Netflix w dużej mierze opiera się na swoim systemie rekomendacji, który jest odpowiedzialny za sugerowanie tego, co może Ci się spodobać. System rekomendacji sprawia, że różne konta i profile mają inne tytuły na stronie głównej. Ale czy zastanawiałeś się kiedyś, jak działają rekomendacje Netflix? To wszystko, co musisz wiedzieć.
Jak Netflix poleca treści swoim użytkownikom?
Netflix używa różnych wskazówek, aby znaleźć filmy i programy, które najprawdopodobniej będziesz chciał obejrzeć. System rekomendacji jest niezbędny, ponieważ przeszukiwanie setek tytułów dostępnych na platformie może być trudne. Oto niektóre z kluczowych punktów, które uwzględnia system rekomendacji platformy.
1. Twoja historia oglądania
Netflix ma ogromny wpływ na to, co oglądasz na platformie, aby polecić, co możesz chcieć obejrzeć w następnej kolejności. Co najważniejsze, historia oglądania zawiera informacje Ponieważ oglądałeś na Twojej stronie głównej, która zawiera tytuły podobne do jednego z ostatnio oglądanych przez Ciebie tytułów.
Do tej pory powinieneś wiedzieć, że Netflix ma zakładkę na wszystko, co oglądasz na platformie. Możesz nawet pobierz swoją historię oglądania Netflix by sprawdzić, co oglądałeś w przeszłości i kiedy.
2. Twoje oceny
Drugim czynnikiem, który wpływa na algorytm rekomendacji Netflix, są Twoje oceny. Oceny mówią algorytmowi, jakie tytuły Ci się spodobają, a jakie nie. Możesz nawet użyj funkcji podwójnego kciuka w górę w serwisie Netflix aby platforma wiedziała, co naprawdę kochasz. Dzięki tym informacjom najprawdopodobniej zobaczysz tytuły podobne do tych, które Ci się podobają.
Kiedy tworzysz profil Netflix, platforma prosi o wybranie kilku tytułów, które Ci się podobają. Nawet jeśli nie wybierzesz żadnego, to, co oglądasz, poinformuje algorytm o Twoim guście.
3. Ulubione tytuły innych użytkowników o identycznym guście
W związku z tym masz mniejszą kontrolę nad zaleceniami Netflix. Algorytm umieścił Cię w określonej kategorii na podstawie Twojego gustu. Jeśli inni użytkownicy z tej samej kategorii polubili dany tytuł, Netflix również poleci go Tobie.
W wywiad 2013 z Wired, Xavier Amatriain, ówczesny dyrektor techniczny Netflix, powiedział, że „zgromadzone dane są wprowadzane do kilku algorytmów, z których każdy jest zoptymalizowany do innego celu. W szerokim sensie większość naszych algorytmów opiera się na założeniu, że podobne wzorce oglądania reprezentują podobne gusta użytkowników”.
Podobieństwa mają jednak wiele wymiarów. Oprócz tytułu zawiera również metadane, oceny, rok wydania i inne.
4. Informacje o tytule
Możesz również zobaczyć tytuł w swoim profilu na podstawie jego informacji. Netflix bierze pod uwagę szczegóły tytułu, takie jak rok wydania, aktorzy, kategoria, gatunek i inne. Niezbędny jest również czas oglądania, co poinformuje algorytm, aby uwzględnić te, które należą do tej kategorii. Jeśli wolisz najnowsze wydania, Netflix poleci ich więcej.
„Patrząc na metadane, można znaleźć wszelkiego rodzaju podobieństwa między programami. Czy zostały stworzone mniej więcej w tym samym czasie? Czy mają tendencję do uzyskiwania takich samych ocen? Możesz także przyjrzeć się zachowaniu użytkowników — przeglądaniu, odtwarzaniu, wyszukiwaniu — powiedział w 2013 roku dla Wired Carlos Gomez-Uribe, były wiceprezes Netflix ds. innowacji produktów i algorytmów personalizacji.
5. Pora dnia, używane urządzenia i lokalizacja
Netflix bierze również pod uwagę porę dnia lub tygodnia, kiedy oglądasz tytuł i na jakim urządzeniu. Te dwie rzeczy mogą wydawać się bezcelowe, ale istnieje różnica w zachowaniu podczas oglądania o różnych porach dnia i na różnych urządzeniach.
