Podobno najszybszy superkomputer na świecie, Perlmutter, został uruchomiony w National Energy Research Scientific Computing Center (NERSC). Jeden z pierwszych projektów superkomputera, obejmujący 6159 procesorów graficznych NVIDIA A100 Tensor Core, polega na zbudowaniu największej trójwymiarowej mapy Wszechświata.

Perlmutter będzie przetwarzał dane z instrumentu spektroskopowego ciemnej energii (DESI)

Aby stworzyć największą na świecie trójwymiarową mapę Wszechświata, Perlmutter wykorzysta dane ze spektroskopii ciemnej energii (DESI). DESI to instrument używany do robienia zdjęć głębokiego kosmosu i może uchwycić ponad 5000 galaktyk na jednym zdjęciu.

W poście na Blog NVIDIA, firma stwierdziła, że ​​korzystając z mocy procesorów graficznych NVIDIA A100 Tensor Core, naukowcy mogą przetwarzać obrazy z nocy, aby wiedzieć, gdzie następnym razem skierować DESI.

Perlmutter jest znacznie szybszy niż wcześniejsze systemy:

Przygotowanie rocznych danych do publikacji zajęłoby tygodnie lub miesiące w przypadku wcześniejszych systemów, ale Perlmutter powinien pomóc im wykonać to zadanie w ciągu zaledwie kilku dni.

Głównym motywem mapy 3D jest „rzucanie światła na ciemną energię”, o której mówi się, że stoi za ciągłą ekspansją wszechświata. Superkomputer został nazwany na cześć Saula Perlmuttera, naukowca, który zdobył Nagrodę Nobla w 2011 roku za badania nad ciemną energią.

DYK #Perlmutter obecnie czterokrotnie zwiększy moc obliczeniową @NERSC?
Plik @HPE_Cray Superkomputer EX - zawierający @nvidia Procesory graficzne A100 z rdzeniem Tensor + 3. generacji @AMD Procesory EPYC - będą jednymi z najszybszych na świecie do symulacji, analizy i #AI.
Jeszcze: https://t.co/XeAcwkqIZJ | #HPCpic.twitter.com/b3hypWd7XI

- NERSC (@NERSC) 28 maja 2021 r

Naukowcy planują również wykorzystać możliwości obliczeniowe Perlmuttera do tworzenia lepszych biopaliw i baterii poprzez analizę oddziaływań atomowych. Według firmy NVIDIA tradycyjne superkomputery „ledwie są w stanie” przetworzyć matematykę wymaganą do stworzenia symulacji atomów w ciągu kilku nanosekund.

Ale dzięki nowemu superkomputerowi NVIDIA naukowcy planują właśnie to zrobić.

Oprogramowanie jest niezbędne w Perlmutter

Chociaż Perlmutter zawiera najnowocześniejszy sprzęt, oprogramowanie jest również integralną częścią superkomputera.

NVIDIA od dawna koncentruje się na sztucznej inteligencji, a wraz z Perlmutter, firma uważa, że ​​jest na dobrej drodze czas na „superkomputery AI”. Naukowcy uważają, że sztuczna inteligencja odegra ważną rolę w nauce przełomy.

Związane z: Co to jest superkomputer? 10 najlepszych superkomputerów na świecie

Dyrektor generalny firmy NVIDIA, Jensen Huang, powiedział:

Zdolność Perlmuttera do łączenia sztucznej inteligencji i wysokowydajnych obliczeń doprowadzi do przełomów na całym świecie zakres dziedzin, od materiałoznawstwa i fizyki kwantowej po projekcje klimatyczne, badania biologiczne i jeszcze.

W poście na blogu napisano, że Perlmutter obsługuje „OpenMP i inne popularne modele programowania w zestawie NVIDIA HPC SDK, z którego korzysta system”.

To, w połączeniu z RAPIDS - otwartym kodem źródłowym do nauki o danych dla GPU, znacznie przyspieszy odkrycia naukowe przy użyciu danych.

E-mail
3 sposoby, w jakie super komputer Microsoft do prognozowania pogody ochroni planetę

Czy superkomputer może pomóc chronić planetę przed zmianami klimatycznymi?

Czytaj dalej

Powiązane tematy
  • Wiadomości techniczne
  • Programowanie
  • Sztuczna inteligencja
  • Karta graficzna
  • Big Data
  • Nvidia
O autorze
Manuviraj Godara (100 opublikowanych artykułów)

Manuviraj jest autorem funkcji w MakeUseOf i od ponad dwóch lat pisze o grach wideo i technologii. Jest zapalonym graczem, który również spędza wolny czas na przeglądaniu swoich ulubionych albumów muzycznych i czytaniu.

Więcej od dostawcy Manuviraj Godara

Zapisz się do naszego newslettera

Dołącz do naszego biuletynu, aby otrzymywać wskazówki techniczne, recenzje, bezpłatne e-booki i ekskluzywne oferty!

Jeszcze jeden krok…!

Potwierdź swój adres e-mail w wiadomości e-mail, którą właśnie wysłaliśmy.

.