Jak ulepszyć swoje umiejętności w Pythonie i sztucznej inteligencji za pomocą Keras, Pytorch, Tensorflow i nie tylko

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w zaskakujący sposób ułatwiają nam życie. Wykonują częste, obszerne, skomputeryzowane zadania niezawodnie i bez zmęczenia. Sztuczna inteligencja dostosowuje się za pomocą algorytmów uczenia się progresywnego i może nadać głębsze znaczenie danych z dużą dokładnością.

Python jako język programowania integruje się z każdą aplikacją. Ponieważ dobrze nadaje się do konfigurowania sieci neuronowych (stanowiących podstawę sztucznej inteligencji), zyskują one popularność w różnych sektorach. Jeśli pracujesz w tej branży, najlepszym sposobem na rozwinięcie tej umiejętności jest zarejestrowanie się w Pakiet kursów Python i sztucznej inteligencji.

Co jest w zestawie?

Pakiet dziewięciu kursów obejmuje wszystkie aspekty Pythona i sztucznej inteligencji. Istnieją podstawowe kursy języka Python dla początkujących, jeśli dopiero zaczynasz. Dowiesz się również, jak używać

1. Python dla początkujących: Naucz się wszystkich podstaw języka programowania Python. Od napisania pierwszych wierszy kodu do tworzenia małych aplikacji, wszystko jest zorganizowane w sposób krok po kroku, aby nauczyć się tego języka za pomocą praktycznych ćwiczeń.
2. Podstawy programowania w Pythonie: Tylko podstawowe koncepcje Pythona. Zrób to, aby powtórzyć wszystko, czego nauczyłeś się na wcześniejszym kursie.
3. Wprowadzenie do nauki o danych i uczenia maszynowego od A do Z: Ten kurs ma strukturę, aby uczyć się nauki o danych, Pythonie i powiązanych narzędzi osobno oraz zrozumieć, jak ich używać. Zaczyna się od formuł statystycznych, konfigurując Jupyter i Pycharm do pisania kodu Pythona.
4. AI w Pythonie - podejście H2O: H2O to skalowalny i zautomatyzowany system, który wykonuje podstawową pracę związaną z nauką o danych, podczas gdy programista dopracowuje bardziej skomplikowane szczegóły zadań w zapleczu. Po opanowaniu podstawowych pojęć nauczysz się, jak wdrażać sztuczne sieci neuronowe (ANN) i głębokie sieci neuronowe (DNN) na rzeczywistych danych.
5. Opanuj PyTorch dla ANN i Deep Learning: To jest kompletny kurs sieci neuronowych i głębokiego uczenia z PyTorch i Python. Zawiera szczegółowe informacje na temat PyTorch i sposobu ich implementacji w różnych modelach uczenia głębokiego. Dowiesz się również, jak wykonywać popularne algorytmy uczenia maszynowego do klasyfikacji obrazów.
6. Przetwarzanie i analiza obrazu Bootcamp z OpenCV i Deep Learning: Kompletny przewodnik po praktycznych zadaniach przetwarzania obrazu i wizji komputerowej w języku Python. Obejmuje ważne aspekty Keras i Tensorflow oraz zawiera informacje o modelach uczenia głębokiego dla obrazów i uczenia się transferu.
7. Keras Bootcamp do głębokiego uczenia się i sztucznej inteligencji: To kompletny kurs Keras do praktycznego uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się. Dowiesz się również o notatnikach Jupyter do wdrażania technik nauki o danych.
8. Przetwarzaj wstępnie i wizualizuj dane za pomocą R: Ten kurs zapewnia podstawową wiedzę na temat nauki o danych, porządkowania danych i wizualizacji. Nauczy Cię, jak używać Tidyverse i Dplyr w języku R do porządkowania danych i technik wizualizacji. Dowiesz się również, jak przeprowadzić wstępne przetwarzanie danych i spory w R studio.
9. Praktyczne szkolenie z przetwarzania danych i wizualizacji z R: Dogłębna dyskusja na temat pakietu Dplyr i ggplot2 R do wizualizacji i analizy danych. Dowiesz się również o technikach, które najlepiej nadają się do konkretnych problemów z danymi.

Chociaż sztuczna inteligencja zyskuje na popularności, nie zmagaliśmy się jeszcze z problemami związanymi z tworzeniem czegoś, co może nas traktować tak, jak traktujemy mrówki. Oto interesujący film TED dotyczący tego aspektu.

Naucz się nauk o danych i sztucznej inteligencji razem z Pythonem

Plik kursy obejmują różne biblioteki Pythona, aby opanować koncepcje nauki o danych oraz narzędzia Big Data (Keras, Tensorflow). Niezależnie od branży, w której się znajdujesz, nauka o danych pomoże Ci znaleźć lepszą pracę. Oferta jest dostępna za jedyne 40 USD.

Rahul Saigal (133 opublikowane artykuły)

Po uzyskaniu tytułu M.Optom w specjalizacji okulistycznej Rahul przez wiele lat pracował jako wykładowca na tej uczelni. Pisanie i uczenie innych jest zawsze jego pasją. Obecnie pisze o technologii i czyni ją przystępną dla czytelników, którzy jej nie rozumieją.

Więcej od Rahula Saigala