9 najlepszych metod wizualizacji danych, które zwiększają wartość wszelkich raportów

Profesjonalni analitycy danych wykorzystują techniki wizualizacji danych, takie jak wykresy, wykresy i mapy, do tworzenia raportów z danych liczbowych. Te elementy wizualne pomagają innym zrozumieć wzorce, trendy i wartości odstające w dowolnym zestawie danych.

Znając i stosując najlepsze techniki wizualizacji danych, możesz również ulepszyć swoje raporty projektowe. Czytaj dalej, aby zostać własnym analitykiem danych lub dowiedzieć się więcej o matematycznej wizualizacji danych.

1. Kartogram

Możesz użyć kartogramu do wizualizacji danych związanych z lokalizacją geograficzną. Będziesz musiał użyć gradientu kolorów, aby pokazać malejące lub rosnące wartości danych w miarę zanikania lub pogłębiania się koloru.

Ta technika wizualizacji danych umożliwia obserwowanie zmian zmiennych danych z jednego regionu do drugiego. Możesz użyć tej techniki do wizualizacji gęstości zaludnienia, wskaźnika zatrudnienia itp. Jeśli chcesz poznać konsumpcję Twoich usług lub treści w danym kraju, ta technika jest również przydatna.

Znajdziesz Studio danych Google Element wykresu geograficznego przydatny do tworzenia kartogramów. Możesz dodać swoje dane do Arkuszy Google, a następnie zaimportować je do Studia danych Google, aby utworzyć różne widoki mapy kartogramów. Co więcej, otrzymasz również interaktywną grafikę, która pokazuje podstawowe dane po najechaniu kursorem myszy na dowolny region mapy.

2. Wykres słupkowy

Wykresy słupkowe mają kluczowe znaczenie dla wizualizacji porównań danych między wieloma składnikami danych. Na przykład najczęstszą aplikacją jest porównywanie przychodów z kwartałów lub lat finansowych.

Musisz umieścić kategorie, które chcesz porównać na jednej osi. Na drugiej osi musisz zachować zmierzone wartości. W zależności od wartości tej drugiej osi, długość prętów będzie się zmieniać.

Możesz uczynić swoje wykresy słupkowe bardziej informacyjnymi, dodając różne kolory, efekty 3D, legendy, interaktywne widoki danych itp. Studio danych Google oferuje wiele form wykresów słupkowych. Możesz wybrać kolumnę / kolumnę skumulowaną, słupek / słupek piętrowy itp.

3. Mapy 3D

Mapy 3D to zasadniczo wykresy złożone z słupków lub kolumn na mapie geograficznej. Możesz użyć tego typu wykresu, aby pochwalić się swoim talentem do technologii podczas prezentowania raportów odbiorcom. Mapy 3D są idealne dla zestawów danych związanych z produktami, usługami lub danymi o populacji, które łączą określony region na kuli ziemskiej.

Microsoft Excel ma rozbudowaną funkcję do tworzenia takich fajnych wizualizacji danych obrazkowych. To jest nazwane Mapy 3D firmy Microsoft. Znajdziesz go na Wstawić na wstążce programu Excel.

4. Schemat Sankeya

Ta technika wizualizacji danych jest odpowiednia do pokazania, w jaki sposób przepływają dane. Zwykłe pole tekstowe lub prostokątne reprezentuje jednostki lub węzły zestawu danych. Łuki lub strzałki o różnych szerokościach reprezentują połączenie między powyższymi węzłami.

Szerokość strzałek lub łuków jest wprost proporcjonalna do ważności przepływu danych. Dlatego ten wykres jest pomocny w wizualizacji dużych zbiorów danych związanych z przepływem zasobów, takich jak energia, pieniądze, czas itp. w projekcie.

5. Wykresy sieciowe

Możesz pokazać relacje między wieloma podmiotami, tworząc wykres sieci. Na wykresie sieci węzły lub wierzchołki reprezentują każdą jednostkę. Krawędzie lub łącza reprezentują połączenie między tymi węzłami.

Wykresów sieciowych można używać do znajdowania wzorców, anomalii i spostrzeżeń z dużych zbiorów danych, które łączą wiele jednostek. Alternatywnie można użyć wykresu sieci, aby rozwiązać wszelkie wąskie gardła wokół zadań projektu i podzadań, łącząc wszystkie zasoby i stany.

