Jak używać programu Microsoft Excel do analizy nastrojów

Możesz użyć programu Microsoft Excel do przeprowadzenia podstawowej analizy nastrojów na tekście. Wyniki pokażą trendy ukryte w danych.

Potencjalne zastosowania analizy nastrojów są nieograniczone: historyk może wykorzystać analizę nastrojów, aby zrozumieć intencje autora piszącego setki lat temu. Podobnie menedżer ds. marketingu może monitorować ewolucję reputacji marki w czasie.

Metoda analizy nastrojów omówiona w tym artykule wykorzystuje uczenie maszynowe do oceniania tekstu i klasyfikowania go jako wyrażającego Pozytywny, Negatywny, lub Neutralny emocje.

Będziesz potrzebować programu Microsoft Excel i dodatku Azure Machine Learning.

Dlaczego analiza nastrojów jest ważna?

Dla osób, które tworzą produkty, pracują w marketingu lub polityce lub prowadzą badania naukowe, zrozumienie uczuć emocjonalnych związanych z określonym tematem jest zawodową koniecznością.

Analiza nastrojów może im pomóc. Chociaż nie zastąpi całkowicie danych o użytkowaniu, ankiet, wywiadów i badań komputerowych, analiza nastrojów jest solidnym narzędziem do Twojej dyspozycji.

Czemu? W niemal każdej sytuacji, w której masz dużą ilość nieustrukturyzowanych danych jakościowych, analiza sentymentu może szybko dać wgląd w leżący u jej podstaw przekaz.

Analiza nastrojów działa najlepiej, gdy analizowana jest duża ilość danych.

Wykonywanie analizy nastrojów w ostatniej wiadomości tekstowej od twojego romantycznego zainteresowania raczej nie zwróci informacji o jakiejkolwiek wartości dodanej. Z drugiej strony, analiza tysięcy tweetów zawierających określony hashtag da przydatne wyniki.

Związane z: Solidne wskazówki, jak poprawić swoją reputację na Twitterze

Inne możliwe przypadki użycia obejmują analizę recenzji produktów, przeglądanie ankiet wśród klientów i odkrywanie kryzysu public relations. Ponadto regularna analiza sentymentu pozwoli Ci śledzić, jak zmienia się w czasie nastawienie klientów do Twojej firmy.

Objętość a Sentyment

Analiza nastrojów jest niezbędnym elementem monitorowania mediów społecznościowych dla każdej firmy lub marki świadomej swojej reputacji.

Na przykład możesz zauważyć, że Twoja firma otrzymuje dużą liczbę wzmianek w mediach społecznościowych. Ale same wzmianki to nie wszystko.

Czasami wzmianki są dobrą rzeczą. Na przykład mogą oznaczać duży pozytywny sentyment opinii publicznej do Twojej firmy.

Innym razem możesz mieć do czynienia z kryzysem PR, który wymyka się spod kontroli. W rezultacie nastroje społeczne wobec Twojej firmy są negatywne.

Rozróżnienie nastrojów w dużej liczbie wzmianek w mediach społecznościowych może mieć ogromne znaczenie.

Korzystanie z programu Microsoft Excel do analizy nastrojów

Niektóre platformy monitorowania mediów społecznościowych zawierają analizę sentymentu w ramach swojej oferty. Możliwe jest również wykonanie analizy sentymentu w tekście za pomocą języka programowania, takiego jak Python.

Jednak opcje te wymagają albo znacznego budżetu, aby pozwolić sobie na platformę monitorowania mediów społecznościowych, albo umiejętności kodowania.

Jeśli jesteś jak większość ludzi i nie masz żadnego z nich, Microsoft Excel jest dobrym rozwiązaniem do wykonywania podstawowej analizy nastrojów.

Chociaż żadne z tych narzędzi nie daje doskonałych wyników, mogą one pomóc w zrozumieniu ogólnego trendu nastrojów zawartych w tekście.

Jak przeprowadzić analizę nastrojów w programie Microsoft Excel

Wykonaj poniższe czynności, aby wypróbować analizę nastrojów w programie Excel bez pisania kodu. Pod maską program Excel i dodatek Azure zależą od algorytmu przetwarzania języka naturalnego i słownika ogólnego ze słowami pozytywnymi i negatywnymi. Każdemu słowu w leksykonie przypisywana jest wartość dodatnia, neutralna lub ujemna.

