ty decydujesz, które z nich są dla Ciebie najbardziej interesujące.

Przykłady publicznych zbiorów danych na początek obejmują:

  • Wyszukiwanie zbiorów danych Google
  • Data.gov
  • Dane Ziemi

4. Zbuduj solidne portfolio osobistych projektów

Następnym krokiem w budowaniu solidnej kariery analityka danych jest skompilowanie silnego portfolio projektów, aby wykazać się wiedzą w tej dziedzinie.

Chociaż mogłeś pracować z kilkoma klientami wkrótce po zapoznaniu się z podstawami, zbiór twoich najlepszych osobistych projektów będzie często ważniejszy w poszukiwaniu pracy.

Potencjalni pracodawcy chcą zobaczyć, że masz umiejętności wymagane do funkcjonowania w ich organizacjach i dostarczania im wartości.

W związku z tym powinieneś poświęcić czas na kuratorowanie portfolio, które demonstruje Twoją zdolność do:

  • Zbierz surowe dane
  • Oczyść i przygotuj surowe dane
  • Prezentuj dane za pomocą map, wykresów i wykresów
  • Uzyskaj praktyczne spostrzeżenia z przetworzonych danych

Powinieneś także rozważyć dodanie projektów grupowych do swojego portfolio, demonstrując umiejętność pracy w zespole. Jednak musisz unikaj popełniania błędów podczas budowania portfolio online.

5. Rozwijaj silne umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne

W dzisiejszym miejscu pracy nie wystarczy być dobrym w swojej pracy, czyli analizowaniu danych. Twoja umiejętność interpretowania, prezentowania i komunikowania współpracownikom, przełożonym i klientom tego, nad czym pracowałeś, jest równie nieoceniona.

Pracuj nad wyraźnym mówieniem i poprawą umiejętności opowiadania historii. Na początek rozważ cel swojej prezentacji i punkty, które chcesz podkreślić. Następnie rozważ najlepsze elementy wizualne aby przekazać swoją wiadomość i pamiętaj, aby były one tak przejrzyste i pouczające, jak to tylko możliwe.

Na koniec rozważ swoich odbiorców. Mów spokojnie, pewnie i nawiązuj kontakt wzrokowy z osobami, które chcesz przekonać lub poinformować. Te wskazówki pomogą Ci pozostać na dobrej drodze i skutecznie prezentować wyniki.

6. Poszukaj ról młodszych analityków danych, aby zdobyć doświadczenie zawodowe

Po zbudowaniu swoich umiejętności kolejnym krokiem w Twojej karierze jest aplikowanie na stanowiska analityka danych. Zapotrzebowanie na analityków danych jest bardzo duże w wielu branżach, więc masz przewagę.

Jednak najpierw musisz urozmaicić swoje CV. Następnie aplikuj na stanowiska analityka danych, które odpowiadają Twoim preferencjom i celom.

Powinieneś wiedzieć, że chociaż firmy umieszczają ogłoszenia o pracę z długimi listami wymagań, często są one: chętnych do zatrudnienia analityków danych, którzy mogą się nie spotkać, zaznacz wszystkie pola, jeśli analityk posiada inne wartościowe umiejętności.

Twoje portfolio, umiejętności i zainteresowanie rolą mogą mieć większe znaczenie dla pracodawcy niż twoje kwalifikacje akademickie lub zawodowe.

Dodatkowo możesz aplikować na staże analityka danych, jeśli jesteś studentem z umiejętnościami analityka danych. Zapewnią one realne doświadczenie w Twoim CV i pozwolą Ci wykorzystać swoje umiejętności w praktycznych zastosowaniach i ustawieniach.

7. Poszerz swoją edukację/uzyskaj certyfikaty zawodowe

Wreszcie, niezależnie od tego, czy jesteś nowicjuszem w branży, czy masz kilkuletnie doświadczenie zawodowe, uzyskanie zaawansowanego Stopień taki jak magister lub doktorat z analityki danych lub nauki o danych to doskonały sposób na konsolidację swojego ekspertyza.

Stopień pozwala zdobyć dogłębną wiedzę na temat konkretnych pól danych, co może pomóc przenieść Twoją karierę na wyższy poziom.

I odwrotnie, możesz zdecydować się na zaawansowany program certyfikacji od akredytowanego dostawcy usług edukacyjnych lub organizacji zawodowej. Certyfikaty te potwierdzają Twoją wiedzę i chęć rozwoju oraz dostosowywania się do zmieniającej się dziedziny.

Możesz sprawdzić niektóre z tych programów certyfikacji:

  • Program certyfikacji Cloudera Data Analytics
  • Certyfikat Google Data Analytics Professional
  • Kurs analityki biznesowej Uniwersytetu Harvarda

Analiza danych to przyszłość: przyjmij ją

W nadchodzących latach analityka danych będzie odgrywać dużą rolę w technologii, opiece zdrowotnej, edukacji i innych sektorach. W związku z tym wejście do branży teraz jest mądrą decyzją.

Stosowanie się do wskazówek zawartych w tym artykule pomoże Ci rozpocząć podróż do stania się światowej klasy analitykiem danych i możesz mieć pewność, że będzie to początek wspaniałej kariery.