Facebook szkoli swoją sztuczną inteligencję, aby rozumieć publiczne filmy użytkowników

Komputer jest tak potężny i inteligentny, na ile go zbudujemy. Inżynierowie i entuzjaści technologii na całym świecie próbowali stawić czoła jednemu z największych wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją: nauczyć te systemy rozumieć zawartość filmów tak samo, jak robią to ludzie.

Nie jest to wcale proste zadanie, ale zespół stojący za pewną granatową platformą mediów społecznościowych może po prostu rozwiązać tę sprawę, zanim zrobi to ktokolwiek inny.

Facebook szczegółowo opisuje swoją najnowszą sztuczną inteligencję zorientowaną na wideo

Facebook ogłosił, że uruchamia nowy projekt, odpowiednio nazwany „Uczenie się z filmów” rozpoznawać i rozumieć dźwiękowe, tekstowe i wizualne składniki filmów wideo, które są publicznie publikowane w domenie Platforma.

Jeśli kiedykolwiek oglądałeś film na YouTube z włączonymi automatycznie generowanymi napisami, wiesz, że sztuczna inteligencja zazwyczaj nie radzi sobie zbyt dobrze z rejestrowaniem tych informacji. Najnowsza inicjatywa Facebooka, jeśli pójdzie zgodnie z planem, może być jednym z największych przełomów, jakie widzieliśmy do tej pory w rozwoju uczenia maszynowego.

Facebook twierdzi, że ten projekt pomoże mu ulepszyć podstawowe systemy i zasilić całkowicie nowe aplikacje. Post kontynuuje:

Ucząc się z globalnych strumieni publicznie dostępnych filmów, obejmujących prawie wszystkie kraje i setki języków, nasze systemy sztucznej inteligencji to zrobią nie tylko poprawiają dokładność, ale także dostosowują się do naszego szybko zmieniającego się świata i rozpoznają niuanse i wskazówki wizualne w różnych kulturach i regiony. Pomagając badaczom sztucznej inteligencji odejść od polegania na oznaczonych danych, możemy ulepszyć produkty oparte na sztucznej inteligencji i stworzyć zupełnie nowe doświadczenia.

Jak to jest możliwe? Facebook twierdzi, że korzysta z uogólnionych transformacji danych (GDT), systemu samokontroli, który „uczy się związków między dźwiękami i obrazami”.

Do tej pory Facebook zastosował GDT tylko do systemu rekomendacji dla Instagrama Reels, ale twierdzi, że już dostrzegł znaczną poprawę. Samonadzorowane modele uczą się tematów z filmów, grupują podobne tematy i odfiltrowują prawie duplikaty, zanim polecą je Tobie.

Czyja zawartość zostanie wykorzystana do szkolenia GDT?

Jeśli korzystasz z Facebooka lub Instagrama i publikujesz filmy ustawione na Publiczny, wtedy Twoje treści mogą posłużyć do trenowania najnowszego projektu AI na Facebooku. Rzecznik Facebooka powiedział VentureBeat to jest to polityka danych stwierdza, że ​​platforma „wykorzystuje informacje, które mamy [Facebook] do wspierania badań i innowacji”. Korzystając z dowolnej aplikacji, zgadzasz się na te warunki.

Związane z: Jak wykorzystać działanie algorytmu Instagrama

Co dalej z Facebookiem?

„Ludzie powinni być w stanie przywołać określone chwile z ogromnego banku cyfrowych wspomnień równie łatwo, jak je uchwycić” - mówi Facebook. Istnieje nadzieja, że ​​w miarę ciągłej pracy nad sztuczną inteligencją systemy platformy staną się bardziej niezawodne, wydajne i spersonalizowane.

Wydaje się, że wysiłki zespołu inżynierów Facebooka przyniosły dotychczas pożądane rezultaty. Na przykład ich sztuczna inteligencja wykrywająca mowę nienawiści podobno masowo ogranicza nienawistne treści na platformie.

Sztuczna inteligencja Facebooka wykrywająca mowę nienawiści opłaca się

Najnowszy raport Facebooka dotyczący egzekwowania standardów społeczności przypisuje AI ogromną redukcję mowy nienawiści.

O autorze