Co robi Python i do czego może być używany?

Python to język programowania ogólnego przeznaczenia z naciskiem na czytelność kodu. Jeden z najpopularniejszych języków programowania, jest łatwy do nauczenia, czytelny i oparty na podejściu obiektowym.

Zbadajmy, do czego służy Python, w tym jego szeroki zakres zastosowań, a następnie zbadajmy jego ograniczenia.

Do czego służy Python?

Python jest używany w różnych aplikacjach, od fintech po uczenie maszynowe.

Nauka o danych

Biblioteki naukowe Pythona sprawiają, że jest to popularny wybór w nauce o danych, szczególnie jeśli chodzi o analizę i wizualizację danych. Popularność języka Python w nauce o danych sprowadza się do obsługi bibliotek - dzięki możliwościom bibliotek Python naukowcy zajmujący się danymi mają niezbędną pomoc w rozwiązywaniu złożonych problemów z danymi.

Czytaj więcej: Co to jest analiza danych i dlaczego jest ważna?

Biblioteka wizualizacji danych w języku Python umożliwia tworzenie różnorodnych wykresów i reprezentacji wizualnych, w tym linii, słupków, znaczników, wykresów 3D i wykresów kołowych. W zależności od biblioteki, z którą zdecydujesz się pracować, możesz również mieć możliwość dodania takich elementów, jak tekst, etykiety i adnotacje do swoich reprezentacji wizualnych.

Nauczanie maszynowe

Dziedzina przylegająca do nauki o danych, uczenie maszynowe tworzy systemy, które są w stanie uczyć się autonomicznie na podstawie danych wejściowych. Biblioteki Pythona są używane do rozwiązywania problemów w uczeniu nadzorowanym i sytuacjach uczenia się ze wzmocnieniem.

TensorFlow, jedna z najpopularniejszych bibliotek Pythona typu open source do uczenia maszynowego, została opracowana przez zespół Google Brain. Wykorzystywane w Google do celów badawczych i produkcyjnych programiści ze wszystkich zakątków świata mają możliwość wykorzystania tej biblioteki do rozwiązywania własnych problemów związanych z uczeniem maszynowym.

Oprócz rozbudowanej obsługi bibliotek typu open source, Python jest idealnym narzędziem do uczenia maszynowego, ponieważ jego składnia jest precyzyjna i wydajna, ma niski punkt wejścia i dobrze integruje się z innymi programami Języki.

Tworzenie stron internetowych

Python jest często spotykany na zapleczu aplikacji internetowych. W tle Python obsługuje aplikację po stronie serwera i obsługuje żądania danych.

Jego największą siłą w tworzeniu stron internetowych jest duży wybór dostępnych frameworków internetowych, w tym Django, Bottle i Flask.

Połączenie istniejących bibliotek i struktur internetowych w języku Python sprawia, że ​​idealnie nadaje się do prostych projektów internetowych i złożonych aplikacji internetowych.

Edukacja informatyczna

Czytelność kodu i prosta składnia języka Python sprawiają, że jest to idealne narzędzie dydaktyczne dla studentów badających zaawansowane koncepcje informatyki. Ponadto Python obsługuje wszechstronne paradygmaty programowania, takie jak programowanie funkcjonalne, programowanie imperatywne, programowanie obiektowe i programowanie proceduralne.

Czytaj więcej: Najlepsze strony internetowe do nauki programowania w Pythonie

Wiele rzeczywistych aplikacji Pythona sprawia, że ​​uczniowie mogą je opanować i używać jako narzędzia do nauki pojęć wyższego poziomu.

Przetwarzanie obrazu i wizja komputerowa

Przetwarzanie obrazu polega na zastosowaniu transformacji do obrazu przed zwróceniem nowej wersji. Wizja komputerowa jest nieco bardziej złożona i polega na pomocy komputerowi w interpretacji i zrozumieniu obrazu. Biblioteki Pythona są przydatne w obu tych aplikacjach i mogą być używane do wykonywania operacji, takich jak kadrowanie, odwracanie, obracanie, wykrywanie krawędzi i linii oraz przywracanie obrazów.

Medycyna i farmakologia

Python jest często używany do łączenia technologii i wiedzy medycznej w celu diagnozowania i leczenia pacjentów.

