PostgreSQL a MySQL: Zrozumienie narzędzi baz danych

Obecnie na rynku dostępnych jest mnóstwo narzędzi do zarządzania bazami danych, ale wieczna bitwa między PostgreSQL i MySQL nigdy nie przestaje zadziwiać użytkowników.

Właściwe rozwiązanie bazodanowe SQL zapewni najlepsze kompatybilne rozwiązania dla Twojej architektury danych. Może między innymi zwiększyć lub złamać elastyczność operacyjną, skalowalność, łatwość, koszty, konserwację danych.

Czy jako analityk baz danych powinieneś używać MySQL czy PostgreSQL do zarządzania operacjami na danych? Dowiedzmy się, co jest dla Ciebie najlepsze.

Co to jest PostgreSQL?

PostgreSQL to obiektywny RDBMS, który umożliwia pracę ze złożonymi zapytaniami i operacjami na dużych ilościach danych. Obecnie znajduje patronów wśród wybitnych nazwisk, takich jak Apple, Yahoo, Meta itp.

Pomimo tego, że jest bazą danych o otwartym kodzie źródłowym, narzędzie oferuje potężny silnik bazy danych wzmocniony przez prawie trzy dekady aktualizacji społeczności i programistów.

Związane z: Przewodnik krok po kroku dotyczący instalacji PostgreSQL w systemie Windows

PostgreSQL znalazł szerokie zastosowanie w operacjach na skalę korporacyjną jako tanie rozwiązanie RDBMS. Jest sprytny i stanowi silną konkurencję o dane relacyjne (SQL) i nierelacyjne (JSON). Narzędzie wykonuje długie zapytania na danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.

Długa lista wydajnych funkcji Postgresa sprawiła, że ​​jest to pozycja obowiązkowa dla użytkowników końcowych. Niektóre ważne funkcje obejmują zdolność interpretera SQL, która pomaga mu obsługiwać różne typy danych.

Narzędzie doskonale radzi sobie z koncepcjami RDBMS, takimi jak łączenie tabel, i ułatwia łatwą integrację z systemami chmurowymi. Postgres oferuje wiele innych pomysłowych cech, które czynią go godnym uwagi konkurentem dla MySQL.

Co jest dobrego w PostgreSQL?

Niektóre zalety PostgreSQL, które zasługują na uwagę, to między innymi:

• Obsługa współbieżności wielu wersji, odzyskiwanie do określonego momentu i sortowanie z uwzględnieniem lokalizacji
• Zestaw dojrzałej dokumentacji, która obsługuje szybkie uczenie się w celu obsługi złożonych zapytań
• Natura open source, dzięki której startupy mogą korzystać z tego samego dojrzałego rozwiązania DBMS, co doświadczone przedsiębiorstwa
• Szeroki zakres obsługi bibliotek wspierających niestandardowe wymagania DBMS
• Szczegółowe standardy dostępności z zagnieżdżonymi transakcjami i dopracowanym planowaniem zapytań
• Narzędzie bazy danych obsługuje duży wybór platform
• Jest zaprogramowany za pomocą współczesnych i sprawdzonych w bojach języków programowania internetowego
• Postgres posiada dedykowane wsparcie społeczności open source

Co nie jest tak dobrego w PostgreSQL?

Podobnie jak dwie strony monety, Postgres ma kilka istotnych wad, które wymieniliśmy poniżej:

• Słabe wsparcie skalowalności poziomej
• Problemy z interoperacyjnością pojawiają się podczas wykonywania tej samej bazy danych z różnymi wersjami PostgreSQL na innych systemach
• Brak obsługi nowoczesnych typów plików, w tym surowych formatów audio/wideo
• Niskie prędkości odczytu w porównaniu do współczesnych ze względu na pojedynczy silnik pamięci masowej
• Słaba obsługa języka dokumentacji
• Problemy z lokalnymi operacjami
• Typy danych JSON wymagają eksperckich możliwości obsługi zapytań

Co to jest MySQL?

MySQL oferuje niezrównaną, skalowalną usługę RDBMS, która zapewnia niezawodne aplikacje internetowe ogólnego przeznaczenia. Znajdziesz wiele swoich ulubionych marek, takich jak Twitter, GitHub, Google, Flickr, korzystając z MySQL.

