Co to są big data, dlaczego jest to ważne i jak niebezpieczne jest?

Reklama

Dane to informacje, ale to tylko część historii. Jeden szczegół o zdarzeniu lub faktoid dotyczący zdrowia ludzkiego to niewiele danych, z którymi można pracować. To gromadzenie, organizacja i przechowywanie informacji, o których myślimy, gdy mówimy o danych.

W dobie internetu firmy i organizacje na całym świecie zebrały tak wiele danych, że teraz mówimy o sprawach na wykładniczo większą skalę. Teraz są duże zbiory danych, które mają ogromny wpływ na całe nasze życie.

Co to są duże zbiory danych?

Big data to tak duży zbiór danych, że nasze tradycyjne sposoby zarządzania informacjami nie nadają się do tego zadania. Ta kolekcja może przybierać różne formy.

Przykłady Big Data

• Tweety przechowywane na serwerach Twittera
• Informacje, które Google uzyskuje ze śledzenia przejazdów samochodem
• Pełny zestaw wyników wyborów lokalnych i ogólnokrajowych w danym kraju, począwszy od czasu prowadzenia ewidencji
• Co firmy ubezpieczeniowe wiedzą o tym, kto otrzymuje jakie zabiegi w jakich szpitalach?
• Rodzaje zakupów i miejsca pojawiające się na kartach kredytowych
instagram viewer
• Co ludzie oglądają w Netflix Skąd Netflix dokładnie wie, co chcesz oglądaćAwans Netflixa do roli głównej usługi przesyłania strumieniowego na świecie nie był przypadkowy. Został oparty na recepturze danych i emocji, co oznacza, że ​​firma zawsze wie, co chcesz oglądać. Czytaj więcej , kiedy, gdzie i jak długo

Co to jest technologia Big Data?

Nasze komputery mogą zarządzać sporą ilością danych. Wyobraź sobie wszystkie informacje, które można zmieścić w jednym arkuszu kalkulacyjnym. Oprogramowanie bazodanowe jest w stanie obsłużyć jeszcze większe ilości informacji. Narzędzia te mogą zmieścić na jednym dysku twardym dane, które w innym przypadku wymagałyby półek wypełnionych pudełkami wypełnionymi notatnikami i folderami.

Jednak te narzędzia są niewystarczające, aby obsłużyć całą ilość informacji, które określamy jako big data. W tym celu opracowaliśmy nowe metody. Przetwarzanie w chmurze odciąża pracę Wirtualizacja i przetwarzanie w chmurze to nie to samoWiele osób uważa, że ​​wirtualizacja i przetwarzanie w chmurze to jedno i to samo, ale tak nie jest. Oto różnica i jak każdy z nich może ułatwić Ci życie. Czytaj więcej z naszych komputerów na odległe serwery. Stamtąd istnieje wiele sposobów dostępu do informacji i ich wykorzystania.

Godne uwagi zastosowania dla Big Data

Big data nie pojawiła się sama. Kilka trendów zachęciło do jego istnienia.

Internet przedmiotów

Internet, który obecnie znasz, to internet ludzi. To tutaj ludzie wchodzą ze sobą w interakcje, a maszyny ułatwiają tę komunikację. Przeglądasz witryny projektowane przez ludzi. Czytasz słowa, które ludzie wpisali.

Internet rzeczy to taki, w którym urządzenia komunikują się ze sobą bezpośrednio bez udziału człowieka Czym jest Internet Rzeczy?Czym jest Internet Rzeczy? Oto wszystko, co musisz o tym wiedzieć, dlaczego jest to takie ekscytujące i niektóre zagrożenia. Czytaj więcej . Jedno urządzenie monitoruje pogodę. Inteligentny termostat uzyskuje dostęp do tych informacji i dostosowuje temperaturę w Twoim domu.

Big data i Internet Rzeczy są od siebie współzależne. Urządzenia te są w stanie samodzielnie podejmować działania dzięki wszystkim dostępnym dla nich danym. Im więcej urządzeń działa w ten sposób, tym więcej danych jest generowanych.

Nauczanie maszynowe

Uczenie maszynowe odnosi się do zdolności komputera do uczenia się na podstawie danych. W ten sposób stacje radiowe Pandora dopasowują się do Twojego stylu. Uczenie maszynowe stoi również za rekomendacjami treści w YouTube i Netflix.

Te przewidywania są wynikiem algorytmów. Algorytm wyszukiwania Google? Algorytm, który określa, co widzisz w wiadomościach Facebooka? To wszystko jest uczeniem maszynowym w pracy.