Lokalizacja wpływa również na Twoje rekomendacje. Jeśli inni wysoko ocenią film w Twoim regionie, to samo możesz zobaczyć w swoich sugestiach. Na przykład wiersz Top 10 Netflix wyświetla to, co oglądają inni użytkownicy w Twoim regionie, co pomaga uniknąć proszenia innych osób o rekomendacje.
5. Inne czynniki, które wpływają na rekomendacje Netflixa
Aby stworzyć spersonalizowaną stronę główną i polecić tytuły, które mogą Ci się spodobać, Netflix bierze pod uwagę wiele innych czynników. Jak zgłoszone przez GigaOM w 2012 r. starszy analityk danych Netflix, Mohammad Sabah, zasugerował, że Twoje dane wyszukiwania są również ważne.
Sabah powiedział również, że firma stara się przewidzieć, co obejrzysz w następnej kolejności, biorąc pod uwagę to, co oglądali inni użytkownicy po zakończeniu konkretnego filmu lub programu telewizyjnego. Na przykład, jeśli więcej osób obejrzy film B po obejrzeniu filmu A, Netflix prawdopodobnie zaleci Ci obejrzenie filmu B po zakończeniu filmu A. Rozważaną tutaj krytyczną rzeczą jest prawdopodobieństwo przejścia, które może również zależeć od innych czynników, w tym ogólnej popularności.
Potęga algorytmu na Twojej stronie głównej
Rekomendacja treści jest trudna; nic dziwnego, że Netflix używa do tego zadania różnych algorytmów. Możesz zobaczyć prawdziwą moc silnika rekomendacji Netflix na swojej spersonalizowanej stronie głównej. Firma szereguje tytuły w wierszach na stronie głównej z określonymi tematami, które mogą Cię zainteresować.
„Większość naszej personalizacji opiera się na sposobie, w jaki wybieramy wiersze, w jaki sposób określamy, jakie elementy w nich umieścić i w jakiej kolejności je umieszczać” czytamy artykuł z bloga technologicznego Netflix. Netflix wyjaśnia: „Każdy wiersz reprezentuje trzy warstwy personalizacji: wybór samego gatunku, podzbiór tytułów wybranych w ramach tego gatunku oraz ranking tych tytułów”.
Na górze znajdują się wiersze, których zawartość najprawdopodobniej będziesz oglądać. W wierszu bardziej odpowiednie treści mają priorytet i są wyświetlane po lewej stronie (lub po prawej, jeśli używasz na koncie języków pisanych od prawej do lewej).
Jak udoskonalić rekomendacje Netflix
System rekomendacji Netflixa pod żadnym względem nie jest doskonały. To może działać dla ciebie dzisiaj, a tydzień później działać przeciwko tobie. Na szczęście możesz ponownie skalibruj rekomendacje Netflix jeśli polecane tytuły nie pasują do Twojego gustu.
Skoro znasz już różne czynniki, które wpływają na algorytm Netflix, jak możesz poprawić swoje rekomendacje? Cóż, jest na to kilka sposobów.
Platforma zawiera sposób na: usuń historię oglądania Netflix, dostosuj nieprawidłowe oceny i uruchom algorytm, tworząc nowy profil. Nie musisz jednak całkowicie polegać na algorytmie rekomendacji Netflix. Różnorodny narzędzia innych firm mogą pomóc w znalezieniu dobrych filmów i programów telewizyjnych w serwisie Netflix.
Big Data to podstawa silnika rekomendacji Netflix
Łatwo pogubić się w szczegółach tego, co napędza system rekomendacji Netflix, a te można osiągnąć tylko dzięki bogatym praktykom gromadzenia danych przez firmę. Patrząc na to, jak Ty i inni wchodzicie w interakcję z usługą, jej różne algorytmy są lepiej poinformowane o tym, co prawdopodobnie będziecie oglądać w następnej kolejności.
Dane te oferują również Netflixowi więcej korzyści w tworzeniu programów, które najprawdopodobniej będzie oglądać jego ogromna baza użytkowników.