1. Uporządkuj dane, które chcesz przeanalizować w arkuszu programu Microsoft Excel.
2. Wyczyść dane przez usuwanie spacji i niepotrzebne znaki.
3. Utwórz pierwszą komórkę w swoim zbiorze danych tweet_text (pozostaw małymi literami).
4. Iść do Wstaw > Dodatki.
5. Następnie przejdź do Szukaj > Azure Machine Learning.
6. Po zainstalowaniu dodatek Azure Machine Learning wyświetli pole po prawej stronie ekranu.
7. Zobaczysz dwie opcje: Titanic Survivor Predictor oraz Analiza sentymentu tekstowego.
8. Kliknij Analiza sentymentu tekstowego.
9. Iść do Przewidywać > Wejście, a następnie dodaj zakres, w którym znajdują się dane, które chcesz przeanalizować.
10. Opuścić Moje dane mają nagłówki w kratkę.
11. Iść do Wyjście i dodaj komórkę, w której chcesz umieścić wyniki analizy.
12. naciskać Przewidywać.

A Sentyment oraz Wynik ponieważ tekst w każdej komórce zostanie wypełniony; odpowiedni tekst to więcej Negatywny jeśli wynik jest bliższy zeru. Możesz chcieć zmienić Wyniki do Procent. W takim przypadku im bliżej a Wynik jest 100%, tym bardziej jest pozytywny. Neutralny jest jakikolwiek Wynik około 50%.

Zobacz poniższy przykład z Wyspa Skarbów autorstwa Roberta Louisa Stevensona.

Jak uzyskać wgląd w analizę nastrojów?

Po uruchomieniu Analizy Nastrojów pojawią się komórki z Pozytywny, Negatywny, lub Neutralny klasyfikacje i odpowiadające im wyniki liczbowe.

Jak możesz przekształcić wyniki w zrozumiałe spostrzeżenia? Oto kilka pomysłów:

• Podziel klasyfikacje według tworzenie tabeli przestawnej w programie Excel.
• Możesz użyć Visio, który jest teraz zawarty w Microsoft 365 Business bez dodatkowych kosztów, aby zwizualizować ogólną liczbę każdego z Pozytywy, Negatywy, lub Neutralne. Wizualizacja danych może dać widok z lotu ptaka.
• Jeśli odpowiadasz za zarządzanie reputacją w firmie lub marce, możesz skoncentrować się na skanowaniu wszystkich tekstów sklasyfikowanych jako Negatywny. Co sprawia, że ​​tekst Negatywny? Czy jest coś, co musisz przekazać, aby rozwiązać ten problem?
• Możesz wykonać to samo ćwiczenie dla tekstów sklasyfikowanych jako Pozytywny. Być może w dużej liczbie recenzji produktów jest szczególnie miłe referencje klientów, którymi chciałbyś się podzielić.
• Możesz także dalej segmentować tekst, aby widzieć tylko komórki, które wspominają o nowej funkcji produktu. Czy użytkownicy są bardziej? Pozytywny, Negatywny, lub Neutralny o funkcji? Analiza nastrojów może pomóc w ustaleniu tego i efektywniejszym zebraniu informacji zwrotnych.

Analiza nastrojów może wyłączyć ludzi z procesu podejmowania decyzji. Czasami może to być dobre, ponieważ interpretacja tekstu może być bardzo subiektywna.

Na przykład wyobraź sobie grupę osób próbujących zdecydować, czy 5000 recenzji produktów to więcej Pozytywny lub Negatywny. Ich różne perspektywy i dbałość o szczegóły obniżą wiarygodność ogólnego wyniku. Zezwolenie na podejmowanie decyzji przez bazę danych maszyny znacznie pomoże w zapewnieniu spójności. Związane z: Najlepsze wskazówki i narzędzia do podejmowania decyzji grupowych w pracy

Wykorzystanie programu Microsoft Excel do analizy nastrojów

Jeśli chcesz spróbować przeprowadzić analizę nastrojów, ale nie masz zbyt wielu zasobów finansowych lub umiejętności kodowania, program Microsoft Excel jest doskonałym miejscem do rozpoczęcia.

Analiza nastrojów w programie Microsoft Excel zapewni Ci wgląd, który możesz wykorzystać do zrozumienia nieustrukturyzowanych danych tekstowych. Może to być również idealny sposób na zapoznanie się z koncepcjami uczenia maszynowego przed zanurzeniem się w projekcie w terenie.

11 pomysłów na projekty uczenia maszynowego dla początkujących

Te pomysły na projekty są doskonałe dla tych, którzy mają trochę wiedzy programistycznej i chcą włamać się do dziedziny uczenia maszynowego.

Czytaj dalej

O autorze