Na początku XXI wieku laboratorium AstraZeneca opracowali nowe leki przy pomocy modeli obliczeniowych opartych na języku Python. Ta historia sukcesu to tylko zarysowanie powierzchni tego, do czego Python jest zdolny w dziedzinie medycyny.

Do określonych zadań opracowano również pakiety medyczne Python o otwartym kodzie źródłowym, takie jak MedPy, biblioteka open-source do przetwarzania obrazów medycznych.

Fintech i finanse

Python jest liderem w branży fintech, według badania HackerRank z 2016 roku. Mówiąc szerzej, Python jest szeroko stosowany w branży finansowej, wspierany przez bogactwo bibliotek zaprojektowanych specjalnie pod kątem zgodności z przepisami finansowymi.

Szeroka gama bibliotek open source w Pythonie spełniających specyficzne wymagania branży finansowej doprowadziła do wykorzystania go w najlepszych fintechach, takich jak Venmo, Zopa i Vyze.

Neuronauka i psychologia

Zdolność Pythona do pozyskiwania i analizowania danych oraz testowania hipotez za pomocą modelowania i symulacji sprawia, że ​​doskonale pasuje do neuronauki obliczeniowej i psychologii eksperymentalnej. Pakiet o otwartym kodzie źródłowym PsychoPy został opracowany do przeprowadzania eksperymentów w Pythonie i jest używany w laboratoriach na całym świecie w neurobiologii poznawczej, psychologii eksperymentalnej i psychofizyce.

Startupy

Python jest popularny w start-upach technologicznych, ponieważ jest skalowalny, intuicyjny i łatwy w użyciu. Jako świadectwo skalowalności Pythona, Dropbox został początkowo opracowany jako rozwiązanie dla założyciela Drew Houstona podczas studiów, kiedy zapominał o zabraniu pendrive'a na zajęcia. Dropbox został zbudowany w Pythonie, więc można go było łatwo skalować, ponieważ liczba zarejestrowanych użytkowników wzrosła do 100 milionów w 2012 roku.

Inne znaczące startupy, które zbudowały swój produkt przy użyciu Pythona, to 21 Buttons, Deuce Tennis, TravelPerk i Zappi.

Kiedy Python nie jest odpowiedni?

Python ma kilka ograniczeń, które sprawiają, że nie nadaje się do niektórych typów projektów.

Tworzenie gier i aplikacji mobilnych

Python działa z interpreter, a nie z kompilatorem, takim jak C ++ i Java. W związku z tym wykonuje się wolniej niż języki kompilowane. Ponadto struktury Pythona wymagają dużej ilości pamięci, przez co nie nadają się do programowania, w których występują ograniczenia pamięci.

Czytaj więcej: Powody, dla których Python nie jest dla Ciebie językiem programowania

Te ograniczenia nie są idealne w przypadku tworzenia gier i aplikacji mobilnych, w których wymagana jest duża szybkość przetwarzania i duże zużycie pamięci.

Dostęp do bazy danych

Warstwa dostępu do bazy danych w Pythonie jest słabo rozwinięta w porównaniu z technologiami takimi jak ODBC i JDBC. Podczas interakcji ze złożonymi, starszymi danymi główną barierą jest prymitywna warstwa dostępu do bazy danych. Zagrożenia bezpieczeństwa są również problemem, ponieważ Python jest bardzo niebezpiecznym językiem.

Ogólne ograniczenia rozwojowe

Python jest typowany dynamicznie, co utrudnia debugowanie, ponieważ błędy pojawiają się tylko w czasie wykonywania.

Prostota Pythona utrudnia również programistom przejście na inne języki, gdy przyzwyczają się do łatwości programowania w Pythonie.

Zanurzam się w Pythonie

Istnieje niezliczona liczba języków programowania, z których każdy ma swoje mocne i słabe strony. Chociaż żaden pojedynczy język nie jest idealnym językiem uniwersalnym, Python jest doskonałym pierwszym językiem ze względu na jego czytelność kodu i bliskość języka angielskiego.

Teraz, gdy już wiesz, do czego dokładnie można wykorzystać Python, dlaczego nie zagłębić się w programowanie w Pythonie i stworzyć swój pierwszy program?

Jak rozpocząć pracę z Pythonem przy użyciu skryptu „Hello World”

Python jest jednym z najpopularniejszych obecnie używanych języków programowania. Postępuj zgodnie z tym samouczkiem, aby rozpocząć pracę z pierwszym skryptem w Pythonie.

Czytaj dalej

O autorze