To tylko kilka przykładów jak algorytmy uczenia maszynowego wpływają na nasze codzienne doświadczenia.

Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja to kolejny krok po uczeniu maszynowym. Tutaj komputer nie tylko uczy się na podstawie danych, ale wykorzystuje te informacje do podejmowania własnych decyzji i kształtowania własnego zachowania.

Microsoft i Google się pokazali wysiłki na rzecz stworzenia humanoidalnych robotów Jak inteligentne oprogramowanie zmieni Twoje życieSkynet nadchodzi i będzie niesamowicie popularny. Pojawiają się nowe technologie AI, które zmienią sposób, w jaki żyjemy, bawimy się i pracujemy, Czytaj więcej . Facebook wykorzystuje sztuczną inteligencję do pomóc w zapobieganiu samobójstwom Facebook wykorzystuje teraz sztuczną inteligencję do zapobiegania samobójstwomFacebook zwiększa wysiłki, aby pomóc ludziom, którzy mają myśli samobójcze. A sieć społecznościowa wykorzystuje sztuczną inteligencję do identyfikowania zagrożonych osób. Czytaj więcej . Technologia rozwija się w tempie, w którym było kilka przypadków, w których myślenie komputera przewyższa myślenie człowieka Sztuczna inteligencja wygrywa: 5 razy, gdy komputery wygrywają z ludźmiSztuczna inteligencja się rozwija. W rzeczywistości komputery biją teraz najlepsze i najzdolniejsze umysły, jakie może zaoferować ludzkość. Co to dla nas oznacza? Czytaj więcej .

Co to jest analiza Big Data?

Źródła big data same w sobie nic nam nie mówią. Ktoś musi zrozumieć wszystkie te informacje. Na tym właśnie polega dziedzina analityki big data: patrzenie na niezrozumiałe ilości informacji i sprawdzanie, czego możemy się nauczyć.

Obecnie coraz więcej organizacji rozpoczyna nowe projekty Big Data, a firmy konkurują o oferowanie swojej konkretnej formy analizy Big Data na wielu różnych polach. To dzięki tym działaniom duże zbiory danych mają wpływ na Twoje życie, nawet jeśli jesteś współczesnym Luddite Przewodnik Luddite po nowoczesnej technologiiNowoczesna technologia obejmuje wszystko, przenika każdy aspekt naszego życia. W większości jest genialny. Ale jak radzimy sobie z technologią, gdy staje się ona przytłaczająca? Czytaj więcej .

Dlaczego ludzie to robią? Ponieważ przy odpowiednim wglądzie duże zbiory danych mogą zdziałać wiele dobrego.

Korzyści z Big Data

Ludzie ścigają się, aby wykorzystać duże zbiory danych do poprawy naszego życia. Oto niektóre obszary, w których działają big data.

Big Data w opiece zdrowotnej

Branża opieki zdrowotnej nie najszybciej przyjmuje nowe technologie. Niektórzy dostawcy wciąż przechodzą z papierowych środków przechowywania na cyfrowe. Niemniej jednak istnieją obszary, w których duże zbiory danych mają znaczenie. Jednym z nich jest obszar integracji. Ubezpieczyciele i dostawcy pracują nad połączeniem danych z różnych źródeł, takich jak roszczenia, zdjęcia rentgenowskie, notatki lekarskie i recepty.

Wielu uważa, że ​​lepsze zintegrowanie danych dotyczących opieki zdrowotnej mogłoby zapewnić lepszą opiekę przy niższych kosztach. Kiedy Amazon, Berkshire Hathaway i JP Morgan ogłosiły na początku tego roku, że pracują razem nad opieką zdrowotną, podali technologię jako swój obszar zainteresowania, ponieważ Opiekun obejmuje.

Big Data w finansach

Branża finansowa jest całkowicie zaangażowana w ideę podejmowania decyzji w oparciu o analizę komputerową. Błyskawiczne awarie na Wall Street są spowodowane zautomatyzowanym handlem, a maszyny szybko wyprzedają akcje bez interwencji człowieka, w oparciu o to, co dzieje się na rynku. Nazywa się to handlem o wysokiej częstotliwości.

Teraz naukowcy zajmujący się danymi finansowymi wykorzystują duże zbiory danych do przewidywania, które akcje odniosą sukces i kiedy prawdopodobne jest wystąpienie przyszłych krachów. Banki postrzegają również big data jako sposób na zwiększenie swoich przychodów.