6. Wykresy osi czasu

Wykresy osi czasu ułatwiają wizualizację zdarzeń lub zadań w porządku chronologicznym. Posiada szerokie zastosowanie w zarządzaniu wieloma zadaniami i projektami. Zaangażowane osoby mogą bez wysiłku identyfikować postęp projektu lub wąskie gardła, gdy wizualizujesz dane związane z zadaniami na wykresach osi czasu.

Zazwyczaj wykresy osi czasu są liniowe. Na osi pojawiają się kluczowe zdarzenia, zadania i podzadania. Możesz również uatrakcyjnić swoje osie czasu, wstawiając grafikę, widok miniatur dokumentów, połączone zasoby, kamienie milowe, terminy itp.

Wykresy Gantta to uproszczone wykresy osi czasu. Znajdziesz wiele darmowych szablonów wykresów Gantta w Biblioteka szablonów Microsft Excel. Możesz wybrać dowolny szablon, który pasuje do Twojego projektu i nieco go ulepszyć, aby stworzyć kompleksowe ramy czasowe projektu.

Związane z: Jak zrobić wykres punktowy w Excelu i zaprezentować swoje dane

7. Wykres mapy drzewa

Wykres mapy drzewa pochodzi z renomowanej wizualizacji informacji i metody obliczeniowej mapowania drzewa. Wizualizacja dużych hierarchicznych zbiorów danych odbywa się na zagnieżdżonych prostokątach. Twoje dane wyglądają na wysoce zorganizowane w oddziałach i filiach.

Potrzebujesz zestawu danych z dwiema wartościami ilościowymi dla każdego produktu lub usługi, ponieważ prostokąty wizualizują dwie wartości danych. Wykres mapy drzewa jest idealny do wizualizacji ogromnego zestawu danych z wieloma atrybutami na jednym ekranie.

Kolor i wymiar każdego prostokąta są bezpośrednio związane z wartościami bazowymi. Dlatego wykrywanie anomalii lub wzorców staje się naprawdę łatwe, jeśli tworzysz mapy drzew dla dużych zestawów danych.

8. Wykres spiralny

Wykresy spiralne skutecznie wizualizują duże zbiory danych na jednym ekranie. Bazowe dane można wyświetlać jako punkty, kolumny lub linie. Możesz także oznaczyć dane kolorami w celu łatwej wizualizacji.

Zazwyczaj musisz umieścić punkt początkowy swoich danych w centrum spirali i przesuwać się na zewnątrz w miarę wzrostu danych. Wykresy spiralne są idealne do wizualizacji następujących danych: roczna frekwencja uczniów, frekwencja pracowników, sprzedane produkty, ruch na stronie internetowej itp.

9. Wykres piramidy

Wykresy ostrosłupowe są idealne, jeśli chcesz wizualizować zestawy danych w hierarchii. Zobaczysz różne wykresy piramidowe z wieloma efektami wizualnymi. Jest to jednak po prostu trójkąt z różnymi sekcjami oddzielonymi liniami.

Te oddzielone sekcje trójkąta mają zwykle różne wysokości i szerokości. Wartość danych bazowych określa objętość rozdzielonych sekcji. Zazwyczaj sekcje o dużej objętości lub szersze powinny zawierać ogólny temat.

Sekcja o najmniejszej objętości powinna zawierać temat niszowy z tematu ogólnego, który znajduje się na dole. Możesz tworzyć wykresy piramidy, aby lepiej zrozumieć swój model biznesowy, sprzedawane produkty, segment klientów itp.

Uzyskaj cenne informacje na temat swoich danych

Są to powszechnie stosowane techniki wizualizacji danych, które obejmują szeroką gamę zestawów danych. Możesz łatwo utworzyć dowolny z powyższych wykresów lub wykresów, ćwicząc kilka razy. Jeśli jesteś uczniem, są to odpowiednie techniki interpretacji danych matematycznych na początek.

Stosując powyższe techniki w pracy lub szkole, pamiętaj, że Studio danych Google pomaga tworzyć świetne wizualizacje danych za pomocą kilku kliknięć.

8 najlepszych funkcji Google Data Studio do analizy i wizualizacji danych

Chcesz zaimponować odbiorcom praktycznymi analizami danych i atrakcyjnymi wizualizacjami? Sprawdź te funkcje Studia danych Google.

Czytaj dalej

O autorze