MySQL stworzył w krótkim czasie obszerną bibliotekę wtyczek i rozszerzeń, z zamiarem prześcignięcia PostgreSQL i jego rówieśników.

Związane z: Przewodnik dla początkujących dotyczący pisania schematów baz danych MySQL

Oracle jest właścicielem, utrzymuje i obsługuje MySQL; organizacja gwarantuje najwyższej jakości wsparcie RDBMS bez żadnych kosztów. Zapewniamy, że MySQL to standardowe rozwiązanie bazy danych dla kilku stosów programowania internetowego.

Programiści przeprowadzają przetwarzanie transakcji online i przetwarzanie analityczne za pomocą MySQL. Jego wszechstronność jest widoczna w przypadku korzystania z usług internetowych i aplikacji opartych na API/Webhook, platform CMS, usług internetowych czasu rzeczywistego i wielu innych.

Obecna iteracja narzędzia szeroko obsługuje odzyskiwanie danych, oprogramowanie pośredniczące, integratory danych i rozwiązania zabezpieczające.

Co jest dobrego w MySQL?

MySQL zyskał szerokie uznanie i użyteczność, biorąc pod uwagę jego zastosowanie i możliwość adaptacji jako narzędzia z wyboru.

• Obsługuje i oferuje wbudowaną obsługę mapowania danych geograficznych dla typów i funkcji danych geoprzestrzennych
• MySQL ma niski wskaźnik zakłóceń usług i zachowuje stabilność pomimo możliwości szybkiego skalowania
• Narzędzie RDBMS ma wysoką dostępność w połączeniu z różnorodną obsługą języków programowania
• Dzięki silnikowi obsługującemu wiele pamięci możesz wykonywać szybkie transakcje
• Zapoznaj się z jej obszerną dokumentacją, aby uzyskać wskazówki i pomoc w nauce
• Możliwości adaptacyjne, bezpieczeństwo i przyrostowe dodawanie funkcji i poprawek MySQL sprawiają, że jest to preferowany wybór
• Wbudowana obsługa typów danych geoprzestrzennych i funkcji mapowania danych geograficznych

Co nie jest tak dobrego w MySQL?

Chociaż MySQL oferuje użytkownikom końcowym doskonałe funkcje, nie możemy tak łatwo zignorować niektórych jego wad. Spójrzmy:

• Słabe wsparcie dla analitycznych funkcji zapytań
• Słabe wsparcie programowania innych niż RDBMS
• Zautomatyzowane migracje rzadko są bezbłędne
• Niepełna dokumentacja w niektórych obszarach, np. replikacja danych
• Rozległe wymagania dotyczące infrastruktury mogą skutkować kompromisami w zakresie wydajności
• Słaby stół dołączając do podpory

Najlepsze przypadki użycia

Zarówno PostgreSQL, jak i MySQL mają swoje mocne strony, ale decydujący czynnik będzie w większości zależał od przypadku użycia.

PostgreSQL

• Projekty na dużą skalę
• Silny, doświadczony zespół SQL
• Większy zakres skalowalności pionowej
• Niski budżet
• Projekty DBMS offline
• Zlokalizowane magazyny BI i analityki

MySQL

• Projekty internetowe korzystające ze stosu LAMP/WAMP/XAMP
• Niska dostępność umiejętności SQL
• Lepszy zakres skalowalności poziomej
• Wysoki budżet na komercyjne dodatki i wersje premium MySQL
• Gotowość do pracy w chmurze toruje drogę powstającym projektom technologicznym gotowym do pracy w sieci
• Przydatne do skalowalnych, offline operacji DBMS

PostgreSQL a MySQL: Bitwa się kończy

Nie ma wyraźnego zwycięzcy między Postgre i MySQL. Oba są istotne na swój sposób, a użytkownicy mogą korzystać z każdego narzędzia zgodnie ze swoimi potrzebami i pragnieniami.

Pomysł polegał na zdefiniowaniu zastosowania, zasięgu i architektury tak, aby użytkownicy mogli jak najlepiej decydować o wybranym przez siebie narzędziu.

Zostań ekspertem w tworzeniu stron internetowych i MySQL dzięki temu kursowi

Ten kurs nauczy Cię o PHP, MySQL, GitHub, Heroku, Blazor, .NET i nie tylko.

Czytaj dalej

O autorze