Big Data w e-commerce i marketingu

Podczas zakupów generujemy wiele informacji. W sklepie karty kredytowe i karty lojalnościowe śledzą każdy nasz zakup. Niektóre sklepy używają kamer, a nawet śledzą nasze telefony, aby zobaczyć, która część sklepu najdłużej przyciąga naszą uwagę. W Internecie musimy utworzyć konta przed zakupami, dzięki czemu strony internetowe mogą śledzić nie tylko to, co kupujemy, ale każdy przedmiot, który oglądamy.

Sklepy opierają swój układ na zainteresowaniach i zachowaniach konsumentów. Sprzedawcy internetowi decydują o tym, co widzimy, na podstawie danych demograficznych i innych wskaźników. Nowe sklepy stacjonarne Amazona są przykładem połączenia dwóch światów.

Istnieje duże zapotrzebowanie na wgląd, który pochodzi z monitorowania naszych zainteresowań i zachowań w Internecie. Facebook i Google są dochodowymi gigantami technologicznymi ze względu na ich zdolność do sprzedaży reklam, które są w stanie lepiej trafiać do określonych grup konsumentów niż inne metody i platformy reklamowe. Są w stanie to zrobić dzięki wszystkim informacjom, które dostarczamy, gdy korzystamy z ich usług.

Czy Big Data jest niebezpieczne?

Big data jest obiecująca, ale też wiąże się z ryzykiem 6 powodów, dla których warto unikać usług w chmurze i stąpać twardo po ziemiDzięki usługom takim jak Dropbox i Dysk Google rezygnujemy z dużo więcej, niż uzyskujemy, gdy korzystamy z pamięci w chmurze. Oto dlaczego powinieneś się martwić. Czytaj więcej . Pierwsza to erozja prywatności. Więcej ludzi wie o każdym z nas więcej niż w jakimkolwiek momencie historii ludzkości. Nie tylko łatwo jest dowiedzieć się, gdzie mieszkamy, ale także dokąd idziemy, kogo kochamy, jak żyjemy i co myślimy.

To sprawia, że ​​jednostki i społeczeństwa są bardziej otwarte na manipulację. Możemy zostać nakłonieni do podania naszych haseł i numerów kart kredytowych lub wpłynął na głosowanie na kandydatów, których inaczej byśmy nie poparli Jak Twoje dane na Facebooku są zbierane i wykorzystywane do wygrywania wyborówCo robisz, gdy Twoje dane z Facebooka są zbierane i manipulowane, aby wpłynąć na bieg polityki międzynarodowej? Czytaj więcej . Więcej danych daje reklamodawcom i firmom medialnym więcej możliwości kształtowania naszych pragnień i wartości.

Jest o nas więcej danych niż wcześniej i te dane są przechowywane w większej liczbie miejsc. To tworzy więcej celów do ataku. Już nie wystarczy chronić nasze własne maszyny. Naruszenia danych są teraz regularnym zjawiskiem, z co się dzieje, gdy nasze dane są poza naszą kontrolą? Jak sprawdzić, czy Twoje dane zostały skradzione w wyniku naruszenia Equifax?Właśnie pojawiły się wiadomości o naruszeniu danych Equifax, które dotyka do 80 procent wszystkich użytkowników kart kredytowych w USA. Czy jesteś jednym z nich? Oto jak to sprawdzić. Czytaj więcej .

Nawet firmy, które mogą wykonać przyzwoitą pracę, chroniąc nasze dane przed atakiem z zewnątrz, często same robią wątpliwe rzeczy z tymi danymi, tak jak w przypadku Facebooka Ponad połowa Amerykanów nie ufa FacebookowiW świetle skandalu z Cambridge Analytica ludzie stracili zaufanie do Facebooka. Do tego stopnia, że ​​mniej niż połowa ankietowanych Amerykanów uważa, że ​​Facebook będzie przestrzegał przepisów dotyczących prywatności. Czytaj więcej .

Następnie istnieje ryzyko, co ludzie zrobią z informacją, która umożliwia im przewidywanie. Czy osoby z niezdrowymi nawykami żywieniowymi obciążamy bardziej ubezpieczeniem zdrowotnym? Czy powinniśmy zwiększyć siły policyjne w obszarach, w których przewidujemy, że będzie więcej przestępczości? Czy podwyższamy ceny dla kupujących online, którzy mieszkają w zamożnych obszarach?

Znalezienie sposobów na zapewnienie bezpieczeństwa naszych danych, poszanowanie naszej prywatności i zachowanie naszych wartości będzie ciągłym wyzwaniem w miarę utrzymywania się trendu w kierunku dużych zbiorów danych. Jednak bez względu na to, jak się z tym czujemy, na dobre czy na złe, wszyscy żyjemy w świecie big data.